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독주나 분리된 악기 녹음을 MIDI로 변환해 악보 작성과 편곡에 활용하세요. 음원에 맞는 모델과 지원 악기를 확인한 뒤 결과의 음높이와 길이를 검토할 수 있습니다.
입력
mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv와 같은 형식의 입력을 지원합니다
지원되는 포맷
출력
MIDI
사용 사례
음표, 악기 편성과 연주 세부 사항을 편집합니다.
입출력 요구를 먼저 보고 동일 조건 실측, 공개 평가와 모델 기능을 참고하세요. 점수가 없다고 품질이 낮은 것은 아니며, 매개변수가 많거나 최신이라는 이유만으로 우수함이 입증되지 않습니다. 이 순서는 사용 제안이며 종합 순위가 아닙니다.
비용, 시간, 형식과 매개변수는 선택한 모델에 따라 달라집니다.
깨끗하거나 분리된 기타 솔로, 재즈 색소폰, 재즈 더블베이스, 바이올린 솔로 또는 단선율 녹음을 해당 전문 모델로 보냅니다.
GAPS는 깨끗하거나 분리된 기타 독주를 음표 이벤트와 MIDI로 변환합니다. 현 번호, 프렛, 연속 F0, Pitch Bend는 출력하지 않습니다. 원본 녹음과 비교하여 MIDI 벨로시티를 조절하세요.
Guitar-FL은 François Leduc 데이터 도메인의 기타 솔로를 이산 음표 이벤트와 MIDI로 변환합니다. FL은 frame-level의 약자가 아니며 연속 F0나 Pitch Bend는 출력하지 않습니다.
FiloSax는 단선율 재즈 색소폰 솔로를 대상으로 이산 음높이·시작·종료 이벤트를 MIDI로 내보냅니다. 연속 음높이, 슬라이드, 비브라토 궤적은 출력하지 않습니다.
FiloBass는 단선율 재즈 더블베이스(double bass / upright bass)용이며 범용 베이스나 일렉트릭 베이스 모델이 아닙니다. 깨끗하거나 분리된 stem을 사용해야 하며 킥과 저역 누출은 잘못된 음표를 만들 수 있습니다.
VioPTT는 바이올린 음표 이벤트와 détaché, flageolet, spiccato, pizzicato 네 기법 중 하나 또는 기법 없음 표지를 출력합니다. MIDI velocity는 고정값이며 실제 연주 강약 측정치가 아닙니다.
STRAdi Online은 깨끗한 바이올린 솔로용이며 미래 문맥을 쓰지 않는 완전 causal 추론을 사용합니다. 이산 MIDI와 시작·종료·음높이 CSV를 내보내지만 공개 저장소에는 score-following 시스템이 없습니다.
STRAdi Offline은 대응하는 full-context non-causal 기준 경로입니다. 같은 이산 MIDI와 시작·종료·음높이 CSV를 내보내며 이 역시 공개된 score-following 시스템은 아닙니다.
SwiftF0 0.2.0은 공식 음높이 추적과 음표 분할로 단선율 녹음을 처리합니다. MIDI, 프레임별 음높이 CSV와 그래프를 출력합니다.
분리된 악기, 보컬 또는 드럼 트랙을 해당 공식 모델로 MIDI로 변환합니다. 보컬 화음은 v1.6 가중치도 지원합니다. 악기 레이블 보정은 실험 기능입니다.
Basic Pitch는 음성을 포함해 거의 모든 악기의 다성 연주를 MIDI로 변환하고, 필요하면 피치 벤드가 포함된 음표 이벤트 CSV도 출력합니다. 한 번에 한 악기만 담긴 녹음에서 가장 잘 작동합니다.
점수는 인용된 데이터셋, 지표와 모델 버전에만 해당합니다. 표의 1위가 현재 세계 최고나 본 서비스의 실측을 뜻하지 않습니다. 비교 점수가 없어도 기능과 실측을 근거로 우선할 수 있습니다.
점수는 명시된 공개 출처에서 가져왔으며, 파란색 행은 이 도구에서 사용할 수 있는 모델입니다.
출처마다 학습 또는 작업 조건이 다르므로 수치는 표시된 프로토콜 안에서만 비교해야 합니다.
