MuScriptor: An Open Model for Multi-Instrument Music Transcription
arXiv - 2026
MuScriptor-large로 음악을 여러 악기의 MIDI로 변환합니다.
MIDI / 전사GPU 업무량muscriptor · 소스 코드muscriptor-large · 가중치muscriptor v0.4.0 · MIDIMuScriptor-large · 논문
여러 악기를 MIDI로
곡이나 합주를 멀티트랙 MIDI로 변환해 DAW에서 음표와 파트를 정리하고 편곡하세요.
40 크레딧/사용파일 입력최대 100 MB예상 90-1800초
입력
mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv와 같은 형식의 입력을 지원합니다
지원되는 포맷
mp3wavflacoggm4aaacaifaiffmp4movmkv
출력
MIDI
사용 사례
음표, 악기 편성과 연주 세부 사항을 편집합니다.
소재와 용도에 맞는 모델을 고르고 예시를 확인한 뒤 제출하세요.
비용, 시간, 형식과 매개변수는 선택한 모델에 따라 달라집니다.
원클릭 피드백
의견에 도구 이름, 작업 단계와 발생한 문제를 적어 주세요. 스크린샷을 첨부하면 확인에 도움이 됩니다.
모델, 매개변수 및 출처
TelkNet 구간 보정이나 보컬 복원 없이 공식 구간 분할과 악기 문맥 처리를 사용합니다.
MuScriptor-largeMuScriptor Table 1YourMT3+MuScriptor Table 2MuScriptor Table 4MuScriptor 60MMuScriptor 100MMuScriptor 300MMuScriptor 1.3BMuScriptor: An Open Model for Multi-Instrument Music TranscriptionYourMT3+ · YPTF.MoE+Multi noPSMIROS
MuScriptor-large
기본 구간 보정은 지속음을 보존하며 구간 간 악기 오류를 줄입니다. 전체 혼합 MIDI의 첫 후보입니다.
- 정확한 식별 정보: F32 매개변수 1,366,399,488개, safetensors 5,465,642,136바이트, revision 8809fdfbed2affa7ade94a7059e746e3880720e7.
- 48층, 폭 1536, 24헤드 decoder-only Transformer이며 16 kHz 모노, 5초 청크, 100 Hz의 512-bin mel을 사용합니다.
- Type-1 멀티트랙 MIDI를 출력하며 UI의 35개 레이블은 36개 학습 그룹에 대응합니다. velocity는 100으로 고정됩니다. 변환 전에 안정화된 구간 단위 적응형 템포 맵(박자표 근거가 충분하면 마디에 정렬), 자동 감지 단일 BPM, 직접 입력한 단일 BPM 중에서 선택할 수 있습니다. 완료 후에도 미리보기 컨트롤에서 재생 속도와 BPM을 변경할 수 있으며 다운로드에는 현재 설정이 적용됩니다.
YourMT3+ · YPTF.MoE+Multi noPS
YourMT3+ · YPTF.MoE+Multi noPS: 전체 믹스에서 편집 가능한 MIDI 초안과 더불어 piano/키보드, guitar, bass, drums, 현악기/관악기, vocal 초안 등 더 깔끔한 솔로/일반 악기 입력도 포함합니다
mimbres/YourMT3YourMT3 HF checkpointsYourMT3 HF SpaceTelkNet music-to-midi workflowYourMT3 arXivMT3 arXiv2025 AMT Challenge paperOfficial leaderboard
- 아키텍처: YourMT3+는 MT3 스타일 토큰 디코딩 위에 계층적 시-주파수 주의, MoE 변형, 다중 채널 디코딩을 추가합니다.
- TelkNet은 전체 믹스에서 여러 악기의 MIDI 초안을 만들 때 YPTF.MoE+Multi noPS를 사용합니다. 단일 악기에는 해당 전문 도구를 선택하고, 피아노 독주에는 피아노 채보 도구를 사용하세요.
- 출력: 양자화, 벨로시티 기본값, 후처리 컨트롤이 포함된 편집 가능한 multi-track MIDI.
YMT3+
YMT3+: 전체 믹스에서 편집 가능한 MIDI 초안과 더불어 piano/키보드, guitar, bass, drums, 현악기/관악기, vocal 초안 등 더 깔끔한 솔로/일반 악기 입력도 포함합니다
YourMT3+ · YPTF.Single noPS
YourMT3+ · YPTF.Single noPS: 전체 믹스에서 편집 가능한 MIDI 초안과 더불어 piano/키보드, guitar, bass, drums, 현악기/관악기, vocal 초안 등 더 깔끔한 솔로/일반 악기 입력도 포함합니다
YourMT3+ · YPTF.Multi PS
YourMT3+ · YPTF.Multi PS: 전체 믹스에서 편집 가능한 MIDI 초안과 더불어 piano/키보드, guitar, bass, drums, 현악기/관악기, vocal 초안 등 더 깔끔한 솔로/일반 악기 입력도 포함합니다
YourMT3+ · YPTF.MoE+Multi PS
YourMT3+ · YPTF.MoE+Multi PS: 전체 믹스에서 편집 가능한 MIDI 초안과 더불어 piano/키보드, guitar, bass, drums, 현악기/관악기, vocal 초안 등 더 깔끔한 솔로/일반 악기 입력도 포함합니다
MIROS MusicFM multi-decoder
MIROS MusicFM multi-decoder 공식 지역 MIROS 노선을 pretrained_msd.pt와 세력 조정된 last.ckpt checkpoint로 운행합니다.
amt-os/ai4m-mirosOfficial leaderboardMIROS fine-tuned checkpointMIROS pretrained checkpoint2025 AMT Challenge paper
- 공개 증거: MIROS 2025년 AMT 챌린지 표에서 1위를 차지했습니다.
