GAPS: A Large and Diverse Classical Guitar Dataset and Benchmark Transcription Model
ISMIR - 2024
GAPS 把干净或已分离的吉他独奏转成音符事件和 MIDI，不输出弦号、品位、连续 F0 或 Pitch Bend。请对照原录音调整 MIDI 力度。
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将独奏或已分离的单乐器录音转成 MIDI，继续编辑音高和时值。
输入
支持 mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv 等格式输入
支持格式
输出
MIDI
适用场景
编辑音符、配器和演奏细节。
按素材和用途选择模型，查看示例后再提交。
费用、耗时、格式和参数以所选模型为准。
反馈时请注明工具名称、操作步骤和遇到的问题，可附截图帮助定位。
使用 GAPS 论文版 12200 次迭代权重，将吉他录音转为 MIDI。
SwiftF0 0.2.0 使用官方音高跟踪和音符分段处理单声部录音，输出 MIDI、逐帧音高 CSV 和图表。
SwiftF0 0.3.0 跟踪单声部录音的音高，输出 MIDI、逐帧音高 CSV 和图表。
Basic Pitch 可将几乎任何乐器（包括人声）的复音演奏转成 MIDI，并可选输出带弯音的音符事件 CSV；一次只包含一种乐器的录音效果最佳。
GAPS 把干净或已分离的吉他独奏转成音符事件和 MIDI，不输出弦号、品位、连续 F0 或 Pitch Bend。请对照原录音调整 MIDI 力度。
Guitar-FL 把 François Leduc 数据域的吉他独奏转成离散音符事件与 MIDI；FL 不是 frame-level 的缩写。它不输出连续 F0 或 Pitch Bend。
FiloSax 面向单声部爵士萨克斯独奏，把离散音高、起音和止音事件导出为 MIDI；它不输出连续音高、滑音或颤音轨迹。
FiloBass 面向单声部爵士低音提琴（double bass / upright bass），不是通用贝斯或电贝斯模型。应输入干净或已分离的 stem；底鼓和低频串音会制造假音符。
VioPTT 输出小提琴音符事件，以及 détaché、flageolet、spiccato、pizzicato 四类技法之一或无技法标签。MIDI 力度是固定值，不是实测演奏力度。
STRAdi Online 面向干净的小提琴独奏，采用完全 causal（因果、无未来帧）推理，输出离散 MIDI 和起音/止音/音高 CSV；公开仓库没有发布 score-following 跟谱系统。
STRAdi Offline 是匹配的 non-causal（非因果、全上下文）参考路线，输出离散 MIDI 和起音/止音/音高 CSV；它同样不是已发布的 score-following 跟谱系统。
Tsumugi · Bass v2：编辑音符、配器和演奏细节。
Tsumugi · Guitar v1.5：编辑音符、配器和演奏细节。
Tsumugi · Other v1.5：编辑音符、配器和演奏细节。
Tsumugi · Vocal：编辑音符、配器和演奏细节。
Tsumugi · Vocal Harmony v1.6：编辑音符、配器和演奏细节。
Tsumugi · Vocal Harmony v1.5：编辑音符、配器和演奏细节。
Tsumugi · Drums v1.5：编辑音符、配器和演奏细节。
ISMIR - 2024
GAPS 把干净或已分离的吉他独奏转成音符事件和 MIDI，不输出弦号、品位、连续 F0 或 Pitch Bend。请对照原录音调整 MIDI 力度。
ICASSP - 2024
Guitar-FL 把 François Leduc 数据域的吉他独奏转成离散音符事件与 MIDI；FL 不是 frame-level 的缩写。它不输出连续 F0 或 Pitch Bend。
SMC - 2024
FiloSax 面向单声部爵士萨克斯独奏，把离散音高、起音和止音事件导出为 MIDI；它不输出连续音高、滑音或颤音轨迹。
ISMIR - 2023
FiloBass 面向单声部爵士低音提琴（double bass / upright bass），不是通用贝斯或电贝斯模型。应输入干净或已分离的 stem；底鼓和低频串音会制造假音符。
ICASSP - 2026
VioPTT 输出小提琴音符事件，以及 détaché、flageolet、spiccato、pizzicato 四类技法之一或无技法标签。MIDI 力度是固定值，不是实测演奏力度。
arXiv - 2025
SwiftF0 0.2.0 使用官方音高跟踪和音符分段处理单声部录音，输出 MIDI、逐帧音高 CSV 和图表。
ICASSP - 2022
Basic Pitch 可将几乎任何乐器（包括人声）的复音演奏转成 MIDI，并可选输出带弯音的音符事件 CSV；一次只包含一种乐器的录音效果最佳。
Official technical guide - 2026
将独立乐器、人声或鼓音轨转换为 MIDI。选择匹配的官方模型；和声可选 v1.6 权重。乐器标签细化仍属实验功能。
包含本站与站外的公开测试结果。默认显示来源完整表，也可切换条件和指标比较；不同测试条件的分数不能直接比较。
仅展示已核实公开推理实现及对应权重的记录（无需权重的算法除外）。封闭服务、未公开权重或无法匹配实验版本的记录不入榜；这不是全领域总榜。
公开权重不等于许可完整的开源。权重许可和访问条件见展开数据；未明确声明的许可单独标注。
当前选择的模型尚无可核验的对应公开成绩，未赋予排名。
切换数据集查看每个模型的完整指标。默认按官方名次或所选指标排序；粗体为同评测口径下的列最优值，并列均标出。不同口径不合并排名，缺分为 -。
以下实验尚未核实完整的公开推理包；同名模型的其他权重不能替代。
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents
