A Semantically Consistent Dataset for Data-Efficient Query-Based Universal Sound Separation
ICML - 2026
可用 AudioSep-Hive、FlowSep-Hive 或 CLAPSep 依開放詞彙描述擷取聲音,也可用 Banquet 依 10 秒參考音訊分離相符的聲源。
載入中...
將鼓錄音拆成可獨立編輯的鼓件音軌,支援 DrumSep、IDM 和 MSG-LD。依素材選擇完整混音或獨立鼓軌,比較各模型的鼓件類別與輸出格式,試聽後下載 WAV;起音表與 MIDI 僅由支援轉寫的模型提供。
輸入
支援 mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv 等格式輸入
支援格式
輸出
5 × WAV · MIDI · CSV
適用場景
將鼓軌拆為各鼓件音軌,支援 IDM 與 MSG-LD。
按素材和用途選擇模型,查看範例後再提交。
費用、耗時、格式和參數以所選模型為準。
提供鼓聲部分離及敲擊位置;MIDI 力度統一為 100,每個事件長 0.1 秒,不影響完整 WAV 的時長。
回報時請註明工具名稱、操作步驟和遇到的問題,可附截圖協助定位。
MSG-LD 生成五類鼓件音軌並偵測起音;MIDI 力度固定為 100,播放時長固定為 0.1 秒。
MDX23C DrumSep · 5 stems:鼓組混音、替換、瞬態剪輯、練習軌道,以及以鼓為中心的分析。
MDX23C DrumSep · 6 stems:鼓組混音、替換、瞬態剪輯、練習軌道,以及以鼓為中心的分析。
IDM 輸出九類鼓件音軌,不輸出 MIDI。
ICML - 2026
可用 AudioSep-Hive、FlowSep-Hive 或 CLAPSep 依開放詞彙描述擷取聲音,也可用 Banquet 依 10 秒參考音訊分離相符的聲源。
arXiv - 2025
IDM 輸出九類鼓件音軌,不輸出 MIDI。
arXiv - 2026
5 個輸出分項
僅顯示已核實公開推論實作及對應權重的紀錄(無需權重的演算法除外)。封閉服務、未公開權重或無法匹配實驗版本的紀錄不入榜;這不是全領域總榜。
同一榜單中,每份權重只列一次,顯示目前計分項目的最佳公開成績;綜合分數來自同一次評測。展開可查看各次評測與設定。
公開權重不等於授權完整的開源。權重授權和存取條件請見展開資料;未明確聲明的授權另行標示。
標記表示本站使用的模型或元件;成績與參數以公開測試為準,並非整個處理流程的複測結果。
切換資料集查看每個模型的完整指標。預設按官方名次或所選指標排序;粗體為相同評測口徑下的欄位最佳值,並列均標出。不同口徑不合併排名,缺分為 -。
可部署項目 2 / 原表 5
以下實驗尚未核實完整的公開推論套件;同名模型的其他權重不能替代。
LarsNet · MSG-LD Vanilla · MSG-LD TB
論文分別報告 OB、TB 與 OBTB,OB 分數不能歸給預設 OBTB。音符 F1 與音訊 mel-MSE/FAD 分表顯示;論文偵測流程的分數並非本站複測結果。
| 指標名次 | 模型 | Kick↑ | Snare↑ | Toms↑ | Hi-Hats↑ | Cymbals↑ | Overall↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MSG-LD OBTB本站模型公開權重 · 推論程式碼 | 0.78 | 1.42 | 1.41 | 4.30 | 3.52 | 2.29 |
| 2 | MSG-LD OB公開權重 · 推論程式碼 | 1.03 | 1.33 | 1.45 | 3.46 | 1.92 | 2.12 |
標記表示本站使用的模型或元件;成績與參數以公開測試為準,並非整個處理流程的複測結果。
資料集、版本和條件分別列出,未納入排行的評測也保留來源。
可部署項目 2 / 原表 15 · 資料核對:2026-10-25
以下實驗尚未核實完整的公開推論套件;同名模型的其他權重不能替代。
DrumSep Mel Band Roformer v2 (4 stems) · BS Roformer DrumSep (small by jarredou) · DrumSep SCNet XL (5 stems) · DrumSep SCNet XL (6 stems) · DrumSep SCNet XL (4 stems) · DrumSep Mel Band Roformer (6 stems) · DrumSep Mel Band Roformer (4 stems) · MDX23XC Drumsep 5 stems (jarredou) · DTTNET+Mixer test · DrumSep model by aufr33 and jarredou (MDX23C, 6 stems) · Spectralayers 12.0 drumsep model · DrumSep model by inagoy (HDemucs, 4 stems)
