Đang tải...

Trống sang MIDI · MSG-LD / ADTOF · TelkNet

MIDI / phiên âmGPU khối lượng công việcADTOF-pytorch · Mã nguồn ADTOF-pytorch · Trọng số ADTOF · Mã nguồn ADTOF Direct · PyTorch · Bài báo ADTOF Direct · PyTorch · Bài báo

Trống sang MIDI

ADTOF Plus · ADTOF Direct · ADT_STR · MSG-LD. Bản phối đầy đủ được tách trống trước theo quy trình đã chọn. Track trống riêng đi thẳng vào mô hình chép nhạc hoặc tách thành phần đã chọn.

15 tín dụng/sử dụngĐầu vào tệpTối đa 100 MBƯớc tính 20-1800 giây

Đầu vào

Hỗ trợ đầu vào ở các định dạng như mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv

Các định dạng được hỗ trợ

mp3wavflacoggm4aaacaifaiffmp4movmkv

Đầu ra

MIDI

Trường hợp sử dụng

Chỉnh sửa nốt nhạc, phối khí và chi tiết biểu diễn.

Chọn họ mô hình

Trống sang MIDI · MSG-LDCó sẵnTách trống rồi tìm cú đánh để tạo bản nháp MIDI; lực đánh và độ dài phát cố định.Trống sang MIDI · ADTOFCó sẵnTrống sang MIDI: Plus thêm lực đánh và hi-hat mở/đóng; Direct chép trực tiếp.Trống sang MIDI · ADT_STRCó sẵnChép thời điểm và lực đánh của 26 loại trống; ba bản τ có cách huấn luyện khác nhau.

Chọn phiên bản hoặc chế độ xử lý

Trống sang MIDI · ADTOF PlusThêm tách trống, lực đánh và hi-hat mở/đóng; cho thêm thông tin chỉnh MIDI.Đề xuấtCó sẵnTrống sang MIDI · ADTOF Direct · PyTorchChép PyTorch trực tiếp, không xử lý lực/hi-hat của Plus; dùng trống riêng hoặc so nốt thô.Có sẵn

Chọn mô hình phù hợp với tư liệu và mục đích, rồi xem ví dụ trước khi gửi.

Chi phí, thời gian, định dạng và tham số phụ thuộc mô hình đã chọn.

Phản hồi nhanh

Khi góp ý, hãy nêu tên công cụ, các bước và vấn đề gặp phải. Ảnh chụp màn hình giúp xác định vấn đề.

Mô hình, thông số và nguồn

ADTOF Direct chép trống đã tách bằng PyTorch ADTOF. Khi chọn bản phối đầy đủ, TelkNet dùng AudioSep-Hive để tách trống trước, không áp dụng hậu xử lý lực đánh và hi-hat mở/đóng của Plus.

MSG-LD · OBADTOF-PyTorch READMEADTOF (original)ADTOF Direct · PyTorchADTOF Plus paper, Table 1ADTOF PlusOriginal ADTOFADTOF Plus paper, Table 2Vogl et al. 8-class baselineADT-STR · Table 2ADT-STR Setting-1ADT-STR Setting-2

MSG-LD · OB

MSG-LD tạo năm bè trống và phát hiện đầu tiếng; MIDI dùng lực đánh cố định 100 và thời lượng phát 0,1 giây.

ddman1101/Separate-and-detect MSG-LD · checkpoint MSG-LD

msgld_ob dùng nhánh đầu tiếng; msgld_obtb dùng cả nhánh đầu tiếng và âm sắc.
Số bước lấy mẫu DDIM, mặc định 200. Có thể dùng 50, 100, 200, 250 hoặc 500; một số giá trị khác không được hỗ trợ.
Bản phối đầy đủ được tách trống trước theo quy trình đã chọn. Track trống riêng đi thẳng vào mô hình chép nhạc hoặc tách thành phần đã chọn.
Bài báo đánh giá riêng OB, TB và OBTB; điểm OB không thuộc OBTB mặc định. F1 nốt nhạc và mel-MSE/FAD âm thanh nằm ở các bảng riêng. Chuỗi phát hiện trong bài báo chưa được đo lại tại đây.