- 범위: 클래식/폴리포닉 소재와 음표 전사에 multi-instrument AMT. 챌린지 범위는 piano, 바이올린, 비올라, 첼로, 플루트, 바순, 트롬본, 오보에를 포함하지만, 공공 신문에는 악기별 솔로 F1 음반을 게재하지 않습니다.
BS-RoFormer SW Fixed 6-stem pre-split
BS-RoFormer SW Fixed BS-Rofo-SW-Fixed.ckpt 플러스 BS-Rofo-SW-Fixed.yaml를 사용해 전체 믹스를 six WAV stems로 나눕니다.
- 오디오 출력: vocals, drums, bass, guitar, piano, other WAV stems.
- 편곡 리뷰, 연습 자료, 리믹스 준비, 믹스 곡을 별도의 stem 파일로 만드는 데 유용합니다.
OaFS
OaFS는 악기 34종을 감지하여 MIDI와 음표 표를 내보냅니다. 벨로시티는 127로 고정됩니다.
- 시작 및 지속 활성값의 표준편차로 악기를 선택합니다. 확률이 아닙니다.
- 공식 국소 정규화 활성값의 Z-score 임계값입니다.
- 공식 Z-score 영역에서 시작 피크의 최소 돌출도입니다.
- 같은 음높이의 시작 피크 사이 최소 간격입니다. 단위는 초이며 0.02초 프레임 하나 이상입니다.
- 음표 종료를 판단하는 비활성 구간입니다. 단위는 초이며 최소 0.02초입니다.
- 한꺼번에 처리할 구간 수인 공식 추론 배치 크기입니다.
- 공식 표 5는 다섯 데이터셋을 각각 비교하며 공개 가중치와 일치하는 실험만 표시합니다. 현재 OaFS는 공동 학습 모델이며 이 결과로 MuScriptor보다 우수하다고 판단할 수 없습니다.
timbreAMT v2
지정한 개수의 이름 없는 음색 트랙으로 음표를 묶습니다. 악기 이름은 식별하지 않습니다. 악기 수를 아는 짧은 합주에 적합하며 같은 음높이로 겹치는 성부는 구분하지 못할 수 있습니다.
- 논문 표 3: K는 지정한 음색 수입니다. 트랙을 최적으로 대응시킨 뒤 트랙별 F1을 계산합니다. 최소 세 번의 학습 평균이며 이 사이트의 체크포인트를 새로 측정한 점수가 아닙니다.
Tsumugi · full pipeline
보컬, 드럼, 베이스, 기타, 피아노와 기타 소리로 분리한 뒤 MIDI로 전사하고 합칩니다. 벨로시티 예측과 악기 재지정을 선택할 수 있으며 분리 오류가 음표에 영향을 줄 수 있습니다.
- 여섯 파트 전체 처리을 비교할 수 있는 공개 점수는 없습니다. 구성 모델의 점수를 곡 전체 점수로 사용할 수 없습니다. 공식 최대 음표 길이 15초를 유지하므로 매우 긴 지속음은 생략될 수 있습니다.
Tsumugi · SheetSage2-Refined
6개 스템으로 분리한 뒤 MIDI로 채보합니다. SheetSage2-Refined가 박, 박자표와 구간을, Tsumugi가 코드와 조성을 추정합니다. 기존 전체 곡 채보 방식도 선택할 수 있습니다.
모델 비교
모델
역할
왜 사용되는가
산출 영향
역할챌린지 랭킹 multi-instrument AMT
왜 사용되는가MIROS 비교 경로로 사용하자면: 2025년 AMT 챌린지에서 전체 #1위를 차지했고, 3악기 F1 음역을 YourMT3+보다 높게 유지했지만, 여전히 조밀한 폴리포니와 음색 혼동으로 인해 성능이 떨어집니다.
산출 영향멀티트랙 MIDI
모델YourMT3+ YPTF.MoE+Multi
역할다중 악기 MIDI 전사
왜 사용되는가공용 checkpoint 제어가 적용된 안정적인 TelkNet 경로. 챌린지 페이퍼는 여전히 하드 리미엄을 명확히 보여줍니다: YourMT3-YPTF-MoE-M은 단일 기기 발췌 시 0.7594 F1에서 세 개 악기 발췌 시 0.3918로 떨어집니다.
산출 영향멀티트랙 MIDI 드래프트
모델MT3 baseline
역할역사적 기준선
왜 사용되는가공개된 MT3 계열 벤치마크 기준선으로, 비교용으로만 표시됩니다.
산출 영향기준선 비교만
모델MuScriptor-large
역할MuScriptor 다중 기기 전사
왜 사용되는가MuScriptor-large는 논문의 공유 비공개 D_Test 멀티트랙 비교에서 YourMT3+보다 앞서며 실제 혼합 음악용으로 설계되었습니다.
산출 영향Type-1 멀티트랙 MIDI를 출력하며 UI의 35개 레이블은 36개 학습 그룹에 대응합니다. velocity는 100으로 고정됩니다. 변환 전에 안정화된 구간 단위 적응형 템포 맵(박자표 근거가 충분하면 마디에 정렬), 자동 감지 단일 BPM, 직접 입력한 단일 BPM 중에서 선택할 수 있습니다. 완료 후에도 미리보기 컨트롤에서 재생 속도와 BPM을 변경할 수 있으며 다운로드에는 현재 설정이 적용됩니다.
모델YourMT3+ YPTF.MoE+Multi noPS
역할다중 악기 MIDI 전사
왜 사용되는가공용 checkpoint 제어가 적용된 안정적인 TelkNet 경로. 챌린지 페이퍼는 여전히 하드 리미엄을 명확히 보여줍니다: YourMT3-YPTF-MoE-M은 단일 기기 발췌 시 0.7594 F1에서 세 개 악기 발췌 시 0.3918로 떨어집니다.
