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Converti un assolo o uno strumento isolato in MIDI, poi modifica altezze e tempi.
Input
Supporta ingressi in formati come mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
Formati supportati
Produzione
MIDI
Caso d'uso
Modificare note, strumentazione e dettagli dell'esecuzione.
Scegli un modello adatto al materiale e allo scopo, poi consulta gli esempi prima di inviare.
Costo, tempo, formati e parametri dipendono dal modello scelto.
Nel feedback indica lo strumento, i passaggi e il problema. Gli screenshot possono aiutare a individuarlo.
FiloBass è destinato al contrabbasso jazz monofonico (double bass / upright bass), non al basso generico o elettrico. Va usato uno stem pulito o separato; cassa e rientri sulle basse frequenze possono creare note false.
SwiftF0 0.2.0 elabora registrazioni monofoniche con il rilevamento delle altezze e la segmentazione delle note ufficiali. Esporta MIDI, un CSV delle altezze per fotogramma e un grafico.
SwiftF0 0.3.0 rileva l’altezza nelle registrazioni monofoniche ed esporta MIDI, CSV dell’altezza per frame e grafici.
Basic Pitch trascrive esecuzioni polifoniche di quasi ogni strumento, voce compresa, in MIDI e, facoltativamente, in CSV degli eventi nota con pitch bend. Funziona meglio con uno strumento alla volta.
GAPS converte una chitarra solista pulita o separata in eventi di nota e MIDI. Non produce posizioni delle corde, tasti, F0 continuo o Pitch Bend. Regola la velocity MIDI confrontandola con la registrazione originale.
Guitar-FL converte assoli di chitarra del dominio dati François Leduc in eventi di nota discreti e MIDI; FL non significa frame-level. Non produce F0 continuo né Pitch Bend.
FiloSax è destinato agli assoli monofonici di sassofono jazz ed esporta in MIDI eventi discreti di altezza, attacco e rilascio. Non produce tracce continue di altezza, slide o vibrato.
VioPTT produce eventi di nota del violino e una delle quattro etichette tecniche —détaché, flageolet, spiccato, pizzicato— oppure nessuna. La velocity MIDI è fissa e non misura la dinamica esecutiva.
STRAdi Online è destinato al violino solista pulito e usa inferenza completamente causal, senza contesto futuro. Esporta MIDI discreto e CSV di attacco, rilascio e altezza; il repository pubblico non include un sistema di score-following.
STRAdi Offline è il percorso di riferimento corrispondente non-causal, con contesto completo. Esporta lo stesso MIDI discreto e CSV di attacco, rilascio e altezza; non è neppure un sistema di score-following pubblicato.
Converti registrazioni di chitarra in MIDI con il checkpoint dell’articolo GAPS, addestrato per 12200 iterazioni.
Tsumugi · Bass v2: Modificare note, strumentazione e dettagli dell'esecuzione.
Tsumugi · Guitar v1.5: Modificare note, strumentazione e dettagli dell'esecuzione.
Tsumugi · Other v1.5: Modificare note, strumentazione e dettagli dell'esecuzione.
Tsumugi · Vocal: Modificare note, strumentazione e dettagli dell'esecuzione.
Tsumugi · Vocal Harmony v1.6: Modificare note, strumentazione e dettagli dell'esecuzione.
Tsumugi · Vocal Harmony v1.5: Modificare note, strumentazione e dettagli dell'esecuzione.
Tsumugi · Drums v1.5: Modificare note, strumentazione e dettagli dell'esecuzione.
ISMIR - 2024
GAPS converte una chitarra solista pulita o separata in eventi di nota e MIDI. Non produce posizioni delle corde, tasti, F0 continuo o Pitch Bend. Regola la velocity MIDI confrontandola con la registrazione originale.
ICASSP - 2024
Guitar-FL converte assoli di chitarra del dominio dati François Leduc in eventi di nota discreti e MIDI; FL non significa frame-level. Non produce F0 continuo né Pitch Bend.
SMC - 2024
FiloSax è destinato agli assoli monofonici di sassofono jazz ed esporta in MIDI eventi discreti di altezza, attacco e rilascio. Non produce tracce continue di altezza, slide o vibrato.
ISMIR - 2023
ICASSP - 2026
VioPTT produce eventi di nota del violino e una delle quattro etichette tecniche —détaché, flageolet, spiccato, pizzicato— oppure nessuna. La velocity MIDI è fissa e non misura la dinamica esecutiva.
arXiv - 2025
SwiftF0 0.2.0 elabora registrazioni monofoniche con il rilevamento delle altezze e la segmentazione delle note ufficiali. Esporta MIDI, un CSV delle altezze per fotogramma e un grafico.
