Yükleniyor...

Davuldan MIDI’ye · MSG-LD / ADTOF · TelkNet

MIDI / transkripsiyonGPU iş yüküADT_STR · Kaynak kod adt-str · Ağırlıklar ADT_STR · tau=0.6 · Makale

Davuldan MIDI’ye

ADTOF Plus · ADTOF Direct · ADT_STR · MSG-LD. Tam miks önce seçilen modelin sürecinde davul ayırmadan geçer. Ayrılmış davullar doğrudan seçilen transkripsiyon veya ayırma modeline gönderilir.

15 kredi/kullanımDosya girişiMaksimum 100 MBTahmini 20-1800 saniye

Giriş

Girişleri mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv gibi formatlarda destekler

Desteklenen formatlar

mp3wavflacoggm4aaacaifaiffmp4movmkv

Çıktı

MIDI

Kullanım Durumu

Notaları, enstrümantasyonu ve icra ayrıntılarını düzenleyin.

Model ailesini seçin

Davuldan MIDI’ye · MSG-LDMevcutDavul ayırma ve vuruş tespitiyle MIDI taslağı; şiddet ve çalma süresi sabittir.Davuldan MIDI’ye · ADTOFMevcutDavul → MIDI: Plus şiddet ve açık/kapalı hi-hat işlemesi ekler; Direct doğrudan çevirir.Davuldan MIDI’ye · ADT_STRMevcut26 davul sınıfının başlangıç ve şiddetini çıkarır; üç τ farklı eğitim ayarlarıdır.

Sürümü veya işleme modunu seçin

Davuldan MIDI’ye · ADT_STR · tau=0.826 sınıf ve şiddet için setting-tau-0.8 eğitim ağırlıkları. 0.8 ile başlayıp aynı kesiti karşılaştırın; τ tespit hassasiyeti değildir.ÖnerilenMevcutDavuldan MIDI’ye · ADT_STR · tau=0.426 sınıf ve şiddet için setting-tau-0.4 eğitim ağırlıkları. 0.8 ile başlayıp aynı kesiti karşılaştırın; τ tespit hassasiyeti değildir.MevcutDavuldan MIDI’ye · ADT_STR · tau=0.626 sınıf ve şiddet için setting-tau-0.6 eğitim ağırlıkları. 0.8 ile başlayıp aynı kesiti karşılaştırın; τ tespit hassasiyeti değildir.Mevcut

Malzemenize ve amacınıza uygun modeli seçin, göndermeden önce örnekleri inceleyin.

Ücret, süre, biçimler ve parametreler seçilen modele bağlıdır.

Hızlı geri bildirim

Geri bildiriminizde araç adını, adımları ve sorunu belirtin. Ekran görüntüleri sorunu bulmamıza yardımcı olabilir.

Modeller, parametreler ve kaynaklar

ADT_STR 26 davul sınıfının başlangıçlarını ve vuruş şiddetlerini algılar, MIDI üretir.

MSG-LD · OBADTOF-PyTorch READMEADTOF (original)ADTOF Direct · PyTorchADTOF Plus paper, Table 1ADTOF PlusOriginal ADTOFADTOF Plus paper, Table 2Vogl et al. 8-class baselineADT-STR · Table 2ADT-STR Setting-1ADT-STR Setting-2

MSG-LD · OB

MSG-LD beş davul kanalı üretip başlangıçları algılar; MIDI vuruş şiddeti 100, sabit çalma süresi 0,1 saniyedir.

ddman1101/Separate-and-detect MSG-LD · checkpoint MSG-LD

msgld_ob başlangıç dalını; msgld_obtb başlangıç ve tını dallarını kullanır.
DDIM örnekleme adımı sayısı, varsayılan 200. 50, 100, 200, 250 veya 500 kullanılabilir; diğer bazı değerler desteklenmez.
Tam miks önce seçilen modelin sürecinde davul ayırmadan geçer. Ayrılmış davullar doğrudan seçilen transkripsiyon veya ayırma modeline gönderilir.
Makale OB, TB ve OBTB'yi ayrı değerlendirir; OB puanları varsayılan OBTB'ye ait değildir. Nota F1 ile ses mel-MSE/FAD ayrı tablolardadır. Makaledeki tespit hattı burada yeniden ölçülmemiştir.

