Lo interesante no es que ChordEdit sea otra demo de edición. Ataca una fragilidad concreta de la edición generativa en un paso: los backbones T2I como SD-Turbo sintetizan rápido, pero una edición training-free puede arrastrar el sujeto y el fondo cuando todo se comprime en un único salto grande. ChordEdit acota esa ruta con transporte de baja energía para que aparezca la semántica objetivo sin perder tanto la estructura original.
Conviene separar las tablas del paper, la demo oficial y la lectura de producto. Las cifras salen de protocolos benchmark; la calidad real sigue dependiendo de la imagen subida, los prompts, el seed y los límites del modelo.
