A Semantically Consistent Dataset for Data-Efficient Query-Based Universal Sound Separation
ICML - 2026
ดึงเสียงที่อธิบายได้อย่างอิสระด้วย AudioSep-Hive, FlowSep-Hive หรือ CLAPSep หรือใช้ Banquet แยกแหล่งเสียงที่ตรงกับตัวอย่างอ้างอิง 10 วินาที
กําลังโหลด...
แยกเสียงกลองเป็นแทร็กที่แก้ไขได้ด้วย DrumSep, IDM หรือ MSG-LD เปรียบเทียบชนิดกลองและรูปแบบผลลัพธ์ ฟังตัวอย่างแล้วดาวน์โหลดไฟล์ WAV ของแต่ละชิ้น
อินพุต
รองรับอินพุตในรูปแบบต่างๆ เช่น mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
รูปแบบที่รองรับ
เอาท์พุต
5 × WAV · MIDI · CSV
กรณีการใช้งาน
แยกเสียงกลองเป็นแต่ละชิ้นด้วย IDM หรือ MSG-LD
เลือกโมเดลให้เหมาะกับเนื้อหาและวัตถุประสงค์ แล้วดูตัวอย่างก่อนส่ง
ค่าใช้จ่าย เวลา รูปแบบและพารามิเตอร์ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
แยกส่วนของกลองและระบุตำแหน่งการตี ค่า MIDI velocity คงที่ที่ 100 และแต่ละเหตุการณ์ยาว 0.1 วินาที โดยไม่เปลี่ยนความยาวของ WAV ฉบับเต็ม
โปรดระบุชื่อเครื่องมือ ขั้นตอน และปัญหาที่พบในข้อเสนอแนะ ภาพหน้าจอช่วยให้ตรวจสอบได้ง่ายขึ้น
MSG-LD สร้างเสียงกลองห้าประเภทและตรวจจับจุดเริ่ม MIDI ใช้ความแรงคงที่ 100 และระยะเล่นคงที่ 0.1 วินาที
MDX23C DrumSep · 5 stems: การรีมิกซ์กลอง การเปลี่ยน การตัดต่อชั่วคราว แทร็กฝึกซ้อม และการวิเคราะห์ที่เน้นกลอง
MDX23C DrumSep · 6 stems: การรีมิกซ์กลอง การเปลี่ยน การตัดต่อชั่วคราว แทร็กฝึกซ้อม และการวิเคราะห์ที่เน้นกลอง
IDM ส่งออกเสียงกลองเก้าประเภทโดยไม่มี MIDI
ICML - 2026
ดึงเสียงที่อธิบายได้อย่างอิสระด้วย AudioSep-Hive, FlowSep-Hive หรือ CLAPSep หรือใช้ Banquet แยกแหล่งเสียงที่ตรงกับตัวอย่างอ้างอิง 10 วินาที
arXiv - 2025
IDM ส่งออกเสียงกลองเก้าประเภทโดยไม่มี MIDI
arXiv - 2026
หมวดหมู่เอาต์พุต 5 รายการ
แสดงเฉพาะรายการที่ตรวจสอบแล้วว่ามีโค้ดอนุมานสาธารณะและน้ำหนักตรงกับรุ่นทดลอง รวมถึงอัลกอริทึมที่ไม่ต้องใช้น้ำหนัก โดยไม่รวมบริการปิด น้ำหนักที่ยังไม่เผยแพร่ หรือรุ่นทดลองที่จับคู่ไม่ได้ นี่ไม่ใช่อันดับรวมของทุกรุ่น
น้ำหนักชุดเดียวกันจะแสดงเพียงครั้งเดียวในแต่ละการทดสอบ โดยใช้ผลประเมินสาธารณะที่ดีที่สุดสำหรับตัวชี้วัดที่เลือก คะแนนรวมมาจากการประเมินครั้งเดียว ขยายเพื่อเปรียบเทียบผลประเมินและการตั้งค่าแต่ละครั้ง
การเผยแพร่น้ำหนักไม่ได้ยืนยันว่ามีสัญญาอนุญาตโอเพนซอร์สครบถ้วน ขยายข้อมูลเพื่อดูสัญญาอนุญาตน้ำหนักและเงื่อนไขการเข้าถึง รายการที่ไม่ระบุสัญญาอนุญาตจะแสดงแยกต่างหาก
