HuBERT: Self-Supervised Speech Representation Learning
IEEE/ACM TASLP - 2021
HuBERT cung cấp bối cảnh biểu diễn giọng nói cho các đường dẫn chuyển đổi giọng nói kiểu RVC.
Người dùng thực hiện thử nghiệm màu sắc giọng nói, bản trình diễn bản cover hoặc thử nghiệm giọng nói của nhân vật
Giọng hát được chuyển đổi, tài liệu tham khảo giọng hát gốc và âm thanh có thể tải xuống cho các bản demo và bài kiểm tra nghe
đầu vào
Giọng hát rõ ràng, chất liệu bìa hoặc giọng hát tách biệt thông qua chuỗi chuyển đổi RVC v2
Định dạng âm thanh
đầu ra
Giọng hát được chuyển đổi, tài liệu tham khảo giọng hát gốc và âm thanh có thể tải xuống cho các bản demo và bài kiểm tra nghe
Tốt nhất cho
Người dùng thực hiện thử nghiệm màu sắc giọng nói, bản trình diễn bản cover hoặc thử nghiệm giọng nói của nhân vật
Đường dẫn bao phủ AI kết hợp khả năng phân tách, chuyển đổi giọng nói RVC và trộn lẫn. Đầu vào cốt lõi là tệp giọng hát và mẫu giọng nói đích.
RVC v2 chuyển đổi âm sắc giọng hát đầu vào thành mẫu giọng nói của nhân vật đã chọn.
RMVPE cung cấp khả năng trích xuất cao độ cho chuỗi chuyển đổi giọng hát RVC.
Đường dẫn bìa AI tách biệt giọng hát/đệm trước khi chuyển đổi và phối âm.
IEEE/ACM TASLP - 2021
HuBERT cung cấp bối cảnh biểu diễn giọng nói cho các đường dẫn chuyển đổi giọng nói kiểu RVC.
Interspeech - 2023
RMVPE là một công cụ ước tính cao độ mạnh mẽ được sử dụng trong các quy trình chuyển đổi giọng hát.
Official repository - current
Tài liệu tham khảo RVC giải thích chuyển đổi giọng nói dựa trên truy xuất và lý do tại sao các lựa chọn mô hình, chỉ mục và F0 lại ảnh hưởng đến đầu ra.