ICASSP - 2022
Basic Pitch trascrive esecuzioni polifoniche di quasi ogni strumento, voce compresa, in MIDI e, facoltativamente, in CSV degli eventi nota con pitch bend. Funziona meglio con uno strumento alla volta.
Official technical guide - 2026
Converti tracce isolate di strumenti, voce o batteria in MIDI con il modello ufficiale corrispondente. L’armonia vocale supporta anche il checkpoint v1.6. Il perfezionamento delle etichette degli strumenti è sperimentale.
Include risultati pubblici dei modelli usati qui e altrove. Per impostazione predefinita viene mostrata la tabella completa della fonte; è anche possibile scegliere condizioni e metriche da confrontare. I punteggi ottenuti in condizioni diverse non sono direttamente confrontabili.
Sono mostrati solo risultati con implementazione pubblica di inferenza e pesi corrispondenti verificati, oltre agli algoritmi che non richiedono pesi. Sono esclusi servizi chiusi, pesi non pubblicati e versioni sperimentali non identificate. Non è una classifica di tutti i modelli.
I pesi pubblici non dimostrano l’esistenza di una licenza open source completa. Espandi i dati per consultare le licenze dichiarate e le condizioni di accesso. Le licenze non dichiarate sono indicate separatamente.
Il modello selezionato non ha un risultato pubblico corrispondente verificato e non è stato classificato.
Scegli un insieme di dati per visualizzare tutte le metriche di ciascun modello. Le righe seguono la classifica ufficiale o la metrica selezionata. Il grassetto indica il miglior valore confrontabile di ogni colonna, inclusi i pari merito. Protocolli di valutazione diversi sono classificati separatamente; i punteggi mancanti sono indicati con -.
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents
SwiftF0 0.2.0 usa la versione del 2026-09-19 del pitch-benchmark dell’autore: 10 corpora, 8 condizioni, tolleranza 50 cents. È F1 dell’altezza; la differenza con RMVPE è statisticamente indeterminata. Si conservano gli IC 95% asimmetrici. REAPER non è classificato per risultati incompleti; l’articolo su 0.1.x non valuta 0.2.0.
| Classifica per metrica | Modello | Condizione di test | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.2.0Pesi pubblici · Codice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.778 | 0.839 | 0.765 | 0.792 |
| 2 | RMVPEPesi pubblici · Codice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPEPesi pubblici · Codice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPEPesi pubblici · Codice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHSL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | PraatL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPTL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPEL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | HarvestL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPTL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIOL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | Basic PitchPesi pubblici · Codice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYINL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
Dataset, versioni e condizioni restano separati, anche per fonti senza righe ammesse in classifica.
Voci distribuibili 1 / righe originali 6
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
Ours w/o aug · Ours + FT w/o aug · Ours + FT w/ aug · MUSC · MERTech
Voci distribuibili 0 / righe originali 10
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
MT3 · Kong et al. · Kong et al. (w/ aug) · Zang et al. (Synthtab) · Maman (MusicNet EM ) · Maman (Guitar) · Riley et al. · Ours · Ours (Finetuned from )
Voci distribuibili 1 / righe originali 6
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
Omnizart · MT3 · Lu et al. · Riley et al. · Ours (Finetuned from )
Voci distribuibili 0 / righe originali 4
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
Riley et al. · Ours · Ours (Finetuned from )
Voci distribuibili 1 / righe originali 3
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
Başaran et al. · Ours
Voci distribuibili 1 / righe originali 3
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
Başaran et al. · Ours
Voci distribuibili 2 / righe originali 3
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
Melodyne
Voci distribuibili 13 / righe originali 18
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents
Voci distribuibili 13 / righe originali 18
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents
Voci distribuibili 2 / righe originali 2
Voci distribuibili 2 / righe originali 2
Voci distribuibili 2 / righe originali 2
Voci distribuibili 1 / righe originali 2
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
Base instrument classifier · Held-out RWC-I
Voci distribuibili 5 / righe originali 5
I punteggi si riferiscono al dataset, alla metrica e alla versione indicati; test diversi non sono direttamente confrontabili.
Scegli un insieme di dati per visualizzare tutte le metriche di ciascun modello. Le righe seguono la classifica ufficiale o la metrica selezionata. Il grassetto indica il miglior valore confrontabile di ogni colonna, inclusi i pari merito. Protocolli di valutazione diversi sono classificati separatamente; i punteggi mancanti sono indicati con -.
Voci distribuibili 1 / righe originali 6
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
Ours w/o aug · Ours + FT w/o aug · Ours + FT w/ aug · MUSC · MERTech
Le fonti usano condizioni di addestramento o compiti diversi; confronta i valori solo nel protocollo indicato.
| Classifica per metrica | Modello | URMP | Bach10 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P↑ | R↑ | F1↑ | F1 no↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | F1 no↑ | ||
| - | Ours w/ augPesi pubblici · Codice di inferenza | 86.1 | 83.6 | 84.5 | 93.1 | 68.1 | 71.8 | 69.9 | 79.5 |
Scegli un insieme di dati per visualizzare tutte le metriche di ciascun modello. Le righe seguono la classifica ufficiale o la metrica selezionata. Il grassetto indica il miglior valore confrontabile di ogni colonna, inclusi i pari merito. Protocolli di valutazione diversi sono classificati separatamente; i punteggi mancanti sono indicati con -.
