GAPS: A Large and Diverse Classical Guitar Dataset and Benchmark Transcription Model
ISMIR - 2024
GAPS는 깨끗하거나 분리된 기타 독주를 음표 이벤트와 MIDI로 변환합니다. 현 번호, 프렛, 연속 F0, Pitch Bend는 출력하지 않습니다. 원본 녹음과 비교하여 MIDI 벨로시티를 조절하세요.
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독주 또는 분리된 단일 악기 녹음을 MIDI로 변환한 뒤 음높이와 길이를 편집하세요.
입력
mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv와 같은 형식의 입력을 지원합니다
지원되는 포맷
출력
MIDI
사용 사례
음표, 악기 편성과 연주 세부 사항을 편집합니다.
소재와 용도에 맞는 모델을 고르고 예시를 확인한 뒤 제출하세요.
비용, 시간, 형식과 매개변수는 선택한 모델에 따라 달라집니다.
의견에 도구 이름, 작업 단계와 발생한 문제를 적어 주세요. 스크린샷을 첨부하면 확인에 도움이 됩니다.
Tsumugi · Guitar v1.5: 음표, 악기 편성과 연주 세부 사항을 편집합니다.
SwiftF0 0.2.0은 공식 음높이 추적과 음표 분할로 단선율 녹음을 처리합니다. MIDI, 프레임별 음높이 CSV와 그래프를 출력합니다.
SwiftF0 0.3.0은 단선율 녹음의 음높이를 추적하고 MIDI, 프레임별 음높이 CSV와 차트를 출력합니다.
Basic Pitch는 음성을 포함해 거의 모든 악기의 다성 연주를 MIDI로 변환하고, 필요하면 피치 벤드가 포함된 음표 이벤트 CSV도 출력합니다. 한 번에 한 악기만 담긴 녹음에서 가장 잘 작동합니다.
GAPS는 깨끗하거나 분리된 기타 독주를 음표 이벤트와 MIDI로 변환합니다. 현 번호, 프렛, 연속 F0, Pitch Bend는 출력하지 않습니다. 원본 녹음과 비교하여 MIDI 벨로시티를 조절하세요.
Guitar-FL은 François Leduc 데이터 도메인의 기타 솔로를 이산 음표 이벤트와 MIDI로 변환합니다. FL은 frame-level의 약자가 아니며 연속 F0나 Pitch Bend는 출력하지 않습니다.
FiloSax는 단선율 재즈 색소폰 솔로를 대상으로 이산 음높이·시작·종료 이벤트를 MIDI로 내보냅니다. 연속 음높이, 슬라이드, 비브라토 궤적은 출력하지 않습니다.
FiloBass는 단선율 재즈 더블베이스(double bass / upright bass)용이며 범용 베이스나 일렉트릭 베이스 모델이 아닙니다. 깨끗하거나 분리된 stem을 사용해야 하며 킥과 저역 누출은 잘못된 음표를 만들 수 있습니다.
VioPTT는 바이올린 음표 이벤트와 détaché, flageolet, spiccato, pizzicato 네 기법 중 하나 또는 기법 없음 표지를 출력합니다. MIDI velocity는 고정값이며 실제 연주 강약 측정치가 아닙니다.
STRAdi Online은 깨끗한 바이올린 솔로용이며 미래 문맥을 쓰지 않는 완전 causal 추론을 사용합니다. 이산 MIDI와 시작·종료·음높이 CSV를 내보내지만 공개 저장소에는 score-following 시스템이 없습니다.
STRAdi Offline은 대응하는 full-context non-causal 기준 경로입니다. 같은 이산 MIDI와 시작·종료·음높이 CSV를 내보내며 이 역시 공개된 score-following 시스템은 아닙니다.
12200회 학습한 GAPS 논문 버전 가중치로 기타 녹음을 MIDI로 변환합니다.
Tsumugi · Bass v2: 음표, 악기 편성과 연주 세부 사항을 편집합니다.
Tsumugi · Other v1.5: 음표, 악기 편성과 연주 세부 사항을 편집합니다.
Tsumugi · Vocal: 음표, 악기 편성과 연주 세부 사항을 편집합니다.