공개 자료 확인일: 2026-09-10
| 평가 조건 | 모델 | F1 (%) | 세부 지표 |
|---|---|---|---|
| URMP violin tracks · Table 1 | VioPTT w/ augmentation (paper)VioPTT paper Table 1 | 84.50 | 정밀도 (%)86.10재현율 (%)83.60 |
| Bach10 violin tracks · Table 1 | VioPTT w/ augmentation (paper)VioPTT paper Table 1 | 69.90 | 정밀도 (%)68.10재현율 (%)71.80 |
GAPS, Guitar-FL, FiloSax, FiloBass는 실행 의존성만 갱신했으며 가중치는 그대로입니다. 논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.
같은 표와 평가 조건 안에서만 순위를 계산하며 동점을 유지합니다. 지표를 바꾸면 재정렬됩니다. 가로 스크롤로 모든 열을 확인하세요. 결측값은 0이나 순위로 처리하지 않습니다.
공개 자료 확인일: 2026-09-23
10/10행 표시 · 지표 3개
| 계급 | 평가 조건 | 모델 | 음표 시작 F1 (%) | 정밀도 (%) | 재현율 (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | GAPS (Maman initialization) | 88.10 | 91.10 | 85.90 |
| #2 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | Guitar-FL | 87.30 | 88.00 | 87.10 |
| #3 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | GAPS (Kong initialization) | 87.00 | 91.60 | 83.70 |
| #4 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | GAPS (scratch) | 86.10 | 92.40 | 81.80 |
| #5 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | Maman (MusicNet EM {}_{\textit{EM}} ) [ 1 ] | 82.90 | 86.60 | 80.40 |
| #6 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | Maman (Guitar) [ 1 ] | 82.20 | 86.70 | 79.70 |
| #7 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | Zang et al. [ 8 ] (Synthtab) | 70.20 | — | — |
| #8 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | Kong et al. [ 10 ] | 54.80 | 67.50 | 49.70 |
| #9 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | Kong et al. (w/ aug) | 50.30 | 80.60 | 44.00 |
| #10 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | MT3 [ 16 ] | 32.00 | — | — |
GAPS, Guitar-FL, FiloSax, FiloBass는 실행 의존성만 갱신했으며 가중치는 그대로입니다. 논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.
같은 표와 평가 조건 안에서만 순위를 계산하며 동점을 유지합니다. 지표를 바꾸면 재정렬됩니다. 가로 스크롤로 모든 열을 확인하세요. 결측값은 0이나 순위로 처리하지 않습니다.
공개 자료 확인일: 2026-09-23
6/6행 표시 · 지표 3개
| 계급 | 평가 조건 | 모델 | 음표 시작 F1 (%) | 정밀도 (%) | 재현율 (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | FrançoisLeduc test · 50 ms | GAPS (Maman initialization) | 84.80 | 85.50 | 84.20 |
| #2 | FrançoisLeduc test · 50 ms | Guitar-FL | 84.70 | 83.90 | 85.50 |
| #3 | FrançoisLeduc test · 50 ms | Lu et al. [ 14 ] | 80.00 | 83.60 | 77.30 |
| #4 | FrançoisLeduc test · 50 ms | Omnizart [ 17 ] | 67.10 | 63.00 | 72.10 |
| #5 | FrançoisLeduc test · 50 ms | Basic Pitch [ 15 ] | 66.10 | 54.60 | 85.00 |
| #6 | FrançoisLeduc test · 50 ms | MT3 [ 16 ] | 52.40 | 48.80 | 57.00 |
GAPS, Guitar-FL, FiloSax, FiloBass는 실행 의존성만 갱신했으며 가중치는 그대로입니다. 논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.
같은 표와 평가 조건 안에서만 순위를 계산하며 동점을 유지합니다. 지표를 바꾸면 재정렬됩니다. 가로 스크롤로 모든 열을 확인하세요. 결측값은 0이나 순위로 처리하지 않습니다.
