實驗八軌分離恢復 (XLANCE-MSR) 是什麼？

輸出人聲、貝斯、鼓、吉他、鍵盤、管弦樂、打擊樂、合成器 WAV stem。; 嘗試 MSR Challenge 2025 第一名系統在完整歌曲和劣化音訊上的分離恢復效果; 使用開放 MIT 權重的 XLANCE-MSR 做八類源恢復：分離 + 降噪 + 去混響/恢復

實驗八軌分離恢復 (XLANCE-MSR) 可以解決哪些任務？

分離與拆軌; 輸出人聲、貝斯、鼓、吉他、鍵盤、管弦樂、打擊樂、合成器 WAV stem。; 嘗試 MSR Challenge 2025 第一名系統在完整歌曲和劣化音訊上的分離恢復效果; 使用開放 MIT 權重的 XLANCE-MSR 做八類源恢復：分離 + 降噪 + 去混響/恢復; 對比 MSR Challenge 系統的八類源恢復：不只拆開，也盡量恢復更乾淨的未處理源; 檢查 XLANCE-MSR 是否能在密集編曲、壓縮音訊、直播/房間混響裡給出更乾淨的 stem

分離與拆軌GPU 執行GitHub 2025-12-25 HF checkpoint snapshot

實驗八軌分離恢復

Q: 實驗八軌分離恢復 (XLANCE-MSR) 適合誰使用？

分離與拆軌 輸出人聲、貝斯、鼓、吉他、鍵盤、管弦樂、打擊樂、合成器 WAV stem。; 嘗試 MSR Challenge 2025 第一名系統在完整歌曲和劣化音訊上的分離恢復效果; 使用開放 MIT 權重的 XLANCE-MSR 做八類源恢復：分離 + 降噪 + 去混響/恢復

Q: 實驗八軌分離恢復 (XLANCE-MSR) 關聯哪些模型與關鍵詞？

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嘗試 MSR Challenge 2025 第一名系統在完整歌曲和劣化音訊上的分離恢復效果

輸出人聲、貝斯、鼓、吉他、鍵盤、管弦樂、打擊樂、合成器 WAV stem。

8 積分/次音訊檔案輸入最大 50 MB預計 900-3600 秒

輸入

使用開放 MIT 權重的 XLANCE-MSR 做八類源恢復：分離 + 降噪 + 去混響/恢復

音訊格式

mp3wavflacoggm4aaac

輸出

輸出人聲、貝斯、鼓、吉他、鍵盤、管弦樂、打擊樂、合成器 WAV stem。

適用場景

嘗試 MSR Challenge 2025 第一名系統在完整歌曲和劣化音訊上的分離恢復效果

模型、參數和來源

XLANCE-MSR 是實驗性的八類源恢復工具。普通六軌分離通常保留混響、壓縮、EQ、母帶和編碼痕跡；XLANCE-MSR 會先降噪，再恢復人聲、吉他、鍵盤、合成器、貝斯、鼓、打擊樂和管弦樂，並盡量減弱這些後期處理與劣化痕跡。它基於六軌 BS-RoFormer 擴充，並繼續細分鼓和其他軌。成績只按 MSR 源恢復榜解讀，不與 MVSep 六軌 SDR 混排。

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XLANCE-MSR

XLANCE-MSR 是基於六軌 BS-RoFormer 系統擴充的八類源恢復方案，加入分離、降噪和去混響/恢復，並公開 MIT checkpoint 權重。

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

目標 source：人聲、吉他、鍵盤、合成器、貝斯、鼓、打擊樂、管弦樂。
本機順序執行降噪預階段、每個 source 的恢復 checkpoint，並在人聲路徑使用去混響後處理；GPU 任務固定參數，不開放 stem 選擇。
MSR Challenge 2025 客觀第一：MMSNR 4.4623、Zimt 0.0137、FAD 0.1988；主觀 Overall MOS 3.4665。注意這些是源恢復指標，不是六軌 SDR。
輸出 WAV stems，不產生 MIDI；音色可能更乾、更像未處理素材，而不是完全保留唱片混響、壓縮、EQ、母帶和編碼痕跡。

基準圖表：MSR Challenge 2025 總榜

MSR Challenge 2025 總榜

MSR Challenge 2025 official results

官方結果顯示 XLANCE-MSR 客觀指標和主觀試聽均排名第一；這些是八類源恢復分數，不是六軌 SDR 分數。

評測情境	模型	MMSNR	詳細指標
Official challenge result	xlancelabTelkNetOfficial challenge results	4.4623	Zimt0.0137FAD0.1988分離 MOS4.2358恢復 MOS3.3892總 MOS3.4665
Official challenge result	CUPAudioGroupOfficial challenge results	2.3405	Zimt0.0164FAD0.2253分離 MOS3.8360恢復 MOS2.9173總 MOS2.9253
Official challenge result	HachimiOfficial challenge results	2.0016	Zimt0.0183FAD0.2939分離 MOS3.5814恢復 MOS2.6331總 MOS2.7235
Official challenge result	AC_DCOfficial challenge results	1.4520	Zimt0.0182FAD0.2907分離 MOS3.5425恢復 MOS2.4768總 MOS2.5412
Official challenge result	cp-jkuOfficial challenge results	0.8329	Zimt0.0189FAD0.3814分離 MOS3.5510恢復 MOS2.0838總 MOS2.1414

論文與基準說明

XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025

arXiv - 2026

XLANCE-MSR 的 Music Source Restoration Challenge 技術報告。

arXiv:2602.09042 Official challenge page

A Summary of the First Music Source Restoration Challenge

arXiv - 2026

MSR Challenge 官方頁面和結果表，記錄源恢復挑戰的客觀與主觀排名。

arXiv:2601.04343 MSR Challenge

官方 / 倉庫

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results

論文/技術筆記

XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

參數指南

固定模型：XLANCE-MSR，來自 chenxie95/xlance-msr-ckpt 的公開 MIT checkpoints；系統從強六軌 BS-RoFormer 分離起步，再做八類源恢復。
輸出：人聲、吉他、鍵盤、合成器、貝斯、鼓、打擊樂、管弦樂 WAV stems；相當於把普通六軌裡的其他軌/鼓再細分。
分數來源：MSR Challenge 2025 官方結果中 XLANCE-MSR 客觀和主觀均排第一；評價看 MMSNR、Zimt、FAD、MOS separation/restoration，不是六軌 SDR。
評價口徑：這是八類源恢復/八軌分離恢復，分數來自 MSR 源恢復任務，不按 MVSep 六軌 SDR 排行混排。

操作建議

1上傳歌曲並使用固定 XLANCE-MSR 設定
2Worker 校驗本機 checkpoint 和原始碼，先降噪，再恢復八類 source，並在人聲路徑做去混響
3匯出八個 WAV stem 並保留原始任務記錄

提交前檢查

MSR 源恢復 = 分軌 + 盡量還原未處理乾聲，不是只分軌
普通六軌主要回答聲音在哪裡；MSR 還嘗試去掉劣化、混響和部分後期痕跡
XLANCE-MSR 從強六軌 BS-RoFormer 系統起步，再細分鼓和其他軌，並加入降噪/去混響；MSR 分數按源恢復任務解讀，不和 MVSep 六軌 SDR 混排。