Tsumugi · Vocal Harmony v1.6: 음표, 악기 편성과 연주 세부 사항을 편집합니다.
Tsumugi · Vocal Harmony v1.5: 음표, 악기 편성과 연주 세부 사항을 편집합니다.
Tsumugi · Drums v1.5: 음표, 악기 편성과 연주 세부 사항을 편집합니다.
ISMIR - 2024
GAPS는 깨끗하거나 분리된 기타 독주를 음표 이벤트와 MIDI로 변환합니다. 현 번호, 프렛, 연속 F0, Pitch Bend는 출력하지 않습니다. 원본 녹음과 비교하여 MIDI 벨로시티를 조절하세요.
ICASSP - 2024
Guitar-FL은 François Leduc 데이터 도메인의 기타 솔로를 이산 음표 이벤트와 MIDI로 변환합니다. FL은 frame-level의 약자가 아니며 연속 F0나 Pitch Bend는 출력하지 않습니다.
SMC - 2024
FiloSax는 단선율 재즈 색소폰 솔로를 대상으로 이산 음높이·시작·종료 이벤트를 MIDI로 내보냅니다. 연속 음높이, 슬라이드, 비브라토 궤적은 출력하지 않습니다.
ISMIR - 2023
FiloBass는 단선율 재즈 더블베이스(double bass / upright bass)용이며 범용 베이스나 일렉트릭 베이스 모델이 아닙니다. 깨끗하거나 분리된 stem을 사용해야 하며 킥과 저역 누출은 잘못된 음표를 만들 수 있습니다.
ICASSP - 2026
VioPTT는 바이올린 음표 이벤트와 détaché, flageolet, spiccato, pizzicato 네 기법 중 하나 또는 기법 없음 표지를 출력합니다. MIDI velocity는 고정값이며 실제 연주 강약 측정치가 아닙니다.
arXiv - 2025
SwiftF0 0.2.0은 공식 음높이 추적과 음표 분할로 단선율 녹음을 처리합니다. MIDI, 프레임별 음높이 CSV와 그래프를 출력합니다.
ICASSP - 2022
Basic Pitch는 음성을 포함해 거의 모든 악기의 다성 연주를 MIDI로 변환하고, 필요하면 피치 벤드가 포함된 음표 이벤트 CSV도 출력합니다. 한 번에 한 악기만 담긴 녹음에서 가장 잘 작동합니다.
Official technical guide - 2026
분리된 악기, 보컬 또는 드럼 트랙을 해당 공식 모델로 MIDI로 변환합니다. 보컬 화음은 v1.6 가중치도 지원합니다. 악기 레이블 보정은 실험 기능입니다.
이 사이트와 외부 모델의 공개 평가 결과를 포함합니다. 기본적으로 출처의 전체 표를 표시하며, 조건과 지표를 선택해 비교할 수도 있습니다. 평가 조건이 다른 점수는 직접 비교할 수 없습니다.
공개 추론 구현과 해당 가중치가 확인된 기록만 표시합니다. 가중치가 필요 없는 알고리즘도 포함됩니다. 폐쇄형 서비스, 미공개 가중치, 실험 버전이 확인되지 않은 기록은 제외하며 전체 모델 종합 순위는 아닙니다.
가중치 공개만으로 완전한 오픈 소스 라이선스가 보장되지는 않습니다. 데이터를 펼치면 가중치 라이선스와 접근 조건을 확인할 수 있습니다. 명시되지 않은 라이선스는 별도로 표시합니다.
선택한 모델에 해당하는 검증된 공개 성적이 없어 순위를 매기지 않았습니다.
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
Tsumugi Other와 Vocal Harmony 지표는 COnF1이 아닌 COnP입니다. 공개 결과는 v1.5에 해당하며 기본 Vocal Harmony v1.6의 점수는 공개되지 않았습니다. 악기 세분류는 실험 기능이며 데이터셋을 구분해 표시합니다.
| 지표별 순위 | 모델 | 평가 조건 | COnP (%)↑ |
|---|---|---|---|
| 1 | other_v1_5공개 가중치 · 추론 코드 | In-house real audio | 77.01 |
| 2 | other공개 가중치 · 추론 코드 | In-house real audio | 73.18 |
데이터셋, 버전, 조건을 구분하며 순위에 포함할 항목이 없는 출처도 남깁니다.
