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참조 보컬로 만드는 AI 커버 · 학습 불필요 · TelkNet

음성 및 노래GPU 업무량YingMusic-SVC소스 코드 가중치 논문HQ-SVC가중치 소스 코드 논문SoulX-Singer-SVC소스 코드 가중치 논문Seed-VC소스 코드 가중치 논문Vevo2-FM소스 코드 가중치 논문SaMoye-SVC · expand_train_jxb소스 코드 가중치 논문kNN-SVC소스 코드 가중치 논문

참조 음색 커버

원곡과 목표 가수의 참조 오디오로 학습 없이 리드 보컬의 음색을 바꿉니다. YingMusic-SVC / HQ-SVC / SoulX-Singer-SVC / Seed-VC / Vevo2-FM / SaMoye-SVC / kNN-SVC가 같은 입력을 처리해 각각 결과를 만듭니다.

112 크레딧/사용오디오 파일 입력최대 100 MB예상 300-7200초

입력

원곡 또는 분리된 보컬과 목표 가수의 참조 오디오.

오디오 포맷

mp3wavflacoggm4aaac

출력

선택한 모델의 보컬 WAV를 제공합니다. 곡 모드에는 반주 믹스도 포함됩니다. MP3 미리듣기와 원본 WAV·ZIP 다운로드를 지원합니다.

사용 사례

참조 오디오로 리드 보컬 음색을 바꾸고 일곱 모델의 결과를 비교할 때.

07 / 모델

일곱 모델 · 항목별 평가

학습 불필요

데모 비교: Far far away, 원곡 전체 240.98초, 동일한 목표 가수, 시드 42, 이조 0. kNN-SVC는 전체 참조를, 나머지는 동일한 25초 구간을 사용합니다. 모든 모델의 음색 유사도는 같은 구간을 기준으로 측정합니다. 아래는 이 데모의 실측값입니다.

YingMusic-SVC

GitHub HF 논문

인식 텍스트 차이항목별 최고: 6.8% ↓
음높이 오차 중앙값: 7.27cent ↓
쉼 구간의 추가 소리 길이: 2.5s ↓
참조 음색 유사도항목별 최고: 0.978 ↑
노래 자연스러움 예측: 3.59 ↑
지각 품질 예측: 7.707 ↑

HQ-SVC

GitHub HF 논문

인식 텍스트 차이: 15.4% ↓
음높이 오차 중앙값항목별 최고: 4.40cent ↓
쉼 구간의 추가 소리 길이항목별 최고: 0.0s ↓
참조 음색 유사도: 0.948 ↑
노래 자연스러움 예측: 3.60 ↑
지각 품질 예측항목별 최고: 7.890 ↑

SoulX-Singer-SVC

GitHub HF 논문

인식 텍스트 차이: 10.2% ↓
음높이 오차 중앙값: 7.44cent ↓
쉼 구간의 추가 소리 길이: 12.6s ↓
참조 음색 유사도: 0.977 ↑
노래 자연스러움 예측: 3.80 ↑
지각 품질 예측: 7.529 ↑

Seed-VC

GitHub HF 논문

인식 텍스트 차이: 7.4% ↓
음높이 오차 중앙값: 8.36cent ↓
쉼 구간의 추가 소리 길이: 5.5s ↓
참조 음색 유사도: 0.973 ↑
노래 자연스러움 예측: 3.53 ↑
지각 품질 예측: 7.582 ↑

Vevo2-FM

GitHub HF 논문

인식 텍스트 차이: 27.1% ↓
음높이 오차 중앙값: 38.66cent ↓
쉼 구간의 추가 소리 길이: 3.1s ↓
참조 음색 유사도: 0.974 ↑
노래 자연스러움 예측: 3.51 ↑
지각 품질 예측: 7.276 ↑

SaMoye-SVC · expand_train_jxb

GitHub HF 논문

인식 텍스트 차이: 14.2% ↓
음높이 오차 중앙값: 11.47cent ↓
쉼 구간의 추가 소리 길이: 1.2s ↓
참조 음색 유사도: 0.948 ↑
노래 자연스러움 예측항목별 최고: 4.04 ↑
지각 품질 예측: 7.888 ↑

kNN-SVC

GitHub 가중치 논문

인식 텍스트 차이: 20.3% ↓
음높이 오차 중앙값: 5.35cent ↓
쉼 구간의 추가 소리 길이항목별 최고: 0.0s ↓
참조 음색 유사도: 0.962 ↑
노래 자연스러움 예측: 3.61 ↑
지각 품질 예측: 7.804 ↑

각 지표의 화살표 방향에 따라 이 그룹의 최적값을 강조하며 동점도 모두 표시합니다. 종합 음질 순위는 아닙니다.

