Загрузка...

Несколько инструментов в MIDI · MuScriptor / YourMT3+ · TelkNet

MIDI / транскрипцияGPU нагрузкаYourMT3 · Веса YourMT3 · Исходный код music-to-midi · Исходный код mvsepless_resources · Веса python-audio-separator · Исходный код YourMT3+ · YPTF.MoE+Multi PS · Статья YourMT3+ · YPTF.MoE+Multi PS · Статья YourMT3+ · YPTF.MoE+Multi PS · Статья YourMT3+ · YPTF.MoE+Multi PS · Статья YourMT3+ · YPTF.MoE+Multi PS · Статья

Несколько инструментов в MIDI

Преобразуйте песни и ансамбли в многодорожечный MIDI для правки нот и партий в DAW.

15 кредиты/использованиеВвод файловМаксимум 100 MBОценка 180-900 секунд

Вход

Полные песни, инструментальные ансамбли или записи с несколькими инструментами.

Поддерживаемые форматы

mp3wavflacoggm4aaacaifaiffmp4movmkv

Результаты

Многодорожечные MIDI черновики для подсчёта партитур, аранжировки, анализа гармоний и очистки DAW

Сценарий использования

Редактируемые MIDI черновики из полных миксов, а также более чистые соло/обычные инструменты, такие как piano/клавишные, guitar, bass, drums, струнные/духовые и vocal черновики

Быстрый отзыв

В отзыве укажите инструмент, последовательность действий и проблему. Скриншоты помогут её найти.

Модели, параметры и источники

YourMT3+ · YPTF.MoE+Multi PS: Редактируемые MIDI черновики из полных миксов, а также более чистые соло/обычные инструменты, такие как piano/клавишные, guitar, bass, drums, струнные/духовые и vocal черновики

MuScriptor-largeMuScriptor Table 1YourMT3+MuScriptor Table 2MuScriptor Table 4MuScriptor 60MMuScriptor 100MMuScriptor 300MMuScriptor 1.3BMuScriptor: An Open Model for Multi-Instrument Music TranscriptionYourMT3+ · YPTF.MoE+Multi noPSMIROS

MuScriptor-large

Исправление сегментов по умолчанию уменьшает межсегментные ошибки инструментов, сохраняя длинные ноты; начните с него для полного микса.

MuScriptor source (pinned)MuScriptor-large weights (pinned)MuScriptor paper

Точная идентичность: 1 366 399 488 параметров F32; safetensors размером 5 465 642 136 байт; revision 8809fdfbed2affa7ade94a7059e746e3880720e7.
Decoder-only Transformer: 48 слоёв, ширина 1536, 24 головы; моно 16 кГц, фрагменты 5 с и mel 512 bins при 100 Гц.
Выход — многодорожечный MIDI Type-1; 35 меток UI соответствуют 36 обученным группам. Velocity остаётся фиксированной на 100. До конвертации можно выбрать стабильную адаптивную карту темпа по разделам (с выравниванием по тактам при надёжном размере), один автоматически определённый BPM или один BPM, введённый вручную. После этого скорость и BPM по-прежнему регулируются в предпросмотре, а скачивание использует текущую настройку.

YourMT3+ · YPTF.MoE+Multi noPS

YourMT3+ · YPTF.MoE+Multi noPS: Редактируемые MIDI черновики из полных миксов, а также более чистые соло/обычные инструменты, такие как piano/клавишные, guitar, bass, drums, струнные/духовые и vocal черновики

mimbres/YourMT3 YourMT3 HF checkpoints YourMT3 HF Space TelkNet music-to-midi workflow YourMT3 arXiv MT3 arXiv 2025 AMT Challenge paper Official leaderboard

Архитектура: YourMT3+ добавляет иерархическое внимание по времени и частоте, варианты MoE и многоканальное декодирование поверх декодирования токенов в стиле MT3.
TelkNet использует YPTF.MoE+Multi noPS для создания чернового многодорожечного MIDI из полного микса. Для одного инструмента выберите подходящий специализированный инструмент; для фортепиано соло используйте инструмент транскрипции фортепиано.
Вывод: редактируемый multi-track MIDI с квантованием, настройками скорости по умолчанию и управлением постобработкой.

YMT3+

YMT3+: Редактируемые MIDI черновики из полных миксов, а также более чистые соло/обычные инструменты, такие как piano/клавишные, guitar, bass, drums, струнные/духовые и vocal черновики

mimbres/YourMT3 YourMT3 HF checkpoints YourMT3 HF Space TelkNet music-to-midi workflow bs_6stem_fixed.ckpt · HF mirror python-audio-separator YourMT3 arXiv MT3 arXiv 2025 AMT Challenge paper Official leaderboard BS-RoFormer

YourMT3+ · YPTF.Single noPS

YourMT3+ · YPTF.Single noPS: Редактируемые MIDI черновики из полных миксов, а также более чистые соло/обычные инструменты, такие как piano/клавишные, guitar, bass, drums, струнные/духовые и vocal черновики

YourMT3+ · YPTF.Multi PS

YourMT3+ · YPTF.Multi PS: Редактируемые MIDI черновики из полных миксов, а также более чистые соло/обычные инструменты, такие как piano/клавишные, guitar, bass, drums, струнные/духовые и vocal черновики

YourMT3+ · YPTF.MoE+Multi PS

MIROS MusicFM multi-decoder

MIROS MusicFM multi-decoder работает по официальному маршруту местных MIROS с pretrained_msd.pt плюс отрегулированным last.ckpt checkpoint.

amt-os/ai4m-miros Official leaderboard MIROS fine-tuned checkpoint MIROS pretrained checkpoint 2025 AMT Challenge paper

Публичные данные: MIROS занял первое место в таблице AMT Challenge 2025 года, приведённой здесь.
Область объёма: multi-instrument AMT для классического/полифонического материала и транскрипции нот. Тематика конкурса охватывает piano, скрипку, альт, виолончель, флейту, фагот, тромбон и гобой, но публичная газета не публикует сольные F1 для каждого инструмента.

BS-RoFormer SW Fixed 6-stem pre-split

BS-RoFormer SW Fixed использует BS-Rofo-SW-Fixed.ckpt плюс BS-Rofo-SW-Fixed.yaml для разделения полного микса на six WAV stems.

bs_6stem_fixed.ckpt · HF mirror python-audio-separator BS-RoFormer

Аудиовыход: vocals, drums, bass, guitar, piano и other WAV stems.
Полезно для обзора аранжировки, практического материала, подготовки ремиксов и превращения микс-композиции в отдельные stem файлы.

OaFS

OaFS распознаёт 34 класса инструментов и экспортирует MIDI и таблицы нот с фиксированной силой нажатия 127.

TomokiMatsunaga/OaFS OaFS · checkpoint OaFS

Выбор инструментов по стандартному отклонению активаций начала и продолжения нот, а не по вероятности.
Порог Z-score для активаций с официальной локальной нормализацией.
Минимальная выраженность пика атаки в официальной шкале Z-score.
Минимальное расстояние между атаками одной высоты в секундах; не менее одного кадра 0,02 секунды.
Неактивное окно для определения конца ноты в секундах; минимум 0,02 секунды.
Официальный размер пакета инференса: число одновременно обрабатываемых фрагментов.
Официальная таблица 5 отдельно сравнивает пять наборов данных и показывает только эксперименты с проверенными соответствующими публичными весами. Текущий OaFS обучен совместно; результаты не доказывают превосходство над MuScriptor.

timbreAMT v2

Группирует ноты в заданное число безымянных тембровых дорожек, не распознавая названия инструментов. Подходит для коротких ансамблей с известным числом инструментов; голоса, совпадающие по высоте, могут не разделяться.

madderscientist/timbreAMT timbreAMT v2 timbreAMT v2

Таблица 3 статьи: K — заданное число тембров. F1 считают по дорожкам после оптимального сопоставления. Результаты усреднены минимум по трём обучениям; это не новые измерения модели на сайте.