เครื่องหมายระบุโมเดลหรือส่วนประกอบที่ใช้ที่นี่ คะแนนและการตั้งค่ามาจากการทดสอบที่อ้างอิง ไม่ใช่ผลประเมินใหม่ของกระบวนการทั้งหมดบนเว็บไซต์
เลือกชุดข้อมูลเพื่อดูทุกตัวชี้วัดของแต่ละโมเดล แถวเรียงตามอันดับทางการหรือตัวชี้วัดที่เลือก ตัวหนาแสดงค่าที่ดีที่สุดที่เปรียบเทียบกันได้ในแต่ละคอลัมน์ รวมถึงค่าที่เสมอกัน วิธีประเมินที่ต่างกันจะแยกจัดอันดับ คะแนนที่ไม่มีจะแสดงเป็น "-"
ติดตั้งได้ 2 / แถวต้นฉบับ 5
ยังไม่ได้ยืนยันแพ็กเกจอนุมานสาธารณะที่ครบถ้วนสำหรับการทดลองเหล่านี้ น้ำหนักอื่นที่ชื่อโมเดลเดียวกันใช้แทนไม่ได้
LarsNet · MSG-LD Vanilla · MSG-LD TB
งานวิจัยประเมิน OB, TB และ OBTB แยกกัน คะแนน OB ไม่ใช่คะแนนของ OBTB ค่าเริ่มต้น แสดง F1 ของโน้ตและ mel-MSE/FAD ของเสียงคนละตาราง กระบวนการตรวจจับในงานวิจัยยังไม่ได้วัดซ้ำที่นี่
| อันดับตามตัวชี้วัด | รุ่น | Kick↑ | Snare↑ | Toms↑ | Hi-Hats↑ | Cymbals↑ | Overall↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MSG-LD OBTBน้ำหนักสาธารณะ · โค้ดอนุมาน | 0.78 | 1.42 | 1.41 | 4.30 | 3.52 | 2.29 |
| 2 | MSG-LD OBโมเดลที่ใช้ในเว็บไซต์น้ำหนักสาธารณะ · โค้ดอนุมาน | 1.03 | 1.33 | 1.45 | 3.46 | 1.92 | 2.12 |
เครื่องหมายระบุโมเดลหรือส่วนประกอบที่ใช้ที่นี่ คะแนนและการตั้งค่ามาจากการทดสอบที่อ้างอิง ไม่ใช่ผลประเมินใหม่ของกระบวนการทั้งหมดบนเว็บไซต์
แยกชุดข้อมูล รุ่น และเงื่อนไข รวมถึงแหล่งที่ยังไม่มีรายการผ่านเกณฑ์จัดอันดับ
ติดตั้งได้ 2 / แถวต้นฉบับ 15 · ตรวจสอบเมื่อ 2026-10-25
ยังไม่ได้ยืนยันแพ็กเกจอนุมานสาธารณะที่ครบถ้วนสำหรับการทดลองเหล่านี้ น้ำหนักอื่นที่ชื่อโมเดลเดียวกันใช้แทนไม่ได้
DrumSep Mel Band Roformer v2 (4 stems) · BS Roformer DrumSep (small by jarredou) · DrumSep SCNet XL (5 stems) · DrumSep SCNet XL (6 stems) · DrumSep SCNet XL (4 stems) · DrumSep Mel Band Roformer (6 stems) · DrumSep Mel Band Roformer (4 stems) · MDX23XC Drumsep 5 stems (jarredou) · DTTNET+Mixer test · DrumSep model by aufr33 and jarredou (MDX23C, 6 stems) · Spectralayers 12.0 drumsep model · DrumSep model by inagoy (HDemucs, 4 stems)
ติดตั้งได้ 1 / แถวต้นฉบับ 1
ติดตั้งได้ 2 / แถวต้นฉบับ 5
ยังไม่ได้ยืนยันแพ็กเกจอนุมานสาธารณะที่ครบถ้วนสำหรับการทดลองเหล่านี้ น้ำหนักอื่นที่ชื่อโมเดลเดียวกันใช้แทนไม่ได้
LarsNet · MSG-LD Vanilla · MSG-LD TB
ติดตั้งได้ 2 / แถวต้นฉบับ 5