산출 영향멀티트랙 MIDI 드래프트
논문 및 벤치마크 노트
YourMT3+: Multi-instrument Music Transcription
IEEE MLSP - 2024
YourMT3+는 향상된 트랜스포머 아키텍처, MoE 변형, 다중 채널 디코딩, cross-dataset stem augmentation MT3를 확장합니다.
MT3: Multi-Task Multitrack Music Transcription
ICLR - 2022
MT3는 시퀀스 모델링을 통한 다중 작업 다중 트랙 음악 전사를 확립했으며, 최신 AMT 비교의 기준선으로 남아 있습니다.
Advancing Multi-Instrument Music Transcription: Results from the 2025 AMT Challenge
arXiv / OpenReview - 2026
2025년 AMT 챌린지 요약 논문은 2025년 1월 1일부터 4월 30일까지 열린 대회를 위해 2026년 3월 29일에 발표되었습니다. 이 보고서에는 21개의 등록 팀, 14개의 제출 팀, 8개의 유효한 점수 팀, 그리고 발췌문당 최대 3개의 악기가 포함된 76개의 클래식 시험 세트가 포함되어 있습니다.
Multitrack Music Transcription Based on Joint Learning of Onset and Frame Streams
Signals - 2026
OaFS는 악기 34종을 감지하여 MIDI와 음표 표를 내보냅니다. 벨로시티는 127로 고정됩니다.
공식 / 저장소
MuScriptor source (pinned)MuScriptor-large weights (pinned)mimbres/YourMT3YourMT3 HF checkpointsYourMT3 HF SpaceTelkNet music-to-midi workflowbs_6stem_fixed.ckpt · HF mirrorpython-audio-separatoramt-os/ai4m-mirosOfficial leaderboardMIROS fine-tuned checkpointMIROS pretrained checkpointTomokiMatsunaga/OaFSOaFS · checkpointmadderscientist/timbreAMTtimbreAMT v2anime-song/tsumugiTsumugi · full pipeline
파라미터 가이드
- MIDI 템포가 원곡의 변화를 따르거나 하나의 BPM을 사용하도록 선택합니다. 양자화를 끄면 음표의 실제 시간은 바뀌지 않습니다.
- 양자화 그리드: 비트 스냅 정밀도를 제어합니다.
- 후처리: 양자화, 중복 제거, 속도 평활화, 다성음악 제한 등이 모두 청결에 영향을 미칩니다.
워크플로우
- 1전체 믹스를 올리고 악기를 지정하거나 자동 인식을 선택하세요.
- 2각 MIDI 트랙을 원곡과 비교해 누락과 오음을 고친 뒤 다운로드하세요.
확인할 사항
- MIDI 템포가 원곡의 변화를 따르거나 하나의 BPM을 사용하도록 선택합니다. 양자화를 끄면 음표의 실제 시간은 바뀌지 않습니다.
- 더 복잡한 편곡은 이후 더 많은 수작업 음표 수정이 필요합니다
동일 분야 모델 순위
평가 결과 3개이 사이트와 외부 모델의 공개 평가 결과를 포함합니다. 기본적으로 출처의 전체 표를 표시하며, 조건과 지표를 선택해 비교할 수도 있습니다. 평가 조건이 다른 점수는 직접 비교할 수 없습니다.
공개 추론 구현과 해당 가중치가 확인된 기록만 표시합니다. 가중치가 필요 없는 알고리즘도 포함됩니다. 폐쇄형 서비스, 미공개 가중치, 실험 버전이 확인되지 않은 기록은 제외하며 전체 모델 종합 순위는 아닙니다.
가중치 공개만으로 완전한 오픈 소스 라이선스가 보장되지는 않습니다. 데이터를 펼치면 가중치 라이선스와 접근 조건을 확인할 수 있습니다. 명시되지 않은 라이선스는 별도로 표시합니다.
MuScriptor Table 1
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 3 / 원본 행 7
순위 제외: 4
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
𝒟 Synth · MuScriptor trained on · 1 · 𝒟 Synth · MuScriptor trained on · 2 · 𝒟 Synth + 𝒟 Real · MuScriptor trained on · 1 · 𝒟 Synth + 𝒟 Real · MuScriptor trained on · 2
논문은 동일한 비공개 D_Test에서 CFG=1 최종 모델과 YourMT3+를 비교합니다. 독립 재현 결과가 없으며 MIROS나 다른 평가 프로토콜과 직접 비교할 수 없습니다.
| 지표별 순위 | 모델 | 평가 조건 | F1 Score ( ↑ ) | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Onset | Frame | Offset | Drums | Multi | |||
| 1 | MuScriptor (1.3B) · 𝒟 Synth + 𝒟 Real + 𝒟 RL사이트 사용 모델공개 가중치 · 추론 코드 | D_Test · CFG = 1 | 60.4 | 73.3 | 49.0 | 50.2 | 48.2 |
| 2 | YourMT3+ (YPTF.MoE+Multi (noPS)) | D_Test · CFG = 1 | 32.52 | 45.54 | 17.79 | 41.4 | 21.9 |
원본 기록 (3개)
표시는 사이트에서 사용하는 모델이나 구성 모델을 뜻합니다. 점수와 설정은 인용된 공개 평가 기준이며, 사이트 전체 처리 과정을 다시 평가한 결과가 아닙니다.
MuScriptor Table 1 ↗확인일: 2026-10-25
전체 평가 출처 (14)
데이터셋, 버전, 조건을 구분하며 순위에 포함할 항목이 없는 출처도 남깁니다.