Tsumugi · full pipeline

Разделяет вокал, ударные, бас, гитару, фортепиано и прочие звуки, затем транскрибирует и объединяет MIDI. Доступны оценка velocity и переназначение инструментов; ошибки разделения могут влиять на ноты.

anime-song/tsumugi Tsumugi · full pipeline Tsumugi · full pipeline

Для полного процесса с шестью партиями нет сопоставимой публичной оценки. Оценки компонентов не характеризуют целую песню. Сохраняется официальный предел длительности ноты 15 секунд; очень долгие ноты могут пропускаться.

Tsumugi · SheetSage2-Refined

Разделяет шесть дорожек, затем создаёт MIDI. SheetSage2-Refined определяет доли, размер и разделы; Tsumugi — аккорды и тональность. Прежняя транскрипция целой песни остаётся доступной.

anime-song/tsumugi Tsumugi · full pipeline Tsumugi · full pipeline

Сравнение моделей

Модель

Роль

Почему он используется

Влияние на выход

МодельMIROS

amt-os/ai4m-miros 2025 AMT Challenge paper Official leaderboard

РольЧеллендж multi-instrument AMT

Почему он используетсяИспользуйте как MIROS путь сравнения: он занял #1 место в общем зачёте AMT Challenge 2025 года и сохранил более высокий трёхинструментальный F1, чем YourMT3+, но при этом всё равно ухудшается из-за плотной полифонии и тембра.

Влияние на выходМногодорожечная MIDI

МодельYourMT3+ YPTF.MoE+Multi

mimbres/YourMT3 YourMT3 arXiv 2025 AMT Challenge paper Official leaderboard

РольMIDI-транскрипция нескольких инструментов

Почему он используетсяСтабильный путь TelkNet с публичными checkpoint управлениями. В тесте по-прежнему чётко показана жёсткая граница: YourMT3-YPTF-MoE-M падает с 0,7594 F1 по отрывкам с одним инструментом до 0,3918 по трёхинструментальным.

Влияние на выходМногодорожечный MIDI черновик

МодельMT3 baseline

MT3 arXiv 2025 AMT Challenge paper Official leaderboard

РольИсторические исходные линии

Почему он используетсяПубличный бенчмарк-ориентир семейства MT3, показан только для сравнения.

Влияние на выходТолько базовое сравнение

МодельMuScriptor-large

MuScriptor source MuScriptor-large weights MuScriptor paper

РольМногоинструментальная транскрипция MuScriptor

Почему он используетсяMuScriptor-large опережает YourMT3+ в общем закрытом многодорожечном D_Test из статьи и рассчитан на реальные музыкальные миксы.

Влияние на выходВыход — многодорожечный MIDI Type-1; 35 меток UI соответствуют 36 обученным группам. Velocity остаётся фиксированной на 100. До конвертации можно выбрать стабильную адаптивную карту темпа по разделам (с выравниванием по тактам при надёжном размере), один автоматически определённый BPM или один BPM, введённый вручную. После этого скорость и BPM по-прежнему регулируются в предпросмотре, а скачивание использует текущую настройку.

МодельYourMT3+ YPTF.MoE+Multi noPS

mimbres/YourMT3 YourMT3 arXiv 2025 AMT Challenge paper Official leaderboard

РольMIDI-транскрипция нескольких инструментов

Влияние на выходМногодорожечный MIDI черновик

Бумажные и эталонные заметки

MuScriptor: An Open Model for Multi-Instrument Music Transcription

arXiv - 2026

Преобразуйте музыку в MIDI для нескольких инструментов с помощью MuScriptor-large.

Paper

YourMT3+: Multi-instrument Music Transcription

IEEE MLSP - 2024

YourMT3+ расширяет MT3 с усовершенствованной архитектурой трансформаторов, вариантами MoE, многоканальным декодированием и cross-dataset stem augmentation.

arXiv:2407.04822 Official repository HF checkpoints

MT3: Multi-Task Multitrack Music Transcription

ICLR - 2022

MT3 внедрил многозадачную многодорожечную транскрипцию музыки с моделированием последовательностей и остаётся наименованной базой для новых AMT сравнений.

arXiv:2111.03017

Advancing Multi-Instrument Music Transcription: Results from the 2025 AMT Challenge

arXiv / OpenReview - 2026

Краткий доклад AMT Challenge 2025 года был опубликован 29 января 2026 года для конкурса с 1 января по 30 апреля 2025 года. В нём сообщается 21 зарегистрированная команда, 14 команд, 8 действительных команд с оценкой и 76 классических тестов с до трёх инструментов на отрывок.

arXiv:2603.27528

Multitrack Music Transcription Based on Joint Learning of Onset and Frame Streams

Signals - 2026

OaFS распознаёт 34 класса инструментов и экспортирует MIDI и таблицы нот с фиксированной силой нажатия 127.

OaFS

Руководство по параметрам

Предварительное разделение на шесть дорожек: BS-RoFormer разделяет аудио перед транскрипцией каждой дорожки. Возвращаются отдельные и объединённый MIDI; разделённое аудио недоступно для скачивания.

Сценарии использования

Расшифруйте полные демо и проанализируйте гармонию
Превратите записи идей в редактируемые MIDI
Начните с multi-track черновиков, затем дорабатывайте по инструментам в DAW

Рабочий процесс

1Загрузите запись с исходными скоростью и ритмом.
2Сравните каждую партию MIDI с записью, проверяя пропущенные ноты, неверную высоту и назначение инструментов.
3Импортируйте результат в DAW, чтобы исправить скорость, квантование и треки

Что проверить

Держите звук в стабильном темпе и избегайте долгих тихих пауз
Более сложные аранжировки требуют дополнительной ручной коррекции нот после этого
Для solo piano переходите на модель piano-специалистов

Модели в этой области

Записей: 9

Здесь приведены открытые результаты тестирования моделей, используемых на сайте и вне его. По умолчанию показана полная исходная таблица; для сравнения можно выбрать условия и метрики. Результаты разных условий нельзя сравнивать напрямую.

Показаны только записи с проверенной публичной реализацией инференса и соответствующими весами, а также алгоритмы без обученных весов. Закрытые сервисы, неопубликованные веса и неподтверждённые версии экспериментов исключены. Это не общий рейтинг всех моделей.

Публичные веса не подтверждают полноценную лицензию с открытым исходным кодом. Разверните данные для просмотра заявленных лицензий весов и условий доступа. Отсутствие лицензии отмечено отдельно.

ТестКатегория рейтинга

Official 2025 AMT Challenge leaderboard

Выберите набор данных, чтобы увидеть все метрики каждой модели. Строки упорядочены по официальному месту или выбранной метрике. Жирным выделено лучшее сопоставимое значение каждого столбца, включая равные результаты. Разные протоколы оценки ранжируются отдельно; отсутствующие оценки обозначены -.

Развёртываемых 9 / исходных строк 17

Вне рейтинга: 8

Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.

