Modèle
BandIt et TIGER-DnR : La bataille pour l'allocation informatique de la séparation à trois pistes pour le cinéma et la télévision
Son cinéma et télévision / DnR
Son cinéma et télévision / DnR
AUDIO CINÉMATIQUE / DnR
La séparation cinématique doit préserver trois grandes familles de sources qui coexistent sur de longs passages. BandIt investit sa capacité dans des bandes spectrales non uniformes ; TIGER mise sur un modèle de séquences plus efficace.
On projette l'estimation sur la référence, s_target=<ŝ,s>s/||s||², puis on calcule SI-SNR=10log10(||s_target||²/||ŝ-s_target||²). Le gain disparaît, mais le lissage des transitoires et les dégâts spatiaux exigent toujours des tests d'écoute.
BandIt modélise les régions denses en information au moyen de bandes non uniformes et échange des informations entre elles. La comparaison à protocole identique lui donne 10.9 dB, sous le checkpoint SFC-Locoformer medium publié à 11.8 dB. BandIt sert donc de repère architectural plutôt que de choix par défaut.
TIGER-DnR est rapporté autour de 9.8 dB dans le contexte DnR correspondant et privilégie une interaction temps–fréquence efficace. Ce chiffre ne vaut qu'avec son protocole nommé ; vitesse, licence et qualité de séparation restent des axes distincts.
DnR a établi le dialogue, la musique et les effets comme cible commune de la séparation cinématique. BandIt modélise des bandes de fréquences non uniformes, tandis que TIGER réduit le coût des longues séquences : ils répondent à des questions d'ingénierie différentes au lieu de se remplacer l'un l'autre.
SFC-Locoformer annonce ensuite 11.8 dB dans la même table DnR v2 où BandIt affiche 10.9 dB. Les preuves publiques de TIGER mettent l'accent sur l'efficacité et sur des expériences distinctes. Sans ligne comparable, il reste un modèle sélectionnable, pas une position inventée au classement.
h_b=Enc_b(X[F_b,:]), Ŝ=Dec({h_b}_{b=1}^B)F_bbins fréquentiels de la bande bEnc_bencodage intra-bandeDecreconstruction inter-bandesBandIt organise le spectre complexe en bandes non uniformes avant d'échanger de l'information à l'intérieur des bandes et entre elles. TIGER privilégie une représentation séquentielle moins coûteuse. Tous deux produisent des stems DnR en dépensant leur calcul différemment.
Les chiffres ne se comparent que lorsque le split, la fréquence d'échantillonnage, la définition des stems et l'implémentation de la métrique concordent. Laisser TIGER en blanc faute de protocole correspondant est plus rigoureux qu'emprunter une autre table.
Article, code et poids se retrouvent via la comparaison BandIt / TIGER / DnR.
Chaque ligne conserve son architecture, sa métrique ou sa définition de tâche d'origine ; les résultats sans protocole commun restent distincts.
| Modèle | Architecture ou preuve | Portée |
|---|---|---|
| SFC-Locoformer medium | 11.8 dB SI-SDR | référence qualité actuelle dans la même table DnR v2 |
| BandIt | 10.9 dB SI-SDR | base de référence à découpage en bandes, à protocole identique |
| TIGER-DnR | preuves d'efficacité présentées séparément | aucun rang sans ligne de table correspondante |
Sur les dialogues, surveiller les sibilantes, les respirations et les répliques lointaines ; sur la musique, les fantômes de voix et les percussions abîmées ; sur les effets, la continuité des pas, des portes et des ambiances. Le SI-SDR moyen n'effectue pas ces vérifications d'écoute.
Les masters de livraison contiennent ducking, limitation, repli de canaux et traitement de loudness. Le protocole mono d'un article est une base reproductible, pas la réalité de chaque master. Les métadonnées de fichiers et de modèles rendent possible l'A/B au niveau piste.
Les effets restent un vaste conteneur plutôt que des pas, de la pluie, du trafic ou des applaudissements. Trois stems ne constituent pas une compréhension du son au niveau des objets.
Les scores publiés dépendent de la version du dataset, de la fréquence d'échantillonnage et du calcul. Chaque ligne de classement conserve le sens de la métrique, le protocole et la source.
Les noms de modèles, les chiffres et les limites se rattachent aux articles, dépôts ou fiches de modèles ci-dessous.