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단일 악기를 MIDI로 · TelkNet

MIDI / 전사GPU 업무량GitHub 2ed0c8349aacc0f88b8ee5b08e6d4794c86454e7

단일 악기를 MIDI로

독주나 분리된 악기 녹음을 MIDI로 변환해 악보 작성과 편곡에 활용하세요. 음원에 맞는 모델과 지원 악기를 확인한 뒤 결과의 음높이와 길이를 검토할 수 있습니다.

15 크레딧/사용파일 입력맥스 100 메인보드예상 20-900초

입력

mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv와 같은 형식의 입력을 지원합니다

지원되는 포맷

mp3wavflacoggm4aaacaifaiffmp4movmkv

출력

MIDI

사용 사례

음표, 악기 편성과 연주 세부 사항을 편집합니다.

모델 계열 선택

단일 악기를 MIDI로 · SwiftF0이용 가능SwiftF0 0.2.0은 공식 음높이 추적과 음표 분할로 단선율 녹음을 처리합니다. MIDI, 프레임별 음높이 CSV와 그래프를 출력합니다.단일 악기 녹음 MIDI 변환 · Basic Pitch이용 가능Basic Pitch는 음성을 포함해 거의 모든 악기의 다성 연주를 MIDI로 변환하고, 필요하면 피치 벤드가 포함된 음표 이벤트 CSV도 출력합니다. 한 번에 한 악기만 담긴 녹음에서 가장 잘 작동합니다.단일 악기를 MIDI로 · GAPS이용 가능GAPS는 깨끗하거나 분리된 기타 독주를 음표 이벤트와 MIDI로 변환합니다. 현 번호, 프렛, 연속 F0, Pitch Bend는 출력하지 않습니다. 원본 녹음과 비교하여 MIDI 벨로시티를 조절하세요.단일 악기를 MIDI로 · Guitar-FL이용 가능Guitar-FL은 François Leduc 데이터 도메인의 기타 솔로를 이산 음표 이벤트와 MIDI로 변환합니다. FL은 frame-level의 약자가 아니며 연속 F0나 Pitch Bend는 출력하지 않습니다.단일 악기를 MIDI로 · FiloSax이용 가능FiloSax는 단선율 재즈 색소폰 솔로를 대상으로 이산 음높이·시작·종료 이벤트를 MIDI로 내보냅니다. 연속 음높이, 슬라이드, 비브라토 궤적은 출력하지 않습니다.단일 악기를 MIDI로 · FiloBass이용 가능FiloBass는 단선율 재즈 더블베이스(double bass / upright bass)용이며 범용 베이스나 일렉트릭 베이스 모델이 아닙니다. 깨끗하거나 분리된 stem을 사용해야 하며 킥과 저역 누출은 잘못된 음표를 만들 수 있습니다.단일 악기를 MIDI로 · VioPTT이용 가능VioPTT는 바이올린 음표 이벤트와 détaché, flageolet, spiccato, pizzicato 네 기법 중 하나 또는 기법 없음 표지를 출력합니다. MIDI velocity는 고정값이며 실제 연주 강약 측정치가 아닙니다.STRADI이용 가능STRAdi Offline은 대응하는 full-context non-causal 기준 경로입니다. 같은 이산 MIDI와 시작·종료·음높이 CSV를 내보내며 이 역시 공개된 score-following 시스템은 아닙니다.Tsumugi이용 가능Tsumugi · Bass v2: 음표, 악기 편성과 연주 세부 사항을 편집합니다.

입출력 요구를 먼저 보고 동일 조건 실측, 공개 평가와 모델 기능을 참고하세요. 점수가 없다고 품질이 낮은 것은 아니며, 매개변수가 많거나 최신이라는 이유만으로 우수함이 입증되지 않습니다. 이 순서는 사용 제안이며 종합 순위가 아닙니다.

비용, 시간, 형식과 매개변수는 선택한 모델에 따라 달라집니다.

동일 분야 모델 순위

평가 결과 18개

사이트 내외 모델의 공개 평가 결과입니다. 기본은 종합 순위이며, 평가 세트나 항목을 바꾸면 해당 순위를 표시합니다. 평가 조건은 세트별로 구분됩니다.

평가 세트순위 항목

종합 순위높을수록 좋음 · 우수한 모델부터

해당 평가에서 발표한 주요 지표를 사용하며, 다른 평가 세트의 점수를 합치지 않습니다.