ยังไม่ได้ยืนยันแพ็กเกจอนุมานสาธารณะที่ครบถ้วนสำหรับการทดลองเหล่านี้ น้ำหนักอื่นที่ชื่อโมเดลเดียวกันใช้แทนไม่ได้
LarsNet · MSG-LD Vanilla · MSG-LD TB
ติดตั้งได้ 2 / แถวต้นฉบับ 3
ยังไม่ได้ยืนยันแพ็กเกจอนุมานสาธารณะที่ครบถ้วนสำหรับการทดลองเหล่านี้ น้ำหนักอื่นที่ชื่อโมเดลเดียวกันใช้แทนไม่ได้
LarsNet
ติดตั้งได้ 2 / แถวต้นฉบับ 4
ยังไม่ได้ยืนยันแพ็กเกจอนุมานสาธารณะที่ครบถ้วนสำหรับการทดลองเหล่านี้ น้ำหนักอื่นที่ชื่อโมเดลเดียวกันใช้แทนไม่ได้
MSG-LD Vanilla · MSG-LD TB
คะแนนอ้างอิงชุดข้อมูล ตัวชี้วัด และรุ่นโมเดลที่ระบุ จึงเปรียบเทียบข้ามการทดสอบโดยตรงไม่ได้
เลือกชุดข้อมูลเพื่อดูทุกตัวชี้วัดของแต่ละโมเดล แถวเรียงตามอันดับทางการหรือตัวชี้วัดที่เลือก ตัวหนาแสดงค่าที่ดีที่สุดที่เปรียบเทียบกันได้ในแต่ละคอลัมน์ รวมถึงค่าที่เสมอกัน วิธีประเมินที่ต่างกันจะแยกจัดอันดับ คะแนนที่ไม่มีจะแสดงเป็น "-"
ติดตั้งได้ 1 / แถวต้นฉบับ 1
IDM ส่งออกเสียงกลอง WAV เก้าประเภท nSDR, LSD และ PES วัดการแยกเสียง ไม่ใช่การถอด MIDI และไม่จัดอันดับรวมกับ FAD ของ MSG-LD
| อันดับตามตัวชี้วัด | รุ่น | kick · Masked | kick · Synthesized | snare · Masked | snare · Synthesized | hihat_closed · Masked | hihat_closed · Synthesized | hihat_open · Masked | hihat_open · Synthesized | hi_tom · Masked | hi_tom · Synthesized | mid_tom · Masked | mid_tom · Synthesized | low_tom · Masked | low_tom · Synthesized | ride · Masked | ride · Synthesized | crash_left · Masked | crash_left · Synthesized | |||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| nSDR ↑ | LSD ↓ | PES ↓ | LSD ↓ | PES ↓ | nSDR ↑ | LSD ↓ | PES ↓ | LSD ↓ | PES ↓ | nSDR ↑ | LSD ↓ | PES ↓ | LSD ↓ | PES ↓ | nSDR ↑ | LSD ↓ | PES ↓ | LSD ↓ | PES ↓ | nSDR ↑ | LSD ↓ | PES ↓ | LSD ↓ | PES ↓ | nSDR ↑ | LSD ↓ | PES ↓ | LSD ↓ | PES ↓ | nSDR ↑ | LSD ↓ | PES ↓ | LSD ↓ | PES ↓ | nSDR ↑ | LSD ↓ | PES ↓ | LSD ↓ | PES ↓ | nSDR ↑ | LSD ↓ | PES ↓ | LSD ↓ | PES ↓ | ||
| - | IDMน้ำหนักสาธารณะ · โค้ดอนุมาน | 17.47 | 2.58 | − 54.37 | 1.84 | − 55.46 | 17.29 | 1.73 | − 57.20 | 1.83 | − 58.87 | 1.66 | 1.90 | − 55.88 | 1.94 | − 56.83 | 6.68 | 1.71 | − 59.81 | 1.86 | − 59.99 | 8.50 | 1.16 | − 59.57 | 1.03 | − 59.85 | 6.41 | 1.11 | − 59.62 | 0.90 | − 59.70 | 7.35 | 1.62 | − 59.30 | 1.32 | − 59.57 | 2.12 | 2.09 | − 59.57 | 2.24 | − 59.65 | 4.78 | 2.84 | − 59.88 | 2.99 | − 59.94 |