可部署項目 1 / 原表 1
可部署項目 2 / 原表 5
以下實驗尚未核實完整的公開推論套件;同名模型的其他權重不能替代。
LarsNet · MSG-LD Vanilla · MSG-LD TB
可部署項目 2 / 原表 5
以下實驗尚未核實完整的公開推論套件;同名模型的其他權重不能替代。
LarsNet · MSG-LD Vanilla · MSG-LD TB
可部署項目 2 / 原表 3
以下實驗尚未核實完整的公開推論套件;同名模型的其他權重不能替代。
LarsNet
可部署項目 2 / 原表 4
以下實驗尚未核實完整的公開推論套件;同名模型的其他權重不能替代。
MSG-LD Vanilla · MSG-LD TB
評測分數對應各自的資料集、指標和模型版本,不同測試的分數不能直接比較。
切換資料集查看每個模型的完整指標。預設按官方名次或所選指標排序;粗體為相同評測口徑下的欄位最佳值,並列均標出。不同口徑不合併排名,缺分為 -。
可部署項目 1 / 原表 1
IDM 輸出九類鼓聲 WAV。nSDR、LSD 與 PES 衡量音訊分離,並非 MIDI 轉錄分數,也不與 MSG-LD 的 FAD 混排。
| 指標名次 | 模型 | kick · Masked | kick · Synthesized | snare · Masked | snare · Synthesized | hihat_closed · Masked | hihat_closed · Synthesized | hihat_open · Masked | hihat_open · Synthesized | hi_tom · Masked | hi_tom · Synthesized | mid_tom · Masked | mid_tom · Synthesized | low_tom · Masked | low_tom · Synthesized | ride · Masked | ride · Synthesized | crash_left · Masked | crash_left · Synthesized | |||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| nSDR ↑ | LSD ↓ | PES ↓ | LSD ↓ | PES ↓ | nSDR ↑ | LSD ↓ | PES ↓ | LSD ↓ | PES ↓ | nSDR ↑ | LSD ↓ | PES ↓ | LSD ↓ | PES ↓ | nSDR ↑ | LSD ↓ | PES ↓ | LSD ↓ | PES ↓ | nSDR ↑ | LSD ↓ | PES ↓ | LSD ↓ | PES ↓ | nSDR ↑ | LSD ↓ | PES ↓ | LSD ↓ | PES ↓ | nSDR ↑ | LSD ↓ | PES ↓ | LSD ↓ | PES ↓ | nSDR ↑ | LSD ↓ | PES ↓ | LSD ↓ | PES ↓ | nSDR ↑ | LSD ↓ | PES ↓ | LSD ↓ | PES ↓ | ||
| - | IDM公開權重 · 推論程式碼 | 17.47 | 2.58 | − 54.37 | 1.84 | − 55.46 | 17.29 | 1.73 | − 57.20 | 1.83 | − 58.87 | 1.66 | 1.90 | − 55.88 | 1.94 | − 56.83 | 6.68 | 1.71 | − 59.81 | 1.86 | − 59.99 | 8.50 | 1.16 | − 59.57 | 1.03 | − 59.85 | 6.41 | 1.11 | − 59.62 | 0.90 | − 59.70 | 7.35 | 1.62 | − 59.30 | 1.32 | − 59.57 | 2.12 | 2.09 | − 59.57 | 2.24 | − 59.65 | 4.78 | 2.84 | − 59.88 | 2.99 | − 59.94 |
切換資料集查看每個模型的完整指標。預設按官方名次或所選指標排序;粗體為相同評測口徑下的欄位最佳值,並列均標出。不同口徑不合併排名,缺分為 -。
可部署項目 2 / 原表 5
以下實驗尚未核實完整的公開推論套件;同名模型的其他權重不能替代。
LarsNet · MSG-LD Vanilla · MSG-LD TB
論文分別報告 OB、TB 與 OBTB,OB 分數不能歸給預設 OBTB。音符 F1 與音訊 mel-MSE/FAD 分表顯示;論文偵測流程的分數並非本站複測結果。
| 指標名次 | 模型 | Kick↑ | Snare↑ | Toms↑ | Hi-Hats↑ | Cymbals↑ | Overall↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MSG-LD OBTB公開權重 · 推論程式碼 | 0.78 | 1.42 | 1.41 | 4.30 | 3.52 | 2.29 |