SwiftF0 0.2.0은 저자의 최신 pitch-benchmark를 사용합니다: 10개 코퍼스, 8개 평가 조건, 50 cents 허용 오차. 음고 F1이며 RMVPE와의 차이는 통계적으로 미정입니다. 비대칭 95% CI를 보존하고, 불완전한 REAPER 결과는 순위에서 제외합니다. 이전 0.1.x 논문 점수는 0.2.0 평가가 아닙니다.

표시는 사이트에서 사용하는 모델이나 구성 모델을 뜻합니다. 점수와 설정은 인용된 공개 평가 기준이며, 사이트 전체 처리 과정을 다시 평가한 결과가 아닙니다.

Official pitch-benchmark · fce395c ↗

차트 데이터 보기

계급	모델	Pitch F1@50c
1	SwiftF0 0.2.0사이트 사용 모델	0.778
2	RMVPE	0.768
3	FCPE	0.728
4	TorchCREPE	0.691
5	CREPE	0.689
6	PESTO	0.68
7	SHS	0.657
8	Praat	0.651
9	RAPT	0.64
10	HarmoF0	0.639
11	SWIPE	0.61
12	SPICE	0.602
13	Harvest	0.6
14	DIO	0.56
14	PENN	0.56
14	YAAPT	0.56
17	Basic Pitch	0.557
18	pYIN	0.506

전체 원본 결과 및 출처

점수는 인용된 데이터셋, 지표와 모델 버전에만 해당합니다. 표의 1위가 현재 세계 최고나 본 서비스의 실측을 뜻하지 않습니다. 비교 점수가 없어도 기능과 실측을 근거로 우선할 수 있습니다.

벤치마크 차트: 모델 비교

점수는 명시된 공개 출처에서 가져왔으며, 파란색 행은 이 도구에서 사용할 수 있는 모델입니다.

악기별 오디오를 MIDI로

VioPTT paper · Table 1

출처마다 학습 또는 작업 조건이 다르므로 수치는 표시된 프로토콜 안에서만 비교해야 합니다.

공개 자료 확인일: 2026-09-10

평가 조건	모델	F1 (%)	세부 지표
URMP violin tracks · Table 1	VioPTT w/ augmentation (paper)VioPTT paper Table 1	84.50	정밀도 (%)86.10재현율 (%)83.60
Bach10 violin tracks · Table 1	VioPTT w/ augmentation (paper)VioPTT paper Table 1	69.90	정밀도 (%)68.10재현율 (%)71.80

GAPS / Guitar-FL · GuitarSet · zero-shot · 50 ms

GAPS · Table 4

논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.

같은 표와 평가 조건 안에서만 순위를 계산하며 동점을 유지합니다. 지표를 바꾸면 재정렬됩니다. 가로 스크롤로 모든 열을 확인하세요. 결측값은 0이나 순위로 처리하지 않습니다.

공개 자료 확인일: 2026-09-23

순위 기준 지표평가 조건

10/10행 표시 · 지표 3개

GAPS / Guitar-FL · GuitarSet · zero-shot · 50 ms
계급	평가 조건	모델	음표 시작 F1 (%)	정밀도 (%)	재현율 (%)
#1	GuitarSet · zero-shot · 50 ms	GAPS (Maman initialization)	88.10	91.10	85.90
#2	GuitarSet · zero-shot · 50 ms	Guitar-FL	87.30	88.00	87.10
#3	GuitarSet · zero-shot · 50 ms	GAPS (Kong initialization)	87.00	91.60	83.70
#4	GuitarSet · zero-shot · 50 ms	GAPS (scratch)	86.10	92.40	81.80
#5	GuitarSet · zero-shot · 50 ms	Maman (MusicNet EM {}_{\textit{EM}} ) [ 1 ]	82.90	86.60	80.40
#6	GuitarSet · zero-shot · 50 ms	Maman (Guitar) [ 1 ]	82.20	86.70	79.70
#7	GuitarSet · zero-shot · 50 ms	Zang et al. [ 8 ] (Synthtab)	70.20	—	—
#8	GuitarSet · zero-shot · 50 ms	Kong et al. [ 10 ]	54.80	67.50	49.70
#9	GuitarSet · zero-shot · 50 ms	Kong et al. (w/ aug)	50.30	80.60	44.00
#10	GuitarSet · zero-shot · 50 ms	MT3 [ 16 ]	32.00	—	—

GAPS / Guitar-FL · FrançoisLeduc test · 50 ms

GAPS · Table 5

논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.

