Đang tải...
ADTOF Plus · ADTOF Direct · ADT_STR · MSG-LD. Bản phối đầy đủ được tách trống trước theo quy trình đã chọn. Track trống riêng đi thẳng vào mô hình chép nhạc hoặc tách thành phần đã chọn.
Đầu vào
Hỗ trợ đầu vào ở các định dạng như mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
Các định dạng được hỗ trợ
Đầu ra
5 × WAV · MIDI · CSV
Trường hợp sử dụng
Chỉnh sửa nốt nhạc, phối khí và chi tiết biểu diễn.
Chọn theo đầu vào và đầu ra, rồi xét thử nghiệm cùng điều kiện, đánh giá công bố và khả năng. Thiếu điểm không có nghĩa chất lượng kém; nhiều tham số hay phiên bản mới không chứng minh tốt hơn. Đây là thứ tự gợi ý sử dụng, không phải bảng xếp hạng tổng thể.
Chi phí, thời gian, định dạng và tham số phụ thuộc mô hình đã chọn.
Kết quả công bố gồm mô hình trên và ngoài trang này. Mặc định hiển thị xếp hạng tổng hợp; đổi bộ kiểm thử hoặc hạng mục để xem xếp hạng tương ứng. Mỗi bộ có điều kiện đánh giá riêng.
Điểm tổng hợp là trung bình đồng trọng số của 2 kết quả trong cùng điều kiện. Chỉ gồm các bản ghi đủ mọi thành phần.
Thành phần điểm：MDB · Overall · ENST · Overall
Nhãn cho biết mô hình hoặc thành phần được dùng tại đây. Điểm số và thiết lập lấy từ các thử nghiệm được dẫn nguồn, không phải kết quả đánh giá lại toàn bộ quy trình của trang.
| Cấp | Mô hình | F1% |
|---|---|---|
| 1 | ADTOF | 75.2 |
| 2 | MSG-LD OBMô hình dùng tại đây | 67.35 |
| 3 | MSG-LD Vanilla | 66.7 |
| 4 | MSG-LD OBTBMô hình dùng tại đây | 66.3 |
| 5 | MSG-LD TB | 66.2 |
| 6 | LarsNet | 55.3 |
Điểm chỉ áp dụng cho tập dữ liệu, chỉ số và phiên bản được dẫn. Đứng đầu bảng không đồng nghĩa kỷ lục thế giới hiện tại hay kết quả của dịch vụ này. Khả năng và thử nghiệm có thể giúp ưu tiên mô hình không có điểm so sánh.
Bảng chỉ gồm các mô hình có trọng số hoặc cấu hình công khai và có thể chạy cục bộ.
ADTOF-PyTorch README · PyTorch 88.51 · Keras 88.74
Đã kiểm tra nguồn công khai: 2026-09-27
| Cấp | Điều kiện thử nghiệm | Mô hình | Độ đo F (%) | Chỉ số chi tiết |
|---|---|---|---|---|
| #1 | Bản chạy Keras gốc | ADTOF (original)Pinned README table | 88.74 | % chính xác89.90Thu hồi %88.68 |
| #2 | Bản chạy PyTorch đã chuyển đổi | ADTOF Direct · PyTorchPinned README table | 88.51 | % chính xác89.83Thu hồi %88.26 |
Số liệu lấy từ nguồn công khai trong liên kết. Mỗi dòng ghi bộ thử hoặc checkpoint; mô hình không có kết quả tương ứng sẽ được bỏ qua.
Đã kiểm tra nguồn công khai: 2026-09-27
| Cấp | Điều kiện thử nghiệm | Mô hình | F1% | Chỉ số chi tiết |
|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 89.00 | % chính xác89.00Thu hồi %89.00 |
| #2 | MDB · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 87.00 | |
| #2 | RBMA · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 63.00 | % chính xác66.00Thu hồi %62.00 |
| #1 | RBMA · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 65.00 | |
| #1 | ENST · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 85.00 | % chính xác91.00Thu hồi %81.00 |
| #2 | ENST · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 84.00 |
Số liệu lấy từ nguồn công khai trong liên kết. Mỗi dòng ghi bộ thử hoặc checkpoint; mô hình không có kết quả tương ứng sẽ được bỏ qua.