เลือกชุดข้อมูลเพื่อดูทุกตัวชี้วัดของแต่ละโมเดล แถวเรียงตามอันดับทางการหรือตัวชี้วัดที่เลือก ตัวหนาแสดงค่าที่ดีที่สุดที่เปรียบเทียบกันได้ในแต่ละคอลัมน์ รวมถึงค่าที่เสมอกัน วิธีประเมินที่ต่างกันจะแยกจัดอันดับ คะแนนที่ไม่มีจะแสดงเป็น "-"
ติดตั้งได้ 2 / แถวต้นฉบับ 5
ยังไม่ได้ยืนยันแพ็กเกจอนุมานสาธารณะที่ครบถ้วนสำหรับการทดลองเหล่านี้ น้ำหนักอื่นที่ชื่อโมเดลเดียวกันใช้แทนไม่ได้
LarsNet · MSG-LD Vanilla · MSG-LD TB
งานวิจัยประเมิน OB, TB และ OBTB แยกกัน คะแนน OB ไม่ใช่คะแนนของ OBTB ค่าเริ่มต้น แสดง F1 ของโน้ตและ mel-MSE/FAD ของเสียงคนละตาราง กระบวนการตรวจจับในงานวิจัยยังไม่ได้วัดซ้ำที่นี่
| อันดับตามตัวชี้วัด | รุ่น | Kick↑ | Snare↑ | Toms↑ | Hi-Hats↑ | Cymbals↑ | Overall↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MSG-LD OBTBน้ำหนักสาธารณะ · โค้ดอนุมาน | 0.78 | 1.42 | 1.41 | 4.30 | 3.52 | 2.29 |
| 2 | MSG-LD OBน้ำหนักสาธารณะ · โค้ดอนุมาน | 1.03 | 1.33 | 1.45 | 3.46 | 1.92 | 2.12 |
เลือกชุดข้อมูลเพื่อดูทุกตัวชี้วัดของแต่ละโมเดล แถวเรียงตามอันดับทางการหรือตัวชี้วัดที่เลือก ตัวหนาแสดงค่าที่ดีที่สุดที่เปรียบเทียบกันได้ในแต่ละคอลัมน์ รวมถึงค่าที่เสมอกัน วิธีประเมินที่ต่างกันจะแยกจัดอันดับ คะแนนที่ไม่มีจะแสดงเป็น "-"
ติดตั้งได้ 2 / แถวต้นฉบับ 5
ยังไม่ได้ยืนยันแพ็กเกจอนุมานสาธารณะที่ครบถ้วนสำหรับการทดลองเหล่านี้ น้ำหนักอื่นที่ชื่อโมเดลเดียวกันใช้แทนไม่ได้
LarsNet · MSG-LD Vanilla · MSG-LD TB
งานวิจัยประเมิน OB, TB และ OBTB แยกกัน คะแนน OB ไม่ใช่คะแนนของ OBTB ค่าเริ่มต้น แสดง F1 ของโน้ตและ mel-MSE/FAD ของเสียงคนละตาราง กระบวนการตรวจจับในงานวิจัยยังไม่ได้วัดซ้ำที่นี่
| อันดับตามตัวชี้วัด | รุ่น | Kick↑ | Snare↑ | Toms↑ | Hi-Hats↑ | Cymbals↑ | Mean↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MSG-LD OBTBน้ำหนักสาธารณะ · โค้ดอนุมาน | 0.23 | 0.09 | 0.13 | 0.48 | 0.82 | 0.35 |
| 2 | MSG-LD OBน้ำหนักสาธารณะ · โค้ดอนุมาน | 0.32 | 0.10 | 0.16 | 0.38 | 0.71 | 0.33 |
เลือกชุดข้อมูลเพื่อดูทุกตัวชี้วัดของแต่ละโมเดล แถวเรียงตามอันดับทางการหรือตัวชี้วัดที่เลือก ตัวหนาแสดงค่าที่ดีที่สุดที่เปรียบเทียบกันได้ในแต่ละคอลัมน์ รวมถึงค่าที่เสมอกัน วิธีประเมินที่ต่างกันจะแยกจัดอันดับ คะแนนที่ไม่มีจะแสดงเป็น "-"
ติดตั้งได้ 2 / แถวต้นฉบับ 3