- MuScriptor Table 1 ↗
배포 가능 3 / 원본 행 7
순위 제외: 4
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
𝒟 Synth · MuScriptor trained on · 1 · 𝒟 Synth · MuScriptor trained on · 2 · 𝒟 Synth + 𝒟 Real · MuScriptor trained on · 1 · 𝒟 Synth + 𝒟 Real · MuScriptor trained on · 2
- MuScriptor Table 2 ↗
배포 가능 16 / 원본 행 16
- MuScriptor Table 4 ↗
배포 가능 0 / 원본 행 4
순위 제외: 4
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
MuScriptor (60M) · MuScriptor (100M) · MuScriptor (300M) · MuScriptor (1.3B)
- Official 2025 AMT Challenge leaderboard ↗
배포 가능 9 / 원본 행 17
순위 제외: 8
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
GIU · press_to_win · press_to_win5 · press_to_win3 · press_to_win4 · Bytedance Piano transcription · press_to_win2 · Midnight Questor
- AMT Challenge · arXiv:2603.27528v1 · Table 1 ↗
배포 가능 9 / 원본 행 14
순위 제외: 5
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
press_to_win 1 · press_to_win 2 · press_to_win 3 · Bytedance Piano · press_to_win 4
- AMT Challenge · arXiv:2603.27528v1 · Table 2 ↗
배포 가능 9 / 원본 행 9
- YourMT3+ v3, Tables 2, 3, 14 ↗
배포 가능 1 / 원본 행 5
순위 제외: 4
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
MT3 (our colab) · MT3 (colab ) · MT3 · PerceiverTF
- YourMT3+ · Table 2 ↗
배포 가능 1 / 원본 행 7
순위 제외: 6
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
YMT3 · noPS · YMT3+ · noPS | PS · YPTF+S · noPS | PS · YPTF+M · noPS | PS · MT3 [ 1 ] · (colab) · AMT · Baseline *
- YourMT3+ · Table 3 ↗
배포 가능 1 / 원본 행 12
순위 제외: 11
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
YMT3 base · + Intra-aug. · + Full-vocab. · + Data balancing · + Cross-aug. · + PTF-encoder · + FFN → MoE · + Multi decoder · MT3 (colab) · MT3 [ 1 ] · PerceiverTF [ 25 ]
- OaFS · Table 5 ↗
배포 가능 10 / 원본 행 25
순위 제외: 15
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
OaFS-ResUnet · Frame F1 (%) · OaFS-CFP · Frame F1 (%) · OaFS-single · Frame F1 (%) · OaFS-ResUnet · Onset F1 (%) · OaFS-CFP · Onset F1 (%) · OaFS-single · Onset F1 (%) · OaFS-ResUnet · Multi-Instrument Frame F1 (%) · OaFS-CFP · Multi-Instrument Frame F1 (%) · OaFS-single · Multi-Instrument Frame F1 (%) · OaFS-ResUnet · Multi-Instrument Onset F1 (%) · OaFS-CFP · Multi-Instrument Onset F1 (%) · OaFS-single · Multi-Instrument Onset F1 (%) · OaFS-ResUnet · Instrument Detection F1 (%) · OaFS-CFP · Instrument Detection F1 (%) · OaFS-single · Instrument Detection F1 (%)
- OaFS · Table 6 ↗
배포 가능 68 / 원본 행 102
순위 제외: 34
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
OaFS-Single · Acoustic Piano · OaFS-Single · Electric Piano · OaFS-Single · Chromatic Percussion · OaFS-Single · Organ · OaFS-Single · Acoustic Guitar · OaFS-Single · Clean Electric Guitar · OaFS-Single · Distorted Electric Guitar · OaFS-Single · Acoustic Bass · OaFS-Single · Electric Bass · OaFS-Single · Violin · OaFS-Single · Viola · OaFS-Single · Cello · OaFS-Single · Contrabass · OaFS-Single · Orchestral Harp · OaFS-Single · Timpani · OaFS-Single · String Ensemble · OaFS-Single · Synth Strings · OaFS-Single · Choir and Voice · OaFS-Single · Trumpet · OaFS-Single · Trombone · OaFS-Single · Tuba · OaFS-Single · French Horn · OaFS-Single · Brass Section · OaFS-Single · Soprano/Alto Sax · OaFS-Single · Tenor Sax · OaFS-Single · Baritone Sax · OaFS-Single · Oboe · OaFS-Single · English Horn · OaFS-Single · Bassoon · OaFS-Single · Clarinet · OaFS-Single · Pipe · OaFS-Single · Synth Lead · OaFS-Single · Synth Pad · OaFS-Single · Drums
- OaFS · Table 7 ↗
배포 가능 28 / 원본 행 28
- OaFS · Table 4 ↗
배포 가능 2 / 원본 행 5
순위 제외: 3
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
OaFS-ResUnet · OaFS-CFP · OaFS-single
- TISMIR 2026 · Table 3 ↗
배포 가능 3 / 원본 행 7
순위 제외: 4
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
D16 · MSE · Syn · Rescale
전체 원본 결과 및 출처
점수는 해당 데이터셋, 지표, 모델 버전에 대한 결과이며 서로 다른 테스트끼리는 직접 비교할 수 없습니다.
표에는 공개 가중치 또는 설정이 있고 로컬에서 실행할 수 있는 모델만 표시합니다.
