A Semantically Consistent Dataset for Data-Efficient Query-Based Universal Sound Separation
ICML - 2026
Izdvaja slobodno opisani zvuk pomoću AudioSep-Hive, FlowSep-Hive ili CLAPSep, ili Banquetom izoluje izvor koji odgovara referenci od 10 sekundi.
Učitavanje...
Opišite zvuk ili dostavite referentni snimak kako biste ga izdvojili iz snimka.
Ulaz
Podržava ulaze u formatima kao što su mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
Podržani formati
Izlaz
WAV
Slučaj upotrebe
Remiksovanje, vježbanje uz pratnju i uređivanje odvojenih dionica.
Odaberite model prema materijalu i namjeni te pregledajte primjere prije slanja.
Cijena, vrijeme, formati i parametri zavise od odabranog modela.
U povratnim informacijama navedite alat, korake i problem. Snimci ekrana mogu pomoći u pronalaženju uzroka.
Opišite ciljni zvuk tekstom; korisno bez zvučnog uzorka.
Tekstualno razdvajanje uz flow matching; uporedite propuste i miješanje s AudioSep na istom isječku.
CLAPSep: Remiksovanje, vježbanje uz pratnju i uređivanje odvojenih dionica.
Banquet: Remiksovanje, vježbanje uz pratnju i uređivanje odvojenih dionica.
SAM Audio Base: Remiksovanje, vježbanje uz pratnju i uređivanje odvojenih dionica.
SAM Audio Large: Remiksovanje, vježbanje uz pratnju i uređivanje odvojenih dionica.
ICML - 2026
Izdvaja slobodno opisani zvuk pomoću AudioSep-Hive, FlowSep-Hive ili CLAPSep, ili Banquetom izoluje izvor koji odgovara referenci od 10 sekundi.
IEEE/ACM TASLP - 2024
Izdvaja slobodno opisani zvuk pomoću AudioSep-Hive, FlowSep-Hive ili CLAPSep, ili Banquetom izoluje izvor koji odgovara referenci od 10 sekundi.
ISMIR - 2024
Izdvaja slobodno opisani zvuk pomoću AudioSep-Hive, FlowSep-Hive ili CLAPSep, ili Banquetom izoluje izvor koji odgovara referenci od 10 sekundi.
Uključuje javne rezultate testiranja modela koji se koriste ovdje i drugdje. Podrazumijevano se prikazuje potpuna izvorna tabela; za poređenje se mogu odabrati uslovi i metrike. Rezultati različitih uslova testiranja nisu direktno uporedivi.
Prikazani su samo zapisi s provjerenom javnom implementacijom inferencije i odgovarajućim težinama, kao i algoritmi kojima težine nisu potrebne. Zatvoreni servisi, neobjavljene težine i nepotvrđene verzije eksperimenata su isključeni. Ovo nije rangiranje svih modela.
Javne težine ne potvrđuju potpunu licencu otvorenog koda. Proširite podatke za navedene licence težina i uslove pristupa. Nedeklarisane licence su posebno označene.
Odaberite skup podataka za prikaz svih metrika svakog modela. Redovi slijede službeni poredak ili odabranu metriku. Podebljano je označena najbolja uporediva vrijednost u svakoj koloni, uključujući izjednačenja. Različiti protokoli ocjenjivanja rangiraju se zasebno; nedostajući rezultati prikazani su kao -.
Lokalno pokretanje 3 / izvorni redovi 11
Potpun javni paket za inferenciju ovih eksperimenata nije provjeren. Druge težine s istim nazivom modela nisu zamjena.
