กําลังโหลด...
แปลงเสียงเครื่องดนตรีเดี่ยวเป็น MIDI สำหรับทำโน้ตและเรียบเรียง เลือกโมเดลให้เหมาะกับต้นฉบับและตรวจสอบเครื่องดนตรีกับข้อมูลนำเข้าที่รองรับ
อินพุต
รองรับอินพุตในรูปแบบต่างๆ เช่น mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
รูปแบบที่รองรับ
เอาท์พุต
MIDI
กรณีการใช้งาน
แก้ไขโน้ต การจัดเครื่องดนตรี และรายละเอียดการบรรเลง
เลือกตามข้อมูลเข้าและผลลัพธ์ก่อน แล้วพิจารณาการทดสอบเงื่อนไขเดียวกัน ผลประเมินที่เผยแพร่และความสามารถ การไม่มีคะแนนไม่ได้แปลว่าคุณภาพต่ำกว่า จำนวนพารามิเตอร์มากหรือรุ่นใหม่ไม่ได้พิสูจน์ว่าดีกว่า ลำดับนี้เป็นคำแนะนำการใช้งาน ไม่ใช่อันดับรวม
ค่าใช้จ่าย เวลา รูปแบบและพารามิเตอร์ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
ส่งไฟล์กีตาร์โซโล แซกโซโฟนแจ๊ส ดับเบิลเบสแจ๊ส ไวโอลินโซโล หรือทำนองเสียงเดียวที่สะอาดหรือแยก stem แล้ว ไปยังโมเดลเฉพาะทางที่ตรงกับเครื่องดนตรี
GAPS แปลงกีตาร์เดี่ยวที่สะอาดหรือแยกเสียงแล้วเป็นเหตุการณ์โน้ตและ MIDI โดยไม่ส่งออกตำแหน่งสาย เฟรต F0 ต่อเนื่อง หรือ Pitch Bend โปรดเทียบกับเสียงต้นฉบับเพื่อปรับความแรงของโน้ต MIDI
Guitar-FL แปลงกีตาร์โซโลจากโดเมนข้อมูล François Leduc เป็นเหตุการณ์โน้ตแบบไม่ต่อเนื่องและ MIDI โดย FL ไม่ได้หมายถึง frame-level และโมเดลไม่ส่งออก F0 ต่อเนื่องหรือ Pitch Bend
FiloSax ใช้กับโซโลแซกโซโฟนแจ๊สเสียงเดียว และส่งออกเหตุการณ์ระดับเสียง เวลาเริ่ม และเวลาจบแบบไม่ต่อเนื่องเป็น MIDI โดยไม่ส่งออกเส้นระดับเสียง slide หรือ vibrato แบบต่อเนื่อง
FiloBass ใช้กับดับเบิลเบสแจ๊สเสียงเดียว (double bass / upright bass) ไม่ใช่เบสทั่วไปหรือเบสไฟฟ้า ควรใช้ stem ที่สะอาดหรือแยกแล้ว เพราะเสียงกระเดื่องและเสียงรั่วในย่านต่ำอาจสร้างโน้ตปลอม
VioPTT ส่งออกเหตุการณ์โน้ตไวโอลินและป้ายเทคนิคหนึ่งในสี่แบบ —détaché, flageolet, spiccato, pizzicato— หรือไม่มีป้าย ค่า MIDI velocity เป็นค่าคงที่ ไม่ใช่การวัดไดนามิกของการบรรเลง
STRAdi Online ใช้กับไวโอลินโซโลสะอาดด้วยการอนุมานแบบ causal เต็มรูปแบบที่ไม่ใช้บริบทอนาคต ส่งออก MIDI แบบไม่ต่อเนื่องและ CSV เวลาเริ่ม เวลาจบ และระดับเสียง แต่คลังสาธารณะไม่มีระบบ score-following
STRAdi Offline เป็นเส้นทางอ้างอิงแบบ non-causal ที่ใช้บริบทเต็ม ส่งออก MIDI แบบไม่ต่อเนื่องและ CSV เวลาเริ่ม เวลาจบ และระดับเสียงเหมือนกัน และไม่ใช่ระบบ score-following ที่เผยแพร่แล้ว
SwiftF0 0.2.0 ใช้การติดตามระดับเสียงและการแบ่งโน้ตอย่างเป็นทางการกับเสียงบันทึกทำนองเดี่ยว ส่งออก MIDI, CSV ระดับเสียงรายเฟรม และกราฟ
แปลงแทร็กเครื่องดนตรี เสียงร้อง หรือกลองที่แยกแล้วเป็น MIDI ด้วยโมเดลทางการที่ตรงกัน เสียงประสานรองรับน้ำหนัก v1.6 ด้วย การปรับป้ายชื่อเครื่องดนตรียังเป็นฟีเจอร์ทดลอง