MuScriptor Table 1
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 3 / 원본 행 7
순위 제외: 4
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
𝒟 Synth · MuScriptor trained on · 1 · 𝒟 Synth · MuScriptor trained on · 2 · 𝒟 Synth + 𝒟 Real · MuScriptor trained on · 1 · 𝒟 Synth + 𝒟 Real · MuScriptor trained on · 2
논문은 동일한 비공개 D_Test에서 CFG=1 최종 모델과 YourMT3+를 비교합니다. 독립 재현 결과가 없으며 MIROS나 다른 평가 프로토콜과 직접 비교할 수 없습니다.
| 지표별 순위 | 모델 | 평가 조건 | F1 Score ( ↑ ) | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Onset | Frame | Offset | Drums | Multi | |||
| 1 | MuScriptor (1.3B) · 𝒟 Synth + 𝒟 Real + 𝒟 RL공개 가중치 · 추론 코드 | D_Test · CFG = 1 | 60.4 | 73.3 | 49.0 | 50.2 | 48.2 |
| 2 | YourMT3+ (YPTF.MoE+Multi (noPS)) | D_Test · CFG = 1 | 32.52 | 45.54 | 17.79 | 41.4 | 21.9 |
원본 기록 (3개)
MuScriptor Table 1 ↗확인일: 2026-10-25
표에는 공개 가중치 또는 설정이 있고 로컬에서 실행할 수 있는 모델만 표시합니다.
MuScriptor Table 2
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 16 / 원본 행 16
논문 표 2는 두 모델의 학습 데이터에 모두 포함되지 않은 8개 데이터셋에서 공개되고 로컬 배포 가능한 모델을 평가합니다.
| 지표별 순위 | 모델 | 평가 조건 | F1 Score ( ↑ ) | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Onset | Frame | Offset | Drums | Multi | |||
| 1 | MuScriptor공개 가중치 · 추론 코드 | Bach10 | 43.1 | 85.0 | 36.0 | - | 34.7 |
| 2 | YourMT3+ | Bach10 | 59.8 | 66.0 | 48.0 | - | 26.4 |
원본 기록 (16개)
MuScriptor Table 2 ↗확인일: 2026-10-25
표에는 공개 가중치 또는 설정이 있고 로컬에서 실행할 수 있는 모델만 표시합니다.
Official 2025 AMT Challenge leaderboard
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 9 / 원본 행 17
순위 제외: 8
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
GIU · press_to_win · press_to_win5 · press_to_win3 · press_to_win4 · Bytedance Piano transcription · press_to_win2 · Midnight Questor
공식 순위표에서 재현 가능한 오픈 소스 항목을 공식 순위 그대로 표시합니다. F1, 정밀도, 재현율, 시작, 종료 및 겹침은 백분율로, 처리 시간은 밀리초로 표시합니다. YourMT3+ 대회 설정은 파일명에 제공된 악기 정보를 사용합니다. 이 점수는 이 사이트의 전체 처리 과정에 대한 실측 결과가 아닙니다.
| 공식 순위 | 모델 | Members | Submission date | Runtime (ms) | F-measure (summary)↑ | Precision↑ | Recall↑ | Average overlap ratio↑ | F-measure (details)↑ | Onset precision↑ | Onset recall↑ | Onset F-measure↑ | Offset precision↑ | Offset recall↑ | Offset F-measure↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MIROS (Music Information Retrieval Osnabrück)공개 가중치 · 추론 코드MIROS fine-tuned decoderMusicFM encoder추론 코드 logs/Multi_longer_seq_length_frozen_enc_silu/le2bzt53/checkpoints/last.ckpt평가 설정가중치 라이선스 미명시 | Deniz Gün, Fernando Riveros, Paul Koesling, Anish Haluvani Sundresh, William Shelor | 2025-06-02 | 22.0535 | 0.5999 | 0.655839 | 0.5724 | 0.739079 | 0.599875 | 0.877975 | 0.759886 | 0.799196 | 0.807888 | 0.701962 | 0.736779 |
| 2 | YourMT3-YPTF-MoE-M | Sungkyun Chang, Simon Dixon, Emmanouil Benetos | 2025-06-03 | 12.5981 | 0.5939 | 0.600966 | 0.588778 | 0.730518 | 0.593868 | 0.792573 | 0.777088 | 0.783356 | 0.767444 | 0.750847 | 0.757675 |
| 3 | YourMT3-YPTF-S | Sungkyun Chang, Simon Dixon, Emmanouil Benetos | 2025-06-02 | 15.3954 | 0.5582 | 0.556491 | 0.561459 | 0.732617 | 0.55816 | 0.762297 | 0.771807 | 0.76566 | 0.743591 | 0.753287 | 0.747136 |
| 4 | YourMT3-P | Sungkyun Chang, Simon Dixon, Emmanouil Benetos | 2025-06-02 | 14.9916 | 0.3948 | 0.39658 | 0.398548 | 0.72627 | 0.394752 | 0.60259 | 0.613207 | 0.601815 | 0.685018 | 0.691227 | 0.681928 |
| 5 | MT3공개 가중치 · 추론 코드 | Google Research Brain Team: Josh Gardner, Ian Simon, Ethan Manilow, Curtis Hawthorne, Jesse Engel | 2025-06-02 | 20.1915 | 0.3932 | 0.38112 | 0.411528 | 0.71797 | 0.393214 | 0.663145 | 0.726103 | 0.687734 | 0.63501 | 0.698339 | 0.659656 |
| 7 | YourMT3-YPTF-SP-V공개 가중치 · 추론 코드 | Sungkyun Chang, Simon Dixon, Emmanouil Benetos | 2025-06-02 | 14.5031 | 0.3306 | 0.32796 | 0.335827 | 0.714713 | 0.330591 | 0.632511 | 0.657221 | 0.641741 | 0.686195 | 0.711273 | 0.695724 |
| 10 | YourMT3-YPTF-MoE-MP | Sungkyun Chang, Simon Dixon, Emmanouil Benetos | 2025-06-02 | 16.0262 | 0.2173 | 0.214966 | 0.220641 | 0.611634 | 0.217338 | 0.696075 | 0.719896 | 0.70555 | 0.699835 | 0.72405 | 0.709509 |
| 15 | ReconVAT공개 가중치 · 추론 코드 | Kin Wai Cheuk, Dorien Herremans, Li Su | 2025-06-02 | 5.4548 | 0.1416 | 0.121534 | 0.180252 | 0.789788 | 0.141598 | 0.307451 | 0.450635 | 0.35515 | 0.478656 | 0.742044 | 0.564281 |
| 16 | Basic Pitch | Spotify's Audio Intelligence Lab: Rachel M. Bittner, Juan José Bosch, David Rubinstein, Gabriel Meseguer-Brocal, Sebastian Ewert | 2025-06-02 | 3.9056 | 0.0634 | 0.054995 | 0.078152 | 0.597734 | 0.063433 | 0.264086 | 0.337363 | 0.290772 | 0.444662 | 0.587456 | 0.495507 |
원본 기록 (9개)
Official 2025 AMT Challenge leaderboard ↗확인일: 2026-10-25
표에는 공개 가중치 또는 설정이 있고 로컬에서 실행할 수 있는 모델만 표시합니다.