MSG-LD · OBTB

MSG-LD beş davul kanalı üretip başlangıçları algılar; MIDI vuruş şiddeti 100, sabit çalma süresi 0,1 saniyedir.

ddman1101/Separate-and-detect MSG-LD · checkpoint MSG-LD

msgld_ob başlangıç dalını; msgld_obtb başlangıç ve tını dallarını kullanır.
DDIM örnekleme adımı sayısı, varsayılan 200. 50, 100, 200, 250 veya 500 kullanılabilir; diğer bazı değerler desteklenmez.
Tam miks önce seçilen modelin sürecinde davul ayırmadan geçer. Ayrılmış davullar doğrudan seçilen transkripsiyon veya ayırma modeline gönderilir.
Makale OB, TB ve OBTB'yi ayrı değerlendirir; OB puanları varsayılan OBTB'ye ait değildir. Nota F1 ile ses mel-MSE/FAD ayrı tablolardadır. Makaledeki tespit hattı burada yeniden ölçülmemiştir.

ADTOF Plus

ADTOF Plus, ADTOF’a davul ayırma, vuruş şiddeti eşleme ve açık/kapalı hi-hat işleme ekler; tam miks kabul eder.

ADTOF Plus source (pinned)ADTOF PyTorch source (pinned)ADTOF Plus paper ADTOF ISMIR 2021 paper Pinned ADTOF Plus technical guide

Tam mikste önce davulları ayırmak için açın; ayrılmış davul kaydı için kapatın.
ADTOF Plus davul vuruşu algılama eşiği; modelin varsayılan değerini kullanmak için boş bırakın.
Transkripsiyondan sonra özgün vuruşları analiz edip notaların zamanlarını koruyarak tempoyu MIDI’ye yazar.

ADTOF Direct · PyTorch

ADTOF Direct, ayrılmış davulları PyTorch ADTOF ile transkribe eder. Tam mikste TelkNet önce AudioSep-Hive ile davulları ayırır; Plus’ın vuruş şiddeti ve açık/kapalı hi-hat son işlemlerini uygulamaz.

ADTOF PyTorch source (pinned)Original ADTOF source ISMIR 2021 paper materials Signals 2023 paper

Kick, trampet, hi-hat, tom ve zil algılama eşiklerini ayrı ayrı ayarlayın.
Zaman çözünürlüğü, varsayılan olarak 100 FPS; değiştirmek nota çıkarma kalitesini etkileyebilir.
Transkripsiyondan sonra özgün vuruşları analiz edip notaların zamanlarını koruyarak tempoyu MIDI’ye yazar.

ADT_STR · tau=0.8

pier-maker92/ADT_STR ADT_STR · checkpoint ADT_STR

Resmî olarak yayımlanmış bir ağırlık çeşidi seçin.
Parça başına üretilen azami token sayısı; resmî varsayılan 1024.
Resmî çıkarım kümesi boyutu: birlikte işlenen parça sayısı.
Tam miks önce seçilen modelin sürecinde davul ayırmadan geçer. Ayrılmış davullar doğrudan seçilen transkripsiyon veya ayırma modeline gönderilir.
Tablo 2'deki Setting-1–Setting-4 eğitim deneyleridir; seçilebilir τ=0.4/0.6/0.8 ağırlıkları değildir. Puanlar yalnız davul kayıtlarına aittir, tam miks performansını göstermez.