MSG-LD · OBTB

MSG-LD tạo năm bè trống và phát hiện đầu tiếng; MIDI dùng lực đánh cố định 100 và thời lượng phát 0,1 giây.

ddman1101/Separate-and-detect MSG-LD · checkpoint MSG-LD

msgld_ob dùng nhánh đầu tiếng; msgld_obtb dùng cả nhánh đầu tiếng và âm sắc.
Số bước lấy mẫu DDIM, mặc định 200. Có thể dùng 50, 100, 200, 250 hoặc 500; một số giá trị khác không được hỗ trợ.
Bản phối đầy đủ được tách trống trước theo quy trình đã chọn. Track trống riêng đi thẳng vào mô hình chép nhạc hoặc tách thành phần đã chọn.
Bài báo đánh giá riêng OB, TB và OBTB; điểm OB không thuộc OBTB mặc định. F1 nốt nhạc và mel-MSE/FAD âm thanh nằm ở các bảng riêng. Chuỗi phát hiện trong bài báo chưa được đo lại tại đây.

ADTOF Plus

ADTOF Plus bổ sung tách trống, ánh xạ lực đánh và xử lý hi-hat mở/đóng cho ADTOF, đồng thời nhận bản phối đầy đủ.

ADTOF Plus source (pinned)ADTOF PyTorch source (pinned)ADTOF Plus paper ADTOF ISMIR 2021 paper Pinned ADTOF Plus technical guide

Bật khi tải bản phối đầy đủ để tách trống trước; tắt khi tải bản trống đã tách riêng.
Ngưỡng phát hiện tiếng trống của ADTOF Plus; để trống để dùng giá trị mặc định của mô hình.
Phân tích nhịp gốc sau khi chép nốt và ghi tempo vào MIDI, giữ nguyên thời điểm của các nốt.

ADTOF Direct · PyTorch

ADTOF PyTorch source (pinned)Original ADTOF source ISMIR 2021 paper materials Signals 2023 paper

Điều chỉnh riêng ngưỡng phát hiện kick, snare, hi-hat, tom và cymbal.
Độ phân giải thời gian, mặc định 100 FPS; thay đổi có thể ảnh hưởng đến chất lượng chép nhạc.
Phân tích nhịp gốc sau khi chép nốt và ghi tempo vào MIDI, giữ nguyên thời điểm của các nốt.

ADT_STR · tau=0.8

ADT_STR nhận diện thời điểm và lực đánh của 26 nhóm trống, rồi xuất MIDI.

pier-maker92/ADT_STR ADT_STR · checkpoint ADT_STR

Chọn một phiên bản trọng số đã phát hành chính thức.
Số token tối đa được tạo cho mỗi đoạn; mặc định chính thức là 1024.
Kích thước lô suy luận chính thức: số đoạn được xử lý cùng lúc.
Bản phối đầy đủ được tách trống trước theo quy trình đã chọn. Track trống riêng đi thẳng vào mô hình chép nhạc hoặc tách thành phần đã chọn.
Setting-1 đến Setting-4 trong Bảng 2 là thí nghiệm huấn luyện, không phải các trọng số τ=0.4/0.6/0.8 có thể chọn. Điểm số dùng âm trống riêng, không đại diện cho bản phối đầy đủ.

ADT_STR · tau=0.4

ADT_STR nhận diện thời điểm và lực đánh của 26 nhóm trống, rồi xuất MIDI.

pier-maker92/ADT_STR ADT_STR · checkpoint ADT_STR

Chọn một phiên bản trọng số đã phát hành chính thức.
Số token tối đa được tạo cho mỗi đoạn; mặc định chính thức là 1024.
Kích thước lô suy luận chính thức: số đoạn được xử lý cùng lúc.
Bản phối đầy đủ được tách trống trước theo quy trình đã chọn. Track trống riêng đi thẳng vào mô hình chép nhạc hoặc tách thành phần đã chọn.
Setting-1 đến Setting-4 trong Bảng 2 là thí nghiệm huấn luyện, không phải các trọng số τ=0.4/0.6/0.8 có thể chọn. Điểm số dùng âm trống riêng, không đại diện cho bản phối đầy đủ.

ADT_STR · tau=0.6

ADT_STR nhận diện thời điểm và lực đánh của 26 nhóm trống, rồi xuất MIDI.

pier-maker92/ADT_STR ADT_STR · checkpoint ADT_STR

Chọn một phiên bản trọng số đã phát hành chính thức.
Số token tối đa được tạo cho mỗi đoạn; mặc định chính thức là 1024.
Kích thước lô suy luận chính thức: số đoạn được xử lý cùng lúc.
Bản phối đầy đủ được tách trống trước theo quy trình đã chọn. Track trống riêng đi thẳng vào mô hình chép nhạc hoặc tách thành phần đã chọn.
Setting-1 đến Setting-4 trong Bảng 2 là thí nghiệm huấn luyện, không phải các trọng số τ=0.4/0.6/0.8 có thể chọn. Điểm số dùng âm trống riêng, không đại diện cho bản phối đầy đủ.