GIU · press_to_win · press_to_win5 · press_to_win3 · press_to_win4 · Bytedance Piano transcription · press_to_win2 · Midnight Questor

Воспроизводимые модели с открытым кодом из официального рейтинга с сохранением официальных мест. F1, точность, полнота, начало, окончание и перекрытие указаны в процентах; время — в миллисекундах. Конкурсная конфигурация YourMT3+ использует сведения об инструментах из имён файлов. Её оценка не является измерением всей цепочки обработки на этом сайте.

Ранжировать по метрике

Official 2025 AMT Challenge leaderboard
Официальное место	Модель	Members	Submission date	Runtime (ms)	F-measure (summary)↑	Precision↑	Recall↑	Average overlap ratio↑	F-measure (details)↑	Onset precision↑	Onset recall↑	Onset F-measure↑	Offset precision↑	Offset recall↑	Offset F-measure↑
1	MIROS (Music Information Retrieval Osnabrück) Открытые веса · Код инференса MIROS fine-tuned decoder MusicFM encoder Код инференса`logs/Multi_longer_seq_length_frozen_enc_silu/le2bzt53/checkpoints/last.ckpt`Настройки испытанияЛицензия весов не указана	Deniz Gün, Fernando Riveros, Paul Koesling, Anish Haluvani Sundresh, William Shelor	2025-06-02	22.0535	0.5999	0.655839	0.5724	0.739079	0.599875	0.877975	0.759886	0.799196	0.807888	0.701962	0.736779
2	YourMT3-YPTF-MoE-M Открытые веса · Код инференса logs/2024/mc13_256_g4_all_v7_mt3f_sqr_rms_moe_wf4_n8k2_silu_rope_rp_b36_nops/checkpoints/last.ckpt Код инференса Настройки испытания Лицензия весов (заявление репозитория): apache-2.0	Sungkyun Chang, Simon Dixon, Emmanouil Benetos	2025-06-03	12.5981	0.5939	0.600966	0.588778	0.730518	0.593868	0.792573	0.777088	0.783356	0.767444	0.750847	0.757675
3	YourMT3-YPTF-S Открытые веса · Код инференса logs/2024/ptf_all_cross_rebal5_mirst_xk2_edr005_attend_c_full_plus_b100/checkpoints/model.ckpt Код инференса Настройки испытания Лицензия весов (заявление репозитория): apache-2.0	Sungkyun Chang, Simon Dixon, Emmanouil Benetos	2025-06-02	15.3954	0.5582	0.556491	0.561459	0.732617	0.55816	0.762297	0.771807	0.76566	0.743591	0.753287	0.747136
4	YourMT3-P Открытые веса · Код инференса logs/2024/notask_all_cross_v6_xk2_amp0811_gm_ext_plus_nops_b72/checkpoints/model.ckpt Код инференса Настройки испытания Лицензия весов (заявление репозитория): apache-2.0	Sungkyun Chang, Simon Dixon, Emmanouil Benetos	2025-06-02	14.9916	0.3948	0.39658	0.398548	0.72627	0.394752	0.60259	0.613207	0.601815	0.685018	0.691227	0.681928
5	MT3 Открытые веса · Код инференса pretrained/mt3.pth Код инференса Настройки испытанияЛицензия весов не указана	Google Research Brain Team: Josh Gardner, Ian Simon, Ethan Manilow, Curtis Hawthorne, Jesse Engel	2025-06-02	20.1915	0.3932	0.38112	0.411528	0.71797	0.393214	0.663145	0.726103	0.687734	0.63501	0.698339	0.659656
7	YourMT3-YPTF-SP-V Открытые веса · Код инференса logs/2024/ptfs_gmlp_wf_e12_d8_500k/checkpoints/epoch=466-step=500000.ckpt Код инференса Настройки испытанияЛицензия весов не указана	Sungkyun Chang, Simon Dixon, Emmanouil Benetos	2025-06-02	14.5031	0.3306	0.32796	0.335827	0.714713	0.330591	0.632511	0.657221	0.641741	0.686195	0.711273	0.695724
10	YourMT3-YPTF-MoE-MPМодель на сайте Открытые веса · Код инференса logs/2024/mc13_256_g4_all_v7_mt3f_sqr_rms_moe_wf4_n8k2_silu_rope_rp_b80_ps2/checkpoints/model.ckpt Код инференса Настройки испытания Лицензия весов (заявление репозитория): apache-2.0	Sungkyun Chang, Simon Dixon, Emmanouil Benetos	2025-06-02	16.0262	0.2173	0.214966	0.220641	0.611634	0.217338	0.696075	0.719896	0.70555	0.699835	0.72405	0.709509
15	ReconVAT Открытые веса · Код инференса Weight/String_MusicNet/Unet_R_VAT-XI=1e-06-eps=1.3-String_MusicNet-lr=0.001/weight.pt Код инференса Настройки испытанияЛицензия весов не указана	Kin Wai Cheuk, Dorien Herremans, Li Su	2025-06-02	5.4548	0.1416	0.121534	0.180252	0.789788	0.141598	0.307451	0.450635	0.35515	0.478656	0.742044	0.564281
16	Basic Pitch Открытые веса · Код инференса basic_pitch/saved_models/icassp_2022 Код инференса Лицензия весов (заявление репозитория): Apache-2.0	Spotify's Audio Intelligence Lab: Rachel M. Bittner, Juan José Bosch, David Rubinstein, Gabriel Meseguer-Brocal, Sebastian Ewert	2025-06-02	3.9056	0.0634	0.054995	0.078152	0.597734	0.063433	0.264086	0.337363	0.290772	0.444662	0.587456	0.495507

Исходные записи (9)

Отметки обозначают используемые на сайте модели или компоненты. Оценки и параметры взяты из указанных тестов, а не из новой проверки всей цепочки обработки сайта.

Official 2025 AMT Challenge leaderboard ↗Проверено: 2026-10-25

Все источники оценок (14)

Наборы данных, версии и условия разделены; сохраняются и источники без допущенных строк.