AMT Challenge · arXiv:2603.27528v1 · Table 1
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 9 / 원본 행 14
순위 제외: 5
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
press_to_win 1 · press_to_win 2 · press_to_win 3 · Bytedance Piano · press_to_win 4
웹사이트와 논문은 별도 스냅샷으로 마지막 자릿수에 작은 차이가 있습니다. 최대 세 악기로 제한된 합성 구간 76개를 평가하며 각 출처의 값을 유지합니다. YourMT3+ 대회 설정은 파일명에 제공된 악기 정보를 사용합니다. 이 점수는 이 사이트의 전체 처리 과정에 대한 실측 결과가 아닙니다.
| 공식 순위 | 모델 | F1 Score↑ | Precision↑ | Recall↑ | Overlap↑ | Runtime |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MIROS공개 가중치 · 추론 코드MIROS fine-tuned decoderMusicFM encoder추론 코드 logs/Multi_longer_seq_length_frozen_enc_silu/le2bzt53/checkpoints/last.ckpt평가 설정가중치 라이선스 미명시 | 0.5998 | 0.6558 | 0.5724 | 0.7391 | 22.05 |
| 2 | YourMT3-YPTF-MoE-M | 0.5938 | 0.6010 | 0.5888 | 0.7305 | 12.60 |
| 3 | YourMT3-YPTF-S | 0.5581 | 0.5565 | 0.5615 | 0.7326 | 15.40 |
| 4 | YourMT3-P | 0.3947 | 0.3966 | 0.3985 | 0.7263 | 14.99 |
| 5 | MT3 (baseline)공개 가중치 · 추론 코드 | 0.3932 | 0.3811 | 0.4115 | 0.7180 | 20.19 |
| 6 | YourMT3-YPTF-SP-V공개 가중치 · 추론 코드 | 0.3305 | 0.3280 | 0.3358 | 0.7147 | 14.50 |
| 9 | YourMT3-YPTF-MoE-MP | 0.2173 | 0.2150 | 0.2206 | 0.6116 | 16.03 |
| 13 | ReconVAT공개 가중치 · 추론 코드 | 0.1415 | 0.1215 | 0.1803 | 0.7898 | 5.45 |
| 14 | Basic Pitch | 0.0634 | 0.0550 | 0.0782 | 0.5977 | 3.91 |
원본 기록 (9개)
AMT Challenge · arXiv:2603.27528v1 · Table 1 ↗확인일: 2026-10-25
표에는 공개 가중치 또는 설정이 있고 로컬에서 실행할 수 있는 모델만 표시합니다.
AMT Challenge · arXiv:2603.27528v1 · Table 2
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 9 / 원본 행 9
Table 2는 정확한 악기 수별 평균 ± 표준편차입니다. 그룹마다 따로 순위를 매기며 종합표를 대체하지 않습니다. YourMT3+ 대회 설정은 파일명에 제공된 악기 정보를 사용합니다. 이 점수는 이 사이트의 전체 처리 과정에 대한 실측 결과가 아닙니다.
| 지표별 순위 | 모델 | 평가 조건 | F-measure↑ | Precision↑ | Recall↑ |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | YourMT3-YPTF-MoE-M | Count = 1 (n=6) | 0.7594 ± 0.2304 | 0.7858 ± 0.2411 | 0.7367 ± 0.2254 |
| 2 | MIROS공개 가중치 · 추론 코드MIROS fine-tuned decoderMusicFM encoder추론 코드 logs/Multi_longer_seq_length_frozen_enc_silu/le2bzt53/checkpoints/last.ckpt평가 설정가중치 라이선스 미명시 | Count = 1 (n=6) | 0.7193 ± 0.2103 | 0.9067 ± 0.2286 | 0.6233 ± 0.2295 |
| 3 | MT3 (Baseline)공개 가중치 · 추론 코드 | Count = 1 (n=6) | 0.5483 ± 0.3898 | 0.5548 ± 0.3974 | 0.5422 ± 0.3829 |
원본 기록 (9개)
AMT Challenge · arXiv:2603.27528v1 · Table 2 ↗확인일: 2026-10-25
YourMT3+ v3, Tables 2, 3, 14
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 1 / 원본 행 5
순위 제외: 4
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
MT3 (our colab) · MT3 (colab ) · MT3 · PerceiverTF
YourMT3+ 논문과 Slakh 스타일 지표를 이용한 MT3 계열 기준선 비교.