Giấy tờ và ghi chú điểm chuẩn

Enhanced Automatic Drum Transcription via Drum Stem Source Separation

arXiv - 2025

Paper Pinned implementation

ADTOF: A large dataset of non-synthetic music for automatic drum transcription

ISMIR - 2021

Paper Paper materials

High-Quality and Reproducible Automatic Drum Transcription from Crowdsourced Data

Signals - 2023

Paper

Chính thức / kho lưu trữ

ddman1101/Separate-and-detect MSG-LD · checkpoint ADTOF Plus source (pinned)ADTOF PyTorch source (pinned)Original ADTOF source pier-maker92/ADT_STR ADT_STR · checkpoint

Giấy tờ/ghi chú kỹ thuật

MSG-LD ADTOF Plus paper ADTOF ISMIR 2021 paper Pinned ADTOF Plus technical guide ISMIR 2021 paper materials Signals 2023 paper ADT_STR

Hướng dẫn tham số

Bật khi tải bản phối đầy đủ để tách trống trước; tắt khi tải bản trống đã tách riêng.
Ngưỡng phát hiện tiếng trống của ADTOF Plus; để trống để dùng giá trị mặc định của mô hình.
Điều chỉnh riêng ngưỡng phát hiện kick, snare, hi-hat, tom và cymbal.
Độ phân giải thời gian, mặc định 100 FPS; thay đổi có thể ảnh hưởng đến chất lượng chép nhạc.
Phân tích nhịp gốc sau khi chép nốt và ghi tempo vào MIDI, giữ nguyên thời điểm của các nốt.

Quy trình làm việc

1Bản phối đầy đủ được tách trống trước theo quy trình đã chọn. Track trống riêng đi thẳng vào mô hình chép nhạc hoặc tách thành phần đã chọn.
2Tải MIDI và kiểm tra kick, snare, hi-hat cùng các thành phần khác.

Điểm cần kiểm tra

Bản phối đầy đủ được tách trống trước theo quy trình đã chọn. Track trống riêng đi thẳng vào mô hình chép nhạc hoặc tách thành phần đã chọn.
Độ phân giải thời gian, mặc định 100 FPS; thay đổi có thể ảnh hưởng đến chất lượng chép nhạc.

Các mô hình trong lĩnh vực

2 kết quả

Bao gồm kết quả kiểm thử công khai của các mô hình được dùng tại đây và nơi khác. Mặc định hiển thị bảng nguồn đầy đủ; cũng có thể chọn điều kiện và chỉ số để so sánh. Không thể so sánh trực tiếp điểm số giữa các điều kiện kiểm thử khác nhau.

Chỉ hiển thị bản ghi đã xác minh có mã suy luận công khai và trọng số đúng phiên bản thử nghiệm, cùng các thuật toán không cần trọng số. Dịch vụ đóng, trọng số chưa công bố và phiên bản thử nghiệm chưa đối chiếu được sẽ bị loại. Đây không phải bảng xếp hạng của tất cả mô hình.

Trọng số công khai không chứng minh có giấy phép mã nguồn mở đầy đủ. Mở rộng dữ liệu để xem giấy phép trọng số được công bố và điều kiện truy cập. Giấy phép chưa công bố được đánh dấu riêng.

Bộ kiểm thửHạng mục xếp hạng

ADTOF-PyTorch README

Chọn một bộ dữ liệu để xem mọi chỉ số của từng mô hình. Các hàng được sắp theo thứ hạng chính thức hoặc chỉ số đã chọn. Chữ đậm đánh dấu giá trị tốt nhất có thể so sánh trong mỗi cột, kể cả đồng hạng. Các quy trình đánh giá khác nhau được xếp hạng riêng; điểm còn thiếu được hiển thị bằng -.

Triển khai được 2 / dòng nguồn 2

ADTOF-PyTorch README · PyTorch 88.51 · Keras 88.74

Xếp hạng theo chỉ số

ADTOF-PyTorch README
Hạng theo chỉ số	Mô hình	Recall↑	Precision↑	F-measure↑
1	ADTOF (original) Trọng số công khai · Mã suy luận Frame_RNN_adtofAll_0.data-00000-of-00001 + .index Mã suy luận Giấy phép trọng số (theo kho mã): CC-BY-NC-SA-4.0	88.68	89.90	88.74
2	ADTOF-pytorchMô hình dùng tại đây Trọng số công khai · Mã suy luận src/adtof_pytorch/data/adtof_frame_rnn_pytorch_weights.pth Mã suy luậnChưa công bố giấy phép trọng số	88.26	89.83	88.51

Bản ghi gốc (2)

Nhãn cho biết mô hình hoặc thành phần được dùng tại đây. Điểm số và thiết lập lấy từ các thử nghiệm được dẫn nguồn, không phải kết quả đánh giá lại toàn bộ quy trình của trang.