MuScriptor Table 1 ↗
Развёртываемых 3 / исходных строк 7
Вне рейтинга: 4
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
𝒟 Synth · MuScriptor trained on · 1 · 𝒟 Synth · MuScriptor trained on · 2 · 𝒟 Synth + 𝒟 Real · MuScriptor trained on · 1 · 𝒟 Synth + 𝒟 Real · MuScriptor trained on · 2
MuScriptor Table 2 ↗
Развёртываемых 16 / исходных строк 16
MuScriptor Table 4 ↗
Развёртываемых 0 / исходных строк 4
Вне рейтинга: 4
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
MuScriptor (60M) · MuScriptor (100M) · MuScriptor (300M) · MuScriptor (1.3B)
Official 2025 AMT Challenge leaderboard ↗
Развёртываемых 9 / исходных строк 17
Вне рейтинга: 8
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
GIU · press_to_win · press_to_win5 · press_to_win3 · press_to_win4 · Bytedance Piano transcription · press_to_win2 · Midnight Questor
AMT Challenge · arXiv:2603.27528v1 · Table 1 ↗
Развёртываемых 9 / исходных строк 14
Вне рейтинга: 5
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
press_to_win 1 · press_to_win 2 · press_to_win 3 · Bytedance Piano · press_to_win 4
AMT Challenge · arXiv:2603.27528v1 · Table 2 ↗
Развёртываемых 9 / исходных строк 9
YourMT3+ v3, Tables 2, 3, 14 ↗
Развёртываемых 1 / исходных строк 5
Вне рейтинга: 4
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
MT3 (our colab) · MT3 (colab ) · MT3 · PerceiverTF
YourMT3+ · Table 2 ↗
Развёртываемых 1 / исходных строк 7
Вне рейтинга: 6
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
YMT3 · noPS · YMT3+ · noPS | PS · YPTF+S · noPS | PS · YPTF+M · noPS | PS · MT3 [ 1 ] · (colab) · AMT · Baseline *
YourMT3+ · Table 3 ↗
Развёртываемых 1 / исходных строк 12
Вне рейтинга: 11
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
YMT3 base · + Intra-aug. · + Full-vocab. · + Data balancing · + Cross-aug. · + PTF-encoder · + FFN → MoE · + Multi decoder · MT3 (colab) · MT3 [ 1 ] · PerceiverTF [ 25 ]
OaFS · Table 5 ↗
Развёртываемых 10 / исходных строк 25
Вне рейтинга: 15
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
OaFS-ResUnet · Frame F1 (%) · OaFS-CFP · Frame F1 (%) · OaFS-single · Frame F1 (%) · OaFS-ResUnet · Onset F1 (%) · OaFS-CFP · Onset F1 (%) · OaFS-single · Onset F1 (%) · OaFS-ResUnet · Multi-Instrument Frame F1 (%) · OaFS-CFP · Multi-Instrument Frame F1 (%) · OaFS-single · Multi-Instrument Frame F1 (%) · OaFS-ResUnet · Multi-Instrument Onset F1 (%) · OaFS-CFP · Multi-Instrument Onset F1 (%) · OaFS-single · Multi-Instrument Onset F1 (%) · OaFS-ResUnet · Instrument Detection F1 (%) · OaFS-CFP · Instrument Detection F1 (%) · OaFS-single · Instrument Detection F1 (%)
OaFS · Table 6 ↗
Развёртываемых 68 / исходных строк 102
Вне рейтинга: 34
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
OaFS-Single · Acoustic Piano · OaFS-Single · Electric Piano · OaFS-Single · Chromatic Percussion · OaFS-Single · Organ · OaFS-Single · Acoustic Guitar · OaFS-Single · Clean Electric Guitar · OaFS-Single · Distorted Electric Guitar · OaFS-Single · Acoustic Bass · OaFS-Single · Electric Bass · OaFS-Single · Violin · OaFS-Single · Viola · OaFS-Single · Cello · OaFS-Single · Contrabass · OaFS-Single · Orchestral Harp · OaFS-Single · Timpani · OaFS-Single · String Ensemble · OaFS-Single · Synth Strings · OaFS-Single · Choir and Voice · OaFS-Single · Trumpet · OaFS-Single · Trombone · OaFS-Single · Tuba · OaFS-Single · French Horn · OaFS-Single · Brass Section · OaFS-Single · Soprano/Alto Sax · OaFS-Single · Tenor Sax · OaFS-Single · Baritone Sax · OaFS-Single · Oboe · OaFS-Single · English Horn · OaFS-Single · Bassoon · OaFS-Single · Clarinet · OaFS-Single · Pipe · OaFS-Single · Synth Lead · OaFS-Single · Synth Pad · OaFS-Single · Drums
OaFS · Table 7 ↗
Развёртываемых 28 / исходных строк 28
OaFS · Table 4 ↗
Развёртываемых 2 / исходных строк 5
Вне рейтинга: 3
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
OaFS-ResUnet · OaFS-CFP · OaFS-single
TISMIR 2026 · Table 3 ↗
Развёртываемых 3 / исходных строк 7
Вне рейтинга: 4
Для этих экспериментов не проверен полный открытый пакет инференса. Другие веса модели с тем же именем не подходят.
D16 · MSE · Syn · Rescale

Все исходные результаты и источники

Оценки относятся к указанным данным, метрике и версии модели. Результаты разных тестов нельзя сравнивать напрямую.

В таблице указаны только модели с открытыми весами или конфигурациями, которые можно запустить локально.

MuScriptor Table 1

Развёртываемых 3 / исходных строк 7

Вне рейтинга: 4

𝒟 Synth · MuScriptor trained on · 1 · 𝒟 Synth · MuScriptor trained on · 2 · 𝒟 Synth + 𝒟 Real · MuScriptor trained on · 1 · 𝒟 Synth + 𝒟 Real · MuScriptor trained on · 2

На одном и том же закрытом D_Test авторы сравнивают финальную модель с CFG=1 и YourMT3+. Результаты не воспроизведены независимо и несопоставимы напрямую с MIROS или другими протоколами.

Условия тестаРанжировать по метрике

MuScriptor Table 1
Место по метрике	Модель	Условия теста	F1 Score ( ↑ )
Место по метрике	Модель	Условия теста	Onset	Frame	Offset	Drums	Multi
1	MuScriptor (1.3B) · 𝒟 Synth + 𝒟 Real + 𝒟 RL Открытые веса · Код инференса model.safetensors Код инференса Лицензия весов (заявление репозитория): cc-by-nc-4.0Требуется принять условия или запросить доступ	D_Test · CFG = 1	60.4	73.3	49.0	50.2	48.2
2	YourMT3+ (YPTF.MoE+Multi (noPS)) Открытые веса · Код инференса logs/2024/mc13_256_g4_all_v7_mt3f_sqr_rms_moe_wf4_n8k2_silu_rope_rp_b36_nops/checkpoints/last.ckpt Код инференса Лицензия весов (заявление репозитория): apache-2.0	D_Test · CFG = 1	32.52	45.54	17.79	41.4	21.9

Исходные записи (3)

MuScriptor Table 1 ↗Проверено: 2026-10-25

В таблице указаны только модели с открытыми весами или конфигурациями, которые можно запустить локально.

MuScriptor Table 2

Развёртываемых 16 / исходных строк 16

Таблица 2 статьи сравнивает две опубликованные локально развёртываемые модели на восьми наборах, не входивших в обучение обеих.

Условия тестаРанжировать по метрике

MuScriptor Table 2
Место по метрике	Модель	Условия теста	F1 Score ( ↑ )
Место по метрике	Модель	Условия теста	Onset	Frame	Offset	Drums	Multi
1	MuScriptor Открытые веса · Код инференса model.safetensors Код инференса Лицензия весов (заявление репозитория): cc-by-nc-4.0Требуется принять условия или запросить доступ	Bach10	43.1	85.0	36.0	-	34.7
2	YourMT3+ Открытые веса · Код инференса logs/2024/mc13_256_g4_all_v7_mt3f_sqr_rms_moe_wf4_n8k2_silu_rope_rp_b36_nops/checkpoints/last.ckpt Код инференса Лицензия весов (заявление репозитория): apache-2.0	Bach10	59.8	66.0	48.0	-	26.4

Исходные записи (16)

MuScriptor Table 2 ↗Проверено: 2026-10-25

В таблице указаны только модели с открытыми весами или конфигурациями, которые можно запустить локально.

