Загрузка...
Разделяйте песни на вокал и инструменты для прослушивания, сведения и занятий под минус.
Вход
Поддерживает вводные данные в форматах, таких как mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
Поддерживаемые форматы
Результаты
4 × WAV
Сценарий использования
CrowdioSet SCNet: M1 обучен на чистом звуке, M2 добавляет реверберацию, M3 зрителей, M4 оба фактора. M1/M2 выдают четыре дорожки, M3/M4 также дорожку зрителей. Реверберация сохраняется; подпевание может остаться.
Выберите модель под ваш материал и задачу и посмотрите примеры перед отправкой.
Стоимость, время, форматы и параметры зависят от выбранной модели.
В отзыве укажите инструмент, последовательность действий и проблему. Скриншоты помогут её найти.
CrowdioSet SCNet: M1 обучен на чистом звуке, M2 добавляет реверберацию, M3 зрителей, M4 оба фактора. M1/M2 выдают четыре дорожки, M3/M4 также дорожку зрителей. Реверберация сохраняется; подпевание может остаться.
BS-RoFormer SW Fixed использует BS-Rofo-SW-Fixed.ckpt плюс BS-Rofo-SW-Fixed.yaml для разделения полного микса на six WAV stems.
Отделяет полный микс на четыре стандартных stems в стиле MUSDB.
XLANCE-MSR — это восьмиклассовая система source-restoration для разделения плюс дешума, дереверберации и восстановления с публичным MIT checkpoint weights. Это не отдельный направлений; Это инженерно-задачное расширение, построенное на основе сильного six-stem BS-RoFormer пути.
MVSep Mega 53 Stems разделяет микс по обнаруженным инструментам для анализа сложных аранжировок. Отдельные партии могут быть менее чистыми, чем у специализированных моделей.
BS-RoFormer SW Fixed использует BS-Rofo-SW-Fixed.ckpt плюс BS-Rofo-SW-Fixed.yaml для разделения полного микса на six WAV stems.
Sony MIMO SCNet разделяет вокал, ударные, бас и остальные инструменты; доступны версии SCNet и SCNet Gen.
Sony MIMO SCNet разделяет вокал, ударные, бас и остальные инструменты; доступны версии SCNet и SCNet Gen.
MDX23C Phantom Centre выделяет сходный сигнал стереоканалов и боковой остаток. Центральные инструменты могут попасть в результат, а смещённый вокал остаться; модель не распознаёт тип инструмента.
Выделяет смычковые инструменты и сохраняет остальные звуки отдельно. Похожие тембры и синтезированные струнные могут оставаться в обеих дорожках.
arXiv - 2026
Средний SDR из таблиц 2 и 3: clean — чистый звук, noisy — со зрителями, noisyrev — со зрителями и реверберацией. Рейтинги разделены по условиям. Обучение с реверберацией не означает её удаление.
SDX23 music separation track - 2023
BS-RoFormer использует функции спектрограммы с разделением полос и трансформаторы RoPE; система SDX23 заняла первое место по дорожке разделения музыкальных источников, а меньшая версия показала средний SDR 9,80 дБ на MUSDB18HQ.
ICASSP - 2023
HT Demucs заменяет основные слои Demucs на cross-domain Transformer attention и сообщает о 9,20 дБ SDR с дополнительными данными и тонкой настройкой.
ICASSP - 2025
Представляет архитектуру разреженного сжатия подполос, лежащую в основе развёрнутого чекпоинта Huge-SCNet-4stems: спектрограмма микса разбивается на полосы, сжимаемые с разными коэффициентами, для эффективного и качественного разделения.
arXiv - 2026
Технический отчёт по системе XLANCE-MSR, представленный первому Music Source Restoration Challenge.
arXiv - 2026
Краткое описание задачи MSR, наборов данных, объективных метрик, субъективной оценки и итоговых таблиц рейтинга.
arXiv - 2026
Фиксированная версия README Sony: MUSDB18-HQ, медиана медиан museval. Сравнивайте только внутри этого протокола, отдельно от MVSEP и других статей.
Категорий выхода: 4
Показаны только записи с проверенной публичной реализацией инференса и соответствующими весами, а также алгоритмы без обученных весов. Закрытые сервисы, неопубликованные веса и неподтверждённые версии экспериментов исключены. Это не общий рейтинг всех моделей.
Каждый набор весов указан один раз в каждом тесте с лучшим опубликованным результатом по выбранной метрике. Общая оценка взята из одного испытания. Разверните список, чтобы сравнить испытания и настройки.
Публичные веса не подтверждают полноценную лицензию с открытым исходным кодом. Разверните данные для просмотра заявленных лицензий весов и условий доступа. Отсутствие лицензии отмечено отдельно.
Отметки обозначают используемые на сайте модели или компоненты. Оценки и параметры взяты из указанных тестов, а не из новой проверки всей цепочки обработки сайта.
Выберите набор данных, чтобы увидеть все метрики каждой модели. Строки упорядочены по официальному месту или выбранной метрике. Жирным выделено лучшее сопоставимое значение каждого столбца, включая равные результаты. Разные протоколы оценки ранжируются отдельно; отсутствующие оценки обозначены -.
