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Convertissez un solo ou une piste instrumentale isolée en MIDI, puis modifiez les hauteurs et les durées.
Entrée
Prend en charge les entrées dans des formats tels que mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
Formats pris en charge
Production
MIDI
Cas d’utilisation
Modifier les notes, l'instrumentation et les détails d'interprétation.
Choisissez un modèle adapté à votre contenu et à votre objectif, puis consultez les exemples avant de lancer la tâche.
Coût, durée, formats et paramètres dépendent du modèle choisi.
Précisez l'outil, les étapes et le problème dans votre retour. Des captures d'écran peuvent aider à le localiser.
STRAdi Offline est la route de référence correspondante non-causal, à contexte complet. Elle exporte le même MIDI discret et le CSV de début, fin et hauteur ; ce n’est pas non plus un système de score-following publié.
SwiftF0 0.2.0 traite les enregistrements monophoniques avec son suivi de hauteur et sa segmentation des notes officiels. Il produit un MIDI, un CSV des hauteurs par trame et un graphique.
SwiftF0 0.3.0 suit la hauteur des enregistrements monophoniques et exporte MIDI, CSV de hauteur par trame et graphiques.
Basic Pitch transcrit les jeux polyphoniques de presque tout instrument, voix comprise, en MIDI et, en option, en CSV d’événements de notes avec pitch bends. Il fonctionne mieux avec un seul instrument à la fois.
GAPS convertit une guitare solo propre ou séparée en événements de notes et en MIDI. Il ne produit ni positions de cordes, ni frettes, ni F0 continu, ni Pitch Bend. Ajustez la vélocité MIDI en la comparant à l’enregistrement original.
Guitar-FL transforme les solos de guitare du domaine de données François Leduc en événements de notes discrets et en MIDI ; FL ne signifie pas frame-level. Il ne produit ni F0 continu ni Pitch Bend.
FiloSax vise les solos monophoniques de saxophone jazz et exporte en MIDI des événements discrets de hauteur, début et fin. Il ne produit pas de courbe continue de hauteur, de glissando ou de vibrato.
FiloBass vise la contrebasse jazz monophonique (double bass / upright bass), et non la basse générale ou électrique. Utilisez un stem propre ou séparé ; la grosse caisse et les fuites graves peuvent créer de fausses notes.
VioPTT produit les événements de notes du violon et l’une des quatre étiquettes de technique —détaché, flageolet, spiccato, pizzicato— ou aucune. La vélocité MIDI est fixe et ne mesure pas la dynamique du jeu.
STRAdi Online vise le violon solo propre avec une inférence entièrement causal, sans contexte futur. Il exporte un MIDI discret et un CSV de début, fin et hauteur ; le dépôt public ne fournit pas de système de score-following.
Convertissez des enregistrements de guitare en MIDI avec le checkpoint de l’article GAPS, entraîné sur 12200 itérations.
Tsumugi · Bass v2 : Modifier les notes, l'instrumentation et les détails d'interprétation.
Tsumugi · Guitar v1.5 : Modifier les notes, l'instrumentation et les détails d'interprétation.
Tsumugi · Other v1.5 : Modifier les notes, l'instrumentation et les détails d'interprétation.
Tsumugi · Vocal : Modifier les notes, l'instrumentation et les détails d'interprétation.
Tsumugi · Vocal Harmony v1.6 : Modifier les notes, l'instrumentation et les détails d'interprétation.
Tsumugi · Vocal Harmony v1.5 : Modifier les notes, l'instrumentation et les détails d'interprétation.
Tsumugi · Drums v1.5 : Modifier les notes, l'instrumentation et les détails d'interprétation.
ISMIR - 2024
GAPS convertit une guitare solo propre ou séparée en événements de notes et en MIDI. Il ne produit ni positions de cordes, ni frettes, ni F0 continu, ni Pitch Bend. Ajustez la vélocité MIDI en la comparant à l’enregistrement original.
ICASSP - 2024
Guitar-FL transforme les solos de guitare du domaine de données François Leduc en événements de notes discrets et en MIDI ; FL ne signifie pas frame-level. Il ne produit ni F0 continu ni Pitch Bend.
SMC - 2024
FiloSax vise les solos monophoniques de saxophone jazz et exporte en MIDI des événements discrets de hauteur, début et fin. Il ne produit pas de courbe continue de hauteur, de glissando ou de vibrato.
ISMIR - 2023
FiloBass vise la contrebasse jazz monophonique (double bass / upright bass), et non la basse générale ou électrique. Utilisez un stem propre ou séparé ; la grosse caisse et les fuites graves peuvent créer de fausses notes.
ICASSP - 2026
VioPTT produit les événements de notes du violon et l’une des quatre étiquettes de technique —détaché, flageolet, spiccato, pizzicato— ou aucune. La vélocité MIDI est fixe et ne mesure pas la dynamique du jeu.
arXiv - 2025
SwiftF0 0.2.0 traite les enregistrements monophoniques avec son suivi de hauteur et sa segmentation des notes officiels. Il produit un MIDI, un CSV des hauteurs par trame et un graphique.