Official 2025 AMT Challenge leaderboard

Развёртываемых 9 / исходных строк 17

Вне рейтинга: 8

GIU · press_to_win · press_to_win5 · press_to_win3 · press_to_win4 · Bytedance Piano transcription · press_to_win2 · Midnight Questor

Ранжировать по метрике

Official 2025 AMT Challenge leaderboard
Официальное место	Модель	Members	Submission date	Runtime (ms)	F-measure (summary)↑	Precision↑	Recall↑	Average overlap ratio↑	F-measure (details)↑	Onset precision↑	Onset recall↑	Onset F-measure↑	Offset precision↑	Offset recall↑	Offset F-measure↑
1	MIROS (Music Information Retrieval Osnabrück) Открытые веса · Код инференса MIROS fine-tuned decoder MusicFM encoder Код инференса`logs/Multi_longer_seq_length_frozen_enc_silu/le2bzt53/checkpoints/last.ckpt`Настройки испытанияЛицензия весов не указана	Deniz Gün, Fernando Riveros, Paul Koesling, Anish Haluvani Sundresh, William Shelor	2025-06-02	22.0535	0.5999	0.655839	0.5724	0.739079	0.599875	0.877975	0.759886	0.799196	0.807888	0.701962	0.736779
2	YourMT3-YPTF-MoE-M Открытые веса · Код инференса logs/2024/mc13_256_g4_all_v7_mt3f_sqr_rms_moe_wf4_n8k2_silu_rope_rp_b36_nops/checkpoints/last.ckpt Код инференса Настройки испытания Лицензия весов (заявление репозитория): apache-2.0	Sungkyun Chang, Simon Dixon, Emmanouil Benetos	2025-06-03	12.5981	0.5939	0.600966	0.588778	0.730518	0.593868	0.792573	0.777088	0.783356	0.767444	0.750847	0.757675
3	YourMT3-YPTF-S Открытые веса · Код инференса logs/2024/ptf_all_cross_rebal5_mirst_xk2_edr005_attend_c_full_plus_b100/checkpoints/model.ckpt Код инференса Настройки испытания Лицензия весов (заявление репозитория): apache-2.0	Sungkyun Chang, Simon Dixon, Emmanouil Benetos	2025-06-02	15.3954	0.5582	0.556491	0.561459	0.732617	0.55816	0.762297	0.771807	0.76566	0.743591	0.753287	0.747136
4	YourMT3-P Открытые веса · Код инференса logs/2024/notask_all_cross_v6_xk2_amp0811_gm_ext_plus_nops_b72/checkpoints/model.ckpt Код инференса Настройки испытания Лицензия весов (заявление репозитория): apache-2.0	Sungkyun Chang, Simon Dixon, Emmanouil Benetos	2025-06-02	14.9916	0.3948	0.39658	0.398548	0.72627	0.394752	0.60259	0.613207	0.601815	0.685018	0.691227	0.681928
5	MT3 Открытые веса · Код инференса pretrained/mt3.pth Код инференса Настройки испытанияЛицензия весов не указана	Google Research Brain Team: Josh Gardner, Ian Simon, Ethan Manilow, Curtis Hawthorne, Jesse Engel	2025-06-02	20.1915	0.3932	0.38112	0.411528	0.71797	0.393214	0.663145	0.726103	0.687734	0.63501	0.698339	0.659656
7	YourMT3-YPTF-SP-V Открытые веса · Код инференса logs/2024/ptfs_gmlp_wf_e12_d8_500k/checkpoints/epoch=466-step=500000.ckpt Код инференса Настройки испытанияЛицензия весов не указана	Sungkyun Chang, Simon Dixon, Emmanouil Benetos	2025-06-02	14.5031	0.3306	0.32796	0.335827	0.714713	0.330591	0.632511	0.657221	0.641741	0.686195	0.711273	0.695724
10	YourMT3-YPTF-MoE-MP Открытые веса · Код инференса logs/2024/mc13_256_g4_all_v7_mt3f_sqr_rms_moe_wf4_n8k2_silu_rope_rp_b80_ps2/checkpoints/model.ckpt Код инференса Настройки испытания Лицензия весов (заявление репозитория): apache-2.0	Sungkyun Chang, Simon Dixon, Emmanouil Benetos	2025-06-02	16.0262	0.2173	0.214966	0.220641	0.611634	0.217338	0.696075	0.719896	0.70555	0.699835	0.72405	0.709509
15	ReconVAT Открытые веса · Код инференса Weight/String_MusicNet/Unet_R_VAT-XI=1e-06-eps=1.3-String_MusicNet-lr=0.001/weight.pt Код инференса Настройки испытанияЛицензия весов не указана	Kin Wai Cheuk, Dorien Herremans, Li Su	2025-06-02	5.4548	0.1416	0.121534	0.180252	0.789788	0.141598	0.307451	0.450635	0.35515	0.478656	0.742044	0.564281
16	Basic Pitch Открытые веса · Код инференса basic_pitch/saved_models/icassp_2022 Код инференса Лицензия весов (заявление репозитория): Apache-2.0	Spotify's Audio Intelligence Lab: Rachel M. Bittner, Juan José Bosch, David Rubinstein, Gabriel Meseguer-Brocal, Sebastian Ewert	2025-06-02	3.9056	0.0634	0.054995	0.078152	0.597734	0.063433	0.264086	0.337363	0.290772	0.444662	0.587456	0.495507

Исходные записи (9)

Official 2025 AMT Challenge leaderboard ↗Проверено: 2026-10-25

В таблице указаны только модели с открытыми весами или конфигурациями, которые можно запустить локально.

AMT Challenge · arXiv:2603.27528v1 · Table 1

Развёртываемых 9 / исходных строк 14

Вне рейтинга: 5

press_to_win 1 · press_to_win 2 · press_to_win 3 · Bytedance Piano · press_to_win 4

Сайт и статья — отдельные снимки с небольшими различиями последней цифры. Тест включает 76 ограниченных синтетических фрагментов, до трёх инструментов в каждом. Значения сохраняют свой источник. Конкурсная конфигурация YourMT3+ использует сведения об инструментах из имён файлов. Её оценка не является измерением всей цепочки обработки на этом сайте.

Ранжировать по метрике

AMT Challenge · arXiv:2603.27528v1 · Table 1
Официальное место	Модель	F1 Score↑	Precision↑	Recall↑	Overlap↑	Runtime
1	MIROS Открытые веса · Код инференса MIROS fine-tuned decoder MusicFM encoder Код инференса`logs/Multi_longer_seq_length_frozen_enc_silu/le2bzt53/checkpoints/last.ckpt`Настройки испытанияЛицензия весов не указана	0.5998	0.6558	0.5724	0.7391	22.05
2	YourMT3-YPTF-MoE-M Открытые веса · Код инференса logs/2024/mc13_256_g4_all_v7_mt3f_sqr_rms_moe_wf4_n8k2_silu_rope_rp_b36_nops/checkpoints/last.ckpt Код инференса Настройки испытания Лицензия весов (заявление репозитория): apache-2.0	0.5938	0.6010	0.5888	0.7305	12.60
3	YourMT3-YPTF-S Открытые веса · Код инференса logs/2024/ptf_all_cross_rebal5_mirst_xk2_edr005_attend_c_full_plus_b100/checkpoints/model.ckpt Код инференса Настройки испытания Лицензия весов (заявление репозитория): apache-2.0	0.5581	0.5565	0.5615	0.7326	15.40
4	YourMT3-P Открытые веса · Код инференса logs/2024/notask_all_cross_v6_xk2_amp0811_gm_ext_plus_nops_b72/checkpoints/model.ckpt Код инференса Настройки испытания Лицензия весов (заявление репозитория): apache-2.0	0.3947	0.3966	0.3985	0.7263	14.99
5	MT3 (baseline) Открытые веса · Код инференса pretrained/mt3.pth Код инференса Настройки испытанияЛицензия весов не указана	0.3932	0.3811	0.4115	0.7180	20.19
6	YourMT3-YPTF-SP-V Открытые веса · Код инференса logs/2024/ptfs_gmlp_wf_e12_d8_500k/checkpoints/epoch=466-step=500000.ckpt Код инференса Настройки испытанияЛицензия весов не указана	0.3305	0.3280	0.3358	0.7147	14.50
9	YourMT3-YPTF-MoE-MP Открытые веса · Код инференса logs/2024/mc13_256_g4_all_v7_mt3f_sqr_rms_moe_wf4_n8k2_silu_rope_rp_b80_ps2/checkpoints/model.ckpt Код инференса Настройки испытания Лицензия весов (заявление репозитория): apache-2.0	0.2173	0.2150	0.2206	0.6116	16.03
13	ReconVAT Открытые веса · Код инференса Weight/String_MusicNet/Unet_R_VAT-XI=1e-06-eps=1.3-String_MusicNet-lr=0.001/weight.pt Код инференса Настройки испытанияЛицензия весов не указана	0.1415	0.1215	0.1803	0.7898	5.45
14	Basic Pitch Открытые веса · Код инференса basic_pitch/saved_models/icassp_2022 Код инференса Лицензия весов (заявление репозитория): Apache-2.0	0.0634	0.0550	0.0782	0.5977	3.91

