ZONOS2
Official repository and model card - 2026
公式ZONOS2リソースは、Apache-2.0のリリース、多言語TTS API、600万時間以上の訓練音声、高音質ボイスクローン、44.1 kHz PCM出力を記録しています。
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入力
音声クローンZONOS2ための参照音声音声と多言語テキストTTS
音声フォーマット
出力
44.1 kHz の WAV 音声を生成
ユースケース
短い参照ナレーション、音声テスト、多言語音声サンプル
フィードバックにはツール名、操作手順、発生した問題を記載してください。スクリーンショットも確認に役立ちます。
ZONOS2 Voice Cloning TTS短いreference voiceクリップから多言語音声を生成します。TelkNetは、サーバー側の公式ZONOS2 deploymentとして、最高品質のデフォルトとシンプルなアップロード・テキスト・ダウンロードワークフローとして提示しています。
ZONOS2はZyphraのApache-2.0 8Bトータル/900MアクティブMoE TTSモデルで、多言語zero-shot voice cloningと44.1 kHz PCM出力に対応しています。
ZONOS2音声はDACコーデック経路を通じて音声44.1 kHz PCM返します。
このチェックポイントには再現可能な公開スコア表がありません。詳細はリンク先の公開資料をご覧ください。
Official repository and model card - 2026
公式ZONOS2リソースは、Apache-2.0のリリース、多言語TTS API、600万時間以上の訓練音声、高音質ボイスクローン、44.1 kHz PCM出力を記録しています。
論文へのリンクは提供されていません。
本サイトと外部のモデルの公開テスト結果を含みます。初期表示は出典の全項目表です。条件や指標を選んで比較することもできます。異なるテスト条件のスコアは直接比較できません。
公開された推論実装と対応する重みを確認できた記録、および重みを必要としないアルゴリズムのみを表示します。非公開サービス、未公開の重み、実験版との対応が未確認の記録は除外しています。全モデルの総合順位ではありません。
重みの公開だけでは完全なオープンソースライセンスは確認できません。データを展開すると、宣言された重みのライセンスとアクセス条件を確認できます。未記載のライセンスは別途表示します。
選択中のモデルには対応する検証済みの公開成績がないため、順位を付けていません。
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
展開可能 6 / 原表 17
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
CosyVoice 3 · DiTAR · F5-TTS · FireRedTTS-2 · IndexTTS 2 · MegaTTS 3 · MiniMax-Speech · Qwen3-TTS · Seed-TTS · VibeVoice · dots.tts (MF-1step)
数値はリンク先の公開資料に基づきます。行ラベルはテストセットやチェックポイントを示し、未報告のスコアは - で表示します。
| 指標別順位 | モデル | Params | test-en WER↓ / SIM↑ | test-zh WER↓ / SIM↑ | test-zh-hard WER↓ / SIM↑ | Avg WER↓ / SIM↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| - | VoxCPM 2 | 2B | 1.84 / 75.3 | 0.97 / 79.5 | 8.13 / 75.3 | 3.65 / 76.7 |
| - | dots.tts (Pretrain) | 2B | 1.34 / 76.8 | 0.96 / 80.5 | 6.46 / 79.2 | 2.92 / 78.8 |
| - | dots.tts (SOAR) | 2B | 1.30 / 77.1 | 0.94 / 81.0 | 6.60 / 79.5 | 2.95 / 79.2 |
| - | dots.tts (MF, NFE=4) | 2B | 1.29 / 76.2 | 0.94 / 80.0 | 6.60 / 78.5 | 2.94 / 78.2 |
| - | dots.tts (MF-2steps) | 2B | 1.64 / 76.4 | 1.00 / 80.4 | 6.43 / 78.5 | 3.02 / 78.4 |
| - | dots.tts (MF-2steps-STTS) | 2B | 1.41 / 75.3 | 1.04 / 79.2 | 7.83 / 76.9 | 3.43 / 77.1 |
データセット・バージョン・条件を分け、掲載可能な行がない評価も出典を残します。
展開可能 6 / 原表 17
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