| 2 | MSG-LD OB公開權重 · 推論程式碼 | 1.03 | 1.33 | 1.45 | 3.46 | 1.92 | 2.12 |
切換資料集查看每個模型的完整指標。預設按官方名次或所選指標排序;粗體為相同評測口徑下的欄位最佳值,並列均標出。不同口徑不合併排名,缺分為 -。
可部署項目 2 / 原表 5
以下實驗尚未核實完整的公開推論套件;同名模型的其他權重不能替代。
LarsNet · MSG-LD Vanilla · MSG-LD TB
論文分別報告 OB、TB 與 OBTB,OB 分數不能歸給預設 OBTB。音符 F1 與音訊 mel-MSE/FAD 分表顯示;論文偵測流程的分數並非本站複測結果。
| 指標名次 | 模型 | Kick↑ | Snare↑ | Toms↑ | Hi-Hats↑ | Cymbals↑ | Mean↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MSG-LD OBTB公開權重 · 推論程式碼 | 0.23 | 0.09 | 0.13 | 0.48 | 0.82 | 0.35 |
| 2 | MSG-LD OB公開權重 · 推論程式碼 | 0.32 | 0.10 | 0.16 | 0.38 | 0.71 | 0.33 |
切換資料集查看每個模型的完整指標。預設按官方名次或所選指標排序;粗體為相同評測口徑下的欄位最佳值,並列均標出。不同口徑不合併排名,缺分為 -。
可部署項目 2 / 原表 3
以下實驗尚未核實完整的公開推論套件;同名模型的其他權重不能替代。
LarsNet
論文分別報告 OB、TB 與 OBTB,OB 分數不能歸給預設 OBTB。音符 F1 與音訊 mel-MSE/FAD 分表顯示;論文偵測流程的分數並非本站複測結果。
| 指標名次 | 模型 | MDB · Kick | MDB · Snare | MDB · Toms | MDB · Hi-Hats | MDB · Cymbals | MDB · Overall | ENST · Kick | ENST · Snare | ENST · Toms | ENST · Hi-Hats | ENST · Cymbals | ENST · Overall | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | ||
| 1 | ADTOF | 0.851 | 0.790 | 0.923 | 0.752 | 0.828 | 0.690 | 0.520 | 0.520 | 0.520 | 0.773 | 0.859 | 0.703 | 0.849 | 0.802 | 0.902 | 0.795 | 0.813 | 0.778 | 0.795 | 0.984 | 0.667 | 0.599 | 0.932 | 0.441 | 0.581 | 0.669 | 0.513 | 0.777 | 0.936 | 0.663 | 0.657 | 0.788 | 0.563 | 0.709 | 0.908 | 0.582 |
| 2 | MSG-LD OB公開權重 · 推論程式碼 | 0.931 | 0.939 | 0.923 | 0.760 | 0.791 | 0.732 | 0.268 | 0.309 | 0.236 | 0.650 | 0.550 | 0.794 | 0.481 | 0.663 | 0.377 | 0.707 | 0.709 | 0.704 | 0.821 | 0.941 | 0.729 | 0.642 | 0.698 | 0.594 | 0.491 | 0.415 | 0.602 | 0.630 | 0.643 | 0.618 | 0.391 | 0.611 | 0.287 | 0.640 | 0.695 | 0.593 |
切換資料集查看每個模型的完整指標。預設按官方名次或所選指標排序;粗體為相同評測口徑下的欄位最佳值,並列均標出。不同口徑不合併排名,缺分為 -。
可部署項目 2 / 原表 4
以下實驗尚未核實完整的公開推論套件;同名模型的其他權重不能替代。
MSG-LD Vanilla · MSG-LD TB
論文分別報告 OB、TB 與 OBTB,OB 分數不能歸給預設 OBTB。音符 F1 與音訊 mel-MSE/FAD 分表顯示;論文偵測流程的分數並非本站複測結果。
| 指標名次 | 模型 | MDB Overall | ENST Overall | Mean overall F1 (2 sets) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | ||
| 1 | MSG-LD OB公開權重 · 推論程式碼 | 0.707 | 0.709 | 0.704 | 0.640 | 0.695 | 0.593 | 0.674 | 0.674 | 0.674 |
| 2 | MSG-LD OBTB公開權重 · 推論程式碼 | 0.690 | 0.709 | 0.672 | 0.636 | 0.703 | 0.580 | 0.663 | 0.663 | 0.663 |