SwiftF0 0.2.0 使用作者 pitch-benchmark 的 2026-09-19 快照：10 个语料库、8 种计分条件、50 cents 容差。这是音高 F1；与 RMVPE 的差异统计上未确定。保留非对称 95% CI，REAPER 因结果不完整不排名；旧论文的 0.1.x 分数不代表 0.2.0。
| 指标名次 | 模型 | 评测条件 | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.2.0公开权重 · 推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.778 | 0.839 | 0.765 | 0.792 |
| 2 | RMVPE公开权重 · 推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPE公开权重 · 推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPE公开权重 · 推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHS算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | Praat算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPT算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPE算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | Harvest算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPT算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIO算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | Basic Pitch | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYIN算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
数据集、版本和条件分别列出，未纳入排行的评测也保留来源。
可部署条目 1 / 原表 6
以下实验尚未核实完整的公开推理包；同名模型的其他权重不能替代。
Ours w/o aug · Ours + FT w/o aug · Ours + FT w/ aug · MUSC · MERTech
可部署条目 0 / 原表 10
以下实验尚未核实完整的公开推理包；同名模型的其他权重不能替代。
MT3 · Kong et al. · Kong et al. (w/ aug) · Zang et al. (Synthtab) · Maman (MusicNet EM ) · Maman (Guitar) · Riley et al. · Ours · Ours (Finetuned from )
可部署条目 1 / 原表 6
以下实验尚未核实完整的公开推理包；同名模型的其他权重不能替代。
Omnizart · MT3 · Lu et al. · Riley et al. · Ours (Finetuned from )
可部署条目 0 / 原表 4
以下实验尚未核实完整的公开推理包；同名模型的其他权重不能替代。
Riley et al. · Ours · Ours (Finetuned from )
可部署条目 1 / 原表 3
以下实验尚未核实完整的公开推理包；同名模型的其他权重不能替代。
Başaran et al. · Ours
可部署条目 1 / 原表 3
以下实验尚未核实完整的公开推理包；同名模型的其他权重不能替代。
Başaran et al. · Ours
可部署条目 2 / 原表 3
以下实验尚未核实完整的公开推理包；同名模型的其他权重不能替代。
Melodyne
可部署条目 13 / 原表 18
以下实验尚未核实完整的公开推理包；同名模型的其他权重不能替代。
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents
可部署条目 13 / 原表 18
以下实验尚未核实完整的公开推理包；同名模型的其他权重不能替代。
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents
可部署条目 2 / 原表 2
可部署条目 2 / 原表 2
可部署条目 2 / 原表 2
可部署条目 1 / 原表 2
以下实验尚未核实完整的公开推理包；同名模型的其他权重不能替代。
Base instrument classifier · Held-out RWC-I
可部署条目 5 / 原表 5
评测分数对应各自的数据集、指标和模型版本，不同测试的分数不能直接比较。
切换数据集查看每个模型的完整指标。默认按官方名次或所选指标排序；粗体为同评测口径下的列最优值，并列均标出。不同口径不合并排名，缺分为 -。
可部署条目 1 / 原表 6
以下实验尚未核实完整的公开推理包；同名模型的其他权重不能替代。
Ours w/o aug · Ours + FT w/o aug · Ours + FT w/ aug · MUSC · MERTech
来源采用不同训练或任务条件，数字只适合在标明的协议内比较。
| 指标名次 | 模型 | URMP | Bach10 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P↑ | R↑ | F1↑ | F1 no↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | F1 no↑ | ||
| - | Ours w/ aug公开权重 · 推理代码 | 86.1 | 83.6 | 84.5 | 93.1 | 68.1 | 71.8 | 69.9 | 79.5 |
切换数据集查看每个模型的完整指标。默认按官方名次或所选指标排序；粗体为同评测口径下的列最优值，并列均标出。不同口径不合并排名，缺分为 -。