Basic Pitch ถอดการบรรเลงแบบหลายเสียงของเครื่องดนตรีแทบทุกชนิด รวมถึงเสียงร้อง เป็น MIDI และเลือกส่งออก CSV เหตุการณ์โน้ตพร้อม pitch bend ได้ โดยทำงานได้ดีที่สุดเมื่อบันทึกเครื่องดนตรีครั้งละหนึ่งชนิด
คะแนนใช้ได้เฉพาะชุดข้อมูล ตัวชี้วัดและรุ่นที่อ้างอิง การนำในตารางไม่ได้หมายถึงอันดับหนึ่งของโลกในปัจจุบันหรือผลจากบริการนี้ ความสามารถและการทดสอบอาจสนับสนุนให้เลือกโมเดลที่ไม่มีคะแนนเปรียบเทียบก่อน
คะแนนมาจากแหล่งข้อมูลสาธารณะที่ระบุไว้ แถวสีน้ำเงินคือโมเดลที่ใช้ได้ในเครื่องมือนี้
แหล่งข้อมูลใช้เงื่อนไขการฝึกหรืองานต่างกัน จึงควรเทียบตัวเลขภายในโปรโตคอลที่ระบุเท่านั้น
ตรวจสอบแหล่งข้อมูลสาธารณะ: 2026-09-10
| เงื่อนไขทดสอบ | รุ่น | F1 % | เมตริกโดยละเอียด |
|---|---|---|---|
| URMP violin tracks · Table 1 | VioPTT w/ augmentation (paper)VioPTT paper Table 1 | 84.50 | ความแม่นยำ%86.10เรียกคืน %83.60 |
| Bach10 violin tracks · Table 1 | VioPTT w/ augmentation (paper)VioPTT paper Table 1 | 69.90 | ความแม่นยำ%68.10เรียกคืน %71.80 |
GAPS, Guitar-FL, FiloSax และ FiloBass อัปเดตไลบรารีที่ใช้ทำงานโดยไม่เปลี่ยนน้ำหนัก ผลวิจัยแยกตามชุดข้อมูล ตาราง FiloBass 5 ประเมินอัลกอริทึมอื่น ส่วนโมเดล FiloBass ปัจจุบันไม่มีคะแนนเผยแพร่
จัดอันดับเฉพาะในตารางและเงื่อนไขเดียวกัน โดยคงอันดับร่วมไว้ เปลี่ยนตัวชี้วัดเพื่อเรียงใหม่ และเลื่อนแนวนอนเพื่อดูทุกคอลัมน์ ค่าที่ขาดไม่ใช่ศูนย์และไม่ถูกจัดอันดับ
ตรวจสอบแหล่งข้อมูลสาธารณะ: 2026-09-23
แสดง 10/10 แถว · 3 ตัวชี้วัด
| อันดับ | เงื่อนไขทดสอบ | รุ่น | จุดเริ่มต้นโน้ต F1 (%) | ความแม่นยำ% | เรียกคืน % |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | GAPS (Maman initialization) | 88.10 | 91.10 | 85.90 |
| #2 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | Guitar-FL | 87.30 | 88.00 | 87.10 |
| #3 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | GAPS (Kong initialization) | 87.00 | 91.60 | 83.70 |
| #4 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | GAPS (scratch) | 86.10 | 92.40 | 81.80 |
| #5 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | Maman (MusicNet EM {}_{\textit{EM}} ) [ 1 ] | 82.90 | 86.60 | 80.40 |
| #6 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | Maman (Guitar) [ 1 ] | 82.20 | 86.70 | 79.70 |
| #7 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | Zang et al. [ 8 ] (Synthtab) | 70.20 | — | — |
| #8 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | Kong et al. [ 10 ] | 54.80 | 67.50 | 49.70 |