공개 자료 확인일: 2026-09-23
4/4행 표시 · 지표 3개
| 계급 | 평가 조건 | 모델 | 음표 시작 F1 (%) | 정밀도 (%) | 재현율 (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | GAPS test · 50 ms | GAPS (Maman initialization) | 94.30 | 95.00 | 93.60 |
| #2 | GAPS test · 50 ms | GAPS (Kong initialization) | 94.00 | 94.60 | 93.40 |
| #3 | GAPS test · 50 ms | GAPS (scratch) | 93.40 | 94.90 | 92.10 |
| #4 | GAPS test · 50 ms | Guitar-FL | 92.10 | 92.90 | 91.40 |
GAPS, Guitar-FL, FiloSax, FiloBass는 실행 의존성만 갱신했으며 가중치는 그대로입니다. 논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.
같은 표와 평가 조건 안에서만 순위를 계산하며 동점을 유지합니다. 지표를 바꾸면 재정렬됩니다. 가로 스크롤로 모든 열을 확인하세요. 결측값은 0이나 순위로 처리하지 않습니다.
공개 자료 확인일: 2026-09-23
3/3행 표시 · 지표 3개
| 계급 | 평가 조건 | 모델 | 음표 시작 F1 (%) | 정밀도 (%) | 재현율 (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | FiloSax · 25-track test · 50 ms | FiloSax | 96.19 | 96.47 | 95.90 |
| #2 | FiloSax · 25-track test · 50 ms | Başaran et al. | 90.01 | 87.68 | 92.57 |
| #3 | FiloSax · 25-track test · 50 ms | CREPE Notes | 82.67 | 82.35 | 83.05 |
GAPS, Guitar-FL, FiloSax, FiloBass는 실행 의존성만 갱신했으며 가중치는 그대로입니다. 논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.
같은 표와 평가 조건 안에서만 순위를 계산하며 동점을 유지합니다. 지표를 바꾸면 재정렬됩니다. 가로 스크롤로 모든 열을 확인하세요. 결측값은 0이나 순위로 처리하지 않습니다.
공개 자료 확인일: 2026-09-23
3/3행 표시 · 지표 3개
| 계급 | 평가 조건 | 모델 | 음표 시작 F1 (%) | 정밀도 (%) | 재현율 (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Omnibook · 50 ms | FiloSax | 75.43 | 74.70 | 76.96 |
| #2 | Omnibook · 50 ms | Başaran et al. | 73.68 | 70.60 | 77.98 |
| #3 | Omnibook · 50 ms | CREPE Notes | 70.41 | 70.93 | 70.63 |
GAPS, Guitar-FL, FiloSax, FiloBass는 실행 의존성만 갱신했으며 가중치는 그대로입니다. 논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.
같은 표와 평가 조건 안에서만 순위를 계산하며 동점을 유지합니다. 지표를 바꾸면 재정렬됩니다. 가로 스크롤로 모든 열을 확인하세요. 결측값은 0이나 순위로 처리하지 않습니다.
공개 자료 확인일: 2026-09-23
±는 표준편차를 나타냅니다.
3/3행 표시 · 지표 4개
| 계급 | 평가 조건 | 모델 | 음표 시작 F1 (%) | 재현율 (%) | 정밀도 (%) | 오버랩 (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | FiloBass dataset · 50 ms | Melodyne | 78.95 ± 15.02 | 79.52 ± 14.77 | 78.48 ± 15.41 | 87.94 ± 3.91 |
| #2 | FiloBass dataset · 50 ms | CREPE Notes | 72.89 ± 12.68 | 74.11 ± 12.09 | 71.81 ± 13.33 | 78.77 ± 2.68 |
| #3 | FiloBass dataset · 50 ms | Basic Pitch | 62.73 ± 5.55 | 81.28 ± 6.26 | 51.40 ± 6.28 | 65.24 ± 4.51 |
SwiftF0 0.2.0은 저자의 최신 pitch-benchmark를 사용합니다: 10개 코퍼스, 8개 평가 조건, 50 cents 허용 오차. 음고 F1이며 RMVPE와의 차이는 통계적으로 미정입니다. 비대칭 95% CI를 보존하고, 불완전한 REAPER 결과는 순위에서 제외합니다. 이전 0.1.x 논문 점수는 0.2.0 평가가 아닙니다.