| 지표별 순위 | 모델 | Bass↑ | Brass↑ | C.Perc↑ | Guitar↑ | Organ↑ | Piano↑ | Pipe↑ | Reed↑ | Strings and Ens.↑ | Synth Lead↑ | Synth Pad↑ | Drums↑ | Onset F1 (non-drum)↑ | Offset F1 (non-drum)↑ | Onset F1 (drums/gm)↑ | Multi (Onset-Offset) F1 ♠↑ | Multi Onset F1↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| - | YPTF.MoE+M (PS) | 93.20 | 74.96 | 67.70 | 82.27 | 73.48 | 88.84 | 74.72 | 82.22 | 75.44 | 84.19 | 45.57 | 90.05 | 84.56 | 70.70 | 90.05 | 74.84 | - |
원본 기록 (1개)
YourMT3+ v3, Tables 2, 3, 14 ↗확인일: 2026-10-25
YourMT3+ · Table 2
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 1 / 원본 행 7
순위 제외: 6
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
YMT3 · noPS · YMT3+ · noPS | PS · YPTF+S · noPS | PS · YPTF+M · noPS | PS · MT3 [ 1 ] · (colab) · AMT · Baseline *
| 지표별 순위 | 모델 | 평가 조건 | MAPS [ 21 ] (unseen) · Piano | MAPS [ 21 ] (seen) | Maestro v3 | MusicNet ext. (EM) [ 10 ] | MusicNet ext. [ 9 , 10 ] | MIR-ST500 [ 13 ] (SVS) · Singing | MIR-ST500 [ 13 ] | MIR-ST500 (100ms [ 20 ] ) | ENSTdrums (DTP [ 15 ] ) · Drums | ENSTdrums (DTM [ 15 ] ) | GuitarSet [ 11 ] (MT3 [ 1 ] ) · Guitar | URMP [ 22 ] Onset F1 [ 1 ] · Agnostic | URMP [ 22 ] Multi F1 [ 1 ] · Ensemble | Slakh [ 18 ] Onset F1 [ 1 ] · Agnostic | Slakh [ 18 ] Multi F1 [ 1 ] · All | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Strings↑ | Winds↑ | Strings↑ | Winds↑ | ||||||||||||||||
| - | YPTF.MoE+M | noPS | PS | 87.88 | 86.25 | - | 96.98 | 96.52 | 91.32 | 90.07 | 83.46 | 78.50 | 66.14 | 66.09 | 55.95 | 55.33 | 71.60 | 72.05 | 70.59 | 71.07 | 81.14 | 82.08 | 88.79 | 89.48 | 85.92 | 87.27 | 91.65 | 88.87 | 81.05 | 81.79 | 67.22 | 67.98 | 84.14 | 84.56 | 73.98 | 74.84 |
원본 기록 (1개)
YourMT3+ · Table 2 ↗확인일: 2026-10-25
YourMT3+ · Table 3
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 1 / 원본 행 12
순위 제외: 11
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
YMT3 base · + Intra-aug. · + Full-vocab. · + Data balancing · + Cross-aug. · + PTF-encoder · + FFN → MoE · + Multi decoder · MT3 (colab) · MT3 [ 1 ] · PerceiverTF [ 25 ]
| 지표별 순위 | 모델 | Onset F1↑ | Offset F1↑ | Drum F1↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | YPTF.MoE+Multi | 84.6 | 70.7 | 90.1 |
원본 기록 (1개)
YourMT3+ · Table 3 ↗확인일: 2026-10-25
OaFS · Table 5
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 10 / 원본 행 25
순위 제외: 15
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
OaFS-ResUnet · Frame F1 (%) · OaFS-CFP · Frame F1 (%) · OaFS-single · Frame F1 (%) · OaFS-ResUnet · Onset F1 (%) · OaFS-CFP · Onset F1 (%) · OaFS-single · Onset F1 (%) · OaFS-ResUnet · Multi-Instrument Frame F1 (%) · OaFS-CFP · Multi-Instrument Frame F1 (%) · OaFS-single · Multi-Instrument Frame F1 (%) · OaFS-ResUnet · Multi-Instrument Onset F1 (%) · OaFS-CFP · Multi-Instrument Onset F1 (%) · OaFS-single · Multi-Instrument Onset F1 (%) · OaFS-ResUnet · Instrument Detection F1 (%) · OaFS-CFP · Instrument Detection F1 (%) · OaFS-single · Instrument Detection F1 (%)
공식 표 5는 다섯 데이터셋을 각각 비교하며 공개 가중치와 일치하는 실험만 표시합니다. 현재 OaFS는 공동 학습 모델이며 이 결과로 MuScriptor보다 우수하다고 판단할 수 없습니다.