CosyVoice 3 · DiTAR · F5-TTS · FireRedTTS-2 · IndexTTS 2 · MegaTTS 3 · MiniMax-Speech · Qwen3-TTS · Seed-TTS · VibeVoice · dots.tts (MF-1step)
展開可能 4 / 原表 7
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
MiniMax · ElevenLabs · Fish-Audio S2
展開可能 4 / 原表 7
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
CosyVoice 2 · CosyVoice 3 (1.5B) · Fish-Audio S2
展開可能 4 / 原表 15
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Gemini-2.5-Flash-TTS* · Zephyr · Gemini-2.5-Pro-TTS* · Zephyr · gpt-4o-audio-preview* · Ballad · gpt-4o-mini-tts* · Alloy · baseline: gpt-4o-mini-tts · Alloy · Qwen3-TTS · basic_ref_en · HumeAI* · — · Qwen3-TTS · Ryan · MiniMax/speech-02-hd* · EN-narr · 11Labs Multilingual v2* · Brian · F5-TTS · basic_ref_en
展開可能 2 / 原表 25
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
GT · Seed-DiT · MaskGCT · E2 TTS · F5 TTS · F5R-TTS · ZipVoice · Seed-ICL · SparkTTS · FireRedTTS · Qwen2.5-Omni · Qwen2.5-Omni_RL · CosyVoice · CosyVoice2 · FireRedTTS-1S · CosyVoice3-1.5B · IndexTTS2 · DiTAR · MiniMax-Speech · VoxCPM · MOSS-TTS · Qwen3-TTS · CosyVoice3.5
スコアは記載のデータセット、指標、モデル版に対する結果です。異なるテストの数値は直接比較できません。
表には、公開ウェイトまたは設定があり、ローカルで実行できるモデルだけを掲載しています。
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
展開可能 6 / 原表 17
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
CosyVoice 3 · DiTAR · F5-TTS · FireRedTTS-2 · IndexTTS 2 · MegaTTS 3 · MiniMax-Speech · Qwen3-TTS · Seed-TTS · VibeVoice · dots.tts (MF-1step)
数値はリンク先の公開資料に基づきます。行ラベルはテストセットやチェックポイントを示し、未報告のスコアは - で表示します。
| 指標別順位 | モデル | Params | test-en WER↓ / SIM↑ | test-zh WER↓ / SIM↑ | test-zh-hard WER↓ / SIM↑ | Avg WER↓ / SIM↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| - | VoxCPM 2 | 2B | 1.84 / 75.3 | 0.97 / 79.5 | 8.13 / 75.3 | 3.65 / 76.7 |
| - | dots.tts (Pretrain) | 2B | 1.34 / 76.8 | 0.96 / 80.5 | 6.46 / 79.2 | 2.92 / 78.8 |
| - | dots.tts (SOAR) | 2B | 1.30 / 77.1 | 0.94 / 81.0 | 6.60 / 79.5 | 2.95 / 79.2 |
| - | dots.tts (MF, NFE=4) | 2B | 1.29 / 76.2 | 0.94 / 80.0 | 6.60 / 78.5 | 2.94 / 78.2 |
| - | dots.tts (MF-2steps) | 2B | 1.64 / 76.4 | 1.00 / 80.4 | 6.43 / 78.5 | 3.02 / 78.4 |
| - | dots.tts (MF-2steps-STTS) | 2B | 1.41 / 75.3 | 1.04 / 79.2 | 7.83 / 76.9 | 3.43 / 77.1 |
表には、公開ウェイトまたは設定があり、ローカルで実行できるモデルだけを掲載しています。
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
展開可能 4 / 原表 7