ICASSP - 2022
Basic Pitch transcrit les jeux polyphoniques de presque tout instrument, voix comprise, en MIDI et, en option, en CSV d’événements de notes avec pitch bends. Il fonctionne mieux avec un seul instrument à la fois.
Official technical guide - 2026
Convertissez des pistes isolées d’instruments, de voix ou de batterie en MIDI avec le modèle officiel adapté. L’harmonie vocale accepte aussi le checkpoint v1.6. L’affinage des étiquettes d’instruments reste expérimental.
Inclut les résultats publics de modèles utilisés ici et ailleurs. Le tableau complet de la source est affiché par défaut ; les conditions et les métriques peuvent aussi être sélectionnées pour comparaison. Les scores obtenus dans des conditions différentes ne sont pas directement comparables.
Seuls les résultats dont l’implémentation d’inférence publique et les poids correspondants ont été vérifiés sont affichés, ainsi que les algorithmes sans poids entraînés. Les services fermés, les poids non publiés et les versions expérimentales non identifiées sont exclus. Ce classement ne couvre pas tous les modèles.
Des poids publics ne prouvent pas l’existence d’une licence open source complète. Dépliez les données pour consulter les licences déclarées et les conditions d’accès. Les licences non déclarées sont signalées séparément.
Le modèle sélectionné ne dispose d’aucun résultat public correspondant vérifié et n’a pas reçu de classement.
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents
SwiftF0 0.2.0 utilise la version du 2026-09-19 du pitch-benchmark de l’auteur : 10 corpus, 8 conditions, tolérance de 50 cents. Il s’agit du F1 de hauteur ; la différence avec RMVPE reste statistiquement indéterminée. Les IC à 95% asymétriques sont conservés. REAPER n’est pas classé faute de résultats complets ; l’article sur 0.1.x n’évalue pas 0.2.0.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.2.0Poids publics · Code d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.778 | 0.839 | 0.765 | 0.792 |
| 2 | RMVPEPoids publics · Code d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPEPoids publics · Code d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPEPoids publics · Code d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHSL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | PraatL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPTL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPEL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | HarvestL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPTL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIOL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | Basic PitchPoids publics · Code d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYINL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
Jeux de données, versions et conditions restent distincts, même sans lignes admissibles au classement.
Entrées déployables 1 / lignes d’origine 6
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Ours w/o aug · Ours + FT w/o aug · Ours + FT w/ aug · MUSC · MERTech
Entrées déployables 0 / lignes d’origine 10
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
MT3 · Kong et al. · Kong et al. (w/ aug) · Zang et al. (Synthtab) · Maman (MusicNet EM ) · Maman (Guitar) · Riley et al. · Ours · Ours (Finetuned from )
Entrées déployables 1 / lignes d’origine 6
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Omnizart · MT3 · Lu et al. · Riley et al. · Ours (Finetuned from )
Entrées déployables 0 / lignes d’origine 4
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Riley et al. · Ours · Ours (Finetuned from )
Entrées déployables 1 / lignes d’origine 3
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Başaran et al. · Ours
Entrées déployables 1 / lignes d’origine 3
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Başaran et al. · Ours
Entrées déployables 2 / lignes d’origine 3
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Melodyne
Entrées déployables 13 / lignes d’origine 18
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents
Entrées déployables 13 / lignes d’origine 18
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents
Entrées déployables 2 / lignes d’origine 2
Entrées déployables 2 / lignes d’origine 2
Entrées déployables 2 / lignes d’origine 2
Entrées déployables 1 / lignes d’origine 2
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Base instrument classifier · Held-out RWC-I
Entrées déployables 5 / lignes d’origine 5
Les scores concernent le jeu de données, la métrique et la version indiqués. Des tests différents ne sont pas directement comparables.
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 1 / lignes d’origine 6
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Ours w/o aug · Ours + FT w/o aug · Ours + FT w/ aug · MUSC · MERTech
Les sources emploient des conditions d’entraînement ou des tâches différentes ; comparez les chiffres uniquement dans le protocole indiqué.
| Classement par métrique | Modèle | URMP | Bach10 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P↑ | R↑ | F1↑ | F1 no↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | F1 no↑ | ||
| - | Ours w/ augPoids publics · Code d’inférence | 86.1 | 83.6 | 84.5 | 93.1 | 68.1 | 71.8 | 69.9 | 79.5 |
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 1 / lignes d’origine 6
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Omnizart · MT3 · Lu et al. · Riley et al. · Ours (Finetuned from )
Les résultats restent séparés par jeu de données. Le tableau 5 de FiloBass évalue d’autres algorithmes ; le checkpoint FiloBass actuel n’a pas de score publié.
| Classement par métrique | Modèle | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | Basic PitchPoids publics · Code d’inférence | 54.6 | 85.0 | 66.1 |
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 1 / lignes d’origine 3
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Başaran et al. · Ours
Les résultats restent séparés par jeu de données. Le tableau 5 de FiloBass évalue d’autres algorithmes ; le checkpoint FiloBass actuel n’a pas de score publié.