ยังไม่ได้ยืนยันแพ็กเกจอนุมานสาธารณะที่ครบถ้วนสำหรับการทดลองเหล่านี้ น้ำหนักอื่นที่ชื่อโมเดลเดียวกันใช้แทนไม่ได้
LarsNet
งานวิจัยประเมิน OB, TB และ OBTB แยกกัน คะแนน OB ไม่ใช่คะแนนของ OBTB ค่าเริ่มต้น แสดง F1 ของโน้ตและ mel-MSE/FAD ของเสียงคนละตาราง กระบวนการตรวจจับในงานวิจัยยังไม่ได้วัดซ้ำที่นี่
| อันดับตามตัวชี้วัด | รุ่น | MDB · Kick | MDB · Snare | MDB · Toms | MDB · Hi-Hats | MDB · Cymbals | MDB · Overall | ENST · Kick | ENST · Snare | ENST · Toms | ENST · Hi-Hats | ENST · Cymbals | ENST · Overall | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | ||
| 1 | ADTOF | 0.851 | 0.790 | 0.923 | 0.752 | 0.828 | 0.690 | 0.520 | 0.520 | 0.520 | 0.773 | 0.859 | 0.703 | 0.849 | 0.802 | 0.902 | 0.795 | 0.813 | 0.778 | 0.795 | 0.984 | 0.667 | 0.599 | 0.932 | 0.441 | 0.581 | 0.669 | 0.513 | 0.777 | 0.936 | 0.663 | 0.657 | 0.788 | 0.563 | 0.709 | 0.908 | 0.582 |
| 2 | MSG-LD OBน้ำหนักสาธารณะ · โค้ดอนุมาน | 0.931 | 0.939 | 0.923 | 0.760 | 0.791 | 0.732 | 0.268 | 0.309 | 0.236 | 0.650 | 0.550 | 0.794 | 0.481 | 0.663 | 0.377 | 0.707 | 0.709 | 0.704 | 0.821 | 0.941 | 0.729 | 0.642 | 0.698 | 0.594 | 0.491 | 0.415 | 0.602 | 0.630 | 0.643 | 0.618 | 0.391 | 0.611 | 0.287 | 0.640 | 0.695 | 0.593 |
เลือกชุดข้อมูลเพื่อดูทุกตัวชี้วัดของแต่ละโมเดล แถวเรียงตามอันดับทางการหรือตัวชี้วัดที่เลือก ตัวหนาแสดงค่าที่ดีที่สุดที่เปรียบเทียบกันได้ในแต่ละคอลัมน์ รวมถึงค่าที่เสมอกัน วิธีประเมินที่ต่างกันจะแยกจัดอันดับ คะแนนที่ไม่มีจะแสดงเป็น "-"
ติดตั้งได้ 2 / แถวต้นฉบับ 4
ยังไม่ได้ยืนยันแพ็กเกจอนุมานสาธารณะที่ครบถ้วนสำหรับการทดลองเหล่านี้ น้ำหนักอื่นที่ชื่อโมเดลเดียวกันใช้แทนไม่ได้
MSG-LD Vanilla · MSG-LD TB
งานวิจัยประเมิน OB, TB และ OBTB แยกกัน คะแนน OB ไม่ใช่คะแนนของ OBTB ค่าเริ่มต้น แสดง F1 ของโน้ตและ mel-MSE/FAD ของเสียงคนละตาราง กระบวนการตรวจจับในงานวิจัยยังไม่ได้วัดซ้ำที่นี่
| อันดับตามตัวชี้วัด | รุ่น | MDB Overall | ENST Overall | Mean overall F1 (2 sets) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | P↑ | R↑ | ||
| 1 | MSG-LD OBน้ำหนักสาธารณะ · โค้ดอนุมาน | 0.707 | 0.709 | 0.704 | 0.640 | 0.695 | 0.593 | 0.674 | 0.674 | 0.674 |
| 2 | MSG-LD OBTBน้ำหนักสาธารณะ · โค้ดอนุมาน | 0.690 | 0.709 | 0.672 | 0.636 | 0.703 | 0.580 | 0.663 | 0.663 | 0.663 |