공개 자료 확인일: 2026-09-23

순위 기준 지표평가 조건

6/6행 표시 · 지표 3개

GAPS / Guitar-FL · FrançoisLeduc test · 50 ms
계급	평가 조건	모델	음표 시작 F1 (%)	정밀도 (%)	재현율 (%)
#1	FrançoisLeduc test · 50 ms	GAPS (Maman initialization)	84.80	85.50	84.20
#2	FrançoisLeduc test · 50 ms	Guitar-FL	84.70	83.90	85.50
#3	FrançoisLeduc test · 50 ms	Lu et al. [ 14 ]	80.00	83.60	77.30
#4	FrançoisLeduc test · 50 ms	Omnizart [ 17 ]	67.10	63.00	72.10
#5	FrançoisLeduc test · 50 ms	Basic Pitch [ 15 ]	66.10	54.60	85.00
#6	FrançoisLeduc test · 50 ms	MT3 [ 16 ]	52.40	48.80	57.00

GAPS / Guitar-FL · GAPS test · 50 ms

GAPS · Table 6

논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.

공개 자료 확인일: 2026-09-23

순위 기준 지표평가 조건

4/4행 표시 · 지표 3개

GAPS / Guitar-FL · GAPS test · 50 ms
계급	평가 조건	모델	음표 시작 F1 (%)	정밀도 (%)	재현율 (%)
#1	GAPS test · 50 ms	GAPS (Maman initialization)	94.30	95.00	93.60
#2	GAPS test · 50 ms	GAPS (Kong initialization)	94.00	94.60	93.40
#3	GAPS test · 50 ms	GAPS (scratch)	93.40	94.90	92.10
#4	GAPS test · 50 ms	Guitar-FL	92.10	92.90	91.40

FiloSax · FiloSax · 25-track test · 50 ms

FiloSax · Table 3

논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.

공개 자료 확인일: 2026-09-23

순위 기준 지표평가 조건

3/3행 표시 · 지표 3개

FiloSax · FiloSax · 25-track test · 50 ms
계급	평가 조건	모델	음표 시작 F1 (%)	정밀도 (%)	재현율 (%)
#1	FiloSax · 25-track test · 50 ms	FiloSax	96.19	96.47	95.90
#2	FiloSax · 25-track test · 50 ms	Başaran et al.	90.01	87.68	92.57
#3	FiloSax · 25-track test · 50 ms	CREPE Notes	82.67	82.35	83.05

FiloSax · Omnibook · 50 ms

FiloSax · Table 4

논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.

공개 자료 확인일: 2026-09-23

순위 기준 지표평가 조건

3/3행 표시 · 지표 3개

FiloSax · Omnibook · 50 ms
계급	평가 조건	모델	음표 시작 F1 (%)	정밀도 (%)	재현율 (%)
#1	Omnibook · 50 ms	FiloSax	75.43	74.70	76.96
#2	Omnibook · 50 ms	Başaran et al.	73.68	70.60	77.98
#3	Omnibook · 50 ms	CREPE Notes	70.41	70.93	70.63

FiloBass · dataset baselines

FiloBass dataset paper · Table 5

논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.

공개 자료 확인일: 2026-09-23

±는 표준편차를 나타냅니다.

순위 기준 지표평가 조건

3/3행 표시 · 지표 4개

FiloBass · dataset baselines
계급	평가 조건	모델	음표 시작 F1 (%)	재현율 (%)	정밀도 (%)	오버랩 (%)
#1	FiloBass dataset · 50 ms	Melodyne	78.95 ± 15.02	79.52 ± 14.77	78.48 ± 15.41	87.94 ± 3.91
#2	FiloBass dataset · 50 ms	CREPE Notes	72.89 ± 12.68	74.11 ± 12.09	71.81 ± 13.33	78.77 ± 2.68
#3	FiloBass dataset · 50 ms	Basic Pitch	62.73 ± 5.55	81.28 ± 6.26	51.40 ± 6.28	65.24 ± 4.51

