Krea AI publie Krea 2 Raw et Krea 2 Turbo sous forme de poids ouverts. Le rapport technique décrit Krea 2 comme un modèle de diffusion texte-vers-image 12B entraîné depuis zéro et détaille le filtrage des données, le pipeline de captions, le post-entraînement, l'apprentissage par renforcement et les limites de sécurité et de licence.
Krea AI publie Krea 2 Raw et Krea 2 Turbo sous forme de poids ouverts. Le rapport technique décrit Krea 2 comme un modèle de diffusion texte-vers-image...
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MODEL / TelkNet
Krea AI publie Krea 2 Raw et Krea 2 Turbo sous forme de poids ouverts. Le rapport technique décrit Krea 2 comme un modèle de diffusion texte-vers-image 12B entraîné depuis zéro et détaille le filtrage des données, le pipeline de captions, le post-entraînement, l'apprentissage par renforcement et les limites de sécurité et de licence.
Raw est le modèle de base non distillé, mieux adapté au LoRA training, au post-entraînement et à la recherche. Turbo est la version distillée d'inférence rapide pour la génération texte-vers-image quotidienne. Les deux sont des poids ouverts, mais ils servent des usages différents.
Raw est le modèle de base non distillé, mieux adapté au LoRA training, au post-entraînement et à la recherche. Turbo est la version distillée d'inférence rapide pour la génération texte-vers-image quotidienne. Les deux sont des poids ouverts, mais ils servent des usages différents.
La page de lancement montre la cible visuelle, le rapport technique explique l'entraînement et l'architecture, le dépôt fournit un point d'entrée exécutable, et la model card liste les poids, données d'entraînement, risques et exigences de licence. Les résultats dépendent encore des prompts, de l'environnement d'exécution, du post-traitement et de la tâche.