Đang tải...
Tách bài hát thành giọng hát và nhạc cụ để nghe, phối trộn hoặc làm nhạc đệm luyện tập.
Đầu vào
Hỗ trợ đầu vào ở các định dạng như mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
Các định dạng được hỗ trợ
Đầu ra
5 × WAV
Trường hợp sử dụng
CrowdioSet SCNet: M1 học âm thanh sạch, M2 thêm vang, M3 thêm khán giả, M4 thêm cả hai. M1/M2 xuất bốn bè; M3/M4 thêm bè khán giả. Âm vang được giữ lại và tiếng khán giả hát theo có thể còn sót.
Chọn mô hình phù hợp với tư liệu và mục đích, rồi xem ví dụ trước khi gửi.
Chi phí, thời gian, định dạng và tham số phụ thuộc mô hình đã chọn.
Khi góp ý, hãy nêu tên công cụ, các bước và vấn đề gặp phải. Ảnh chụp màn hình giúp xác định vấn đề.
CrowdioSet SCNet: M1 học âm thanh sạch, M2 thêm vang, M3 thêm khán giả, M4 thêm cả hai. M1/M2 xuất bốn bè; M3/M4 thêm bè khán giả. Âm vang được giữ lại và tiếng khán giả hát theo có thể còn sót.
BS-RoFormer SW Fixed sử dụng BS-Rofo-SW-Fixed.ckpt cộng BS-Rofo-SW-Fixed.yaml để chia một bản phối đầy đủ thành six WAV stems.
Tách một hỗn hợp đầy đủ thành bốn stems kiểu MUSDB tiêu chuẩn.
XLANCE-MSR là một hệ thống source-restoration tám lớp để tách biệt cộng với denoise, dereverb và phục hồi với MIT checkpoint weights công cộng. Nó không phải là một hướng không liên quan; Nó là một phần mở rộng kỹ thuật / nhiệm vụ thử thách được xây dựng từ một lộ trình six-stem BS-RoFormer mạnh mẽ.
MVSep Mega 53 Stems tách bản phối theo nhạc cụ phát hiện được để khám phá hòa âm phức tạp. Từng bè có thể không sạch bằng kết quả từ mô hình chuyên dụng.
BS-RoFormer SW Fixed sử dụng BS-Rofo-SW-Fixed.ckpt cộng BS-Rofo-SW-Fixed.yaml để chia một bản phối đầy đủ thành six WAV stems.
Sony MIMO SCNet tách giọng hát, trống, bass và các nhạc cụ khác, có bản SCNet và SCNet Gen.
Sony MIMO SCNet tách giọng hát, trống, bass và các nhạc cụ khác, có bản SCNet và SCNet Gen.
MDX23C Phantom Centre trích tín hiệu giữa giống nhau của hai kênh stereo và xuất phần dư hai bên. Nhạc cụ ở giữa có thể bị trích, giọng lệch bên có thể còn lại; mô hình không nhận diện loại nhạc cụ.
Tách nhạc cụ dây dùng vĩ và xuất phần âm thanh còn lại. Âm sắc tương tự và âm thanh dây tổng hợp có thể còn lẫn giữa các bản âm thanh.
arXiv - 2026
SDR trung bình ở Bảng 2 và 3: clean là âm sạch, noisy thêm khán giả, noisyrev thêm khán giả và vang. Xếp hạng riêng theo điều kiện; mô hình học âm vang không khử vang.
SDX23 music separation track - 2023
BS-RoFormer sử dụng các tính năng quang phổ phân chia dải cộng với Máy biến áp RoPE; hệ thống SDX23 đứng đầu trong bản phân tách nguồn nhạc và phiên bản nhỏ hơn báo cáo SDR trung bình 9.80 dB trên MUSDB18HQ.
ICASSP - 2023
HT Demucs thay thế các lớp Demucs lõi bằng cross-domain Transformer attention và báo cáo 9,20 dB SDR với dữ liệu bổ sung và tinh chỉnh.