ADT_STR · tau=0.4

pier-maker92/ADT_STR ADT_STR · checkpoint ADT_STR

Resmî olarak yayımlanmış bir ağırlık çeşidi seçin.
Parça başına üretilen azami token sayısı; resmî varsayılan 1024.
Resmî çıkarım kümesi boyutu: birlikte işlenen parça sayısı.
Tam miks önce seçilen modelin sürecinde davul ayırmadan geçer. Ayrılmış davullar doğrudan seçilen transkripsiyon veya ayırma modeline gönderilir.
Tablo 2'deki Setting-1–Setting-4 eğitim deneyleridir; seçilebilir τ=0.4/0.6/0.8 ağırlıkları değildir. Puanlar yalnız davul kayıtlarına aittir, tam miks performansını göstermez.

ADT_STR · tau=0.6

pier-maker92/ADT_STR ADT_STR · checkpoint ADT_STR

Resmî olarak yayımlanmış bir ağırlık çeşidi seçin.
Parça başına üretilen azami token sayısı; resmî varsayılan 1024.
Resmî çıkarım kümesi boyutu: birlikte işlenen parça sayısı.
Tam miks önce seçilen modelin sürecinde davul ayırmadan geçer. Ayrılmış davullar doğrudan seçilen transkripsiyon veya ayırma modeline gönderilir.
Tablo 2'deki Setting-1–Setting-4 eğitim deneyleridir; seçilebilir τ=0.4/0.6/0.8 ağırlıkları değildir. Puanlar yalnız davul kayıtlarına aittir, tam miks performansını göstermez.

Makale ve kıyaslama notları

Enhanced Automatic Drum Transcription via Drum Stem Source Separation

arXiv - 2025

Paper Pinned implementation

ADTOF: A large dataset of non-synthetic music for automatic drum transcription

ISMIR - 2021

Paper Paper materials

High-Quality and Reproducible Automatic Drum Transcription from Crowdsourced Data

Signals - 2023

Paper

Resmi / depolar

ddman1101/Separate-and-detect MSG-LD · checkpoint ADTOF Plus source (pinned)ADTOF PyTorch source (pinned)Original ADTOF source pier-maker92/ADT_STR ADT_STR · checkpoint

Makaleler / teknik notlar

MSG-LD ADTOF Plus paper ADTOF ISMIR 2021 paper Pinned ADTOF Plus technical guide ISMIR 2021 paper materials Signals 2023 paper ADT_STR

Parametre rehberi

Tam mikste önce davulları ayırmak için açın; ayrılmış davul kaydı için kapatın.
ADTOF Plus davul vuruşu algılama eşiği; modelin varsayılan değerini kullanmak için boş bırakın.
Kick, trampet, hi-hat, tom ve zil algılama eşiklerini ayrı ayrı ayarlayın.
Zaman çözünürlüğü, varsayılan olarak 100 FPS; değiştirmek nota çıkarma kalitesini etkileyebilir.
Transkripsiyondan sonra özgün vuruşları analiz edip notaların zamanlarını koruyarak tempoyu MIDI’ye yazar.

İş Akışı

1Tam miks önce seçilen modelin sürecinde davul ayırmadan geçer. Ayrılmış davullar doğrudan seçilen transkripsiyon veya ayırma modeline gönderilir.
2MIDI’yi indirip kick, trampet, hi-hat ve diğer parçaları kontrol edin.

Kontrol edilecekler

Tam miks önce seçilen modelin sürecinde davul ayırmadan geçer. Ayrılmış davullar doğrudan seçilen transkripsiyon veya ayırma modeline gönderilir.
Zaman çözünürlüğü, varsayılan olarak 100 FPS; değiştirmek nota çıkarma kalitesini etkileyebilir.

Bu alandaki modeller

3 sonuç

Burada ve diğer hizmetlerde kullanılan modellerin herkese açık test sonuçlarını içerir. Varsayılan olarak kaynaktaki tam tablo gösterilir; karşılaştırmak için koşullar ve ölçütler de seçilebilir. Farklı test koşullarındaki puanlar doğrudan karşılaştırılamaz.

