SenseNova-U1 İnfografik V2: 50,3 noktalı değerlendirme aralığı ve infografik sınırları
Özel model/infografik oluşturma

Özel model/infografik oluşturma

© 2026 TelkNet. Tüm haklar saklıdır.
UZMAN MODEL / İNFOGRAFİKLER
Bir infografik; anlamsal planlamayı, hiyerarşiyi, simge-metin uyumunu ve okunaklı glif işlemeyi tek gövdede birleştirir. SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2 tam ağırlıklarıyla yayımlanıyor ve BizGenEval hard bölümünde 50.3 bildiriyor; bu sonuç fotoğrafçılık ya da serbest illüstrasyon değil, uzman infografik üretimiyle ilgili.
Yönlendirme, farklı görsel-dil örüntülerine farklı parametre alt uzayları atar. p_i=softmax(g(h))_i ise bir katman şöyle yazılabilir:
y=Σ_i p_i·T_i(h)
Uzmanlaşmış eğitim; başlıkların, veri bloklarının, bağlantı çizgilerinin ve süslemelerin istatistiğini yakalar. Model yine de seyrek adları, birimleri ya da uzun tümceleri yanlış yazabilir; bu yüzden üretilen grafikler olgusal kaynak değil, görsel taslak sayılmalıdır.
Model kartı, BizGenEval hard üzerinde V2 için 50.3, Z-Image için 8.2 ve Qwen-Image-2512 için 6.3 bildiriyor. Karşılaştırma yalnızca yayıncının bu tablosu içinde geçerli. İstem şablonları, değerlendirici ve zorlu örneklerin bileşimi sonucu birlikte biçimlendirir; bu, evrensel bir görüntü kalitesi sıralaması kurmaz.
Gereken her özel ad, sayı ve birim üretimden önce listelenmeli, ardından OCR ile karşılaştırılmalıdır. Doğru karakterler yalnızca ilk eşiktir: başlık hiyerarşisi, okların hedefleri, gösterge renkleri, okuma sırası ve kaynak bilgiler de denetim ister.
50.3 değeri, adı geçen BizGenEval hard düzeneğine aittir. Tuvali, istem şablonunu, örnekleme takvimini ya da değerlendiriciyi değiştirmek, yayımlanmış puanı devralamayan ayrı bir sonuç üretir.
İlk metinden-görüntüye kıyaslamalar anlamsal benzerliği ve genel estetiği ödüllendiriyordu. İnfografikler ayrıca başlıkların, sayıların, simgelerin ve bağlayıcıların birbiriyle uyumlu olmasını ister. Infographic V2 bu yüzden bir üslup sözcüğü eklenmiş genel bir model değil; yerleşim ve metin yoğun kompozisyon çevresinde ek eğitim görmüş uzman bir kontrol noktasıdır.
BizGenEval hard bölümündeki 50.3 değeri bu uzmanlaşmayı görünür kılıyor. Aynı resmi tablo Z-Image için 8.2, Qwen-Image-2512 için 6.3 bildiriyor. Aradaki fark bu yayıncı kıyaslaması için bir kanıttır; V2'nin fotoğrafçılık, portre ya da serbest illüstrasyonda da önde olduğunun kanıtı değildir.

h′=Σ_{e∈TopK(g(h))} p_e(h)·E_e(h)g(h)yönlendirici puanlarıTopKtoken başına etkinleştirilen uzmanlarE_euzmana özgü dönüşümİnfografikler imgeleri, karakterleri, simgeleri ve yerleşim ilişkilerini bir araya getirir. MoT yönlendirmesi her token'ı küçük bir uzman alt kümesine gönderir; her token için tüm uzmanları çalıştırmadan toplam kapasiteyi artırır.
50.3 sonucu resmi BizGenEval hard tablosuna aittir. Yayımlamak yine de adlar, sayılar ve birimler için OCR; oklar, göstergeler ve okuma sırası için insan denetimi gerektirir.
Makale, kod ve ağırlıklar; SenseNova-U1 kaynağı / Infographic V2 ağırlıkları ve kıyaslaması üzerinden izlenebilir.

Üç satır da aynı resmi hard-split tablosundan geliyor ve orada karşılaştırılabilir. Bunlar evrensel bir görüntü kalitesi sıralaması oluşturmaz.
| Model | BizGenEval hard | Karşılaştırmadaki rolü |
|---|---|---|
| SenseNova-U1 Infographic V2 | 50.3 | uzman infografik modeli |
| Z-Image | 8.2 | aynı tablodaki genel taban |
| Qwen-Image 2512 | 6.3 | aynı tablodaki genel taban |
İstemdeki her özel adı, sayıyı ve birimi listeleyin, ardından sonuca OCR uygulayın. Doğru karakterler yalnızca ilk eşiktir: başlık hiyerarşisi, ok hedefleri ve gösterge renkleri de tutarlı kalmalıdır.
Uzun çok dilli dizgeler ve karışık birimler, hatalı satır sonlarına ve harf değişimlerine karşı özellikle kırılgan. Düzenlenebilir kaynak verileri saklayın; üretilen PNG'yi denetlenmemiş olgusal bir ürün değil, bir yerleşim taslağı sayın.
Puanlayıcı okur değildir. Seyrek adlar, uzun birimler, dipnotlar ve yoğun tablolar hâlâ sahte karakterler, harf değişimleri ve bozuk satır kaymaları içerebilir.
50.3 sonucu, model kartında belirtilen BizGenEval hard düzeneğine aittir. Tuvali, istem şablonunu, örnekleme takvimini ya da değerlendiriciyi değiştirmek ayrı bir sonuç yaratır ve yayımlanmış puanı devralamaz.
Model adları, sayılar ve sınırlamalar aşağıdaki makalelere, depolara ya da model kartlarına dayanır.