এটি শুধু আরেকটি image-editing demo নয়। ChordEdit one-step generative editing-এর একটি বাস্তব দুর্বলতা ধরেছে: SD-Turbo-এর মতো দ্রুত T2I backbone দ্রুত synthesis করতে পারে, কিন্তু training-free edit এক বড় ধাপে চাপা পড়লে subject ও background একসঙ্গে সরে যেতে পারে। low-energy transport সেই পথ সীমিত করে, যাতে target semantics আসে কিন্তু source image-এর structure চেনা থাকে।
paper-এর table, official demo এবং product reading আলাদা করে পড়তে হবে। সংখ্যাগুলি benchmark protocol থেকে আসে; বাস্তব quality এখনও uploaded image, prompts, seed এবং model limit-এর উপর নির্ভর করে।