↓는 낮을수록, ↑는 높을수록 좋습니다. 텍스트 차이는 원곡의 Whisper-medium 인식 결과와 비교한 값이며, 사람이 확인한 가사 오류율이 아닙니다. 음색 유사도는 Resemblyzer 임베딩의 코사인 유사도로, 신원을 증명하지 않습니다. SingMOS-Pro 자연스러움과 AudioBox PQ는 자동 예측이며 사람의 MOS 평가나 논문 표의 점수가 아닙니다. 이 곡의 특정 지표에서 앞선다고 모든 곡에서 종합 우승인 것은 아닙니다.

논문 및 평가 출처

저자가 보고한 결과를 데이터셋과 설정별로 표시합니다. 일곱 모델의 통합 순위로 합산할 수 없습니다.

YingMusic-SVC · Table 2 HQ-SVC · Table 1 SoulX-Singer-SVC · Table 4 Seed-VC · EVAL.md 측정 데이터 및 입력 검증

공개 평가

논문 및 공식 평가 점수

저자가 보고한 결과를 데이터셋과 설정별로 표시합니다. 일곱 모델의 통합 순위로 합산할 수 없습니다.

공개 추론 구현과 해당 가중치가 확인된 기록만 표시합니다. 가중치가 필요 없는 알고리즘도 포함됩니다. 폐쇄형 서비스, 미공개 가중치, 실험 버전이 확인되지 않은 기록은 제외하며 전체 모델 종합 순위는 아닙니다.

YingMusic-SVC

arXiv:2512.04793v1 · Table 2

평가 조건

YingMusic · Table 2

데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.

배포 가능 9 / 원본 행 15

순위 제외: 6

해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.

Ours-CPT · Setting 1: GT Leading · Ours-SFT · Setting 1: GT Leading · Ours-CPT · Setting 2: Mix Vocal · Ours-SFT · Setting 2: Mix Vocal · Ours-CPT · Setting 3: Ours Leading · Ours-SFT · Setting 3: Ours Leading

평가 조건순위 기준 지표

YingMusic · Table 2
지표별 순위	모델	평가 조건	SPK-SIM ↑	CER(%) ↓	CE ↑	CU ↑	LogF0PCC(%) ↑	CMOS ↑	SMOS ↑
1	Ours-Full 공개 가중치 · 추론 코드 YingMusic-SVC-full.pt 추론 코드 가중치 라이선스(저장소 명시): cc-by-nc-4.0	Setting 1: GT Leading	0.800	9.26	5.86	6.56	98.12	4.26	3.08
2	Seed-VC ( Liu, 2024 ) 공개 가중치 · 추론 코드 DiT_seed_v2_uvit_whisper_base_f0_44k_bigvgan_pruned_ft_ema_v2.pth 추론 코드 평가 설정 가중치 라이선스(저장소 명시): gpl-3.0	Setting 1: GT Leading	0.801	10.89	5.69	6.39	98.29	3.98	3.09
3	FreeSVC ( Ferreira et al., 2025 ) 공개 가중치 · 추론 코드 G_00014_0225000.pth spin.ckpt rmvpe.pt 추론 코드 평가 설정 가중치 라이선스(저장소 명시): cc-by-nc-sa-4.0	Setting 1: GT Leading	0.648	20.70	4.72	5.55	86.56	2.47	1.83

원본 기록 (9개)

arXiv:2512.04793v1 · Table 2 ↗

모델, 매개변수 및 출처

YingMusic-SVCHQ-SVCSoulX-Singer-SVCSeed-VCVevo2-FMSaMoye-SVC · expand_train_jxbkNN-SVC

사용 사례

원래 반주와 화음을 믹스에 유지하면서 기존 곡의 리드 음색을 바꿉니다.
분리된 보컬을 변환하고 필요에 따라 화음 분리나 잔향 제거를 적용합니다.
일곱 결과의 발음, 긴 음, 호흡과 고음을 비교합니다.