Đã kiểm tra nguồn công khai: 2026-09-27
| Cấp | Điều kiện thử nghiệm | Mô hình | F1% | Chỉ số chi tiết |
|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 84.00 | % chính xác84.00Thu hồi %84.00 |
| #2 | MDB · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 72.00 | |
| #2 | RBMA · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 56.00 | % chính xác60.00Thu hồi %55.00 |
| #1 | RBMA · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 58.00 | |
| #1 | ENST · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 76.00 | % chính xác81.00Thu hồi %72.00 |
| #2 | ENST · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 65.00 |
Setting-1 đến Setting-4 trong Bảng 2 là thí nghiệm huấn luyện, không phải các trọng số τ=0.4/0.6/0.8 có thể chọn. Điểm số dùng âm trống riêng, không đại diện cho bản phối đầy đủ.
Chỉ xếp hạng trong cùng bảng và điều kiện, giữ nguyên đồng hạng. Đổi chỉ số để sắp xếp lại; cuộn ngang để xem mọi cột. Giá trị thiếu không phải số 0 và không được xếp hạng.
Đã kiểm tra nguồn công khai: 2026-09-23
Hiển thị 8/8 hàng · 6 chỉ số
| Cấp | Điều kiện thử nghiệm | Mô hình | SUM F1 (%) | BD F1 (%) | SD F1 (%) | TT F1 (%) | HH F1 (%) | CY+RD F1 (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-1 | 73.00 | 87.00 | 80.00 | 55.00 | 77.00 | 49.00 |
| #2 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-3 | 70.00 | 85.00 | 75.00 | 42.00 | 73.00 | 52.00 |
| #3 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-4 | 69.00 | 83.00 | 75.00 | 58.00 | 69.00 | 50.00 |
| #4 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-2 | 67.00 | 84.00 | 77.00 | 43.00 | 75.00 | 38.00 |
| #1 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-1 | 79.00 | 92.00 | 85.00 | 77.00 | 74.00 | 52.00 |
| #1 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-4 | 79.00 | 91.00 | 85.00 | 75.00 | 77.00 | 52.00 |
| #3 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-3 | 76.00 | 93.00 | 83.00 | 46.00 | 73.00 | 44.00 |
| #4 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-2 | 73.00 | 91.00 | 79.00 | 45.00 | 72.00 | 43.00 |
Bài báo đánh giá riêng OB, TB và OBTB; điểm OB không thuộc OBTB mặc định. F1 nốt nhạc và mel-MSE/FAD âm thanh nằm ở các bảng riêng. Chuỗi phát hiện trong bài báo chưa được đo lại tại đây.
Chỉ xếp hạng trong cùng bảng và điều kiện, giữ nguyên đồng hạng. Đổi chỉ số để sắp xếp lại; cuộn ngang để xem mọi cột. Giá trị thiếu không phải số 0 và không được xếp hạng.