| #9 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | Kong et al. (w/ aug) | 50.30 | 80.60 | 44.00 |
| #10 | GuitarSet · zero-shot · 50 ms | MT3 [ 16 ] | 32.00 | — | — |
GAPS, Guitar-FL, FiloSax และ FiloBass อัปเดตไลบรารีที่ใช้ทำงานโดยไม่เปลี่ยนน้ำหนัก ผลวิจัยแยกตามชุดข้อมูล ตาราง FiloBass 5 ประเมินอัลกอริทึมอื่น ส่วนโมเดล FiloBass ปัจจุบันไม่มีคะแนนเผยแพร่
จัดอันดับเฉพาะในตารางและเงื่อนไขเดียวกัน โดยคงอันดับร่วมไว้ เปลี่ยนตัวชี้วัดเพื่อเรียงใหม่ และเลื่อนแนวนอนเพื่อดูทุกคอลัมน์ ค่าที่ขาดไม่ใช่ศูนย์และไม่ถูกจัดอันดับ
ตรวจสอบแหล่งข้อมูลสาธารณะ: 2026-09-23
แสดง 6/6 แถว · 3 ตัวชี้วัด
| อันดับ | เงื่อนไขทดสอบ | รุ่น | จุดเริ่มต้นโน้ต F1 (%) | ความแม่นยำ% | เรียกคืน % |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | FrançoisLeduc test · 50 ms | GAPS (Maman initialization) | 84.80 | 85.50 | 84.20 |
| #2 | FrançoisLeduc test · 50 ms | Guitar-FL | 84.70 | 83.90 | 85.50 |
| #3 | FrançoisLeduc test · 50 ms | Lu et al. [ 14 ] | 80.00 | 83.60 | 77.30 |
| #4 | FrançoisLeduc test · 50 ms | Omnizart [ 17 ] | 67.10 | 63.00 | 72.10 |
| #5 | FrançoisLeduc test · 50 ms | Basic Pitch [ 15 ] | 66.10 | 54.60 | 85.00 |
| #6 | FrançoisLeduc test · 50 ms | MT3 [ 16 ] | 52.40 | 48.80 | 57.00 |
GAPS, Guitar-FL, FiloSax และ FiloBass อัปเดตไลบรารีที่ใช้ทำงานโดยไม่เปลี่ยนน้ำหนัก ผลวิจัยแยกตามชุดข้อมูล ตาราง FiloBass 5 ประเมินอัลกอริทึมอื่น ส่วนโมเดล FiloBass ปัจจุบันไม่มีคะแนนเผยแพร่
จัดอันดับเฉพาะในตารางและเงื่อนไขเดียวกัน โดยคงอันดับร่วมไว้ เปลี่ยนตัวชี้วัดเพื่อเรียงใหม่ และเลื่อนแนวนอนเพื่อดูทุกคอลัมน์ ค่าที่ขาดไม่ใช่ศูนย์และไม่ถูกจัดอันดับ
ตรวจสอบแหล่งข้อมูลสาธารณะ: 2026-09-23
แสดง 4/4 แถว · 3 ตัวชี้วัด
| อันดับ | เงื่อนไขทดสอบ | รุ่น | จุดเริ่มต้นโน้ต F1 (%) | ความแม่นยำ% | เรียกคืน % |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | GAPS test · 50 ms | GAPS (Maman initialization) | 94.30 | 95.00 | 93.60 |
| #2 | GAPS test · 50 ms | GAPS (Kong initialization) | 94.00 | 94.60 | 93.40 |
| #3 | GAPS test · 50 ms | GAPS (scratch) | 93.40 | 94.90 | 92.10 |
| #4 | GAPS test · 50 ms | Guitar-FL | 92.10 | 92.90 | 91.40 |
GAPS, Guitar-FL, FiloSax และ FiloBass อัปเดตไลบรารีที่ใช้ทำงานโดยไม่เปลี่ยนน้ำหนัก ผลวิจัยแยกตามชุดข้อมูล ตาราง FiloBass 5 ประเมินอัลกอริทึมอื่น ส่วนโมเดล FiloBass ปัจจุบันไม่มีคะแนนเผยแพร่
จัดอันดับเฉพาะในตารางและเงื่อนไขเดียวกัน โดยคงอันดับร่วมไว้ เปลี่ยนตัวชี้วัดเพื่อเรียงใหม่ และเลื่อนแนวนอนเพื่อดูทุกคอลัมน์ ค่าที่ขาดไม่ใช่ศูนย์และไม่ถูกจัดอันดับ