SwiftF0 0.2.0 · pitch-benchmark

Official pitch-benchmark · fce395c

공개 자료 확인일: 2026-09-23

순위 기준 지표평가 조건

18/18행 표시 · 지표 4개

SwiftF0 0.2.0 · pitch-benchmark
계급	평가 조건	모델	Pitch F1@50c	Voicing F1	CI95 lo	CI95 hi
#1	pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents	SwiftF0 0.2.0TelkNet	0.778	0.839	0.765	0.792
#2	pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents	RMVPE	0.768	0.837	0.752	0.783
#3	pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents	FCPE	0.728	0.812	0.712	0.742
#4	pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents	TorchCREPE	0.691	0.761	0.673	0.706
#5	pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents	CREPE	0.689	0.781	0.672	0.704
#6	pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents	PESTO	0.680	0.850	0.663	0.697
#7	pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents	SHS	0.657	0.773	0.640	0.672
#8	pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents	Praat	0.651	0.815	0.634	0.667
#9	pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents	RAPT	0.640	0.799	0.621	0.655
#10	pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents	HarmoF0	0.639	0.727	0.622	0.653
#11	pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents	SWIPE	0.610	0.761	0.589	0.624
#12	pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents	SPICE	0.602	0.751	0.582	0.619
#13	pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents	Harvest	0.600	0.782	0.584	0.614
#14	pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents	YAAPT	0.560	0.842	0.539	0.580
#14	pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents	PENN	0.560	0.720	0.539	0.579
#14	pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents	DIO	0.560	0.710	0.541	0.577
#17	pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents	Basic Pitch	0.557	0.775	0.539	0.573
#18	pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents	pYIN	0.506	0.656	0.482	0.525

Basic Pitch NMP 데이터셋별 공개 점수(논문 표 2)

Basic Pitch paper, Table 2

점수는 링크된 기본 체크포인트의 값이며, 현재 실행 중인 모델을 다시 측정한 결과가 아닙니다.

공개 자료 확인일: 2026-09-10

데이터셋	모델	F_no-offset	세부 지표
Molina	NMPPaper Table 2	0.52	Frame accuracy ↑0.63F_with-offset ↑0.35
GuitarSet	NMPPaper Table 2	0.79	Frame accuracy ↑0.70F_with-offset ↑0.56
MAESTRO	NMPPaper Table 2	0.71	Frame accuracy ↑0.38F_with-offset ↑0.11
Slakh	NMPPaper Table 2	0.42	Frame accuracy ↑0.44F_with-offset ↑0.21
PHENICX	NMPPaper Table 2	0.49	Frame accuracy ↑0.53F_with-offset ↑0.35

Tsumugi · other

Tsumugi · pinned README · other

Tsumugi Other와 Vocal Harmony 지표는 COnF1이 아닌 COnP입니다. 공개 결과는 v1.5에 해당하며 기본 Vocal Harmony v1.6의 점수는 공개되지 않았습니다. 악기 세분류는 실험 기능이며 데이터셋을 구분해 표시합니다.

공개 자료 확인일: 2026-09-23

순위 기준 지표평가 조건

2/2행 표시 · 지표 1개

Tsumugi · other
계급	평가 조건	모델	COnP (%)
#1	In-house real audio	other_v1_5	77.01
#2	In-house real audio	other	73.18

Tsumugi · vocal harmony v1.5

Tsumugi · pinned README · harmony

공개 자료 확인일: 2026-09-23

순위 기준 지표평가 조건

2/2행 표시 · 지표 1개

Tsumugi · vocal harmony v1.5
계급	평가 조건	모델	COnP (%)
#1	Held-out MIR-ST500	vocal_harmony_v1_5	68.14
#2	Held-out MIR-ST500	vocal_harmony	60.52

Tsumugi · drums v1.5

Tsumugi · pinned README · drums

공개 자료 확인일: 2026-09-23

순위 기준 지표평가 조건

2/2행 표시 · 지표 2개

Tsumugi · drums v1.5
계급	평가 조건	모델	DrumKit F1 (%)	AllPercussion F1 (%)
#1	Audio-aligned · 50 ms · canonical GM	drums_v1_5	68.90	40.44
#2	Audio-aligned · 50 ms · canonical GM	drums	61.57	18.79

Tsumugi · instrument refinement

Tsumugi · pinned README · RWC-I

공개 자료 확인일: 2026-09-23

순위 기준 지표평가 조건

2/2행 표시 · 지표 1개

Tsumugi · instrument refinement
계급	평가 조건	모델	ACC (%)
#1	Held-out RWC-I	Instrument refinement model	74.50
#2	Held-out RWC-I	Base instrument classifier	71.30

모델, 매개변수 및 출처

SwiftF0 0.2.0은 공식 음높이 추적과 음표 분할로 단선율 녹음을 처리합니다. MIDI, 프레임별 음높이 CSV와 그래프를 출력합니다.