같은 표와 평가 조건 안에서만 순위를 계산하며 동점을 유지합니다. 지표를 바꾸면 재정렬됩니다. 가로 스크롤로 모든 열을 확인하세요. 결측값은 0이나 순위로 처리하지 않습니다.
공개 자료 확인일: 2026-09-23
18/18행 표시 · 지표 4개
| 계급 | 평가 조건 | 모델 | Pitch F1@50c | Voicing F1 | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | SwiftF0 0.2.0TelkNet | 0.778 | 0.839 | 0.765 | 0.792 |
| #2 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | RMVPE | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| #3 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | FCPE | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| #4 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | TorchCREPE | 0.691 | 0.761 | 0.673 | 0.706 |
| #5 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | CREPE | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| #6 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | PESTO | 0.680 | 0.850 | 0.663 | 0.697 |
| #7 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | SHS | 0.657 | 0.773 | 0.640 | 0.672 |
| #8 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | Praat | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| #9 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | RAPT | 0.640 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| #10 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | HarmoF0 | 0.639 | 0.727 | 0.622 | 0.653 |
| #11 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | SWIPE | 0.610 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| #12 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | SPICE | 0.602 | 0.751 | 0.582 | 0.619 |
| #13 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | Harvest | 0.600 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| #14 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | YAAPT | 0.560 | 0.842 | 0.539 | 0.580 |
| #14 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | PENN | 0.560 | 0.720 | 0.539 | 0.579 |
| #14 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | DIO | 0.560 | 0.710 | 0.541 | 0.577 |
| #17 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | Basic Pitch | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| #18 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | pYIN | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
Tsumugi Other와 Vocal Harmony 지표는 COnF1이 아닌 COnP입니다. 공개 결과는 v1.5에 해당하며 기본 Vocal Harmony v1.6의 점수는 공개되지 않았습니다. 악기 세분류는 실험 기능이며 데이터셋을 구분해 표시합니다.
같은 표와 평가 조건 안에서만 순위를 계산하며 동점을 유지합니다. 지표를 바꾸면 재정렬됩니다. 가로 스크롤로 모든 열을 확인하세요. 결측값은 0이나 순위로 처리하지 않습니다.
공개 자료 확인일: 2026-09-23
2/2행 표시 · 지표 1개
| 계급 | 평가 조건 | 모델 | COnP (%) |
|---|---|---|---|
| #1 | In-house real audio | other_v1_5 | 77.01 |
| #2 | In-house real audio | other | 73.18 |
Tsumugi Other와 Vocal Harmony 지표는 COnF1이 아닌 COnP입니다. 공개 결과는 v1.5에 해당하며 기본 Vocal Harmony v1.6의 점수는 공개되지 않았습니다. 악기 세분류는 실험 기능이며 데이터셋을 구분해 표시합니다.
같은 표와 평가 조건 안에서만 순위를 계산하며 동점을 유지합니다. 지표를 바꾸면 재정렬됩니다. 가로 스크롤로 모든 열을 확인하세요. 결측값은 0이나 순위로 처리하지 않습니다.
공개 자료 확인일: 2026-09-23
2/2행 표시 · 지표 1개
| 계급 | 평가 조건 | 모델 | COnP (%) |
|---|---|---|---|
| #1 | Held-out MIR-ST500 | vocal_harmony_v1_5 | 68.14 |
| #2 | Held-out MIR-ST500 | vocal_harmony | 60.52 |
Tsumugi Other와 Vocal Harmony 지표는 COnF1이 아닌 COnP입니다. 공개 결과는 v1.5에 해당하며 기본 Vocal Harmony v1.6의 점수는 공개되지 않았습니다. 악기 세분류는 실험 기능이며 데이터셋을 구분해 표시합니다.
같은 표와 평가 조건 안에서만 순위를 계산하며 동점을 유지합니다. 지표를 바꾸면 재정렬됩니다. 가로 스크롤로 모든 열을 확인하세요. 결측값은 0이나 순위로 처리하지 않습니다.
