Singer-Informed Vocal Source Separation for Multi-Singer Music Mixtures
IWAENC - 2026
上傳獨立的歌手註冊錄音，再用官方 Concat dual λ=0.1 或 FiLM layer-varying checkpoint 擷取相符的歌手。
載入中...
拆分重疊的歌聲與合唱聲部，分別試聽，挑選需要的聲部繼續編輯。
輸入
支援 mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv 等格式輸入
支援格式
輸出
WAV
適用場景
重混、伴奏練習與分聲部編輯。
按素材和用途選擇模型，查看範例後再提交。
費用、耗時、格式和參數以所選模型為準。
回報時請註明工具名稱、操作步驟和遇到的問題，可附截圖協助定位。
FiLM · Layer-varying：重混、伴奏練習與分聲部編輯。
Concat · dual lambda=0.1：重混、伴奏練習與分聲部編輯。
分離相互重疊的男聲和女聲。音域相近或多人合唱時，聲音可能殘留在另一條音軌。
分離相互重疊的男聲和女聲。音域相近或多人合唱時，聲音可能殘留在另一條音軌。
IWAENC - 2026
上傳獨立的歌手註冊錄音，再用官方 Concat dual λ=0.1 或 FiLM layer-varying checkpoint 擷取相符的歌手。
ICASSP - 2026
用 UNMIXX 在不指定目標歌手的情況下，將兩名或更多同時演唱的人聲拆成編號歌手音軌。
arXiv - 2025
用 SepACap 分離女低音、低音、彈指、主唱、女高音、男高音與人聲打擊樂。
2 個輸出分項
僅顯示已核實公開推論實作及對應權重的紀錄（無需權重的演算法除外）。封閉服務、未公開權重或無法匹配實驗版本的紀錄不入榜；這不是全領域總榜。
同一榜單中，每份權重只列一次，顯示目前計分項目的最佳公開成績；綜合分數來自同一次評測。展開可查看各次評測與設定。
公開權重不等於授權完整的開源。權重授權和存取條件請見展開資料；未明確聲明的授權另行標示。
標記表示本站使用的模型或元件；成績與參數以公開測試為準，並非整個處理流程的複測結果。
切換資料集查看每個模型的完整指標。預設按官方名次或所選指標排序；粗體為相同評測口徑下的欄位最佳值，並列均標出。不同口徑不合併排名，缺分為 -。
以下實驗尚未核實完整的公開推論套件；同名模型的其他權重不能替代。
Concat layer-varying · Duet target singer · Baseline · Duet target singer
分數來自連結中的基礎檢查點，不代表本站目前執行模型的實測結果。
| 指標名次 | 模型 | 評測條件 | SI-SDR (dB) ↑ | 兩位歌手 · SI-SDR (dB) ↑ | 背景 · SI-SDR (dB) ↑ | 干擾歌手＋背景 · SI-SDR (dB) ↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Concat dual λ=0.1公開權重 · 推論程式碼 | 二重唱目標歌手 | 5.58 | 0.59 | -5.91 | 7.98 |
| 2 | FiLM layer-varying本站模型公開權重 · 推論程式碼 | 二重唱目標歌手 | 3.39 | 0.17 | -10.14 | -2.99 |
標記表示本站使用的模型或元件；成績與參數以公開測試為準，並非整個處理流程的複測結果。
資料集、版本和條件分別列出，未納入排行的評測也保留來源。
可部署項目 2 / 原表 4
以下實驗尚未核實完整的公開推論套件；同名模型的其他權重不能替代。
Concat layer-varying · Duet target singer · Baseline · Duet target singer
評測分數對應各自的資料集、指標和模型版本，不同測試的分數不能直接比較。
表中只列出有公開權重或設定、可在本機執行的模型。
切換資料集查看每個模型的完整指標。預設按官方名次或所選指標排序；粗體為相同評測口徑下的欄位最佳值，並列均標出。不同口徑不合併排名，缺分為 -。
分數來自連結中的基礎檢查點，不代表本站目前執行模型的實測結果。
| 指標名次 | 模型 | 評測條件 | SI-SDR (dB) ↑ | 兩位歌手 · SI-SDR (dB) ↑ | 背景 · SI-SDR (dB) ↑ | 干擾歌手＋背景 · SI-SDR (dB) ↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Concat dual λ=0.1公開權重 · 推論程式碼 | 二重唱目標歌手 | 5.58 | 0.59 | -5.91 | 7.98 |
| 2 | FiLM layer-varying公開權重 · 推論程式碼 | 二重唱目標歌手 | 3.39 | 0.17 | -10.14 | -2.99 |