可部署条目 1 / 原表 6
以下实验尚未核实完整的公开推理包；同名模型的其他权重不能替代。
Omnizart · MT3 · Lu et al. · Riley et al. · Ours (Finetuned from )
论文结果按测试集展示；FiloBass 表 5 是其他算法在该数据集上的基线，当前 FiloBass 权重没有公开分数。
| 指标名次 | 模型 | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | Basic Pitch | 54.6 | 85.0 | 66.1 |
切换数据集查看每个模型的完整指标。默认按官方名次或所选指标排序；粗体为同评测口径下的列最优值，并列均标出。不同口径不合并排名，缺分为 -。
可部署条目 1 / 原表 3
以下实验尚未核实完整的公开推理包；同名模型的其他权重不能替代。
Başaran et al. · Ours
论文结果按测试集展示；FiloBass 表 5 是其他算法在该数据集上的基线，当前 FiloBass 权重没有公开分数。
| 指标名次 | 模型 | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | CREPE Notes公开权重 · 推理代码 | 82.35 | 83.05 | 82.67 |
切换数据集查看每个模型的完整指标。默认按官方名次或所选指标排序；粗体为同评测口径下的列最优值，并列均标出。不同口径不合并排名，缺分为 -。
可部署条目 1 / 原表 3
以下实验尚未核实完整的公开推理包；同名模型的其他权重不能替代。
Başaran et al. · Ours
论文结果按测试集展示；FiloBass 表 5 是其他算法在该数据集上的基线，当前 FiloBass 权重没有公开分数。
| 指标名次 | 模型 | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | CREPE Notes公开权重 · 推理代码 | 70.93 | 70.63 | 70.41 |
切换数据集查看每个模型的完整指标。默认按官方名次或所选指标排序；粗体为同评测口径下的列最优值，并列均标出。不同口径不合并排名，缺分为 -。
可部署条目 2 / 原表 3
以下实验尚未核实完整的公开推理包；同名模型的其他权重不能替代。
Melodyne
论文结果按测试集展示；FiloBass 表 5 是其他算法在该数据集上的基线，当前 FiloBass 权重没有公开分数。
| 指标名次 | 模型 | R no↑ | P no↑ | F no↑ | O↑ |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CREPE Notes公开权重 · 推理代码 | 74.11 ± 12.09 | 71.81 ± 13.33 | 72.89 ± 12.68 | 78.77 ± 2.68 |
| 2 | Basic Pitch | 81.28 ± 6.26 | 51.40 ± 6.28 | 62.73 ± 5.55 | 65.24 ± 4.51 |
切换数据集查看每个模型的完整指标。默认按官方名次或所选指标排序；粗体为同评测口径下的列最优值，并列均标出。不同口径不合并排名，缺分为 -。
SwiftF0 0.2.0 使用作者 pitch-benchmark 的 2026-09-19 快照：10 个语料库、8 种计分条件、50 cents 容差。这是音高 F1；与 RMVPE 的差异统计上未确定。保留非对称 95% CI，REAPER 因结果不完整不排名；旧论文的 0.1.x 分数不代表 0.2.0。
| 指标名次 | 模型 | 评测条件 | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.2.0公开权重 · 推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.778 | 0.839 | 0.765 | 0.792 |
| 2 | RMVPE公开权重 · 推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPE公开权重 · 推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPE公开权重 · 推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHS算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | Praat算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPT算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPE算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | Harvest算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPT算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIO算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | Basic Pitch | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYIN算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
切换数据集查看每个模型的完整指标。默认按官方名次或所选指标排序；粗体为同评测口径下的列最优值，并列均标出。不同口径不合并排名，缺分为 -。
作者 pitch-benchmark 固定版本 6f21369：10 类语料、8 种处理条件、50 cents，逐帧音高 F1。SwiftF0 与 RMVPE 的差异未达到统计显著；该指标不是 MIDI 音符 F1。