ICASSP - 2025
Giới thiệu kiến trúc nén thưa theo dải phụ đứng sau checkpoint Huge-SCNet-4stems đang triển khai: phổ của bản phối được chia thành các dải nén ở tỷ lệ khác nhau để tách nguồn chất lượng cao và hiệu quả.
arXiv - 2026
Báo cáo kỹ thuật cho hệ thống XLANCE-MSR nộp cho Music Source Restoration Challenge đầu tiên.
arXiv - 2026
Bài tóm tắt thử thách mô tả nhiệm vụ MSR, bộ dữ liệu, số liệu khách quan, đánh giá chủ quan và bảng xếp hạng cuối cùng.
arXiv - 2026
README Sony tại phiên bản cố định: MUSDB18-HQ, trung vị của các trung vị museval. Chỉ so sánh trong cùng quy trình này, tách biệt với MVSEP và bài báo khác.
5 hạng mục đầu ra
Chỉ hiển thị bản ghi đã xác minh có mã suy luận công khai và trọng số đúng phiên bản thử nghiệm, cùng các thuật toán không cần trọng số. Dịch vụ đóng, trọng số chưa công bố và phiên bản thử nghiệm chưa đối chiếu được sẽ bị loại. Đây không phải bảng xếp hạng của tất cả mô hình.
Mỗi bộ trọng số chỉ xuất hiện một lần trong mỗi phép thử, với kết quả công bố tốt nhất cho chỉ số đã chọn. Điểm tổng hợp lấy từ một lần đánh giá. Mở rộng để so sánh các lần đánh giá và thiết lập.
Trọng số công khai không chứng minh có giấy phép mã nguồn mở đầy đủ. Mở rộng dữ liệu để xem giấy phép trọng số được công bố và điều kiện truy cập. Giấy phép chưa công bố được đánh dấu riêng.
Nhãn cho biết mô hình hoặc thành phần được dùng tại đây. Điểm số và thiết lập lấy từ các thử nghiệm được dẫn nguồn, không phải kết quả đánh giá lại toàn bộ quy trình của trang.
Chọn một bộ dữ liệu để xem mọi chỉ số của từng mô hình. Các hàng được sắp theo thứ hạng chính thức hoặc chỉ số đã chọn. Chữ đậm đánh dấu giá trị tốt nhất có thể so sánh trong mỗi cột, kể cả đồng hạng. Các quy trình đánh giá khác nhau được xếp hạng riêng; điểm còn thiếu được hiển thị bằng -.
Triển khai được 4 / dòng nguồn 5
Chưa xác minh gói suy luận công khai đầy đủ cho các thử nghiệm này. Trọng số khác cùng tên mô hình không thể thay thế.
SAMAudio †
SDR trung bình ở Bảng 2 và 3: clean là âm sạch, noisy thêm khán giả, noisyrev thêm khán giả và vang. Xếp hạng riêng theo điều kiện; mô hình học âm vang không khử vang.
| Hạng theo chỉ số | Mô hình | Điều kiện thử nghiệm | vocals↑ | drums↑ | bass↑ | other↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| - | CrowdioSet SCNet M1Trọng số công khai · Mã suy luận | clean | 1.46 ± 3.4 ( 10.05 ) | 7.04 ± 3.6 ( 10.62 ) | 4.15 ± 3.5 ( 8.97 ) | 1.43 ± 3.5 ( 6.69 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M2Trọng số công khai · Mã suy luận | rev | 1.10 ± 3.6 ( 9.01 ) | 8.23 ± 3.1 ( 9.86 ) | 5.36 ± 3.7 ( 7.77 ) | 3.63 ± 2.4 ( 5.98 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M3Mô hình dùng tại đâyTrọng số công khai · Mã suy luận | noisy | 3.26 ± 2.9 ( 9.97 ) | 7.00 ± 3.3 ( 10.68 ) | 3.91 ± 3.6 ( 8.85 ) | 1.79 ± 3.2 ( 6.69 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M4Trọng số công khai · Mã suy luận | noisyrev | 3.15 ± 3.1 ( 9.07 ) | 8.19 ± 3.3 ( 9.98 ) | 5.66 ± 3.6 ( 7.86 ) | 3.55 ± 2.7 ( 5.88 ) |
Nhãn cho biết mô hình hoặc thành phần được dùng tại đây. Điểm số và thiết lập lấy từ các thử nghiệm được dẫn nguồn, không phải kết quả đánh giá lại toàn bộ quy trình của trang.
Tách riêng bộ dữ liệu, phiên bản và điều kiện, kể cả nguồn chưa có dòng đủ điều kiện xếp hạng.