Voci distribuibili 1 / righe originali 6
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
Omnizart · MT3 · Lu et al. · Riley et al. · Ours (Finetuned from )
I risultati restano distinti per dataset. La tabella 5 di FiloBass valuta altri algoritmi; il checkpoint FiloBass attuale non ha un punteggio pubblicato.
| Classifica per metrica | Modello | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | Basic PitchPesi pubblici · Codice di inferenza | 54.6 | 85.0 | 66.1 |
Scegli un insieme di dati per visualizzare tutte le metriche di ciascun modello. Le righe seguono la classifica ufficiale o la metrica selezionata. Il grassetto indica il miglior valore confrontabile di ogni colonna, inclusi i pari merito. Protocolli di valutazione diversi sono classificati separatamente; i punteggi mancanti sono indicati con -.
Voci distribuibili 1 / righe originali 3
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
Başaran et al. · Ours
I risultati restano distinti per dataset. La tabella 5 di FiloBass valuta altri algoritmi; il checkpoint FiloBass attuale non ha un punteggio pubblicato.
| Classifica per metrica | Modello | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | CREPE NotesPesi pubblici · Codice di inferenza | 82.35 | 83.05 | 82.67 |
Scegli un insieme di dati per visualizzare tutte le metriche di ciascun modello. Le righe seguono la classifica ufficiale o la metrica selezionata. Il grassetto indica il miglior valore confrontabile di ogni colonna, inclusi i pari merito. Protocolli di valutazione diversi sono classificati separatamente; i punteggi mancanti sono indicati con -.
Voci distribuibili 1 / righe originali 3
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
Başaran et al. · Ours
I risultati restano distinti per dataset. La tabella 5 di FiloBass valuta altri algoritmi; il checkpoint FiloBass attuale non ha un punteggio pubblicato.
| Classifica per metrica | Modello | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | CREPE NotesPesi pubblici · Codice di inferenza | 70.93 | 70.63 | 70.41 |
Scegli un insieme di dati per visualizzare tutte le metriche di ciascun modello. Le righe seguono la classifica ufficiale o la metrica selezionata. Il grassetto indica il miglior valore confrontabile di ogni colonna, inclusi i pari merito. Protocolli di valutazione diversi sono classificati separatamente; i punteggi mancanti sono indicati con -.
Voci distribuibili 2 / righe originali 3
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
Melodyne
I risultati restano distinti per dataset. La tabella 5 di FiloBass valuta altri algoritmi; il checkpoint FiloBass attuale non ha un punteggio pubblicato.
| Classifica per metrica | Modello | R no↑ | P no↑ | F no↑ | O↑ |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CREPE NotesPesi pubblici · Codice di inferenza | 74.11 ± 12.09 | 71.81 ± 13.33 | 72.89 ± 12.68 | 78.77 ± 2.68 |
| 2 | Basic PitchPesi pubblici · Codice di inferenza | 81.28 ± 6.26 | 51.40 ± 6.28 | 62.73 ± 5.55 | 65.24 ± 4.51 |
Scegli un insieme di dati per visualizzare tutte le metriche di ciascun modello. Le righe seguono la classifica ufficiale o la metrica selezionata. Il grassetto indica il miglior valore confrontabile di ogni colonna, inclusi i pari merito. Protocolli di valutazione diversi sono classificati separatamente; i punteggi mancanti sono indicati con -.
SwiftF0 0.2.0 usa la versione del 2026-09-19 del pitch-benchmark dell’autore: 10 corpora, 8 condizioni, tolleranza 50 cents. È F1 dell’altezza; la differenza con RMVPE è statisticamente indeterminata. Si conservano gli IC 95% asimmetrici. REAPER non è classificato per risultati incompleti; l’articolo su 0.1.x non valuta 0.2.0.
| Classifica per metrica | Modello | Condizione di test | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.2.0Pesi pubblici · Codice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.778 | 0.839 | 0.765 | 0.792 |
| 2 | RMVPEPesi pubblici · Codice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPEPesi pubblici · Codice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPEPesi pubblici · Codice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHSL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | PraatL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPTL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPEL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | HarvestL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPTL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIOL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | Basic PitchPesi pubblici · Codice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYINL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
Scegli un insieme di dati per visualizzare tutte le metriche di ciascun modello. Le righe seguono la classifica ufficiale o la metrica selezionata. Il grassetto indica il miglior valore confrontabile di ogni colonna, inclusi i pari merito. Protocolli di valutazione diversi sono classificati separatamente; i punteggi mancanti sono indicati con -.