| 指标名次 | 模型 | 评测条件 | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.3.0公开权重 · 推理代码 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.781 | 0.844 | 0.768 | 0.795 |
| 2 | RMVPE公开权重 · 推理代码 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPE公开权重 · 推理代码 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPE公开权重 · 推理代码 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHS算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | Praat算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPT算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPE算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | Harvest算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPT算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIO算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | BasicPitch | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYIN算法无需训练权重 · 推理代码算法无需训练权重推理代码 | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
切换数据集查看每个模型的完整指标。默认按官方名次或所选指标排序；粗体为同评测口径下的列最优值，并列均标出。不同口径不合并排名，缺分为 -。
分数来自链接中的基础检查点，不代表本站当前运行模型的实测结果。
| 指标名次 | 模型 | 评测条件 | F_no-offset↑ | Frame accuracy ↑ | F_with-offset ↑ |
|---|---|---|---|---|---|
| - | NMP | Molina | 0.52 | 0.63 | 0.35 |
切换数据集查看每个模型的完整指标。默认按官方名次或所选指标排序；粗体为同评测口径下的列最优值，并列均标出。不同口径不合并排名，缺分为 -。
Tsumugi 的 Other 与 Vocal Harmony 指标为 COnP，不是 COnF1。公开结果覆盖 v1.5；默认 Vocal Harmony v1.6 尚无公开分数。乐器细分仍属实验功能，各测试集分别展示。
| 指标名次 | 模型 | 评测条件 | COnP (%)↑ |
|---|---|---|---|
| 1 | other_v1_5公开权重 · 推理代码 | In-house real audio | 77.01 |
| 2 | other公开权重 · 推理代码 | In-house real audio | 73.18 |
切换数据集查看每个模型的完整指标。默认按官方名次或所选指标排序；粗体为同评测口径下的列最优值，并列均标出。不同口径不合并排名，缺分为 -。
Tsumugi 的 Other 与 Vocal Harmony 指标为 COnP，不是 COnF1。公开结果覆盖 v1.5；默认 Vocal Harmony v1.6 尚无公开分数。乐器细分仍属实验功能，各测试集分别展示。
| 指标名次 | 模型 | 评测条件 | COnP (%)↑ |
|---|---|---|---|
| 1 | vocal_harmony_v1_5 | Held-out MIR-ST500 | 68.14 |
| 2 | vocal_harmony | Held-out MIR-ST500 | 60.52 |
切换数据集查看每个模型的完整指标。默认按官方名次或所选指标排序；粗体为同评测口径下的列最优值，并列均标出。不同口径不合并排名，缺分为 -。
Tsumugi 的 Other 与 Vocal Harmony 指标为 COnP，不是 COnF1。公开结果覆盖 v1.5；默认 Vocal Harmony v1.6 尚无公开分数。乐器细分仍属实验功能，各测试集分别展示。
| 指标名次 | 模型 | 评测条件 | DrumKit F1 (%)↑ | AllPercussion F1 (%)↑ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | drums_v1_5公开权重 · 推理代码 | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | 68.9 | 40.44 |
| 2 | drums公开权重 · 推理代码 | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | 61.57 | 18.79 |
切换数据集查看每个模型的完整指标。默认按官方名次或所选指标排序；粗体为同评测口径下的列最优值，并列均标出。不同口径不合并排名，缺分为 -。
Tsumugi 的 Other 与 Vocal Harmony 指标为 COnP，不是 COnF1。公开结果覆盖 v1.5；默认 Vocal Harmony v1.6 尚无公开分数。乐器细分仍属实验功能，各测试集分别展示。
| 指标名次 | 模型 | 评测条件 | ACC (%)↑ |
|---|---|---|---|
| - | Instrument refinement model | Held-out RWC-I | 74.5 |