Triển khai được 4 / dòng nguồn 5
Chưa xác minh gói suy luận công khai đầy đủ cho các thử nghiệm này. Trọng số khác cùng tên mô hình không thể thay thế.
SAMAudio †
Triển khai được 2 / dòng nguồn 3
Chưa xác minh gói suy luận công khai đầy đủ cho các thử nghiệm này. Trọng số khác cùng tên mô hình không thể thay thế.
SAMAudio †
Điểm số áp dụng cho bộ dữ liệu, chỉ số và phiên bản được nêu; không thể so sánh trực tiếp các phép thử khác nhau.
Bảng chỉ gồm các mô hình có trọng số hoặc cấu hình công khai và có thể chạy cục bộ.
Chọn một bộ dữ liệu để xem mọi chỉ số của từng mô hình. Các hàng được sắp theo thứ hạng chính thức hoặc chỉ số đã chọn. Chữ đậm đánh dấu giá trị tốt nhất có thể so sánh trong mỗi cột, kể cả đồng hạng. Các quy trình đánh giá khác nhau được xếp hạng riêng; điểm còn thiếu được hiển thị bằng -.
Triển khai được 4 / dòng nguồn 5
Chưa xác minh gói suy luận công khai đầy đủ cho các thử nghiệm này. Trọng số khác cùng tên mô hình không thể thay thế.
SAMAudio †
SDR trung bình ở Bảng 2 và 3: clean là âm sạch, noisy thêm khán giả, noisyrev thêm khán giả và vang. Xếp hạng riêng theo điều kiện; mô hình học âm vang không khử vang.
| Hạng theo chỉ số | Mô hình | Điều kiện thử nghiệm | vocals↑ | drums↑ | bass↑ | other↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| - | CrowdioSet SCNet M1Trọng số công khai · Mã suy luận | clean | 1.46 ± 3.4 ( 10.05 ) | 7.04 ± 3.6 ( 10.62 ) | 4.15 ± 3.5 ( 8.97 ) | 1.43 ± 3.5 ( 6.69 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M2Trọng số công khai · Mã suy luận | rev | 1.10 ± 3.6 ( 9.01 ) | 8.23 ± 3.1 ( 9.86 ) | 5.36 ± 3.7 ( 7.77 ) | 3.63 ± 2.4 ( 5.98 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M3Trọng số công khai · Mã suy luận | noisy | 3.26 ± 2.9 ( 9.97 ) | 7.00 ± 3.3 ( 10.68 ) | 3.91 ± 3.6 ( 8.85 ) | 1.79 ± 3.2 ( 6.69 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M4Trọng số công khai · Mã suy luận | noisyrev | 3.15 ± 3.1 ( 9.07 ) | 8.19 ± 3.3 ( 9.98 ) | 5.66 ± 3.6 ( 7.86 ) | 3.55 ± 2.7 ( 5.88 ) |
Bảng chỉ gồm các mô hình có trọng số hoặc cấu hình công khai và có thể chạy cục bộ.
Chọn một bộ dữ liệu để xem mọi chỉ số của từng mô hình. Các hàng được sắp theo thứ hạng chính thức hoặc chỉ số đã chọn. Chữ đậm đánh dấu giá trị tốt nhất có thể so sánh trong mỗi cột, kể cả đồng hạng. Các quy trình đánh giá khác nhau được xếp hạng riêng; điểm còn thiếu được hiển thị bằng -.
Triển khai được 2 / dòng nguồn 3
Chưa xác minh gói suy luận công khai đầy đủ cho các thử nghiệm này. Trọng số khác cùng tên mô hình không thể thay thế.
SAMAudio †
SDR trung bình ở Bảng 2 và 3: clean là âm sạch, noisy thêm khán giả, noisyrev thêm khán giả và vang. Xếp hạng riêng theo điều kiện; mô hình học âm vang không khử vang.
| Hạng theo chỉ số | Mô hình | Điều kiện thử nghiệm | audience isolation | |
|---|---|---|---|---|
| non-reverberant↑ | reverberant↑ | |||
| 1 | CrowdioSet SCNet M3Trọng số công khai · Mã suy luận | noisy | 2.85 ± 1.3 | 1.25 ± 1.4 |
| 2 | CrowdioSet SCNet M4Trọng số công khai · Mã suy luận | noisyrev | 1.55 ± 1.0 | 1.56 ± 0.9 |