워크플로우

1원본을 올리고 입력 유형을 선택하세요. 전체 곡은 반주와 화음을 분리한 뒤 리드 보컬의 잔향을 제거합니다. 분리된 보컬은 두 정리 기능을 각각 켜고 끌 수 있습니다.
2한 가수가 부른 곡 전체를 업로드할 수 있습니다. 보컬을 정리한 뒤 kNN-SVC는 전체 참조를, 나머지 선택 모델은 동일한 연속 구간 최대 25초를 사용합니다. 보컬 모드에는 잔향 없는 독창을 올려 주세요. 원곡은 전체 길이로 변환합니다.
3같은 곡과 참고 음성으로 모델을 하나 이상 선택하세요. 커버 시작을 누르세요. 완료 후 각 보컬을, 곡 모드에서는 믹스도 들을 수 있습니다. 미리듣기는 192 kbps MP3이며 개별·ZIP 다운로드에는 WAV 원본이 담깁니다. 모델이나 보컬/믹스를 바꿔도 재생 위치가 유지됩니다. 다음 오디오가 준비되면 전환됩니다. 진행 막대를 끌었다 놓아 위치를 이동하세요.

확인할 사항

참조 전체에서 리드 가수가 같은 사람인지 확인하고 합창, 듀엣, 메들리를 피하세요. 도구가 가수의 신원을 확인하지는 않습니다.
이미 깨끗한 드라이 독창은 다시 분리하거나 잔향을 제거할 필요가 없습니다. 반주가 남아 있으면 전체 곡 모드를 쓰세요.
분리 잔여음은 음색과 발음에 영향을 줄 수 있습니다. 후렴, 고음, 긴 음과 구절 사이를 확인하세요. 진단 점수는 종합 음질 순위가 아닙니다.

동일 분야 모델 순위

평가 결과 6개

이 사이트와 외부 모델의 공개 평가 결과를 포함합니다. 기본적으로 출처의 전체 표를 표시하며, 조건과 지표를 선택해 비교할 수도 있습니다. 평가 조건이 다른 점수는 직접 비교할 수 없습니다.

가중치 공개만으로 완전한 오픈 소스 라이선스가 보장되지는 않습니다. 데이터를 펼치면 가중치 라이선스와 접근 조건을 확인할 수 있습니다. 명시되지 않은 라이선스는 별도로 표시합니다.

평가 세트순위 항목

선택한 모델에 해당하는 검증된 공개 성적이 없어 순위를 매기지 않았습니다.

SoulX-Singer paper SVC table

배포 가능 6 / 원본 행 10

순위 제외: 4

해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.

GroundTruth · GMO-SVS Dataset · Vevo-SVC · GMO-SVS Dataset · GroundTruth · SoulX-Singer-Eval Dataset · Vevo-SVC · SoulX-Singer-Eval Dataset

표시된 프로토콜을 사용한 행만 포함했습니다.

평가 조건순위 기준 지표

SoulX-Singer paper SVC table
지표별 순위	모델	평가 조건	GMO-SVS Dataset · Chinese					GMO-SVS Dataset · English
지표별 순위	모델	평가 조건	WER ↓	SIM ↑	FFE ↓	SingMOS ↑	Sheet ↑	WER ↓	SIM ↑	FFE ↓	SingMOS ↑	Sheet ↑
1	SoulX-Singer (Melody) 공개 가중치 · 추론 코드 Soul-AILab/SoulX-Singer@40493ad90286056c7a9095035164434a79daa8c9 추론 코드 평가 설정 가중치 라이선스(저장소 명시): apache-2.0	GMO-SVS Dataset	0.065	0.897	0.044	4.458	4.110	0.151	0.918	0.036	4.323	3.751
2	SoulX-Singer-SVC 공개 가중치 · 추론 코드 Soul-AILab/SoulX-Singer@40493ad90286056c7a9095035164434a79daa8c9 추론 코드 평가 설정 가중치 라이선스(저장소 명시): apache-2.0	GMO-SVS Dataset	0.107	0.904	0.036	4.419	4.029	0.267	0.919	0.030	4.314	3.666
3	YingMusic-SVC 공개 가중치 · 추론 코드 YingMusic-SVC-full.pt 추론 코드 평가 설정 가중치 라이선스(저장소 명시): cc-by-nc-4.0	GMO-SVS Dataset	0.097	0.908	0.057	4.399	3.974	0.243	0.923	0.046	4.337	3.708

