모델
Krea 2: Krea AI가 Raw와 Turbo 이미지 생성 가중치를 공개
Krea AI는 Krea 2 Raw와 Krea 2 Turbo를 공개 가중치로 배포했습니다. 기술 보고서는 Krea 2를 처음부터 학습한 12B 텍스트-이미지 확산 모델로 설명하며, 데이터 필터링, caption 파이프라인, 후학습, 강화학습, 안전 및 라이선스 경계를 다룹니다.
Krea AI는 Krea 2 Raw와 Krea 2 Turbo를 공개 가중치로 배포했습니다. 기술 보고서는 Krea 2를 처음부터 학습한 12B 텍스트-이미지 확산 모델로 설명하며, 데이터 필터링, caption 파이프라인, 후학습, 강화학습, 안전 및 라이선스 경계를 다룹니다.
Krea AI는 Krea 2 Raw와 Krea 2 Turbo를 공개 가중치로 배포했습니다. 기술 보고서는 Krea 2를 처음부터 학습한 12B 텍스트-이미지 확산 모델로 설명하며, 데이터 필터링, caption 파이프라인, 후학습, 강화학습, 안전 및 라이선스 경계를 다룹니다.
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Cited sources
MODEL / TelkNet
Krea AI는 Krea 2 Raw와 Krea 2 Turbo를 공개 가중치로 배포했습니다. 기술 보고서는 Krea 2를 처음부터 학습한 12B 텍스트-이미지 확산 모델로 설명하며, 데이터 필터링, caption 파이프라인, 후학습, 강화학습, 안전 및 라이선스 경계를 다룹니다.
Raw는 증류되지 않은 기본 모델로 LoRA 학습, 후학습, 연구에 더 적합합니다. Turbo는 일상적인 텍스트-이미지 생성을 위한 증류된 빠른 추론 버전입니다. 둘 다 공개 가중치이지만 사용 경로가 다릅니다.
Raw는 증류되지 않은 기본 모델로 LoRA 학습, 후학습, 연구에 더 적합합니다. Turbo는 일상적인 텍스트-이미지 생성을 위한 증류된 빠른 추론 버전입니다. 둘 다 공개 가중치이지만 사용 경로가 다릅니다.
릴리스 페이지는 시각적 목표를 보여주고, 기술 보고서는 학습과 아키텍처를 설명하며, 저장소는 실행 가능한 진입점을 제공합니다. 모델 카드는 가중치, 학습 데이터, 위험, 라이선스 요구 사항을 정리합니다. 결과는 여전히 prompt, 런타임 환경, 후처리, 작업 적합성에 따라 달라집니다.