| Classement par métrique | Modèle | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | CREPE NotesPoids publics · Code d’inférence | 82.35 | 83.05 | 82.67 |
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 1 / lignes d’origine 3
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Başaran et al. · Ours
Les résultats restent séparés par jeu de données. Le tableau 5 de FiloBass évalue d’autres algorithmes ; le checkpoint FiloBass actuel n’a pas de score publié.
| Classement par métrique | Modèle | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | CREPE NotesPoids publics · Code d’inférence | 70.93 | 70.63 | 70.41 |
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 2 / lignes d’origine 3
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Melodyne
Les résultats restent séparés par jeu de données. Le tableau 5 de FiloBass évalue d’autres algorithmes ; le checkpoint FiloBass actuel n’a pas de score publié.
| Classement par métrique | Modèle | R no↑ | P no↑ | F no↑ | O↑ |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CREPE NotesPoids publics · Code d’inférence | 74.11 ± 12.09 | 71.81 ± 13.33 | 72.89 ± 12.68 | 78.77 ± 2.68 |
| 2 | Basic PitchPoids publics · Code d’inférence | 81.28 ± 6.26 | 51.40 ± 6.28 | 62.73 ± 5.55 | 65.24 ± 4.51 |
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
SwiftF0 0.2.0 utilise la version du 2026-09-19 du pitch-benchmark de l’auteur : 10 corpus, 8 conditions, tolérance de 50 cents. Il s’agit du F1 de hauteur ; la différence avec RMVPE reste statistiquement indéterminée. Les IC à 95% asymétriques sont conservés. REAPER n’est pas classé faute de résultats complets ; l’article sur 0.1.x n’évalue pas 0.2.0.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.2.0Poids publics · Code d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.778 | 0.839 | 0.765 | 0.792 |
| 2 | RMVPEPoids publics · Code d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPEPoids publics · Code d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPEPoids publics · Code d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHSL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | PraatL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPTL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPEL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | HarvestL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPTL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIOL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | Basic PitchPoids publics · Code d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYINL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
pitch-benchmark de l'auteur, révision 6f21369 : 10 corpus, 8 conditions, 50 cents, F1 de hauteur par trame. L'écart SwiftF0/RMVPE n'est pas statistiquement établi ; ce n'est pas un F1 de notes MIDI.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.3.0Poids publics · Code d’inférence | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.781 | 0.844 | 0.768 | 0.795 |
| 2 | RMVPEPoids publics · Code d’inférence | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPEPoids publics · Code d’inférence | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPEPoids publics · Code d’inférence | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHSL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | PraatL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPTL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPEL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | HarvestL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPTL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIOL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | BasicPitchPoids publics · Code d’inférence | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYINL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînés · Code d’inférenceL’algorithme ne nécessite pas de poids entraînésCode d’inférence | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Les chiffres viennent du checkpoint de base lié, pas d’une nouvelle mesure du modèle exécuté ici.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | F_no-offset↑ | Frame accuracy ↑ | F_with-offset ↑ |
|---|---|---|---|---|---|
| - | NMPPoids publics · Code d’inférence | Molina | 0.52 | 0.63 | 0.35 |
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Tsumugi Other et Vocal Harmony publient COnP, pas COnF1. Les résultats couvrent v1.5 ; Vocal Harmony v1.6 par défaut n’a pas de score publié. Le raffinement instrumental reste expérimental et les jeux de données sont séparés.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | COnP (%)↑ |
|---|---|---|---|
| 1 | other_v1_5Poids publics · Code d’inférence | In-house real audio | 77.01 |
| 2 | otherPoids publics · Code d’inférence | In-house real audio | 73.18 |
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Tsumugi Other et Vocal Harmony publient COnP, pas COnF1. Les résultats couvrent v1.5 ; Vocal Harmony v1.6 par défaut n’a pas de score publié. Le raffinement instrumental reste expérimental et les jeux de données sont séparés.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | COnP (%)↑ |
|---|---|---|---|
| 1 | vocal_harmony_v1_5Poids publics · Code d’inférence | Held-out MIR-ST500 | 68.14 |
| 2 | vocal_harmonyPoids publics · Code d’inférence | Held-out MIR-ST500 | 60.52 |
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| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | DrumKit F1 (%)↑ | AllPercussion F1 (%)↑ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | drums_v1_5Poids publics · Code d’inférence | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | 68.9 | 40.44 |
| 2 | drumsPoids publics · Code d’inférence | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | 61.57 | 18.79 |
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Tsumugi Other et Vocal Harmony publient COnP, pas COnF1. Les résultats couvrent v1.5 ; Vocal Harmony v1.6 par défaut n’a pas de score publié. Le raffinement instrumental reste expérimental et les jeux de données sont séparés.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | ACC (%)↑ |
|---|---|---|---|
| - | Instrument refinement modelPoids publics · Code d’inférence | Held-out RWC-I | 74.5 |