LASS-Net ( Liu et al., 2022 ) · Discriminative Models · CLIPSep ( Dong et al., 2023 ) · Discriminative Models · OmniSep ( Cheng et al., 2025 ) · Discriminative Models · ZETA ( Manor and Michaeli, 2024 ) · Generative Models · FlowSep ( Yuan et al., 2025 ) · Generative Models · ZeroSep ( Huang et al., 2025 ) · Generative Models · DGMO ( Lee et al., 2025b ) · Generative Models · SAM-Audio ( Shi et al., 2025 ) · Generative Models
Vrijednosti dolaze iz povezanog javnog izvora. Oznake redova navode testni skup ili kontrolnu tačku; neobjavljeni rezultati prikazuju se kao -.
Izvori koriste različite uslove treniranja ili zadatke, pa brojeve treba porediti samo unutar navedenog protokola.
| Poredak po metrici | Model | Uslov testa | Signal Fidelity ↑ | Perceptual & Semantic Quality | Reference-free Quality ↑ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SDR | SI-SDR | LPAPS ↓ | FAD ↓ | CLAP-A ↑ | CLAP-T ↑ | MUSHRA ↑ | OQ | Rec | Pre | Fai | |||
| 1 | AudioSep (Hive)Model na ovoj straniciJavne težine · Kod za inferenciju | Discriminative Models | 5.67 | 5.02 | 3.86 | 0.80 | 0.65 | 0.31 | 68.4 | 3.34 | 4.81 | 3.40 | 4.39 |
| 2 | AudioSep ( Liu et al., 2024 )Javne težine · Kod za inferenciju | Discriminative Models | 2.37 | 1.58 | 4.22 | 0.90 | 0.57 | 0.26 | 60.9 | 2.94 | 4.86 | 2.96 | 4.47 |
| - | FlowSep (Hive)Javne težine · Kod za inferenciju | Generative Models | - | - | 4.25 | 0.84 | 0.61 | 0.19 | 61.8 | 3.05 | 4.18 | 3.35 | 3.70 |
Oznake prikazuju modele ili komponente korištene ovdje. Rezultati i postavke dolaze iz navedenih testova, a ne iz nove procjene cijelog postupka obrade na stranici.
Skupovi podataka, verzije i uslovi ostaju odvojeni, uključujući izvore bez prihvatljivih redova.
Lokalno pokretanje 3 / izvorni redovi 11
Potpun javni paket za inferenciju ovih eksperimenata nije provjeren. Druge težine s istim nazivom modela nisu zamjena.
LASS-Net ( Liu et al., 2022 ) · Discriminative Models · CLIPSep ( Dong et al., 2023 ) · Discriminative Models · OmniSep ( Cheng et al., 2025 ) · Discriminative Models · ZETA ( Manor and Michaeli, 2024 ) · Generative Models · FlowSep ( Yuan et al., 2025 ) · Generative Models · ZeroSep ( Huang et al., 2025 ) · Generative Models · DGMO ( Lee et al., 2025b ) · Generative Models · SAM-Audio ( Shi et al., 2025 ) · Generative Models
Lokalno pokretanje 3 / izvorni redovi 3
Rezultati važe za navedeni skup podataka, metriku i verziju modela. Različiti testovi nisu direktno uporedivi.
Tabela prikazuje samo modele s javnim težinama ili konfiguracijama koji se mogu pokrenuti lokalno.
Odaberite skup podataka za prikaz svih metrika svakog modela. Redovi slijede službeni poredak ili odabranu metriku. Podebljano je označena najbolja uporediva vrijednost u svakoj koloni, uključujući izjednačenja. Različiti protokoli ocjenjivanja rangiraju se zasebno; nedostajući rezultati prikazani su kao -.
Lokalno pokretanje 3 / izvorni redovi 11
Potpun javni paket za inferenciju ovih eksperimenata nije provjeren. Druge težine s istim nazivom modela nisu zamjena.