Исходные записи (9)

AMT Challenge · arXiv:2603.27528v1 · Table 1 ↗Проверено: 2026-10-25

В таблице указаны только модели с открытыми весами или конфигурациями, которые можно запустить локально.

AMT Challenge · arXiv:2603.27528v1 · Table 2

Развёртываемых 9 / исходных строк 9

Table 2 группирует точное число инструментов: среднее ± стандартное отклонение. Группы ранжируются отдельно и не заменяют общую таблицу. Конкурсная конфигурация YourMT3+ использует сведения об инструментах из имён файлов. Её оценка не является измерением всей цепочки обработки на этом сайте.

Условия тестаРанжировать по метрике

AMT Challenge · arXiv:2603.27528v1 · Table 2
Место по метрике	Модель	Условия теста	F-measure↑	Precision↑	Recall↑
1	YourMT3-YPTF-MoE-M Открытые веса · Код инференса logs/2024/mc13_256_g4_all_v7_mt3f_sqr_rms_moe_wf4_n8k2_silu_rope_rp_b36_nops/checkpoints/last.ckpt Код инференса Настройки испытания Лицензия весов (заявление репозитория): apache-2.0	Count = 1 (n=6)	0.7594 ± 0.2304	0.7858 ± 0.2411	0.7367 ± 0.2254
2	MIROS Открытые веса · Код инференса MIROS fine-tuned decoder MusicFM encoder Код инференса`logs/Multi_longer_seq_length_frozen_enc_silu/le2bzt53/checkpoints/last.ckpt`Настройки испытанияЛицензия весов не указана	Count = 1 (n=6)	0.7193 ± 0.2103	0.9067 ± 0.2286	0.6233 ± 0.2295
3	MT3 (Baseline) Открытые веса · Код инференса pretrained/mt3.pth Код инференса Настройки испытанияЛицензия весов не указана	Count = 1 (n=6)	0.5483 ± 0.3898	0.5548 ± 0.3974	0.5422 ± 0.3829

Исходные записи (9)

AMT Challenge · arXiv:2603.27528v1 · Table 2 ↗Проверено: 2026-10-25

YourMT3+ v3, Tables 2, 3, 14

Развёртываемых 1 / исходных строк 5

Вне рейтинга: 4

MT3 (our colab) · MT3 (colab ) · MT3 · PerceiverTF

Сравнение YourMT3+ бумаги с базовыми показателями семейства MT3 по метрикам в стиле Slakh.

Ранжировать по метрике

YourMT3+ v3, Tables 2, 3, 14
Место по метрике	Модель	Bass↑	Brass↑	C.Perc↑	Guitar↑	Organ↑	Piano↑	Pipe↑	Reed↑	Strings and Ens.↑	Synth Lead↑	Synth Pad↑	Drums↑	Onset F1 (non-drum)↑	Offset F1 (non-drum)↑	Onset F1 (drums/gm)↑	Multi (Onset-Offset) F1 ♠↑	Multi Onset F1↑
-	YPTF.MoE+M (PS) Открытые веса · Код инференса logs/2024/mc13_256_g4_all_v7_mt3f_sqr_rms_moe_wf4_n8k2_silu_rope_rp_b80_ps2/checkpoints/model.ckpt Код инференса Лицензия весов (заявление репозитория): apache-2.0	93.20	74.96	67.70	82.27	73.48	88.84	74.72	82.22	75.44	84.19	45.57	90.05	84.56	70.70	90.05	74.84	-

Исходные записи (1)

YourMT3+ v3, Tables 2, 3, 14 ↗Проверено: 2026-10-25

YourMT3+ · Table 2

Развёртываемых 1 / исходных строк 7

Вне рейтинга: 6

YMT3 · noPS · YMT3+ · noPS | PS · YPTF+S · noPS | PS · YPTF+M · noPS | PS · MT3 [ 1 ] · (colab) · AMT · Baseline *

Ранжировать по метрике

YourMT3+ · Table 2
Место по метрике	Модель	Условия теста	MAPS [ 21 ] (unseen) · Piano	MAPS [ 21 ] (seen)	Maestro v3	MusicNet ext. (EM) [ 10 ]		MusicNet ext. [ 9 , 10 ]		MIR-ST500 [ 13 ] (SVS) · Singing	MIR-ST500 [ 13 ]	MIR-ST500 (100ms [ 20 ] )	ENSTdrums (DTP [ 15 ] ) · Drums	ENSTdrums (DTM [ 15 ] )	GuitarSet [ 11 ] (MT3 [ 1 ] ) · Guitar	URMP [ 22 ] Onset F1 [ 1 ] · Agnostic	URMP [ 22 ] Multi F1 [ 1 ] · Ensemble	Slakh [ 18 ] Onset F1 [ 1 ] · Agnostic	Slakh [ 18 ] Multi F1 [ 1 ] · All
Место по метрике	Модель	Условия теста	MAPS [ 21 ] (unseen) · Piano	MAPS [ 21 ] (seen)	Maestro v3	Strings↑	Winds↑	Strings↑	Winds↑	MIR-ST500 [ 13 ] (SVS) · Singing	MIR-ST500 [ 13 ]	MIR-ST500 (100ms [ 20 ] )	ENSTdrums (DTP [ 15 ] ) · Drums	ENSTdrums (DTM [ 15 ] )	GuitarSet [ 11 ] (MT3 [ 1 ] ) · Guitar	URMP [ 22 ] Onset F1 [ 1 ] · Agnostic	URMP [ 22 ] Multi F1 [ 1 ] · Ensemble	Slakh [ 18 ] Onset F1 [ 1 ] · Agnostic	Slakh [ 18 ] Multi F1 [ 1 ] · All
-	YPTF.MoE+M Открытые веса · Код инференса logs/2024/mc13_256_g4_all_v7_mt3f_sqr_rms_moe_wf4_n8k2_silu_rope_rp_b36_nops/checkpoints/last.ckpt logs/2024/mc13_256_g4_all_v7_mt3f_sqr_rms_moe_wf4_n8k2_silu_rope_rp_b80_ps2/checkpoints/model.ckpt Код инференса Лицензия весов (заявление репозитория): apache-2.0	noPS \| PS	87.88 \| 86.25	-	96.98 \| 96.52	91.32 \| 90.07	83.46 \| 78.50	66.14 \| 66.09	55.95 \| 55.33	71.60 \| 72.05	70.59 \| 71.07	81.14 \| 82.08	88.79 \| 89.48	85.92 \| 87.27	91.65 \| 88.87	81.05 \| 81.79	67.22 \| 67.98	84.14 \| 84.56	73.98 \| 74.84