SwiftF0SwiftF0 0.2.0 sourceSwiftF0 paperVioPTT paper · Table 1VioPTT w/ augmentation (paper)URMP violin tracks · Table 1VioPTT paper Table 1Bach10 violin tracks · Table 1GAPS · Table 4MT3 [ 16 ]GuitarSet · zero-shot · 50 msKong et al. [ 10 ]

SwiftF0

SwiftF0 0.2.0 source SwiftF0 paper

SwiftF0 0.2.0은 저자의 최신 pitch-benchmark를 사용합니다: 10개 코퍼스, 8개 평가 조건, 50 cents 허용 오차. 음고 F1이며 RMVPE와의 차이는 통계적으로 미정입니다. 비대칭 95% CI를 보존하고, 불완전한 REAPER 결과는 순위에서 제외합니다. 이전 0.1.x 논문 점수는 0.2.0 평가가 아닙니다.

Basic Pitch

Basic Pitch는 음성을 포함해 거의 모든 악기의 다성 연주를 MIDI로 변환하고, 필요하면 피치 벤드가 포함된 음표 이벤트 CSV도 출력합니다. 한 번에 한 악기만 담긴 녹음에서 가장 잘 작동합니다.

Basic Pitch source and weights (pinned)ICASSP 2022 paper

온셋 임계값 — 공식 모델 설정입니다. 확실하지 않으면 기본값을 유지하세요.
프레임 임계값 — 공식 모델 설정입니다. 확실하지 않으면 기본값을 유지하세요.
최소 음표 길이(ms) — 공식 모델 설정입니다. 확실하지 않으면 기본값을 유지하세요.
최저 주파수(Hz) — 공식 모델 설정입니다. 확실하지 않으면 기본값을 유지하세요.
최고 주파수(Hz) — 공식 모델 설정입니다. 확실하지 않으면 기본값을 유지하세요.
다중 피치 벤드 — 공식 모델 설정입니다. 확실하지 않으면 기본값을 유지하세요.
Melodia 후처리 — 공식 모델 설정입니다. 확실하지 않으면 기본값을 유지하세요.
추론 후 Beat This final0는 유효한 고정 템포 또는 박자별 템포 맵을 MIDI에 기록하면서 모든 이벤트의 초 단위 위치를 보존합니다. 유효한 박자 근거를 만들 수 없으면 모델 기본 템포의 MIDI를 제공하지 않고 작업을 실패 처리합니다.

GAPS

GAPS는 깨끗하거나 분리된 기타 독주를 음표 이벤트와 MIDI로 변환합니다. 현 번호, 프렛, 연속 F0, Pitch Bend는 출력하지 않습니다. 원본 녹음과 비교하여 MIDI 벨로시티를 조절하세요.

GAPS runtime (pinned)GAPS weights (pinned)ISMIR 2024 paper

논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.

Guitar-FL

Guitar-FL은 François Leduc 데이터 도메인의 기타 솔로를 이산 음표 이벤트와 MIDI로 변환합니다. FL은 frame-level의 약자가 아니며 연속 F0나 Pitch Bend는 출력하지 않습니다.

Guitar-FL runtime (pinned)Guitar-FL weights (pinned)Guitar-FL paper Pinned Guitar-FL technical guide

논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.

FiloSax

FiloSax는 단선율 재즈 색소폰 솔로를 대상으로 이산 음높이·시작·종료 이벤트를 MIDI로 내보냅니다. 연속 음높이, 슬라이드, 비브라토 궤적은 출력하지 않습니다.

FiloSax runtime (pinned)FiloSax weights (pinned)FiloSax pipeline paper

논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.