pitch-benchmark dell'autore, revisione 6f21369: 10 corpora, 8 condizioni, 50 cents, F1 dell'altezza per frame. La differenza SwiftF0/RMVPE non è statisticamente risolta; non è F1 delle note MIDI.
| Classifica per metrica | Modello | Condizione di test | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.3.0Pesi pubblici · Codice di inferenza | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.781 | 0.844 | 0.768 | 0.795 |
| 2 | RMVPEPesi pubblici · Codice di inferenza | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPEPesi pubblici · Codice di inferenza | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPEPesi pubblici · Codice di inferenza | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHSL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | PraatL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPTL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPEL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | HarvestL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPTL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIOL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | BasicPitchPesi pubblici · Codice di inferenza | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYINL’algoritmo non richiede pesi addestrati · Codice di inferenzaL’algoritmo non richiede pesi addestratiCodice di inferenza | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
Scegli un insieme di dati per visualizzare tutte le metriche di ciascun modello. Le righe seguono la classifica ufficiale o la metrica selezionata. Il grassetto indica il miglior valore confrontabile di ogni colonna, inclusi i pari merito. Protocolli di valutazione diversi sono classificati separatamente; i punteggi mancanti sono indicati con -.
I valori provengono dal checkpoint base collegato, non da una nuova misura del modello in esecuzione qui.
| Classifica per metrica | Modello | Condizione di test | F_no-offset↑ | Frame accuracy ↑ | F_with-offset ↑ |
|---|---|---|---|---|---|
| - | NMPPesi pubblici · Codice di inferenza | Molina | 0.52 | 0.63 | 0.35 |
Scegli un insieme di dati per visualizzare tutte le metriche di ciascun modello. Le righe seguono la classifica ufficiale o la metrica selezionata. Il grassetto indica il miglior valore confrontabile di ogni colonna, inclusi i pari merito. Protocolli di valutazione diversi sono classificati separatamente; i punteggi mancanti sono indicati con -.
Tsumugi Other e Vocal Harmony riportano COnP, non COnF1. I risultati pubblici coprono v1.5; Vocal Harmony v1.6 predefinito non ha un punteggio pubblicato. Il raffinamento strumentale resta sperimentale; i dataset sono separati.
| Classifica per metrica | Modello | Condizione di test | COnP (%)↑ |
|---|---|---|---|
| 1 | other_v1_5Pesi pubblici · Codice di inferenza | In-house real audio | 77.01 |
| 2 | otherPesi pubblici · Codice di inferenza | In-house real audio | 73.18 |
Scegli un insieme di dati per visualizzare tutte le metriche di ciascun modello. Le righe seguono la classifica ufficiale o la metrica selezionata. Il grassetto indica il miglior valore confrontabile di ogni colonna, inclusi i pari merito. Protocolli di valutazione diversi sono classificati separatamente; i punteggi mancanti sono indicati con -.
Tsumugi Other e Vocal Harmony riportano COnP, non COnF1. I risultati pubblici coprono v1.5; Vocal Harmony v1.6 predefinito non ha un punteggio pubblicato. Il raffinamento strumentale resta sperimentale; i dataset sono separati.
| Classifica per metrica | Modello | Condizione di test | COnP (%)↑ |
|---|---|---|---|
| 1 | vocal_harmony_v1_5Pesi pubblici · Codice di inferenza | Held-out MIR-ST500 | 68.14 |
| 2 | vocal_harmonyPesi pubblici · Codice di inferenza | Held-out MIR-ST500 | 60.52 |
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Tsumugi Other e Vocal Harmony riportano COnP, non COnF1. I risultati pubblici coprono v1.5; Vocal Harmony v1.6 predefinito non ha un punteggio pubblicato. Il raffinamento strumentale resta sperimentale; i dataset sono separati.
| Classifica per metrica | Modello | Condizione di test | DrumKit F1 (%)↑ | AllPercussion F1 (%)↑ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | drums_v1_5Pesi pubblici · Codice di inferenza | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | 68.9 | 40.44 |
| 2 | drumsPesi pubblici · Codice di inferenza | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | 61.57 | 18.79 |
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Tsumugi Other e Vocal Harmony riportano COnP, non COnF1. I risultati pubblici coprono v1.5; Vocal Harmony v1.6 predefinito non ha un punteggio pubblicato. Il raffinamento strumentale resta sperimentale; i dataset sono separati.
| Classifica per metrica | Modello | Condizione di test | ACC (%)↑ |
|---|---|---|---|
| - | Instrument refinement modelPesi pubblici · Codice di inferenza | Held-out RWC-I | 74.5 |