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해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
Ours w/o aug · Ours + FT w/o aug · Ours + FT w/ aug · MUSC · MERTech
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해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
MT3 · Kong et al. · Kong et al. (w/ aug) · Zang et al. (Synthtab) · Maman (MusicNet EM ) · Maman (Guitar) · Riley et al. · Ours · Ours (Finetuned from )
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해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
Omnizart · MT3 · Lu et al. · Riley et al. · Ours (Finetuned from )
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해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
Riley et al. · Ours · Ours (Finetuned from )
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해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
Başaran et al. · Ours
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해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
Başaran et al. · Ours
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Melodyne
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해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents
배포 가능 13 / 원본 행 18
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents
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배포 가능 2 / 원본 행 2
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해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
Base instrument classifier · Held-out RWC-I
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점수는 해당 데이터셋, 지표, 모델 버전에 대한 결과이며 서로 다른 테스트끼리는 직접 비교할 수 없습니다.
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
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해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
Ours w/o aug · Ours + FT w/o aug · Ours + FT w/ aug · MUSC · MERTech
출처마다 학습 또는 작업 조건이 다르므로 수치는 표시된 프로토콜 안에서만 비교해야 합니다.
| 지표별 순위 | 모델 | URMP | Bach10 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P↑ | R↑ | F1↑ | F1 no↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | F1 no↑ | ||
| - | Ours w/ aug공개 가중치 · 추론 코드 | 86.1 | 83.6 | 84.5 | 93.1 | 68.1 | 71.8 | 69.9 | 79.5 |
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 1 / 원본 행 6
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
Omnizart · MT3 · Lu et al. · Riley et al. · Ours (Finetuned from )
논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.
| 지표별 순위 | 모델 | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | Basic Pitch | 54.6 | 85.0 | 66.1 |
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 1 / 원본 행 3
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
Başaran et al. · Ours
논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.
| 지표별 순위 | 모델 | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | CREPE Notes공개 가중치 · 추론 코드 | 82.35 | 83.05 | 82.67 |
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 1 / 원본 행 3
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
Başaran et al. · Ours
논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.
| 지표별 순위 | 모델 | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | CREPE Notes공개 가중치 · 추론 코드 | 70.93 | 70.63 | 70.41 |
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 2 / 원본 행 3
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
Melodyne
논문 결과는 데이터셋별로 표시합니다. FiloBass 표 5는 다른 알고리즘의 기준 결과이며 현재 FiloBass 가중치의 공개 점수는 없습니다.
| 지표별 순위 | 모델 | R no↑ | P no↑ | F no↑ | O↑ |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CREPE Notes공개 가중치 · 추론 코드 | 74.11 ± 12.09 | 71.81 ± 13.33 | 72.89 ± 12.68 | 78.77 ± 2.68 |
| 2 | Basic Pitch | 81.28 ± 6.26 | 51.40 ± 6.28 | 62.73 ± 5.55 | 65.24 ± 4.51 |
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
SwiftF0 0.2.0은 저자의 pitch-benchmark 2026-09-19 스냅샷을 사용합니다: 10개 코퍼스, 8개 평가 조건, 50 cents 허용 오차. 음고 F1이며 RMVPE와의 차이는 통계적으로 미정입니다. 비대칭 95% CI를 보존하고, 불완전한 REAPER 결과는 순위에서 제외합니다. 이전 0.1.x 논문 점수는 0.2.0 평가가 아닙니다.
| 지표별 순위 | 모델 | 평가 조건 | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.2.0공개 가중치 · 추론 코드 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.778 | 0.839 | 0.765 | 0.792 |
| 2 | RMVPE공개 가중치 · 추론 코드 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPE공개 가중치 · 추론 코드 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPE공개 가중치 · 추론 코드 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHS학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘 · 추론 코드학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘추론 코드 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | Praat학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘 · 추론 코드학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘추론 코드 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPT학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘 · 추론 코드학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘추론 코드 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPE학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘 · 추론 코드학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘추론 코드 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | Harvest학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘 · 추론 코드학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘추론 코드 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPT학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘 · 추론 코드학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘추론 코드 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIO학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘 · 추론 코드학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘추론 코드 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | Basic Pitch | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYIN학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘 · 추론 코드학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘추론 코드 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
저자 pitch-benchmark 고정 버전 6f21369: 10개 말뭉치, 8개 처리 조건, 50 cents 기준 프레임 음높이 F1입니다. SwiftF0와 RMVPE의 차이는 통계적으로 확정되지 않았으며 MIDI 음표 F1이 아닙니다.