Развёртываемых 4 / исходных строк 5
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
SAMAudio †
Средний SDR из таблиц 2 и 3: clean — чистый звук, noisy — со зрителями, noisyrev — со зрителями и реверберацией. Рейтинги разделены по условиям. Обучение с реверберацией не означает её удаление.
| Место по метрике | Модель | Условия теста | vocals↑ | drums↑ | bass↑ | other↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| - | CrowdioSet SCNet M1Открытые веса · Код инференса | clean | 1.46 ± 3.4 ( 10.05 ) | 7.04 ± 3.6 ( 10.62 ) | 4.15 ± 3.5 ( 8.97 ) | 1.43 ± 3.5 ( 6.69 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M2Модель на сайтеОткрытые веса · Код инференса | rev | 1.10 ± 3.6 ( 9.01 ) | 8.23 ± 3.1 ( 9.86 ) | 5.36 ± 3.7 ( 7.77 ) | 3.63 ± 2.4 ( 5.98 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M3Открытые веса · Код инференса | noisy | 3.26 ± 2.9 ( 9.97 ) | 7.00 ± 3.3 ( 10.68 ) | 3.91 ± 3.6 ( 8.85 ) | 1.79 ± 3.2 ( 6.69 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M4Открытые веса · Код инференса | noisyrev | 3.15 ± 3.1 ( 9.07 ) | 8.19 ± 3.3 ( 9.98 ) | 5.66 ± 3.6 ( 7.86 ) | 3.55 ± 2.7 ( 5.88 ) |
Отметки обозначают используемые на сайте модели или компоненты. Оценки и параметры взяты из указанных тестов, а не из новой проверки всей цепочки обработки сайта.
Наборы данных, версии и условия разделены; сохраняются и источники без допущенных строк.
Развёртываемых 4 / исходных строк 5
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
SAMAudio †
Развёртываемых 2 / исходных строк 3
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
SAMAudio †
Оценки относятся к указанным данным, метрике и версии модели. Результаты разных тестов нельзя сравнивать напрямую.
В таблице указаны только модели с открытыми весами или конфигурациями, которые можно запустить локально.
Выберите набор данных, чтобы увидеть все метрики каждой модели. Строки упорядочены по официальному месту или выбранной метрике. Жирным выделено лучшее сопоставимое значение каждого столбца, включая равные результаты. Разные протоколы оценки ранжируются отдельно; отсутствующие оценки обозначены -.
Развёртываемых 4 / исходных строк 5
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
SAMAudio †
Средний SDR из таблиц 2 и 3: clean — чистый звук, noisy — со зрителями, noisyrev — со зрителями и реверберацией. Рейтинги разделены по условиям. Обучение с реверберацией не означает её удаление.
| Место по метрике | Модель | Условия теста | vocals↑ | drums↑ | bass↑ | other↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| - | CrowdioSet SCNet M1Открытые веса · Код инференса | clean | 1.46 ± 3.4 ( 10.05 ) | 7.04 ± 3.6 ( 10.62 ) | 4.15 ± 3.5 ( 8.97 ) | 1.43 ± 3.5 ( 6.69 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M2Открытые веса · Код инференса | rev | 1.10 ± 3.6 ( 9.01 ) | 8.23 ± 3.1 ( 9.86 ) | 5.36 ± 3.7 ( 7.77 ) | 3.63 ± 2.4 ( 5.98 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M3Открытые веса · Код инференса | noisy | 3.26 ± 2.9 ( 9.97 ) | 7.00 ± 3.3 ( 10.68 ) | 3.91 ± 3.6 ( 8.85 ) | 1.79 ± 3.2 ( 6.69 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M4Открытые веса · Код инференса | noisyrev | 3.15 ± 3.1 ( 9.07 ) | 8.19 ± 3.3 ( 9.98 ) | 5.66 ± 3.6 ( 7.86 ) | 3.55 ± 2.7 ( 5.88 ) |
В таблице указаны только модели с открытыми весами или конфигурациями, которые можно запустить локально.
Выберите набор данных, чтобы увидеть все метрики каждой модели. Строки упорядочены по официальному месту или выбранной метрике. Жирным выделено лучшее сопоставимое значение каждого столбца, включая равные результаты. Разные протоколы оценки ранжируются отдельно; отсутствующие оценки обозначены -.
Развёртываемых 2 / исходных строк 3
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
SAMAudio †
Средний SDR из таблиц 2 и 3: clean — чистый звук, noisy — со зрителями, noisyrev — со зрителями и реверберацией. Рейтинги разделены по условиям. Обучение с реверберацией не означает её удаление.
| Место по метрике | Модель | Условия теста | audience isolation | |
|---|---|---|---|---|
| non-reverberant↑ | reverberant↑ | |||
| 1 | CrowdioSet SCNet M3Открытые веса · Код инференса | noisy | 2.85 ± 1.3 | 1.25 ± 1.4 |
| 2 | CrowdioSet SCNet M4Открытые веса · Код инференса | noisyrev | 1.55 ± 1.0 | 1.56 ± 0.9 |