Đã kiểm tra nguồn công khai: 2026-09-23
Hiển thị 36/36 hàng · 3 chỉ số
| Cấp | Điều kiện thử nghiệm | Mô hình | F1% | % chính xác | Thu hồi % |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 93.10 | 93.90 | 92.30 |
| #2 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 89.90 | 89.30 | 90.60 |
| #3 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 85.10 | 79.00 | 92.30 |
| #1 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 76.00 | 79.10 | 73.20 |
| #2 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 75.20 | 82.80 | 69.00 |
| #3 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 75.10 | 82.10 | 69.20 |
| #1 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 52.00 | 52.00 | 52.00 |
| #2 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 26.80 | 30.90 | 23.60 |
| #3 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 26.10 | 42.10 | 18.90 |
| #1 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 77.30 | 85.90 | 70.30 |
| #2 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 65.00 | 55.00 | 79.40 |
| #3 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 41.00 | 40.50 | 41.50 |
| #1 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 84.90 | 80.20 | 90.20 |
| #2 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 48.10 | 66.30 | 37.70 |
| #3 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 21.70 | 87.30 | 12.40 |
| #1 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 79.50 | 81.30 | 77.80 |
| #2 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 70.70 | 70.90 | 70.40 |
| #3 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 61.30 | 70.00 | 54.50 |
| #1 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 82.10 | 94.10 | 72.90 |
| #2 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 79.50 | 98.40 | 66.70 |
| #3 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 77.90 | 89.30 | 69.00 |
| #1 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 64.20 | 69.80 | 59.40 |
| #2 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 60.60 | 78.70 | 49.30 |
| #3 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 59.90 | 93.20 | 44.10 |
| #1 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 58.10 | 66.90 | 51.30 |
| #2 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 49.10 | 41.50 | 60.20 |
| #3 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.80 | 23.10 | 69.80 |
| #1 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 77.70 | 93.60 | 66.30 |
| #2 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 63.00 | 64.30 | 61.80 |
| #3 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.00 | 69.90 | 22.50 |
| #1 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 65.70 | 78.80 | 56.30 |
| #2 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 39.10 | 61.10 | 28.70 |
| #3 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.90 | 24.30 | 61.90 |
| #1 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 70.90 | 90.80 | 58.20 |
| #2 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 64.00 | 69.50 | 59.30 |
| #3 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 49.30 | 50.40 | 48.30 |
Bài báo đánh giá riêng OB, TB và OBTB; điểm OB không thuộc OBTB mặc định. F1 nốt nhạc và mel-MSE/FAD âm thanh nằm ở các bảng riêng. Chuỗi phát hiện trong bài báo chưa được đo lại tại đây.
Chỉ xếp hạng trong cùng bảng và điều kiện, giữ nguyên đồng hạng. Đổi chỉ số để sắp xếp lại; cuộn ngang để xem mọi cột. Giá trị thiếu không phải số 0 và không được xếp hạng.
Đã kiểm tra nguồn công khai: 2026-09-23
Hiển thị 12/12 hàng · 3 chỉ số
| Cấp | Điều kiện thử nghiệm | Mô hình | F1% | % chính xác | Thu hồi % |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 70.70 | 70.90 | 70.40 |
| #2 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 69.80 | 70.60 | 69.10 |
| #3 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 69.00 | 70.90 | 67.20 |
| #4 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 68.90 | 70.10 | 67.80 |
| #1 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 64.50 | 71.40 | 58.80 |
| #2 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 64.00 | 69.50 | 59.30 |
| #3 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 63.60 | 70.30 | 58.00 |
| #4 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 62.60 | 67.70 | 58.20 |
| #1 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 67.40 | — | — |
| #2 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 66.70 | — | — |
| #3 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 66.30 | — | — |
| #4 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 66.20 | — | — |
MSG-LD tạo năm bè trống và phát hiện đầu tiếng; MIDI dùng lực đánh cố định 100 và thời lượng phát 0,1 giây.
ADTOF Plus bổ sung tách trống, ánh xạ lực đánh và xử lý hi-hat mở/đóng cho ADTOF, đồng thời nhận bản phối đầy đủ.
ADTOF Direct chép trống đã tách bằng PyTorch ADTOF. Khi chọn bản phối đầy đủ, TelkNet dùng AudioSep-Hive để tách trống trước, không áp dụng hậu xử lý lực đánh và hi-hat mở/đóng của Plus.
ADT_STR nhận diện thời điểm và lực đánh của 26 nhóm trống, rồi xuất MIDI.
ADT_STR nhận diện thời điểm và lực đánh của 26 nhóm trống, rồi xuất MIDI.
ADT_STR nhận diện thời điểm và lực đánh của 26 nhóm trống, rồi xuất MIDI.
arXiv - 2025
ISMIR - 2021
Signals - 2023
Khi góp ý, hãy nêu tên công cụ, các bước và vấn đề gặp phải. Ảnh chụp màn hình giúp xác định vấn đề.