FiloBass

FiloBass는 단선율 재즈 더블베이스(double bass / upright bass)용이며 범용 베이스나 일렉트릭 베이스 모델이 아닙니다. 깨끗하거나 분리된 stem을 사용해야 하며 킥과 저역 누출은 잘못된 음표를 만들 수 있습니다.

FiloBass runtime (pinned)FiloBass weights (pinned)FiloBass paper

논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.

VioPTT

VioPTT는 바이올린 음표 이벤트와 détaché, flageolet, spiccato, pizzicato 네 기법 중 하나 또는 기법 없음 표지를 출력합니다. MIDI velocity는 고정값이며 실제 연주 강약 측정치가 아닙니다.

VioPTT source VioPTT paper

먼저 분리하세요: vocals/반주 또는 stems 분할한 후 목표 오디오를 전사하세요.
입력 Stem에 맞는 공개 checkpoint를 선택합니다. 자동 악기 인식이 아니라 수동 라우팅입니다.

STrADi · Offline

STRAdi Offline은 대응하는 full-context non-causal 기준 경로입니다. 같은 이산 MIDI와 시작·종료·음높이 CSV를 내보내며 이 역시 공개된 score-following 시스템은 아닙니다.

STRAdi source (pinned)STRAdi v1.0.0 offline checkpoint STRAdi ISMIR 2026 technical page

먼저 분리하세요: vocals/반주 또는 stems 분할한 후 목표 오디오를 전사하세요.
입력 Stem에 맞는 공개 checkpoint를 선택합니다. 자동 악기 인식이 아니라 수동 라우팅입니다.

STrADi · Online

STRAdi Online은 깨끗한 바이올린 솔로용이며 미래 문맥을 쓰지 않는 완전 causal 추론을 사용합니다. 이산 MIDI와 시작·종료·음높이 CSV를 내보내지만 공개 저장소에는 score-following 시스템이 없습니다.

STRAdi source (pinned)STRAdi v1.0.0 online checkpoint STRAdi ISMIR 2026 technical page

먼저 분리하세요: vocals/반주 또는 stems 분할한 후 목표 오디오를 전사하세요.
입력 Stem에 맞는 공개 checkpoint를 선택합니다. 자동 악기 인식이 아니라 수동 라우팅입니다.

Tsumugi · Bass v2

Tsumugi · Bass v2: 음표, 악기 편성과 연주 세부 사항을 편집합니다.

Instrument-Agnostic AMT source (pinned)Released checkpoints (pinned)Pinned Instrument-Agnostic AMT technical guide

Tsumugi · Guitar v1.5

Tsumugi · Guitar v1.5: 음표, 악기 편성과 연주 세부 사항을 편집합니다.

Instrument-Agnostic AMT source (pinned)Released checkpoints (pinned)Pinned Instrument-Agnostic AMT technical guide

Tsumugi · Other v1.5

Tsumugi · Other v1.5: 음표, 악기 편성과 연주 세부 사항을 편집합니다.

Instrument-Agnostic AMT source (pinned)Released checkpoints (pinned)Pinned Instrument-Agnostic AMT technical guide

Tsumugi · Vocal

Tsumugi · Vocal: 음표, 악기 편성과 연주 세부 사항을 편집합니다.

Instrument-Agnostic AMT source (pinned)Released checkpoints (pinned)Pinned Instrument-Agnostic AMT technical guide

Tsumugi · Vocal Harmony v1.6

Tsumugi · Vocal Harmony v1.6: 음표, 악기 편성과 연주 세부 사항을 편집합니다.

Instrument-Agnostic AMT source (pinned)Released checkpoints (pinned)Pinned Instrument-Agnostic AMT technical guide

Tsumugi · Vocal Harmony v1.5

Tsumugi · Vocal Harmony v1.5: 음표, 악기 편성과 연주 세부 사항을 편집합니다.

Instrument-Agnostic AMT source (pinned)Released checkpoints (pinned)Pinned Instrument-Agnostic AMT technical guide

Tsumugi · Drums v1.5

Tsumugi · Drums v1.5: 음표, 악기 편성과 연주 세부 사항을 편집합니다.