Yalnızca herkese açık çıkarım uygulaması ve eşleşen ağırlıkları doğrulanmış kayıtlar ile ağırlık gerektirmeyen algoritmalar gösterilir. Kapalı hizmetler, yayımlanmamış ağırlıklar ve eşleşmeyen deney sürümleri dışarıda bırakılır. Bu, tüm modellerin genel sıralaması değildir.

Herkese açık ağırlıklar, eksiksiz bir açık kaynak lisansını doğrulamaz. Beyan edilen ağırlık lisanslarını ve erişim koşullarını görmek için verileri genişletin. Beyan edilmemiş lisanslar ayrıca işaretlenir.

Karşılaştırma testiSıralama kategorisi

ADT-STR · ENST / MDB · full vocabulary

Her modelin tüm ölçümlerini görmek için bir veri kümesi seçin. Satırlar resmî sıraya veya seçilen ölçüme göre sıralanır. Kalın yazı, eşitlikler dâhil her sütundaki karşılaştırılabilir en iyi değeri gösterir. Farklı değerlendirme protokolleri ayrı sıralanır; eksik puanlar - ile gösterilir.

ADT-STR README önerisi sonuç grafiğiyle çelişiyor. Bu sıralama resmî grafikte belirtilen değerleri kullanır.

Ölçüte göre sırala

ADT-STR · ENST / MDB · full vocabulary
Ölçüme göre sıra	Model	ENST↑F1 %	MDB↑F1 %
1	ADT-STR · τ=0.4 Açık ağırlıklar · Çıkarım kodu Açık ağırlıklar Çıkarım kodu`setting-tau-0.4/model.safetensors`Ağırlık lisansı beyan edilmemiş	60	71
2	ADT-STR · τ=0.6Sitede kullanılan model Açık ağırlıklar · Çıkarım kodu Açık ağırlıklar Çıkarım kodu`setting-tau-0.6/model.safetensors`Ağırlık lisansı beyan edilmemiş	58	65
3	ADT-STR · τ=0.8 Açık ağırlıklar · Çıkarım kodu Açık ağırlıklar Çıkarım kodu`setting-tau-0.8/model.safetensors`Ağırlık lisansı beyan edilmemiş	52	61

Özgün kayıtlar (3)

İşaretler burada kullanılan modelleri veya bileşenleri gösterir. Puanlar ve ayarlar, sitenin tüm işlem zincirinin yeni bir değerlendirmesinden değil, belirtilen testlerden alınmıştır.

ADT-STR · released checkpoint score figure ↗Kontrol: 2026-09-27

Tüm değerlendirme kaynakları (6)

Veri kümeleri, sürümler ve koşullar ayrı tutulur; uygun sıralama satırı olmayan kaynaklar da kalır.

ADTOF-PyTorch README ↗
Dağıtılabilir 2 / kaynak satırı 2
Davulu MIDI’ye dönüştürme ↗
Dağıtılabilir 6 / kaynak satırı 6
Davulu MIDI’ye dönüştürme ↗
Dağıtılabilir 3 / kaynak satırı 6
Sıralama dışında: 3
Bu deneyler için tam bir açık çıkarım paketi doğrulanmadı. Aynı adlı modelin farklı ağırlıkları yerine kullanılamaz.
Vogl et al. 8-class baseline · MDB · 8-class evaluation · onset only · 50 ms · Vogl et al. 8-class baseline · RBMA · 8-class evaluation · onset only · 50 ms · Vogl et al. 8-class baseline · ENST · 8-class evaluation · onset only · 50 ms
ADT-STR · Table 2 ↗
Dağıtılabilir 0 / kaynak satırı 8
Sıralama dışında: 8
Bu deneyler için tam bir açık çıkarım paketi doğrulanmadı. Aynı adlı modelin farklı ağırlıkları yerine kullanılamaz.
Setting-1 · ENST · Setting-2 · ENST · Setting-3 · ENST · Setting-4 · ENST · Setting-1 · MDB · Setting-2 · MDB · Setting-3 · MDB · Setting-4 · MDB
MSG-LD · Table 3 ↗
Dağıtılabilir 2 / kaynak satırı 3
Sıralama dışında: 1
Bu deneyler için tam bir açık çıkarım paketi doğrulanmadı. Aynı adlı modelin farklı ağırlıkları yerine kullanılamaz.
LarsNet
MSG-LD · Table 4 ↗
Dağıtılabilir 2 / kaynak satırı 4
Sıralama dışında: 2
Bu deneyler için tam bir açık çıkarım paketi doğrulanmadı. Aynı adlı modelin farklı ağırlıkları yerine kullanılamaz.
MSG-LD Vanilla · MSG-LD TB