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
MiniMax · ElevenLabs · Fish-Audio S2
数値はリンク先の公開資料に基づきます。行ラベルはテストセットやチェックポイントを示し、未報告のスコアは - で表示します。
| 指標別順位 | モデル | Arabic↓ | Cantonese*↓ | Chinese↓ | Czech↓ | Dutch↓ | English↓ | Finnish↓ | French↓ | German↓ | Greek↓ | Hindi↓ | Indonesian↓ | Italian↓ | Japanese↓ | Korean↓ | Polish↓ | Portuguese↓ | Romanian↓ | Russian↓ | Spanish↓ | Thai↓ | Turkish↓ | Ukrainian↓ | Vietnamese↓ | Average↓ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| - | VoxCPM 2 | 13.05 / 79.1 | 38.58 / 83.5 | 1.14 / 82.5 | 24.13 / 78.3 | 0.91 / 80.8 | 2.29 / 85.4 | 2.63 / 89.0 | 4.53 / 73.5 | 0.68 / 80.3 | 2.84 / 86.0 | 19.70 / 85.6 | 1.08 / 80.0 | 1.56 / 78.0 | 4.63 / 82.8 | 1.96 / 83.3 | 1.14 / 88.4 | 1.94 / 83.7 | 21.58 / 79.7 | 3.63 / 81.1 | 1.44 / 83.1 | 2.96 / 84.0 | 0.82 / 87.1 | 6.32 / 79.8 | 3.31 / 80.6 | 5.7 / 82.3 |
| - | dots.tts (Pre.) | 37.91 / 77.5 | 37.91 / 84.7 | 1.08 / 82.3 | 5.05 / 83.8 | 1.20 / 81.4 | 1.06 / 86.9 | 3.44 / 88.0 | 3.82 / 78.2 | 1.03 / 79.5 | 2.97 / 87.6 | 14.32 / 84.5 | 2.71 / 80.8 | 3.16 / 84.5 | 7.16 / 83.1 | 5.30 / 84.3 | 2.72 / 87.3 | 1.64 / 83.1 | 3.36 / 86.2 | 3.64 / 83.0 | 0.96 / 83.9 | 7.45 / 83.8 | 5.45 / 87.4 | 1.61 / 80.5 | 3.85 / 80.7 | 6.6 / 83.5 |
| - | dots.tts (SOAR) | 36.19 / 79.1 | 42.32 / 85.0 | 0.77 / 82.5 | 4.25 / 84.2 | 1.39 / 82.2 | 1.03 / 87.5 | 4.08 / 88.3 | 3.56 / 78.6 | 1.70 / 80.6 | 3.00 / 87.6 | 14.24 / 84.7 | 2.96 / 80.8 | 3.12 / 84.7 | 5.28 / 83.7 | 5.66 / 83.6 | 3.59 / 87.8 | 2.00 / 84.3 | 3.87 / 87.1 | 4.28 / 83.2 | 1.27 / 84.0 | 7.86 / 83.9 | 4.96 / 87.3 | 1.27 / 81.2 | 3.89 / 81.6 | 6.8 / 83.9 |
| - | dots.tts (MF$_4$) | 39.65 / 77.6 | 37.82 / 84.0 | 1.01 / 81.8 | 5.67 / 83.9 | 1.30 / 82.1 | 1.09 / 86.9 | 3.61 / 88.3 | 3.26 / 78.5 | 0.91 / 79.5 | 3.19 / 87.3 | 14.75 / 84.8 | 3.91 / 81.2 | 2.16 / 84.3 | 5.17 / 83.1 | 3.93 / 84.9 | 3.42 / 87.5 | 2.40 / 83.1 | 3.38 / 86.1 | 4.42 / 83.2 | 0.80 / 84.0 | 8.03 / 84.2 | 6.20 / 86.8 | 1.66 / 80.0 | 5.43 / 80.5 | 6.8 / 83.5 |
表には、公開ウェイトまたは設定があり、ローカルで実行できるモデルだけを掲載しています。
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
展開可能 4 / 原表 7
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
CosyVoice 2 · CosyVoice 3 (1.5B) · Fish-Audio S2
数値はリンク先の公開資料に基づきます。行ラベルはテストセットやチェックポイントを示し、未報告のスコアは - で表示します。