원본 기록 (6개)

SoulX-Singer paper SVC table ↗확인일: 2026-10-25

전체 평가 출처 (1)

데이터셋, 버전, 조건을 구분하며 순위에 포함할 항목이 없는 출처도 남깁니다.

SoulX-Singer paper SVC table ↗
배포 가능 6 / 원본 행 10
순위 제외: 4
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
GroundTruth · GMO-SVS Dataset · Vevo-SVC · GMO-SVS Dataset · GroundTruth · SoulX-Singer-Eval Dataset · Vevo-SVC · SoulX-Singer-Eval Dataset

전체 원본 결과 및 출처

점수는 해당 데이터셋, 지표, 모델 버전에 대한 결과이며 서로 다른 테스트끼리는 직접 비교할 수 없습니다.

SoulX-Singer paper SVC table

배포 가능 6 / 원본 행 10

순위 제외: 4

해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.

GroundTruth · GMO-SVS Dataset · Vevo-SVC · GMO-SVS Dataset · GroundTruth · SoulX-Singer-Eval Dataset · Vevo-SVC · SoulX-Singer-Eval Dataset

표시된 프로토콜을 사용한 행만 포함했습니다.

평가 조건순위 기준 지표

SoulX-Singer paper SVC table
지표별 순위	모델	평가 조건	GMO-SVS Dataset · Chinese					GMO-SVS Dataset · English
지표별 순위	모델	평가 조건	WER ↓	SIM ↑	FFE ↓	SingMOS ↑	Sheet ↑	WER ↓	SIM ↑	FFE ↓	SingMOS ↑	Sheet ↑
1	SoulX-Singer (Melody) 공개 가중치 · 추론 코드 Soul-AILab/SoulX-Singer@40493ad90286056c7a9095035164434a79daa8c9 추론 코드 평가 설정 가중치 라이선스(저장소 명시): apache-2.0	GMO-SVS Dataset	0.065	0.897	0.044	4.458	4.110	0.151	0.918	0.036	4.323	3.751
2	SoulX-Singer-SVC 공개 가중치 · 추론 코드 Soul-AILab/SoulX-Singer@40493ad90286056c7a9095035164434a79daa8c9 추론 코드 평가 설정 가중치 라이선스(저장소 명시): apache-2.0	GMO-SVS Dataset	0.107	0.904	0.036	4.419	4.029	0.267	0.919	0.030	4.314	3.666
3	YingMusic-SVC 공개 가중치 · 추론 코드 YingMusic-SVC-full.pt 추론 코드 평가 설정 가중치 라이선스(저장소 명시): cc-by-nc-4.0	GMO-SVS Dataset	0.097	0.908	0.057	4.399	3.974	0.243	0.923	0.046	4.337	3.708

원본 기록 (6개)

SoulX-Singer paper SVC table ↗확인일: 2026-10-25

참조 음색 커버

일곱 모델 · 항목별 평가

YingMusic-SVC

HQ-SVC

SoulX-Singer-SVC

Seed-VC

Vevo2-FM

SaMoye-SVC · expand_train_jxb

kNN-SVC

논문 및 공식 평가 점수

YingMusic-SVC

YingMusic · Table 2

모델, 매개변수 및 출처

YingMusic-SVC

HQ-SVC

SoulX-Singer-SVC

Seed-VC

Vevo2-FM

SaMoye-SVC · expand_train_jxb

kNN-SVC

공식 / 저장소

논문 / 기술 노트

사용 사례

워크플로우

확인할 사항

동일 분야 모델 순위

SoulX-Singer paper SVC table

SoulX-Singer paper SVC table

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