Tüm özgün sonuçlar ve kaynaklar

Puanlar belirtilen veri kümesi, ölçüt ve model sürümü için geçerlidir; farklı testler doğrudan karşılaştırılamaz.

Tabloda yalnızca açık ağırlıkları veya yapılandırmaları bulunan ve yerel olarak çalıştırılabilen modeller yer alır.

ADTOF-PyTorch README

Dağıtılabilir 2 / kaynak satırı 2

ADTOF-PyTorch README · PyTorch 88.51 · Keras 88.74

Ölçüte göre sırala

ADTOF-PyTorch README
Ölçüme göre sıra	Model	Recall↑	Precision↑	F-measure↑
1	ADTOF (original) Açık ağırlıklar · Çıkarım kodu Frame_RNN_adtofAll_0.data-00000-of-00001 + .index Çıkarım kodu Ağırlık lisansı (depo beyanı): CC-BY-NC-SA-4.0	88.68	89.90	88.74
2	ADTOF-pytorch Açık ağırlıklar · Çıkarım kodu src/adtof_pytorch/data/adtof_frame_rnn_pytorch_weights.pth Çıkarım koduAğırlık lisansı beyan edilmemiş	88.26	89.83	88.51

Özgün kayıtlar (2)

ADTOF-PyTorch README ↗Kontrol: 2026-10-25

Davulu MIDI’ye dönüştürme

Değerler, bağlantısı verilen herkese açık kaynaktan alınır. Satır etiketleri test kümesini veya kontrol noktasını belirtir; bildirilmeyen puanlar - olarak gösterilir.

Test koşuluÖlçüte göre sırala

Davulu MIDI’ye dönüştürme
Ölçüme göre sıra	Model	Test koşulu	F1 %↑	Hassasiyet %'si↑	%'yi geri çağır↑
1	ADTOF Plus Açık ağırlıklar · Çıkarım kodu MDX23C 5-stem MDX23C full-mix drums ADTOF PyTorch Çıkarım kodu`drumsep_5stems_mdx23c_jarredou.ckpt`Ağırlık lisansı (depo beyanı): mit	MDB · 5 classes · onset only · 50 ms	89	89	89
2	Original ADTOF Açık ağırlıklar · Çıkarım kodu Frame_RNN_adtofAll_0.data-00000-of-00001 + .index Çıkarım kodu Ağırlık lisansı (depo beyanı): CC-BY-NC-SA-4.0	MDB · 5 classes · onset only · 50 ms	87	-	-

Özgün kayıtlar (6)

ADTOF Plus paper, Table 1 ↗

Davulu MIDI’ye dönüştürme

Değerler, bağlantısı verilen herkese açık kaynaktan alınır. Satır etiketleri test kümesini veya kontrol noktasını belirtir; bildirilmeyen puanlar - olarak gösterilir.

