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Importez la chanson et une référence du chanteur cible pour changer la voix principale sans entraînement. YingMusic-SVC / HQ-SVC / SoulX-Singer-SVC / Seed-VC / Vevo2-FM / SaMoye-SVC / kNN-SVC produisent chacun une reprise à partir des mêmes entrées.
Entrée
Chanson originale ou voix isolée, avec une référence du chanteur cible.
Formats audio
Production
Voix WAV des modèles choisis ; le mode chanson inclut les mixages avec accompagnement. Écoute MP3 et téléchargement des WAV originaux ou du ZIP.
Cas d’utilisation
Changer le timbre principal à partir d’une référence et comparer sept modèles.
Précisez l'outil, les étapes et le problème dans votre retour. Des captures d'écran peuvent aider à le localiser.
Démonstration : Far far away, source complète de 240.98 secondes, une même voix cible, graine 42 et transposition 0. kNN-SVC utilise toute la référence ; les autres, le même extrait de 25 secondes. La similarité vocale est mesurée par rapport à cet extrait pour tous les modèles. Ces mesures concernent cette démonstration.
La meilleure valeur du groupe est mise en évidence selon la flèche de chaque indicateur, ex æquo compris. Il ne s’agit pas d’un classement global de qualité audio.
Une valeur plus basse ↓ ou plus haute ↑ est préférable. L’écart de texte compare la reconnaissance Whisper-medium à la source, sans vérification manuelle des paroles. La similarité du timbre est le cosinus des représentations Resemblyzer, pas une preuve d’identité. SingMOS-Pro et AudioBox PQ sont des prédictions automatiques, pas des MOS humains ni les valeurs des articles. Un avantage sur un indicateur de ce morceau ne désigne pas un vainqueur pour tous les morceaux.
Les résultats des auteurs sont séparés par jeu de données et réglage. Ils ne constituent pas un classement global des sept modèles.
YingMusic-SVC · Table 2HQ-SVC · Table 1SoulX-Singer-SVC · Table 4Seed-VC · EVAL.mdMesures et vérification des entréesLes résultats des auteurs sont séparés par jeu de données et réglage. Ils ne constituent pas un classement global des sept modèles.
Seuls les résultats dont l’implémentation d’inférence publique et les poids correspondants ont été vérifiés sont affichés, ainsi que les algorithmes sans poids entraînés. Les services fermés, les poids non publiés et les versions expérimentales non identifiées sont exclus. Ce classement ne couvre pas tous les modèles.
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 9 / lignes d’origine 15
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Ours-CPT · Setting 1: GT Leading · Ours-SFT · Setting 1: GT Leading · Ours-CPT · Setting 2: Mix Vocal · Ours-SFT · Setting 2: Mix Vocal · Ours-CPT · Setting 3: Ours Leading · Ours-SFT · Setting 3: Ours Leading
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | SPK-SIM ↑ | CER(%) ↓ | CE ↑ | CU ↑ | LogF0PCC(%) ↑ | CMOS ↑ | SMOS ↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ours-FullPoids publics · Code d’inférence | Setting 1: GT Leading | 0.800 | 9.26 | 5.86 | 6.56 | 98.12 | 4.26 | 3.08 |
| 2 | Seed-VC ( Liu, 2024 ) | Setting 1: GT Leading | 0.801 | 10.89 | 5.69 | 6.39 | 98.29 | 3.98 | 3.09 |
| 3 | FreeSVC ( Ferreira et al., 2025 ) | Setting 1: GT Leading | 0.648 | 20.70 | 4.72 | 5.55 | 86.56 | 2.47 | 1.83 |
Inclut les résultats publics de modèles utilisés ici et ailleurs. Le tableau complet de la source est affiché par défaut ; les conditions et les métriques peuvent aussi être sélectionnées pour comparaison. Les scores obtenus dans des conditions différentes ne sont pas directement comparables.
Seuls les résultats dont l’implémentation d’inférence publique et les poids correspondants ont été vérifiés sont affichés, ainsi que les algorithmes sans poids entraînés. Les services fermés, les poids non publiés et les versions expérimentales non identifiées sont exclus. Ce classement ne couvre pas tous les modèles.
Des poids publics ne prouvent pas l’existence d’une licence open source complète. Dépliez les données pour consulter les licences déclarées et les conditions d’accès. Les licences non déclarées sont signalées séparément.
Le modèle sélectionné ne dispose d’aucun résultat public correspondant vérifié et n’a pas reçu de classement.
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 6 / lignes d’origine 10
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
GroundTruth · GMO-SVS Dataset · Vevo-SVC · GMO-SVS Dataset · GroundTruth · SoulX-Singer-Eval Dataset · Vevo-SVC · SoulX-Singer-Eval Dataset
Seules les lignes suivant le protocole indiqué sont affichées.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | GMO-SVS Dataset · Chinese | GMO-SVS Dataset · English | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| WER ↓ | SIM ↑ | FFE ↓ | SingMOS ↑ | Sheet ↑ | WER ↓ | SIM ↑ | FFE ↓ | SingMOS ↑ | Sheet ↑ | |||
| 1 | SoulX-Singer (Melody) | GMO-SVS Dataset | 0.065 | 0.897 | 0.044 | 4.458 | 4.110 | 0.151 | 0.918 | 0.036 | 4.323 | 3.751 |
| 2 | SoulX-Singer-SVC | GMO-SVS Dataset | 0.107 | 0.904 | 0.036 | 4.419 | 4.029 | 0.267 | 0.919 | 0.030 | 4.314 | 3.666 |
| 3 | YingMusic-SVCPoids publics · Code d’inférence | GMO-SVS Dataset | 0.097 | 0.908 | 0.057 | 4.399 | 3.974 | 0.243 | 0.923 | 0.046 | 4.337 | 3.708 |
Jeux de données, versions et conditions restent distincts, même sans lignes admissibles au classement.
Entrées déployables 6 / lignes d’origine 10
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
GroundTruth · GMO-SVS Dataset · Vevo-SVC · GMO-SVS Dataset · GroundTruth · SoulX-Singer-Eval Dataset · Vevo-SVC · SoulX-Singer-Eval Dataset
Les scores concernent le jeu de données, la métrique et la version indiqués. Des tests différents ne sont pas directement comparables.
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 6 / lignes d’origine 10
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
GroundTruth · GMO-SVS Dataset · Vevo-SVC · GMO-SVS Dataset · GroundTruth · SoulX-Singer-Eval Dataset · Vevo-SVC · SoulX-Singer-Eval Dataset
Seules les lignes suivant le protocole indiqué sont affichées.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | GMO-SVS Dataset · Chinese | GMO-SVS Dataset · English | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| WER ↓ | SIM ↑ | FFE ↓ | SingMOS ↑ | Sheet ↑ | WER ↓ | SIM ↑ | FFE ↓ | SingMOS ↑ | Sheet ↑ | |||
| 1 | SoulX-Singer (Melody) | GMO-SVS Dataset | 0.065 | 0.897 | 0.044 | 4.458 | 4.110 | 0.151 | 0.918 | 0.036 | 4.323 | 3.751 |
| 2 | SoulX-Singer-SVC | GMO-SVS Dataset | 0.107 | 0.904 | 0.036 | 4.419 | 4.029 | 0.267 | 0.919 | 0.030 | 4.314 | 3.666 |
| 3 | YingMusic-SVCPoids publics · Code d’inférence | GMO-SVS Dataset | 0.097 | 0.908 | 0.057 | 4.399 | 3.974 | 0.243 | 0.923 | 0.046 | 4.337 | 3.708 |