ADTOF-PyTorch README ↗Đã kiểm tra: 2026-10-25

Tất cả nguồn đánh giá (6)

Tách riêng bộ dữ liệu, phiên bản và điều kiện, kể cả nguồn chưa có dòng đủ điều kiện xếp hạng.

ADTOF-PyTorch README ↗
Triển khai được 2 / dòng nguồn 2
Trống sang MIDI ↗
Triển khai được 6 / dòng nguồn 6
Trống sang MIDI ↗
Triển khai được 3 / dòng nguồn 6
Không xếp hạng: 3
Chưa xác minh gói suy luận công khai đầy đủ cho các thử nghiệm này. Trọng số khác cùng tên mô hình không thể thay thế.
Vogl et al. 8-class baseline · MDB · 8-class evaluation · onset only · 50 ms · Vogl et al. 8-class baseline · RBMA · 8-class evaluation · onset only · 50 ms · Vogl et al. 8-class baseline · ENST · 8-class evaluation · onset only · 50 ms
ADT-STR · Table 2 ↗
Triển khai được 0 / dòng nguồn 8
Không xếp hạng: 8
Chưa xác minh gói suy luận công khai đầy đủ cho các thử nghiệm này. Trọng số khác cùng tên mô hình không thể thay thế.
Setting-1 · ENST · Setting-2 · ENST · Setting-3 · ENST · Setting-4 · ENST · Setting-1 · MDB · Setting-2 · MDB · Setting-3 · MDB · Setting-4 · MDB
MSG-LD · Table 3 ↗
Triển khai được 2 / dòng nguồn 3
Không xếp hạng: 1
Chưa xác minh gói suy luận công khai đầy đủ cho các thử nghiệm này. Trọng số khác cùng tên mô hình không thể thay thế.
LarsNet
MSG-LD · Table 4 ↗
Triển khai được 2 / dòng nguồn 4
Không xếp hạng: 2
Chưa xác minh gói suy luận công khai đầy đủ cho các thử nghiệm này. Trọng số khác cùng tên mô hình không thể thay thế.
MSG-LD Vanilla · MSG-LD TB

Toàn bộ kết quả gốc và nguồn

Điểm số áp dụng cho bộ dữ liệu, chỉ số và phiên bản được nêu; không thể so sánh trực tiếp các phép thử khác nhau.

Bảng chỉ gồm các mô hình có trọng số hoặc cấu hình công khai và có thể chạy cục bộ.

ADTOF-PyTorch README

Triển khai được 2 / dòng nguồn 2

ADTOF-PyTorch README · PyTorch 88.51 · Keras 88.74

Xếp hạng theo chỉ số

ADTOF-PyTorch README
Hạng theo chỉ số	Mô hình	Recall↑	Precision↑	F-measure↑
1	ADTOF (original) Trọng số công khai · Mã suy luận Frame_RNN_adtofAll_0.data-00000-of-00001 + .index Mã suy luận Giấy phép trọng số (theo kho mã): CC-BY-NC-SA-4.0	88.68	89.90	88.74
2	ADTOF-pytorch Trọng số công khai · Mã suy luận src/adtof_pytorch/data/adtof_frame_rnn_pytorch_weights.pth Mã suy luậnChưa công bố giấy phép trọng số	88.26	89.83	88.51

Bản ghi gốc (2)

ADTOF-PyTorch README ↗Đã kiểm tra: 2026-10-25

Trống sang MIDI

Các giá trị lấy từ nguồn công khai được liên kết. Nhãn hàng cho biết tập kiểm thử hoặc checkpoint; điểm chưa được công bố được hiển thị bằng -.

Điều kiện thử nghiệmXếp hạng theo chỉ số

Trống sang MIDI
Hạng theo chỉ số	Mô hình	Điều kiện thử nghiệm	F1%↑	% chính xác↑	Thu hồi %↑
1	ADTOF Plus Trọng số công khai · Mã suy luận MDX23C 5-stem MDX23C full-mix drums ADTOF PyTorch Mã suy luận`drumsep_5stems_mdx23c_jarredou.ckpt`Giấy phép trọng số (theo kho mã): mit	MDB · 5 classes · onset only · 50 ms	89	89	89
2	Original ADTOF Trọng số công khai · Mã suy luận Frame_RNN_adtofAll_0.data-00000-of-00001 + .index Mã suy luận Giấy phép trọng số (theo kho mã): CC-BY-NC-SA-4.0	MDB · 5 classes · onset only · 50 ms	87	-	-

Bản ghi gốc (6)

ADTOF Plus paper, Table 1 ↗

Trống sang MIDI

Các giá trị lấy từ nguồn công khai được liên kết. Nhãn hàng cho biết tập kiểm thử hoặc checkpoint; điểm chưa được công bố được hiển thị bằng -.

