L'intérêt ne tient pas seulement à une nouvelle demo d'édition d'image. ChordEdit vise une faiblesse précise des éditions génératives en une étape : les backbones T2I rapides comme SD-Turbo synthétisent vite, mais une édition training-free peut entraîner le sujet et le fond hors de leur structure quand tout passe par un seul grand pas. Le transport basse énergie contraint ce trajet pour faire apparaître la sémantique cible tout en gardant l'image source lisible.
Il faut distinguer les tableaux du paper, la demo officielle et l'interprétation produit. Les scores viennent de protocoles benchmark ; le résultat réel dépend encore de l'image envoyée, des prompts, du seed et des limites du modèle.