LASS-Net ( Liu et al., 2022 ) · Discriminative Models · CLIPSep ( Dong et al., 2023 ) · Discriminative Models · OmniSep ( Cheng et al., 2025 ) · Discriminative Models · ZETA ( Manor and Michaeli, 2024 ) · Generative Models · FlowSep ( Yuan et al., 2025 ) · Generative Models · ZeroSep ( Huang et al., 2025 ) · Generative Models · DGMO ( Lee et al., 2025b ) · Generative Models · SAM-Audio ( Shi et al., 2025 ) · Generative Models
Vrijednosti dolaze iz povezanog javnog izvora. Oznake redova navode testni skup ili kontrolnu tačku; neobjavljeni rezultati prikazuju se kao -.
| Poredak po metrici | Model | Uslov testa | Signal Fidelity ↑ | Perceptual & Semantic Quality | Reference-free Quality ↑ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SDR | SI-SDR | LPAPS ↓ | FAD ↓ | CLAP-A ↑ | CLAP-T ↑ | MUSHRA ↑ | OQ | Rec | Pre | Fai | |||
| 1 | AudioSep (Hive)Javne težine · Kod za inferenciju | Discriminative Models | 5.67 | 5.02 | 3.86 | 0.80 | 0.65 | 0.31 | 68.4 | 3.34 | 4.81 | 3.40 | 4.39 |
| 2 | AudioSep ( Liu et al., 2024 )Javne težine · Kod za inferenciju | Discriminative Models | 2.37 | 1.58 | 4.22 | 0.90 | 0.57 | 0.26 | 60.9 | 2.94 | 4.86 | 2.96 | 4.47 |
| - | FlowSep (Hive)Javne težine · Kod za inferenciju | Generative Models | - | - | 4.25 | 0.84 | 0.61 | 0.19 | 61.8 | 3.05 | 4.18 | 3.35 | 3.70 |
Tabela prikazuje samo modele s javnim težinama ili konfiguracijama koji se mogu pokrenuti lokalno.
Odaberite skup podataka za prikaz svih metrika svakog modela. Redovi slijede službeni poredak ili odabranu metriku. Podebljano je označena najbolja uporediva vrijednost u svakoj koloni, uključujući izjednačenja. Različiti protokoli ocjenjivanja rangiraju se zasebno; nedostajući rezultati prikazani su kao -.
Lokalno pokretanje 3 / izvorni redovi 3
Vrijednosti dolaze iz povezanog javnog izvora. Oznake redova navode testni skup ili kontrolnu tačku; neobjavljeni rezultati prikazuju se kao -.
| Poredak po metrici | Model | 2-sources separation · 1-target | 3-sources separation · 1-target | 3-sources separation · 2-target | 4-sources separation · 1-target | 4-sources separation · 2-taget | 4-sources separation · 3-target | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SDRi↑ | SISDRi↑ | SDRi↑ | SISDRi↑ | SDRi↑ | SISDRi↑ | SDRi↑ | SISDRi↑ | SDRi↑ | SISDRi↑ | SDRi↑ | SISDRi↑ | ||
| 1 | CLAPSep-PNJavne težine · Kod za inferenciju | 12.67±7.80 | 11.79±8.23 | 8.96±6.13 | 8.09±6.17 | 8.90±5.78 | 7.82±6.32 | 7.73±5.79 | 6.80±6.00 | 5.20±4.63 | 4.01±4.95 | 8.00±4.87 | 6.73±5.20 |
| 2 | CLAPSep-PJavne težine · Kod za inferenciju | 10.03±11.27 | 8.70±12.64 | 6.48±7.82 | 5.73±8.50 | 6.35±7.36 | 4.88±8.10 | 5.94±7.58 | 4.85±8.29 | 2.91±5.54 | 1.37±5.98 | 5.34±6.70 | 3.79±7.09 |
| 3 | AudioSepJavne težine · Kod za inferenciju | 8.60±8.86 | 7.38±9.48 | 4.90±6.13 | 4.20±6.42 | 5.30±5.38 | 2.96±5.54 | 3.52±5.21 | 2.81±5.76 | 2.37±4.26 | 0.65±4.32 | 4.20±4.51 | 2.03±4.27 |