ตรวจสอบแหล่งข้อมูลสาธารณะ: 2026-09-23
แสดง 3/3 แถว · 3 ตัวชี้วัด
| อันดับ | เงื่อนไขทดสอบ | รุ่น | จุดเริ่มต้นโน้ต F1 (%) | ความแม่นยำ% | เรียกคืน % |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | FiloSax · 25-track test · 50 ms | FiloSax | 96.19 | 96.47 | 95.90 |
| #2 | FiloSax · 25-track test · 50 ms | Başaran et al. | 90.01 | 87.68 | 92.57 |
| #3 | FiloSax · 25-track test · 50 ms | CREPE Notes | 82.67 | 82.35 | 83.05 |
GAPS, Guitar-FL, FiloSax และ FiloBass อัปเดตไลบรารีที่ใช้ทำงานโดยไม่เปลี่ยนน้ำหนัก ผลวิจัยแยกตามชุดข้อมูล ตาราง FiloBass 5 ประเมินอัลกอริทึมอื่น ส่วนโมเดล FiloBass ปัจจุบันไม่มีคะแนนเผยแพร่
จัดอันดับเฉพาะในตารางและเงื่อนไขเดียวกัน โดยคงอันดับร่วมไว้ เปลี่ยนตัวชี้วัดเพื่อเรียงใหม่ และเลื่อนแนวนอนเพื่อดูทุกคอลัมน์ ค่าที่ขาดไม่ใช่ศูนย์และไม่ถูกจัดอันดับ
ตรวจสอบแหล่งข้อมูลสาธารณะ: 2026-09-23
แสดง 3/3 แถว · 3 ตัวชี้วัด
| อันดับ | เงื่อนไขทดสอบ | รุ่น | จุดเริ่มต้นโน้ต F1 (%) | ความแม่นยำ% | เรียกคืน % |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Omnibook · 50 ms | FiloSax | 75.43 | 74.70 | 76.96 |
| #2 | Omnibook · 50 ms | Başaran et al. | 73.68 | 70.60 | 77.98 |
| #3 | Omnibook · 50 ms | CREPE Notes | 70.41 | 70.93 | 70.63 |
GAPS, Guitar-FL, FiloSax และ FiloBass อัปเดตไลบรารีที่ใช้ทำงานโดยไม่เปลี่ยนน้ำหนัก ผลวิจัยแยกตามชุดข้อมูล ตาราง FiloBass 5 ประเมินอัลกอริทึมอื่น ส่วนโมเดล FiloBass ปัจจุบันไม่มีคะแนนเผยแพร่
จัดอันดับเฉพาะในตารางและเงื่อนไขเดียวกัน โดยคงอันดับร่วมไว้ เปลี่ยนตัวชี้วัดเพื่อเรียงใหม่ และเลื่อนแนวนอนเพื่อดูทุกคอลัมน์ ค่าที่ขาดไม่ใช่ศูนย์และไม่ถูกจัดอันดับ
ตรวจสอบแหล่งข้อมูลสาธารณะ: 2026-09-23
± หมายถึงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
แสดง 3/3 แถว · 4 ตัวชี้วัด
| อันดับ | เงื่อนไขทดสอบ | รุ่น | จุดเริ่มต้นโน้ต F1 (%) | เรียกคืน % | ความแม่นยำ% | % ที่ทับซ้อนกัน |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | FiloBass dataset · 50 ms | Melodyne | 78.95 ± 15.02 | 79.52 ± 14.77 | 78.48 ± 15.41 | 87.94 ± 3.91 |
| #2 | FiloBass dataset · 50 ms | CREPE Notes | 72.89 ± 12.68 | 74.11 ± 12.09 | 71.81 ± 13.33 | 78.77 ± 2.68 |
| #3 | FiloBass dataset · 50 ms | Basic Pitch | 62.73 ± 5.55 | 81.28 ± 6.26 | 51.40 ± 6.28 | 65.24 ± 4.51 |
SwiftF0 0.2.0 ใช้ pitch-benchmark ล่าสุดของผู้พัฒนา: 10 คอร์ปัส 8 เงื่อนไข ค่าคลาดเคลื่อน 50 cents เป็น F1 ของระดับเสียง และยังสรุปความต่างจาก RMVPE ทางสถิติไม่ได้ เก็บ 95% CI แบบไม่สมมาตร REAPER ไม่จัดอันดับเพราะผลไม่ครบ งานเก่าของ 0.1.x ไม่ใช่การประเมิน 0.2.0