Test koşuluÖlçüte göre sırala

Davulu MIDI’ye dönüştürme
Ölçüme göre sıra	Model	Test koşulu	F1 %↑	Hassasiyet %'si↑	%'yi geri çağır↑
-	ADTOF Plus Açık ağırlıklar · Çıkarım kodu MDX23C 5-stem MDX23C full-mix drums ADTOF PyTorch Çıkarım kodu`drumsep_5stems_mdx23c_jarredou.ckpt`Ağırlık lisansı (depo beyanı): mit	MDB · 8-class evaluation · onset only · 50 ms	84	84	84

Özgün kayıtlar (3)

ADTOF Plus paper, Table 2 ↗

MSG-LD · Table 3

Dağıtılabilir 2 / kaynak satırı 3

Sıralama dışında: 1

Bu deneyler için tam bir açık çıkarım paketi doğrulanmadı. Aynı adlı modelin farklı ağırlıkları yerine kullanılamaz.

LarsNet

Makale OB, TB ve OBTB'yi ayrı değerlendirir; OB puanları varsayılan OBTB'ye ait değildir. Nota F1 ile ses mel-MSE/FAD ayrı tablolardadır. Makaledeki tespit hattı burada yeniden ölçülmemiştir.

Ölçüte göre sırala

MSG-LD · Table 3
Ölçüme göre sıra	Model	MDB · Kick			MDB · Snare			MDB · Toms			MDB · Hi-Hats			MDB · Cymbals			MDB · Overall			ENST · Kick			ENST · Snare			ENST · Toms			ENST · Hi-Hats			ENST · Cymbals			ENST · Overall
Ölçüme göre sıra	Model	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑
1	ADTOF Açık ağırlıklar · Çıkarım kodu Frame_RNN_adtofAll_0.data-00000-of-00001 + .index Çıkarım kodu Ağırlık lisansı (depo beyanı): CC-BY-NC-SA-4.0	0.851	0.790	0.923	0.752	0.828	0.690	0.520	0.520	0.520	0.773	0.859	0.703	0.849	0.802	0.902	0.795	0.813	0.778	0.795	0.984	0.667	0.599	0.932	0.441	0.581	0.669	0.513	0.777	0.936	0.663	0.657	0.788	0.563	0.709	0.908	0.582
2	MSG-LD OB Açık ağırlıklar · Çıkarım kodu Çıkarım kodu Ağırlık lisansı (depo beyanı): mit	0.931	0.939	0.923	0.760	0.791	0.732	0.268	0.309	0.236	0.650	0.550	0.794	0.481	0.663	0.377	0.707	0.709	0.704	0.821	0.941	0.729	0.642	0.698	0.594	0.491	0.415	0.602	0.630	0.643	0.618	0.391	0.611	0.287	0.640	0.695	0.593

Özgün kayıtlar (2)

MSG-LD · Table 3 ↗Kontrol: 2026-10-25

MSG-LD · Table 4

Dağıtılabilir 2 / kaynak satırı 4

Sıralama dışında: 2

Bu deneyler için tam bir açık çıkarım paketi doğrulanmadı. Aynı adlı modelin farklı ağırlıkları yerine kullanılamaz.

MSG-LD Vanilla · MSG-LD TB

Ölçüte göre sırala

MSG-LD · Table 4
Ölçüme göre sıra	Model	MDB Overall			ENST Overall			Mean overall F1 (2 sets)
Ölçüme göre sıra	Model	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑	F1↑	P↑	R↑
1	MSG-LD OB Açık ağırlıklar · Çıkarım kodu Çıkarım kodu Ağırlık lisansı (depo beyanı): mit	0.707	0.709	0.704	0.640	0.695	0.593	0.674	0.674	0.674
2	MSG-LD OBTB Açık ağırlıklar · Çıkarım kodu Çıkarım kodu Ağırlık lisansı (depo beyanı): mit	0.690	0.709	0.672	0.636	0.703	0.580	0.663	0.663	0.663

Özgün kayıtlar (2)

MSG-LD · Table 4 ↗Kontrol: 2026-10-25