Điều kiện thử nghiệmXếp hạng theo chỉ số

Trống sang MIDI
Hạng theo chỉ số	Mô hình	Điều kiện thử nghiệm	F1%↑	% chính xác↑	Thu hồi %↑
-	ADTOF Plus Trọng số công khai · Mã suy luận MDX23C 5-stem MDX23C full-mix drums ADTOF PyTorch Mã suy luận`drumsep_5stems_mdx23c_jarredou.ckpt`Giấy phép trọng số (theo kho mã): mit	MDB · 8-class evaluation · onset only · 50 ms	84	84	84

Bản ghi gốc (3)

ADTOF Plus paper, Table 2 ↗

MSG-LD · Table 3

Triển khai được 2 / dòng nguồn 3

Không xếp hạng: 1

Chưa xác minh gói suy luận công khai đầy đủ cho các thử nghiệm này. Trọng số khác cùng tên mô hình không thể thay thế.

LarsNet

Bài báo đánh giá riêng OB, TB và OBTB; điểm OB không thuộc OBTB mặc định. F1 nốt nhạc và mel-MSE/FAD âm thanh nằm ở các bảng riêng. Chuỗi phát hiện trong bài báo chưa được đo lại tại đây.

Xếp hạng theo chỉ số

MSG-LD · Table 3
Hạng theo chỉ số	Mô hình	MDB · Kick			MDB · Snare			MDB · Toms			MDB · Hi-Hats			MDB · Cymbals			MDB · Overall			ENST · Kick			ENST · Snare			ENST · Toms			ENST · Hi-Hats			ENST · Cymbals			ENST · Overall
Hạng theo chỉ số	Mô hình	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑
1	ADTOF Trọng số công khai · Mã suy luận Frame_RNN_adtofAll_0.data-00000-of-00001 + .index Mã suy luận Giấy phép trọng số (theo kho mã): CC-BY-NC-SA-4.0	0.851	0.790	0.923	0.752	0.828	0.690	0.520	0.520	0.520	0.773	0.859	0.703	0.849	0.802	0.902	0.795	0.813	0.778	0.795	0.984	0.667	0.599	0.932	0.441	0.581	0.669	0.513	0.777	0.936	0.663	0.657	0.788	0.563	0.709	0.908	0.582
2	MSG-LD OB Trọng số công khai · Mã suy luận Mã suy luận Giấy phép trọng số (theo kho mã): mit	0.931	0.939	0.923	0.760	0.791	0.732	0.268	0.309	0.236	0.650	0.550	0.794	0.481	0.663	0.377	0.707	0.709	0.704	0.821	0.941	0.729	0.642	0.698	0.594	0.491	0.415	0.602	0.630	0.643	0.618	0.391	0.611	0.287	0.640	0.695	0.593

Bản ghi gốc (2)

MSG-LD · Table 3 ↗Đã kiểm tra: 2026-10-25

MSG-LD · Table 4

Triển khai được 2 / dòng nguồn 4

Không xếp hạng: 2

Chưa xác minh gói suy luận công khai đầy đủ cho các thử nghiệm này. Trọng số khác cùng tên mô hình không thể thay thế.

MSG-LD Vanilla · MSG-LD TB

Xếp hạng theo chỉ số

MSG-LD · Table 4
Hạng theo chỉ số	Mô hình	MDB Overall			ENST Overall			Mean overall F1 (2 sets)
Hạng theo chỉ số	Mô hình	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑
1	MSG-LD OB Trọng số công khai · Mã suy luận Mã suy luận Giấy phép trọng số (theo kho mã): mit	0.707	0.709	0.704	0.640	0.695	0.593	0.674	0.674	0.674
2	MSG-LD OBTB Trọng số công khai · Mã suy luận Mã suy luận Giấy phép trọng số (theo kho mã): mit	0.690	0.709	0.672	0.636	0.703	0.580	0.663	0.663	0.663

Bản ghi gốc (2)

MSG-LD · Table 4 ↗Đã kiểm tra: 2026-10-25