จัดอันดับเฉพาะในตารางและเงื่อนไขเดียวกัน โดยคงอันดับร่วมไว้ เปลี่ยนตัวชี้วัดเพื่อเรียงใหม่ และเลื่อนแนวนอนเพื่อดูทุกคอลัมน์ ค่าที่ขาดไม่ใช่ศูนย์และไม่ถูกจัดอันดับ
ตรวจสอบแหล่งข้อมูลสาธารณะ: 2026-09-23
แสดง 18/18 แถว · 4 ตัวชี้วัด
| อันดับ | เงื่อนไขทดสอบ | รุ่น | Pitch F1@50c | Voicing F1 | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | SwiftF0 0.2.0TelkNet | 0.778 | 0.839 | 0.765 | 0.792 |
| #2 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | RMVPE | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| #3 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | FCPE | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| #4 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | TorchCREPE | 0.691 | 0.761 | 0.673 | 0.706 |
| #5 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | CREPE | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| #6 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | PESTO | 0.680 | 0.850 | 0.663 | 0.697 |
| #7 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | SHS | 0.657 | 0.773 | 0.640 | 0.672 |
| #8 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | Praat | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| #9 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | RAPT | 0.640 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| #10 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | HarmoF0 | 0.639 | 0.727 | 0.622 | 0.653 |
| #11 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | SWIPE | 0.610 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| #12 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | SPICE | 0.602 | 0.751 | 0.582 | 0.619 |
| #13 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | Harvest | 0.600 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| #14 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | YAAPT | 0.560 | 0.842 | 0.539 | 0.580 |
| #14 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | PENN | 0.560 | 0.720 | 0.539 | 0.579 |
| #14 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | DIO | 0.560 | 0.710 | 0.541 | 0.577 |
| #17 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | Basic Pitch | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| #18 | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | pYIN | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