Instrument-Agnostic AMT source (pinned)Released checkpoints (pinned)Pinned Instrument-Agnostic AMT technical guide

모델 비교

모델

역할

왜 사용되는가

산출 영향

논문 및 벤치마크 노트

GAPS: A Large and Diverse Classical Guitar Dataset and Benchmark Transcription Model

ISMIR - 2024

Paper

High Resolution Guitar Transcription via Domain Adaptation

ICASSP - 2024

Paper

Reconstructing the Charlie Parker Omnibook using an audio-to-score automatic transcription pipeline

SMC - 2024

Paper

FiloBass: A Dataset and Corpus Based Study of Jazz Basslines

ISMIR - 2023

Paper

VioPTT: Violin Playing Technique-Aware Transcription from Synthetic Data Augmentation

ICASSP - 2026

Paper Project page

SwiftF0: Fast and Accurate Monophonic Pitch Detection

arXiv - 2025

Paper

A Lightweight Instrument-Agnostic Model for Polyphonic Note Transcription and Multipitch Estimation

ICASSP - 2022

Paper

Instrument-Agnostic AMT: released checkpoints and inference guide

Official technical guide - 2026

분리된 악기, 보컬 또는 드럼 트랙을 해당 공식 모델로 MIDI로 변환합니다. 보컬 화음은 v1.6 가중치도 지원합니다. 악기 레이블 보정은 실험 기능입니다.

Pinned technical guide

파라미터 가이드

SwiftF0 0.2.0은 저자의 최신 pitch-benchmark를 사용합니다: 10개 코퍼스, 8개 평가 조건, 50 cents 허용 오차. 음고 F1이며 RMVPE와의 차이는 통계적으로 미정입니다. 비대칭 95% CI를 보존하고, 불완전한 REAPER 결과는 순위에서 제외합니다. 이전 0.1.x 논문 점수는 0.2.0 평가가 아닙니다.

워크플로우

1단일 악기 녹음을 올리고 해당 전문 모델을 선택하세요.
2DAW에서 MIDI의 음높이, 시작점, 길이를 확인하세요.

제출 전 확인

입력 Stem에 맞는 공개 checkpoint를 선택합니다. 자동 악기 인식이 아니라 수동 라우팅입니다.
다른 악기가 섞여 있다면, 먼저 분리해서 옮기세요

원클릭 피드백

의견에 도구 이름, 작업 단계와 발생한 문제를 적어 주세요. 스크린샷을 첨부하면 확인에 도움이 됩니다.

단일 악기를 MIDI로

동일 분야 모델 순위

벤치마크 차트: 모델 비교

악기별 오디오를 MIDI로

GAPS / Guitar-FL · GuitarSet · zero-shot · 50 ms

GAPS / Guitar-FL · FrançoisLeduc test · 50 ms

GAPS / Guitar-FL · GAPS test · 50 ms

FiloSax · FiloSax · 25-track test · 50 ms

FiloSax · Omnibook · 50 ms

FiloBass · dataset baselines

SwiftF0 0.2.0 · pitch-benchmark

Basic Pitch NMP 데이터셋별 공개 점수(논문 표 2)

Tsumugi · other

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Tsumugi · drums v1.5

Tsumugi · instrument refinement

모델, 매개변수 및 출처

SwiftF0

Basic Pitch

GAPS

Guitar-FL

FiloSax

FiloBass

VioPTT

STrADi · Offline

STrADi · Online

Tsumugi · Bass v2

Tsumugi · Guitar v1.5

Tsumugi · Other v1.5

Tsumugi · Vocal

Tsumugi · Vocal Harmony v1.6

Tsumugi · Vocal Harmony v1.5

Tsumugi · Drums v1.5

모델 비교

논문 및 벤치마크 노트

GAPS: A Large and Diverse Classical Guitar Dataset and Benchmark Transcription Model

High Resolution Guitar Transcription via Domain Adaptation

Reconstructing the Charlie Parker Omnibook using an audio-to-score automatic transcription pipeline

FiloBass: A Dataset and Corpus Based Study of Jazz Basslines

VioPTT: Violin Playing Technique-Aware Transcription from Synthetic Data Augmentation

SwiftF0: Fast and Accurate Monophonic Pitch Detection

A Lightweight Instrument-Agnostic Model for Polyphonic Note Transcription and Multipitch Estimation

Instrument-Agnostic AMT: released checkpoints and inference guide

공식 / 저장소

논문 / 기술 노트

파라미터 가이드

워크플로우

제출 전 확인

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