Исходные записи (1)

YourMT3+ · Table 2 ↗Проверено: 2026-10-25

YourMT3+ · Table 3

Развёртываемых 1 / исходных строк 12

Вне рейтинга: 11

YMT3 base · + Intra-aug. · + Full-vocab. · + Data balancing · + Cross-aug. · + PTF-encoder · + FFN → MoE · + Multi decoder · MT3 (colab) · MT3 [ 1 ] · PerceiverTF [ 25 ]

Ранжировать по метрике

YourMT3+ · Table 3
Место по метрике	Модель	Onset F1↑	Offset F1↑	Drum F1↑
-	YPTF.MoE+Multi Открытые веса · Код инференса logs/2024/mc13_256_g4_all_v7_mt3f_sqr_rms_moe_wf4_n8k2_silu_rope_rp_b80_ps2/checkpoints/model.ckpt Код инференса Лицензия весов (заявление репозитория): apache-2.0	84.6	70.7	90.1

Исходные записи (1)

YourMT3+ · Table 3 ↗Проверено: 2026-10-25

OaFS · Table 5

Развёртываемых 10 / исходных строк 25

Вне рейтинга: 15

OaFS-ResUnet · Frame F1 (%) · OaFS-CFP · Frame F1 (%) · OaFS-single · Frame F1 (%) · OaFS-ResUnet · Onset F1 (%) · OaFS-CFP · Onset F1 (%) · OaFS-single · Onset F1 (%) · OaFS-ResUnet · Multi-Instrument Frame F1 (%) · OaFS-CFP · Multi-Instrument Frame F1 (%) · OaFS-single · Multi-Instrument Frame F1 (%) · OaFS-ResUnet · Multi-Instrument Onset F1 (%) · OaFS-CFP · Multi-Instrument Onset F1 (%) · OaFS-single · Multi-Instrument Onset F1 (%) · OaFS-ResUnet · Instrument Detection F1 (%) · OaFS-CFP · Instrument Detection F1 (%) · OaFS-single · Instrument Detection F1 (%)

Официальная таблица 5 отдельно сравнивает пять наборов данных и показывает только эксперименты с проверенными соответствующими публичными весами. Текущий OaFS обучен совместно; результаты не доказывают превосходство над MuScriptor.

Условия тестаРанжировать по метрике

OaFS · Table 5
Место по метрике	Модель	Условия теста	Frame F1 (%)↑	Onset F1 (%)↑	Multi-Instrument Frame F1 (%)↑	Multi-Instrument Onset F1 (%)↑	Instrument Detection F1 (%)↑
1	MT3 Открытые веса · Код инференса Official MT3 T5X checkpoint and 294 tensor files Код инференса Настройки испытанияЛицензия весов не указана	MAESTRO	55.30	95.16	55.30	95.16	99.72
2	OaFS Открытые веса · Код инференса OaFS SavedModel · saved_model.pb and variables/Код инференса Лицензия весов (заявление репозитория): mit	MAESTRO	76.10	94.17	76.10	94.17	100

Исходные записи (10)

OaFS · Table 5 ↗Проверено: 2026-10-25

OaFS · Table 6

Развёртываемых 68 / исходных строк 102

Вне рейтинга: 34

OaFS-Single · Acoustic Piano · OaFS-Single · Electric Piano · OaFS-Single · Chromatic Percussion · OaFS-Single · Organ · OaFS-Single · Acoustic Guitar · OaFS-Single · Clean Electric Guitar · OaFS-Single · Distorted Electric Guitar · OaFS-Single · Acoustic Bass · OaFS-Single · Electric Bass · OaFS-Single · Violin · OaFS-Single · Viola · OaFS-Single · Cello · OaFS-Single · Contrabass · OaFS-Single · Orchestral Harp · OaFS-Single · Timpani · OaFS-Single · String Ensemble · OaFS-Single · Synth Strings · OaFS-Single · Choir and Voice · OaFS-Single · Trumpet · OaFS-Single · Trombone · OaFS-Single · Tuba · OaFS-Single · French Horn · OaFS-Single · Brass Section · OaFS-Single · Soprano/Alto Sax · OaFS-Single · Tenor Sax · OaFS-Single · Baritone Sax · OaFS-Single · Oboe · OaFS-Single · English Horn · OaFS-Single · Bassoon · OaFS-Single · Clarinet · OaFS-Single · Pipe · OaFS-Single · Synth Lead · OaFS-Single · Synth Pad · OaFS-Single · Drums

Условия тестаРанжировать по метрике

OaFS · Table 6
Место по метрике	Модель	Условия теста	Total Number of Notes	Frame F1 (%)↑	Onset F1 (%)↑
1	OaFS Открытые веса · Код инференса OaFS SavedModel · saved_model.pb and variables/Код инференса Лицензия весов (заявление репозитория): mit	Acoustic Piano	974,080	65.90	71.37
2	MT3 Открытые веса · Код инференса Official MT3 T5X checkpoint and 294 tensor files Код инференса Настройки испытанияЛицензия весов не указана	Acoustic Piano	974,080	56.90	66.08

Исходные записи (68)

OaFS · Table 6 ↗Проверено: 2026-10-25

OaFS · Table 7

Развёртываемых 28 / исходных строк 28

Условия тестаРанжировать по метрике

OaFS · Table 7
Место по метрике	Модель	Условия теста	Frame F1 (%)↑	Onset F1 (%)↑
1	OaFS Открытые веса · Код инференса OaFS SavedModel · saved_model.pb and variables/Код инференса Лицензия весов (заявление репозитория): mit	Piano	70.36	72.10
2	MT3 Открытые веса · Код инференса Official MT3 T5X checkpoint and 294 tensor files Код инференса Настройки испытанияЛицензия весов не указана	Piano	63.12	69.99

Исходные записи (28)

OaFS · Table 7 ↗Проверено: 2026-10-25

OaFS · Table 4

Развёртываемых 2 / исходных строк 5

Вне рейтинга: 3

OaFS-ResUnet · OaFS-CFP · OaFS-single

OaFS · Table 4
Место по метрике	Модель	Number of Trainable Parameters	Number of Instrument Classes Excluding “Others”
-	MT3 Открытые веса · Код инференса Official MT3 T5X checkpoint and 294 tensor files Код инференса Настройки испытанияЛицензия весов не указана	93.7 M	34
-	OaFS Открытые веса · Код инференса OaFS SavedModel · saved_model.pb and variables/Код инференса Лицензия весов (заявление репозитория): mit	64.9 M	34

Исходные записи (2)

OaFS · Table 4 ↗Проверено: 2026-10-25

TISMIR 2026 · Table 3

Развёртываемых 3 / исходных строк 7

Вне рейтинга: 4

D16 · MSE · Syn · Rescale

Таблица 3 статьи: K — заданное число тембров. F1 считают по дорожкам после оптимального сопоставления. Результаты усреднены минимум по трём обучениям; это не новые измерения модели на сайте.

