Laster...
Beskriv en lyd eller oppgi referanselyd for å hente den ut av et opptak.
Innspill
Støtter input i formater som mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
Støttede formater
Produksjon
WAV
Bruksområde
Lag remikser, øv med akkompagnement og rediger separate stemmer.
Velg en modell for materialet og formålet ditt, og se eksemplene før innsending.
Pris, tid, formater og parametere avhenger av valgt modell.
Oppgi verktøyets navn, trinnene og problemet i tilbakemeldingen. Skjermbilder kan hjelpe oss å finne feilen.
CLAPSep: Lag remikser, øv med akkompagnement og rediger separate stemmer.
Beskriv mållyden med tekst; nyttig uten lydreferanse.
Tekststyrt flow matching; sammenlign utelatelser og lekkasje med AudioSep på samme utdrag.
Banquet: Lag remikser, øv med akkompagnement og rediger separate stemmer.
SAM Audio Base: Lag remikser, øv med akkompagnement og rediger separate stemmer.
SAM Audio Large: Lag remikser, øv med akkompagnement og rediger separate stemmer.
ICML - 2026
Trekk ut en fritt beskrevet lyd med AudioSep-Hive, FlowSep-Hive eller CLAPSep, eller isoler med Banquet en kilde som samsvarer med en referanse på 10 sekunder.
IEEE/ACM TASLP - 2024
Trekk ut en fritt beskrevet lyd med AudioSep-Hive, FlowSep-Hive eller CLAPSep, eller isoler med Banquet en kilde som samsvarer med en referanse på 10 sekunder.
ISMIR - 2024
Trekk ut en fritt beskrevet lyd med AudioSep-Hive, FlowSep-Hive eller CLAPSep, eller isoler med Banquet en kilde som samsvarer med en referanse på 10 sekunder.
Omfatter offentlige testresultater for modeller som brukes her og andre steder. Hele kildetabellen vises som standard; betingelser og målinger kan også velges for sammenligning. Resultater fra ulike testbetingelser kan ikke sammenlignes direkte.
Bare resultater med verifisert offentlig inferensimplementasjon og tilhørende vekter vises, sammen med algoritmer uten trente vekter. Lukkede tjenester, upubliserte vekter og ubekreftede forsøksversjoner utelates. Dette er ikke en rangering av alle modeller.
Offentlige vekter dokumenterer ikke en fullstendig åpen kildekodelisens. Utvid dataene for å se oppgitte vektlisenser og tilgangsvilkår. Manglende lisenser merkes separat.
Velg et datasett for å se alle målinger for hver modell. Radene følger den offisielle plasseringen eller den valgte målingen. Fet skrift markerer den beste sammenlignbare verdien i hver kolonne, også ved likhet. Ulike evalueringsprotokoller rangeres separat; manglende resultater vises som -.
OVR er artikkelens subjektive parvise vurdering og avhenger av sammenligningsmodellen. Ikke bland med andre forsøk; dette er ingen ny test av nettstedets vekter.
| Plassering etter måling | Modell | Effekter↑OVR (1–5) | Dialog↑OVR (1–5) | Taler↑OVR (1–5) | Musikk↑OVR (1–5) | Instrumenter i virkelige omgivelser↑OVR (1–5) | Studioinstrumenter↑OVR (1–5) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SAM AudioOffentlige vekter · Inferenskode | 3.59 | 4.29 | 4.15 | 4.05 | 4 | 4.45 |
| 2 | SoloAudioOffentlige vekter · Inferenskode | 2.97 | 3.32 | 2.45 | 2.47 | 2.71 | 2.3 |
| 3 | CLAPSepModell brukt herOffentlige vekter · Inferenskode | 2.92 | 2.47 | 2.79 | 2.97 | 2.81 | 2.56 |
| 4 | AudioSepOffentlige vekter · Inferenskode | 2.88 | 2.85 | 2.79 | 3.51 | 2.59 | 2.45 |
| 5 | FlowSepOffentlige vekter · Inferenskode | 2.65 | 2.14 | 2.13 | 2.9 | 2.69 | 2.02 |
| - | MossFormer2Offentlige vekter · Inferenskode | - | - | 2.54 | - | - | - |
| - | TigerOffentlige vekter · Inferenskode | - | - | 2.5 | - | - | - |
| - | DemucsOffentlige vekter · Inferenskode | - | - | - | - | - | 4.26 |
| - | SpleeterOffentlige vekter · Inferenskode | - | - | - | - | - | 3.9 |
Markeringene viser modeller eller komponenter som brukes her. Resultater og innstillinger kommer fra de oppgitte testene, ikke fra en ny vurdering av hele nettstedets behandling.
Datasett, versjoner og betingelser holdes atskilt, også kilder uten godkjente rader.
Installerbare 3 / kilderader 11
En fullstendig offentlig inferenspakke for disse forsøkene er ikke verifisert. Andre vekter med samme modellnavn kan ikke erstatte den.