Tsumugi Other และ Vocal Harmony รายงาน COnP ไม่ใช่ COnF1 ผลที่เผยแพร่เป็นของ v1.5 ส่วน Vocal Harmony v1.6 ค่าเริ่มต้นยังไม่มีคะแนน การจำแนกเครื่องดนตรีละเอียดเป็นฟังก์ชันทดลองและแสดงผลแยกชุดข้อมูล
จัดอันดับเฉพาะในตารางและเงื่อนไขเดียวกัน โดยคงอันดับร่วมไว้ เปลี่ยนตัวชี้วัดเพื่อเรียงใหม่ และเลื่อนแนวนอนเพื่อดูทุกคอลัมน์ ค่าที่ขาดไม่ใช่ศูนย์และไม่ถูกจัดอันดับ
ตรวจสอบแหล่งข้อมูลสาธารณะ: 2026-09-23
แสดง 2/2 แถว · 1 ตัวชี้วัด
| อันดับ | เงื่อนไขทดสอบ | รุ่น | COnP (%) |
|---|---|---|---|
| #1 | In-house real audio | other_v1_5 | 77.01 |
| #2 | In-house real audio | other | 73.18 |
Tsumugi Other และ Vocal Harmony รายงาน COnP ไม่ใช่ COnF1 ผลที่เผยแพร่เป็นของ v1.5 ส่วน Vocal Harmony v1.6 ค่าเริ่มต้นยังไม่มีคะแนน การจำแนกเครื่องดนตรีละเอียดเป็นฟังก์ชันทดลองและแสดงผลแยกชุดข้อมูล
จัดอันดับเฉพาะในตารางและเงื่อนไขเดียวกัน โดยคงอันดับร่วมไว้ เปลี่ยนตัวชี้วัดเพื่อเรียงใหม่ และเลื่อนแนวนอนเพื่อดูทุกคอลัมน์ ค่าที่ขาดไม่ใช่ศูนย์และไม่ถูกจัดอันดับ
ตรวจสอบแหล่งข้อมูลสาธารณะ: 2026-09-23
แสดง 2/2 แถว · 1 ตัวชี้วัด
| อันดับ | เงื่อนไขทดสอบ | รุ่น | COnP (%) |
|---|---|---|---|
| #1 | Held-out MIR-ST500 | vocal_harmony_v1_5 | 68.14 |
| #2 | Held-out MIR-ST500 | vocal_harmony | 60.52 |
Tsumugi Other และ Vocal Harmony รายงาน COnP ไม่ใช่ COnF1 ผลที่เผยแพร่เป็นของ v1.5 ส่วน Vocal Harmony v1.6 ค่าเริ่มต้นยังไม่มีคะแนน การจำแนกเครื่องดนตรีละเอียดเป็นฟังก์ชันทดลองและแสดงผลแยกชุดข้อมูล
จัดอันดับเฉพาะในตารางและเงื่อนไขเดียวกัน โดยคงอันดับร่วมไว้ เปลี่ยนตัวชี้วัดเพื่อเรียงใหม่ และเลื่อนแนวนอนเพื่อดูทุกคอลัมน์ ค่าที่ขาดไม่ใช่ศูนย์และไม่ถูกจัดอันดับ
ตรวจสอบแหล่งข้อมูลสาธารณะ: 2026-09-23
แสดง 2/2 แถว · 2 ตัวชี้วัด
| อันดับ | เงื่อนไขทดสอบ | รุ่น | DrumKit F1 (%) | AllPercussion F1 (%) |
|---|---|---|---|---|
| #1 | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | drums_v1_5 | 68.90 | 40.44 |
| #2 | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | drums | 61.57 | 18.79 |
Tsumugi Other และ Vocal Harmony รายงาน COnP ไม่ใช่ COnF1 ผลที่เผยแพร่เป็นของ v1.5 ส่วน Vocal Harmony v1.6 ค่าเริ่มต้นยังไม่มีคะแนน การจำแนกเครื่องดนตรีละเอียดเป็นฟังก์ชันทดลองและแสดงผลแยกชุดข้อมูล
จัดอันดับเฉพาะในตารางและเงื่อนไขเดียวกัน โดยคงอันดับร่วมไว้ เปลี่ยนตัวชี้วัดเพื่อเรียงใหม่ และเลื่อนแนวนอนเพื่อดูทุกคอลัมน์ ค่าที่ขาดไม่ใช่ศูนย์และไม่ถูกจัดอันดับ