| 지표별 순위 | 모델 | 평가 조건 | Frame F1 (%)↑ | Onset F1 (%)↑ | Multi-Instrument Frame F1 (%)↑ | Multi-Instrument Onset F1 (%)↑ | Instrument Detection F1 (%)↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MT3공개 가중치 · 추론 코드 | MAESTRO | 55.30 | 95.16 | 55.30 | 95.16 | 99.72 |
| 2 | OaFS | MAESTRO | 76.10 | 94.17 | 76.10 | 94.17 | 100 |
원본 기록 (10개)
OaFS · Table 5 ↗확인일: 2026-10-25
OaFS · Table 6
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 68 / 원본 행 102
순위 제외: 34
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
OaFS-Single · Acoustic Piano · OaFS-Single · Electric Piano · OaFS-Single · Chromatic Percussion · OaFS-Single · Organ · OaFS-Single · Acoustic Guitar · OaFS-Single · Clean Electric Guitar · OaFS-Single · Distorted Electric Guitar · OaFS-Single · Acoustic Bass · OaFS-Single · Electric Bass · OaFS-Single · Violin · OaFS-Single · Viola · OaFS-Single · Cello · OaFS-Single · Contrabass · OaFS-Single · Orchestral Harp · OaFS-Single · Timpani · OaFS-Single · String Ensemble · OaFS-Single · Synth Strings · OaFS-Single · Choir and Voice · OaFS-Single · Trumpet · OaFS-Single · Trombone · OaFS-Single · Tuba · OaFS-Single · French Horn · OaFS-Single · Brass Section · OaFS-Single · Soprano/Alto Sax · OaFS-Single · Tenor Sax · OaFS-Single · Baritone Sax · OaFS-Single · Oboe · OaFS-Single · English Horn · OaFS-Single · Bassoon · OaFS-Single · Clarinet · OaFS-Single · Pipe · OaFS-Single · Synth Lead · OaFS-Single · Synth Pad · OaFS-Single · Drums
| 지표별 순위 | 모델 | 평가 조건 | Total Number of Notes | Frame F1 (%)↑ | Onset F1 (%)↑ |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | OaFS | Acoustic Piano | 974,080 | 65.90 | 71.37 |
| 2 | MT3공개 가중치 · 추론 코드 | Acoustic Piano | 974,080 | 56.90 | 66.08 |
원본 기록 (68개)
OaFS · Table 6 ↗확인일: 2026-10-25
OaFS · Table 7
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 28 / 원본 행 28
| 지표별 순위 | 모델 | 평가 조건 | Frame F1 (%)↑ | Onset F1 (%)↑ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | OaFS | Piano | 70.36 | 72.10 |
| 2 | MT3공개 가중치 · 추론 코드 | Piano | 63.12 | 69.99 |
원본 기록 (28개)
OaFS · Table 7 ↗확인일: 2026-10-25
OaFS · Table 4
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 2 / 원본 행 5
순위 제외: 3
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
OaFS-ResUnet · OaFS-CFP · OaFS-single
| 지표별 순위 | 모델 | Number of Trainable Parameters | Number of Instrument Classes Excluding “Others” |
|---|---|---|---|
| - | MT3공개 가중치 · 추론 코드 | 93.7 M | 34 |
| - | OaFS | 64.9 M | 34 |
원본 기록 (2개)
OaFS · Table 4 ↗확인일: 2026-10-25
TISMIR 2026 · Table 3
데이터셋을 선택하면 각 모델의 전체 지표가 표시됩니다. 공식 순위 또는 선택한 지표로 정렬합니다. 굵은 글씨는 동일 평가 조건에서 비교 가능한 각 열의 최상위 값이며 동점도 포함합니다. 평가 방식이 다르면 별도로 순위를 매기며, 누락된 점수는 -로 표시합니다.
배포 가능 3 / 원본 행 7
순위 제외: 4
해당 실험의 완전한 공개 추론 패키지가 확인되지 않았습니다. 이름이 같은 다른 가중치로 대체할 수 없습니다.
D16 · MSE · Syn · Rescale
논문 표 3: K는 지정한 음색 수입니다. 트랙을 최적으로 대응시킨 뒤 트랙별 F1을 계산합니다. 최소 세 번의 학습 평균이며 이 사이트의 체크포인트를 새로 측정한 점수가 아닙니다.
| 지표별 순위 | 모델 | BACH10 2 mix | BACH10 3 mix | BACH10 4 mix | URMP 2 mix | URMP 3 mix | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F FS↑ | F S↑ | ratio↑ | F FS↑ | F S↑ | ratio↑ | F FS↑ | F S↑ | ratio↑ | F FS↑ | F S↑ | ratio↑ | F FS↑ | F S↑ | ratio↑ | ||
| 1 | Ours공개 가중치 · 추론 코드 | 83.4 | 84.6 | 99.0 | 77.8 | 80.1 | 96.7 | 66.2 | 72.7 | 89.9 | 68.9 | 66.8 | 82.6 | 58.5 | 60.0 | 77.1 |
| 2 | Share공개 가중치 · 추론 코드 | 82.1 | 83.0 | 98.4 | 76.1 | 78.9 | 96.6 | 68.5 | 72.8 | 91.0 | 69.0 | 68.3 | 84.6 | 57.2 | 57.5 | 74.1 |
| 3 | Tanaka공개 가중치 · 추론 코드 | 77.9 | 79.6 | 93.2 | 66.1 | 69.0 | 83.4 | 55.4 | 59.2 | 73.2 | 65.5 | 64.1 | 79.3 | 56.5 | 56.5 | 72.8 |
원본 기록 (3개)
TISMIR 2026 · Table 3 ↗확인일: 2026-10-25
TelkNet 수정 기록 · 2026년 8월 13일
MuScriptor 음표 누락 문제
한 번의 오판이 왜 그다음 40초까지 흐트러뜨렸을까요?
같은 전체 곡을 TelkNet과 공식 MuScriptor Large 0.3.0 엄격 모드에 각각 넣었습니다. 두 결과 모두 8개 파트와 6,560개 음표였고, 음표마다 파트·음높이·순서가 같았습니다. 이상은 약 182–222초에 집중됐습니다. 원본 오디오에는 중고역의 뚜렷한 유음정 선율이 남아 있는데, MIDI의 C4 이상 파트에는 약 40.31초의 공백이 생겼습니다. UI, BPM 처리, MIDI 편집기는 음표를 지우지 않았으며 공백은 공식 모델 출력에 이미 있었습니다. 원본 악보가 없어 정확히 몇 음이 빠졌는지는 알 수 없습니다.
TelkNet은 5초 구간 사이에 전달되는 악기 정보를 조정해 오인식이 다음 구간으로 퍼지는 것을 줄이고 구간을 잇는 지속음을 연결합니다. MuScriptor Large가 각 구간을 한 번씩 전사합니다.
이후 14곡으로 16회의 전체 작업을 실행했고 모두 정상적으로 끝났습니다. 첫 곡의 C4 이상 최장 어택 공백은 40.309초에서 1.970초로 줄었습니다. 두 번째 곡은 1,698개 음표·6개 활성 트랙·피아노 70.79%에서 2,279개 음표·8개 활성 트랙·피아노 50.77%로 바뀌었습니다. 두 곡을 각각 두 번씩 다시 실행한 파일은 바이트 단위로 같았습니다.