LASS-Net ( Liu et al., 2022 ) · Discriminative Models · CLIPSep ( Dong et al., 2023 ) · Discriminative Models · OmniSep ( Cheng et al., 2025 ) · Discriminative Models · ZETA ( Manor and Michaeli, 2024 ) · Generative Models · FlowSep ( Yuan et al., 2025 ) · Generative Models · ZeroSep ( Huang et al., 2025 ) · Generative Models · DGMO ( Lee et al., 2025b ) · Generative Models · SAM-Audio ( Shi et al., 2025 ) · Generative Models
Installerbare 3 / kilderader 3
Resultatene gjelder angitt datasett, målemetode og modellversjon. Ulike tester kan ikke sammenlignes direkte.
Tabellen viser bare modeller med offentlige vekter eller konfigurasjoner som kan kjøres lokalt.
Velg et datasett for å se alle målinger for hver modell. Radene følger den offisielle plasseringen eller den valgte målingen. Fet skrift markerer den beste sammenlignbare verdien i hver kolonne, også ved likhet. Ulike evalueringsprotokoller rangeres separat; manglende resultater vises som -.
Installerbare 3 / kilderader 11
En fullstendig offentlig inferenspakke for disse forsøkene er ikke verifisert. Andre vekter med samme modellnavn kan ikke erstatte den.
LASS-Net ( Liu et al., 2022 ) · Discriminative Models · CLIPSep ( Dong et al., 2023 ) · Discriminative Models · OmniSep ( Cheng et al., 2025 ) · Discriminative Models · ZETA ( Manor and Michaeli, 2024 ) · Generative Models · FlowSep ( Yuan et al., 2025 ) · Generative Models · ZeroSep ( Huang et al., 2025 ) · Generative Models · DGMO ( Lee et al., 2025b ) · Generative Models · SAM-Audio ( Shi et al., 2025 ) · Generative Models
Verdiene kommer fra den lenkede offentlige kilden. Radetikettene viser testsettet eller sjekkpunktet; verdier som ikke er publisert, vises som -.
| Plassering etter måling | Modell | Testbetingelse | Signal Fidelity ↑ | Perceptual & Semantic Quality | Reference-free Quality ↑ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SDR | SI-SDR | LPAPS ↓ | FAD ↓ | CLAP-A ↑ | CLAP-T ↑ | MUSHRA ↑ | OQ | Rec | Pre | Fai | |||
| 1 | AudioSep (Hive)Offentlige vekter · Inferenskode | Discriminative Models | 5.67 | 5.02 | 3.86 | 0.80 | 0.65 | 0.31 | 68.4 | 3.34 | 4.81 | 3.40 | 4.39 |
| 2 | AudioSep ( Liu et al., 2024 )Offentlige vekter · Inferenskode | Discriminative Models | 2.37 | 1.58 | 4.22 | 0.90 | 0.57 | 0.26 | 60.9 | 2.94 | 4.86 | 2.96 | 4.47 |
| - | FlowSep (Hive)Offentlige vekter · Inferenskode | Generative Models | - | - | 4.25 | 0.84 | 0.61 | 0.19 | 61.8 | 3.05 | 4.18 | 3.35 | 3.70 |
Tabellen viser bare modeller med offentlige vekter eller konfigurasjoner som kan kjøres lokalt.
Velg et datasett for å se alle målinger for hver modell. Radene følger den offisielle plasseringen eller den valgte målingen. Fet skrift markerer den beste sammenlignbare verdien i hver kolonne, også ved likhet. Ulike evalueringsprotokoller rangeres separat; manglende resultater vises som -.
Installerbare 3 / kilderader 3
Verdiene kommer fra den lenkede offentlige kilden. Radetikettene viser testsettet eller sjekkpunktet; verdier som ikke er publisert, vises som -.
| Plassering etter måling | Modell | 2-sources separation · 1-target | 3-sources separation · 1-target | 3-sources separation · 2-target | 4-sources separation · 1-target | 4-sources separation · 2-taget | 4-sources separation · 3-target | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SDRi↑ | SISDRi↑ | SDRi↑ | SISDRi↑ | SDRi↑ | SISDRi↑ | SDRi↑ | SISDRi↑ | SDRi↑ | SISDRi↑ | SDRi↑ | SISDRi↑ | ||
| 1 | CLAPSep-PNOffentlige vekter · Inferenskode | 12.67±7.80 | 11.79±8.23 | 8.96±6.13 | 8.09±6.17 | 8.90±5.78 | 7.82±6.32 | 7.73±5.79 | 6.80±6.00 | 5.20±4.63 | 4.01±4.95 | 8.00±4.87 | 6.73±5.20 |
| 2 | CLAPSep-POffentlige vekter · Inferenskode | 10.03±11.27 | 8.70±12.64 | 6.48±7.82 | 5.73±8.50 | 6.35±7.36 | 4.88±8.10 | 5.94±7.58 | 4.85±8.29 | 2.91±5.54 | 1.37±5.98 | 5.34±6.70 | 3.79±7.09 |
| 3 | AudioSepOffentlige vekter · Inferenskode | 8.60±8.86 | 7.38±9.48 | 4.90±6.13 | 4.20±6.42 | 5.30±5.38 | 2.96±5.54 | 3.52±5.21 | 2.81±5.76 | 2.37±4.26 | 0.65±4.32 | 4.20±4.51 | 2.03±4.27 |