ตรวจสอบแหล่งข้อมูลสาธารณะ: 2026-09-23
แสดง 2/2 แถว · 1 ตัวชี้วัด
| อันดับ | เงื่อนไขทดสอบ | รุ่น | ACC (%) |
|---|---|---|---|
| #1 | Held-out RWC-I | Instrument refinement model | 74.50 |
| #2 | Held-out RWC-I | Base instrument classifier | 71.30 |
ตัวเลขมาจากเช็กพอยต์ฐานในลิงก์ ไม่ใช่การวัดโมเดลที่ทำงานอยู่ที่นี่ใหม่
ตรวจสอบแหล่งข้อมูลสาธารณะ: 2026-09-10
| ชุดข้อมูล | รุ่น | F_no-offset | เมตริกโดยละเอียด |
|---|---|---|---|
| Molina | 0.52 | Frame accuracy ↑0.63F_with-offset ↑0.35 | |
| GuitarSet | 0.79 | Frame accuracy ↑0.70F_with-offset ↑0.56 | |
| MAESTRO | 0.71 | Frame accuracy ↑0.38F_with-offset ↑0.11 | |
| Slakh | 0.42 | Frame accuracy ↑0.44F_with-offset ↑0.21 | |
| PHENICX | 0.49 | Frame accuracy ↑0.53F_with-offset ↑0.35 |
ISMIR - 2024
GAPS แปลงกีตาร์เดี่ยวที่สะอาดหรือแยกเสียงแล้วเป็นเหตุการณ์โน้ตและ MIDI โดยไม่ส่งออกตำแหน่งสาย เฟรต F0 ต่อเนื่อง หรือ Pitch Bend โปรดเทียบกับเสียงต้นฉบับเพื่อปรับความแรงของโน้ต MIDI
ICASSP - 2024
Guitar-FL แปลงกีตาร์โซโลจากโดเมนข้อมูล François Leduc เป็นเหตุการณ์โน้ตแบบไม่ต่อเนื่องและ MIDI โดย FL ไม่ได้หมายถึง frame-level และโมเดลไม่ส่งออก F0 ต่อเนื่องหรือ Pitch Bend
SMC - 2024
FiloSax ใช้กับโซโลแซกโซโฟนแจ๊สเสียงเดียว และส่งออกเหตุการณ์ระดับเสียง เวลาเริ่ม และเวลาจบแบบไม่ต่อเนื่องเป็น MIDI โดยไม่ส่งออกเส้นระดับเสียง slide หรือ vibrato แบบต่อเนื่อง
ISMIR - 2023
FiloBass ใช้กับดับเบิลเบสแจ๊สเสียงเดียว (double bass / upright bass) ไม่ใช่เบสทั่วไปหรือเบสไฟฟ้า ควรใช้ stem ที่สะอาดหรือแยกแล้ว เพราะเสียงกระเดื่องและเสียงรั่วในย่านต่ำอาจสร้างโน้ตปลอม
ICASSP - 2026
VioPTT ส่งออกเหตุการณ์โน้ตไวโอลินและป้ายเทคนิคหนึ่งในสี่แบบ —détaché, flageolet, spiccato, pizzicato— หรือไม่มีป้าย ค่า MIDI velocity เป็นค่าคงที่ ไม่ใช่การวัดไดนามิกของการบรรเลง
arXiv - 2025
SwiftF0 0.2.0 ใช้การติดตามระดับเสียงและการแบ่งโน้ตอย่างเป็นทางการกับเสียงบันทึกทำนองเดี่ยว ส่งออก MIDI, CSV ระดับเสียงรายเฟรม และกราฟ
Official technical guide - 2026
แปลงแทร็กเครื่องดนตรี เสียงร้อง หรือกลองที่แยกแล้วเป็น MIDI ด้วยโมเดลทางการที่ตรงกัน เสียงประสานรองรับน้ำหนัก v1.6 ด้วย การปรับป้ายชื่อเครื่องดนตรียังเป็นฟีเจอร์ทดลอง
ICASSP - 2022
Basic Pitch ถอดการบรรเลงแบบหลายเสียงของเครื่องดนตรีแทบทุกชนิด รวมถึงเสียงร้อง เป็น MIDI และเลือกส่งออก CSV เหตุการณ์โน้ตพร้อม pitch bend ได้ โดยทำงานได้ดีที่สุดเมื่อบันทึกเครื่องดนตรีครั้งละหนึ่งชนิด
โปรดระบุชื่อเครื่องมือ ขั้นตอน และปัญหาที่พบในข้อเสนอแนะ ภาพหน้าจอช่วยให้ตรวจสอบได้ง่ายขึ้น