| 지표별 순위 | 모델 | 평가 조건 | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.3.0공개 가중치 · 추론 코드 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.781 | 0.844 | 0.768 | 0.795 |
| 2 | RMVPE공개 가중치 · 추론 코드 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPE공개 가중치 · 추론 코드 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPE공개 가중치 · 추론 코드 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHS학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘 · 추론 코드학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘추론 코드 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | Praat학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘 · 추론 코드학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘추론 코드 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPT학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘 · 추론 코드학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘추론 코드 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPE학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘 · 추론 코드학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘추론 코드 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | Harvest학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘 · 추론 코드학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘추론 코드 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPT학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘 · 추론 코드학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘추론 코드 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIO학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘 · 추론 코드학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘추론 코드 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | BasicPitch | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYIN학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘 · 추론 코드학습된 가중치가 필요 없는 알고리즘추론 코드 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
점수는 링크된 기본 체크포인트의 값이며, 현재 실행 중인 모델을 다시 측정한 결과가 아닙니다.
| 지표별 순위 | 모델 | 평가 조건 | F_no-offset↑ | Frame accuracy ↑ | F_with-offset ↑ |
|---|---|---|---|---|---|
| - | NMP | Molina | 0.52 | 0.63 | 0.35 |
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
Tsumugi Other와 Vocal Harmony 지표는 COnF1이 아닌 COnP입니다. 공개 결과는 v1.5에 해당하며 기본 Vocal Harmony v1.6의 점수는 공개되지 않았습니다. 악기 세분류는 실험 기능이며 데이터셋을 구분해 표시합니다.
| 지표별 순위 | 모델 | 평가 조건 | COnP (%)↑ |
|---|---|---|---|
| 1 | other_v1_5공개 가중치 · 추론 코드 | In-house real audio | 77.01 |
| 2 | other공개 가중치 · 추론 코드 | In-house real audio | 73.18 |
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
Tsumugi Other와 Vocal Harmony 지표는 COnF1이 아닌 COnP입니다. 공개 결과는 v1.5에 해당하며 기본 Vocal Harmony v1.6의 점수는 공개되지 않았습니다. 악기 세분류는 실험 기능이며 데이터셋을 구분해 표시합니다.
| 지표별 순위 | 모델 | 평가 조건 | COnP (%)↑ |
|---|---|---|---|
| 1 | vocal_harmony_v1_5 | Held-out MIR-ST500 | 68.14 |
| 2 | vocal_harmony공개 가중치 · 추론 코드 | Held-out MIR-ST500 | 60.52 |
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
Tsumugi Other와 Vocal Harmony 지표는 COnF1이 아닌 COnP입니다. 공개 결과는 v1.5에 해당하며 기본 Vocal Harmony v1.6의 점수는 공개되지 않았습니다. 악기 세분류는 실험 기능이며 데이터셋을 구분해 표시합니다.
| 지표별 순위 | 모델 | 평가 조건 | DrumKit F1 (%)↑ | AllPercussion F1 (%)↑ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | drums_v1_5공개 가중치 · 추론 코드 | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | 68.9 | 40.44 |
| 2 | drums공개 가중치 · 추론 코드 | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | 61.57 | 18.79 |
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
Tsumugi Other와 Vocal Harmony 지표는 COnF1이 아닌 COnP입니다. 공개 결과는 v1.5에 해당하며 기본 Vocal Harmony v1.6의 점수는 공개되지 않았습니다. 악기 세분류는 실험 기능이며 데이터셋을 구분해 표시합니다.
| 지표별 순위 | 모델 | 평가 조건 | ACC (%)↑ |
|---|---|---|---|
| - | Instrument refinement model공개 가중치 · 추론 코드 | Held-out RWC-I | 74.5 |