공개 자료 확인일: 2026-09-23
2/2행 표시 · 지표 2개
| 계급 | 평가 조건 | 모델 | DrumKit F1 (%) | AllPercussion F1 (%) |
|---|---|---|---|---|
| #1 | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | drums_v1_5 | 68.90 | 40.44 |
| #2 | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | drums | 61.57 | 18.79 |
Tsumugi Other와 Vocal Harmony 지표는 COnF1이 아닌 COnP입니다. 공개 결과는 v1.5에 해당하며 기본 Vocal Harmony v1.6의 점수는 공개되지 않았습니다. 악기 세분류는 실험 기능이며 데이터셋을 구분해 표시합니다.
같은 표와 평가 조건 안에서만 순위를 계산하며 동점을 유지합니다. 지표를 바꾸면 재정렬됩니다. 가로 스크롤로 모든 열을 확인하세요. 결측값은 0이나 순위로 처리하지 않습니다.
공개 자료 확인일: 2026-09-23
2/2행 표시 · 지표 1개
| 계급 | 평가 조건 | 모델 | ACC (%) |
|---|---|---|---|
| #1 | Held-out RWC-I | Instrument refinement model | 74.50 |
| #2 | Held-out RWC-I | Base instrument classifier | 71.30 |
점수는 링크된 기본 체크포인트의 값이며, 현재 실행 중인 모델을 다시 측정한 결과가 아닙니다.
공개 자료 확인일: 2026-09-10
| 데이터셋 | 모델 | F_no-offset | 세부 지표 |
|---|---|---|---|
| Molina | 0.52 | Frame accuracy ↑0.63F_with-offset ↑0.35 | |
| GuitarSet | 0.79 | Frame accuracy ↑0.70F_with-offset ↑0.56 | |
| MAESTRO | 0.71 | Frame accuracy ↑0.38F_with-offset ↑0.11 | |
| Slakh | 0.42 | Frame accuracy ↑0.44F_with-offset ↑0.21 | |
| PHENICX | 0.49 | Frame accuracy ↑0.53F_with-offset ↑0.35 |
ISMIR - 2024
GAPS는 깨끗하거나 분리된 기타 독주를 음표 이벤트와 MIDI로 변환합니다. 현 번호, 프렛, 연속 F0, Pitch Bend는 출력하지 않습니다. 원본 녹음과 비교하여 MIDI 벨로시티를 조절하세요.
ICASSP - 2024
Guitar-FL은 François Leduc 데이터 도메인의 기타 솔로를 이산 음표 이벤트와 MIDI로 변환합니다. FL은 frame-level의 약자가 아니며 연속 F0나 Pitch Bend는 출력하지 않습니다.
SMC - 2024
FiloSax는 단선율 재즈 색소폰 솔로를 대상으로 이산 음높이·시작·종료 이벤트를 MIDI로 내보냅니다. 연속 음높이, 슬라이드, 비브라토 궤적은 출력하지 않습니다.
ISMIR - 2023
FiloBass는 단선율 재즈 더블베이스(double bass / upright bass)용이며 범용 베이스나 일렉트릭 베이스 모델이 아닙니다. 깨끗하거나 분리된 stem을 사용해야 하며 킥과 저역 누출은 잘못된 음표를 만들 수 있습니다.
ICASSP - 2026
VioPTT는 바이올린 음표 이벤트와 détaché, flageolet, spiccato, pizzicato 네 기법 중 하나 또는 기법 없음 표지를 출력합니다. MIDI velocity는 고정값이며 실제 연주 강약 측정치가 아닙니다.
arXiv - 2025
SwiftF0 0.2.0은 공식 음높이 추적과 음표 분할로 단선율 녹음을 처리합니다. MIDI, 프레임별 음높이 CSV와 그래프를 출력합니다.
Official technical guide - 2026
분리된 악기, 보컬 또는 드럼 트랙을 해당 공식 모델로 MIDI로 변환합니다. 보컬 화음은 v1.6 가중치도 지원합니다. 악기 레이블 보정은 실험 기능입니다.
ICASSP - 2022
Basic Pitch는 음성을 포함해 거의 모든 악기의 다성 연주를 MIDI로 변환하고, 필요하면 피치 벤드가 포함된 음표 이벤트 CSV도 출력합니다. 한 번에 한 악기만 담긴 녹음에서 가장 잘 작동합니다.
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