| 指標別順位 | モデル | zh W↓ | en W↓ | hard-zh W↓ | hard-en W↓ | en→zh W↓ / S↑ | zh→en W↓ / S↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | dots.tts (Pretrain) | 3.51 | 5.24 | 9.69 | 5.99 | 10.88 / 74.6 | 4.97 / 71.9 |
| 2 | VoxCPM 2 | 3.65 | 5.00 | 8.55 | 8.48 | - | - |
| 3 | dots.tts (SOAR) | 3.71 | 4.50 | 9.22 | 4.49 | 10.75 / 75.0 | 5.66 / 72.8 |
| 4 | dots.tts (MF, NFE=4) | 3.95 | 4.05 | 9.10 | 4.37 | 10.73 / 73.8 | 5.24 / 70.9 |
表には、公開ウェイトまたは設定があり、ローカルで実行できるモデルだけを掲載しています。
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
展開可能 4 / 原表 15
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Gemini-2.5-Flash-TTS* · Zephyr · Gemini-2.5-Pro-TTS* · Zephyr · gpt-4o-audio-preview* · Ballad · gpt-4o-mini-tts* · Alloy · baseline: gpt-4o-mini-tts · Alloy · Qwen3-TTS · basic_ref_en · HumeAI* · — · Qwen3-TTS · Ryan · MiniMax/speech-02-hd* · EN-narr · 11Labs Multilingual v2* · Brian · F5-TTS · basic_ref_en
数値はリンク先の公開資料に基づきます。行ラベルはテストセットやチェックポイントを示し、未報告のスコアは - で表示します。
| 指標別順位 | モデル | 評価条件 | WER↓ | Overall↑ | Emotions↑ | Paraling.↑ | Foreign↑ | C. Pron.↑ | Quest.↑ | Syntax↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | dots.tts (Pretrain) | basic_ref_en | 10.86 | 49.2% | 72.7% | 54.7% | 39.5% | 18.0% | 48.4% | 58.4% |
| 2 | dots.tts (MF4) | basic_ref_en | 11.75 | 47.9% | 59.8% | 55.2% | 36.3% | 16.7% | 50.5% | 64.8% |
| 3 | dots.tts (SOAR) | basic_ref_en | 10.45 | 47.6% | 63.9% | 52.7% | 39.4% | 16.4% | 47.0% | 65.7% |
| 4 | VoxCPM 2 | basic_ref_en | 11.84 | 41.1% | 42.3% | 44.1% | 33.3% | 18.6% | 53.4% | 52.3% |
表には、公開ウェイトまたは設定があり、ローカルで実行できるモデルだけを掲載しています。
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
展開可能 2 / 原表 25
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
GT · Seed-DiT · MaskGCT · E2 TTS · F5 TTS · F5R-TTS · ZipVoice · Seed-ICL · SparkTTS · FireRedTTS · Qwen2.5-Omni · Qwen2.5-Omni_RL · CosyVoice · CosyVoice2 · FireRedTTS-1S · CosyVoice3-1.5B · IndexTTS2 · DiTAR · MiniMax-Speech · VoxCPM · MOSS-TTS · Qwen3-TTS · CosyVoice3.5
数値はリンク先の公開資料に基づきます。行ラベルはテストセットやチェックポイントを示し、未報告のスコアは - で表示します。
| 指標別順位 | モデル | ZH CER (%) ↓ | ZH SIM ↑ | EN WER (%) ↓ | EN SIM ↑ | ZH-Hard CER (%) ↓ | ZH-Hard SIM ↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | LongCat-AudioDiT-3.5B | 1.09 | 0.818 | 1.50 | 0.786 | 6.04 | 0.797 |
| 2 | LongCat-AudioDiT-1B | 1.18 | 0.812 | 1.78 | 0.762 | 6.33 | 0.787 |
素材に合う処理方法と操作手順を探せます。