Ранжировать по метрике

TISMIR 2026 · Table 3
Место по метрике	Модель	BACH10 2 mix			BACH10 3 mix			BACH10 4 mix			URMP 2 mix			URMP 3 mix
Место по метрике	Модель	F FS↑	F S↑	ratio↑	F FS↑	F S↑	ratio↑	F FS↑	F S↑	ratio↑	F FS↑	F S↑	ratio↑	F FS↑	F S↑	ratio↑
1	Ours Открытые веса · Код инференса septimbre/sepamt_model.pth Код инференса Настройки испытанияЛицензия весов не указана	83.4	84.6	99.0	77.8	80.1	96.7	66.2	72.7	89.9	68.9	66.8	82.6	58.5	60.0	77.1
2	Share Открытые веса · Код инференса septimbre/ablation/DicephNet/dicephnet_model.pth Код инференса Настройки испытанияЛицензия весов не указана	82.1	83.0	98.4	76.1	78.9	96.6	68.5	72.8	91.0	69.0	68.3	84.6	57.2	57.5	74.1
3	Tanaka Открытые веса · Код инференса Tanaka/tanaka_model.pth Код инференса Настройки испытанияЛицензия весов не указана	77.9	79.6	93.2	66.1	69.0	83.4	55.4	59.2	73.2	65.5	64.1	79.3	56.5	56.5	72.8

Исходные записи (3)

TISMIR 2026 · Table 3 ↗Проверено: 2026-10-25

Запись об исправлении TelkNet · 13 августа 2026 г.

Проблема пропавших нот в MuScriptor

Как одна неверная догадка могла исказить следующие 40 секунд?

Мы обработали одну и ту же песню целиком в TelkNet и в официальном MuScriptor Large 0.3.0 в строгом режиме. Оба результата содержат 8 партий и 6560 нот; партия, высота и порядок совпадают для каждой ноты. Аномалия сосредоточена примерно между 182-й и 222-й секундами: в исходной записи по-прежнему слышна чёткая тональная линия в средне-высоком диапазоне, но в MIDI выше C4 возникает пробел примерно на 40,31 секунды. Интерфейс, обработка BPM и MIDI-редактор эти ноты не удаляли; пробел уже есть в выходе официальной модели. Без исходной партитуры нельзя точно определить число пропущенных нот.

TelkNet изменяет передачу сведений об инструментах между 5-секундными фрагментами, чтобы уменьшить распространение ошибок и связать протяжённые ноты. MuScriptor Large транскрибирует каждый фрагмент один раз.

После этого мы завершили 16 полных запусков на 14 песнях. В первой песне самый длинный пробел между атаками выше C4 сократился с 40,309 до 1,970 секунды. Во второй результат изменился с 1698 нот на 6 активных дорожках и долей фортепиано 70,79% до 2279 нот на 8 дорожках и долей 50,77%. Два полных повторных запуска каждой песни дали побайтно одинаковые файлы.

Чего это исправление не гарантирует

Это downstream-изменение TelkNet, а не официальный выпуск MuScriptor. Сопровождающие MuScriptor не проверяли и не объединяли этот код, а Issue #74 не означает их одобрения. Обратная связь стала заметно слабее, но инструменты всё ещё могут определяться неверно: MIROS и YourMT3+ оценивают долю клавишных во второй песне примерно в 24–25%, тогда как MuScriptor по-прежнему даёт 50,77%. Данных stems также недостаточно, чтобы подтвердить плотную партию акустической гитары в первой песне. Важные MIDI и назначения дорожек нужно проверять вручную.

Совместимость темпа MuScriptor

Оценка темпа: TelkNet v11

Официальный MuScriptor v0.3.0

Официальная база использует Beat This final0 и метод наименьших квадратов со свободным пересечением, публикуя один постоянный BPM. Строгий режим завершается ошибкой, если доли не поддерживают постоянный темп; best-effort записывает временные 120 BPM. Запись MIDI также корректирует задержку начала и сдвигает все ноты, чтобы совместить тактовую черту с сильной долей.

TelkNet v11

Тестовая версия

TelkNet сохраняет тот же Beat This final0, а единый автоматически определённый BPM остаётся рекомендуемым режимом по умолчанию. Если пользователь выбирает следование изменениям темпа композиции, единый BPM применяется только тогда, когда сетка всей композиции отклоняется от обнаруженных долей не более чем на 40 ms; иначе публикуется адаптивная Tempo Map. Ручной BPM остаётся доступным. Без квантования исходное время нот не меняется.

Прямое сравнение официального тракта и текущего проекта

Параметр сравнения	Официальный MuScriptor v0.3.0	TelkNet v11
Определение долей	Использует Beat This final0.	Использует тот же Beat This final0; модель определения не заменяется.
Публикуемая сетка темпа	Публикует один постоянный BPM с подгонкой со свободным пересечением; строгий режим падает при переменном темпе, best-effort пишет 120 BPM.	Фиксированный BPM только при максимальном отклонении сетки не более 40 ms; иначе адаптивная Tempo Map с ограниченной фазой.
Управление BPM	В текущем официальном CLI нет ручного BPM.	Поддерживает адаптивный, автоматически постоянный и ручной BPM от 30 до 300.
Временная шкала нот	Корректирует задержку начала и сдвигает все ноты для совмещения такта с сильной долей.	Без квантования сохраняет исходное время нот и не применяет сдвиг тактов.

Результаты повторных тестов

Границы определения

Beat This остаётся аудио-оценщиком. Необычный размер, слабый ритм без транзиентов, rubato, резкие изменения темпа или ошибочно выбранный половинный либо двойной пульс всё ещё могут дать неверную сетку. Автоматический BPM может немного отличаться от известного точного значения, поэтому при известном BPM источника доступен режим «Постоянный · Ручной BPM». Квантизация намеренно изменяет время нот. Настройки темпа не исправляют пропущенные ноты, неверную высоту и ошибки названий инструментов или дорожек MuScriptor. Важные MIDI по-прежнему следует сверять с источником в DAW.

Открыть официальный MuScriptor Issue #67 Открыть официальный PR #65 определения долей Проверить официальную реализацию beats.py Проверить официальную запись MIDI в midi.py

Несколько инструментов в MIDI

Быстрый отзыв

Модели, параметры и источники

MuScriptor-large

YourMT3+ · YPTF.MoE+Multi noPS

YMT3+

YourMT3+ · YPTF.Single noPS

YourMT3+ · YPTF.Multi PS

YourMT3+ · YPTF.MoE+Multi PS

MIROS MusicFM multi-decoder

BS-RoFormer SW Fixed 6-stem pre-split

OaFS

timbreAMT v2

Tsumugi · full pipeline

Tsumugi · SheetSage2-Refined

Сравнение моделей

Бумажные и эталонные заметки

MuScriptor: An Open Model for Multi-Instrument Music Transcription

YourMT3+: Multi-instrument Music Transcription

MT3: Multi-Task Multitrack Music Transcription

Advancing Multi-Instrument Music Transcription: Results from the 2025 AMT Challenge

Multitrack Music Transcription Based on Joint Learning of Onset and Frame Streams

Официальные / хранилища

Статьи / технические заметки

Руководство по параметрам

Сценарии использования

Рабочий процесс

Что проверить

Модели в этой области

Official 2025 AMT Challenge leaderboard

MuScriptor Table 1

MuScriptor Table 2

Official 2025 AMT Challenge leaderboard

AMT Challenge · arXiv:2603.27528v1 · Table 1

AMT Challenge · arXiv:2603.27528v1 · Table 2

YourMT3+ v3, Tables 2, 3, 14

YourMT3+ · Table 2

YourMT3+ · Table 3

OaFS · Table 5

OaFS · Table 6

OaFS · Table 7

OaFS · Table 4

TISMIR 2026 · Table 3

Проблема пропавших нот в MuScriptor

Как одна неверная догадка могла исказить следующие 40 секунд?

Оценка темпа: TelkNet v11

Официальный MuScriptor v0.3.0

TelkNet v11

Результаты повторных тестов