GAPS: A Large and Diverse Classical Guitar Dataset and Benchmark Transcription Model
ISMIR - 2024
GAPS はクリーンな、または分離済みのギター独奏を音符イベントと MIDI に変換します。弦番号、フレット、連続 F0、Pitch Bend は出力しません。原音と比較して MIDI のベロシティを調整してください。
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独奏や分離済みの単一楽器を MIDI に変換し、音高や長さを編集できます。
入力
mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkvなどのフォーマットでの入力をサポートしています。
対応フォーマット
出力
MIDI
ユースケース
音符、楽器編成、演奏の細部を編集します。
素材と用途に合ったモデルを選び、例を確認してから送信してください。
料金、時間、形式、パラメータは選択したモデルによって異なります。
フィードバックにはツール名、操作手順、発生した問題を記載してください。スクリーンショットも確認に役立ちます。
Guitar-FL は François Leduc データ領域のギター独奏を離散音符イベントと MIDI に変換します。FL は frame-level の略ではなく、連続 F0 や Pitch Bend は出力しません。
SwiftF0 0.2.0 は公式の音高追跡と音符分割で単旋律の録音を処理し、MIDI、フレームごとの音高 CSV、グラフを出力します。
SwiftF0 0.3.0 は単旋律録音の音高を追跡し、MIDI、フレームごとの音高 CSV、グラフを出力します。
Basic Pitch は、声を含むほぼあらゆる楽器のポリフォニックな演奏を MIDI に変換し、必要に応じてピッチベンド付きのノートイベント CSV も出力します。1回につき1つの楽器を録音した素材で最も良く機能します。
GAPS はクリーンな、または分離済みのギター独奏を音符イベントと MIDI に変換します。弦番号、フレット、連続 F0、Pitch Bend は出力しません。原音と比較して MIDI のベロシティを調整してください。
FiloSax は単旋律のジャズ・サックス独奏向けで、離散的な音高・開始・終了イベントを MIDI で出力します。連続音高、スライド、ビブラートの軌跡は出力しません。
FiloBass は単旋律のジャズ・コントラバス（double bass / upright bass）向けで、汎用ベースやエレキベース用ではありません。クリーンまたは分離済み stem を使ってください。キックや低域の漏れは誤検出を生みます。
VioPTT はバイオリンの音符イベントと、détaché、flageolet、spiccato、pizzicato の 4 技法または技法なしを出力します。MIDI ベロシティは固定値で、演奏強度の実測値ではありません。
STRAdi Online はクリーンなバイオリン独奏向けで、未来の文脈を使わない完全 causal 推論です。離散 MIDI と開始・終了・音高 CSV を出力しますが、公開リポジトリに score-following システムは含まれません。
STRAdi Offline は対応する full-context の non-causal 参照経路です。同じ離散 MIDI と開始・終了・音高 CSV を出力し、こちらも公開済みの score-following システムではありません。
GAPS 論文版の 12200 反復で学習した重みを使い、ギター録音を MIDI に変換します。
Tsumugi · Bass v2：音符、楽器編成、演奏の細部を編集します。
Tsumugi · Guitar v1.5：音符、楽器編成、演奏の細部を編集します。
Tsumugi · Other v1.5：音符、楽器編成、演奏の細部を編集します。
Tsumugi · Vocal：音符、楽器編成、演奏の細部を編集します。
Tsumugi · Vocal Harmony v1.6：音符、楽器編成、演奏の細部を編集します。
Tsumugi · Vocal Harmony v1.5：音符、楽器編成、演奏の細部を編集します。
Tsumugi · Drums v1.5：音符、楽器編成、演奏の細部を編集します。
ISMIR - 2024
GAPS はクリーンな、または分離済みのギター独奏を音符イベントと MIDI に変換します。弦番号、フレット、連続 F0、Pitch Bend は出力しません。原音と比較して MIDI のベロシティを調整してください。
ICASSP - 2024
SMC - 2024
FiloSax は単旋律のジャズ・サックス独奏向けで、離散的な音高・開始・終了イベントを MIDI で出力します。連続音高、スライド、ビブラートの軌跡は出力しません。
ISMIR - 2023
FiloBass は単旋律のジャズ・コントラバス（double bass / upright bass）向けで、汎用ベースやエレキベース用ではありません。クリーンまたは分離済み stem を使ってください。キックや低域の漏れは誤検出を生みます。
ICASSP - 2026
VioPTT はバイオリンの音符イベントと、détaché、flageolet、spiccato、pizzicato の 4 技法または技法なしを出力します。MIDI ベロシティは固定値で、演奏強度の実測値ではありません。
arXiv - 2025
SwiftF0 0.2.0 は公式の音高追跡と音符分割で単旋律の録音を処理し、MIDI、フレームごとの音高 CSV、グラフを出力します。
ICASSP - 2022
Basic Pitch は、声を含むほぼあらゆる楽器のポリフォニックな演奏を MIDI に変換し、必要に応じてピッチベンド付きのノートイベント CSV も出力します。1回につき1つの楽器を録音した素材で最も良く機能します。
Official technical guide - 2026
分離済みの楽器、ボーカル、ドラムのトラックを対応する公式モデルで MIDI に変換します。ハーモニーは v1.6 の重みにも対応しています。楽器ラベルの補正は実験的な機能です。
本サイトと外部のモデルの公開テスト結果を含みます。初期表示は出典の全項目表です。条件や指標を選んで比較することもできます。異なるテスト条件のスコアは直接比較できません。
公開された推論実装と対応する重みを確認できた記録、および重みを必要としないアルゴリズムのみを表示します。非公開サービス、未公開の重み、実験版との対応が未確認の記録は除外しています。全モデルの総合順位ではありません。
重みの公開だけでは完全なオープンソースライセンスは確認できません。データを展開すると、宣言された重みのライセンスとアクセス条件を確認できます。未記載のライセンスは別途表示します。
選択中のモデルには対応する検証済みの公開成績がないため、順位を付けていません。
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents
SwiftF0 0.2.0 は作者の pitch-benchmark の2026-09-19時点の結果を掲載：10コーパス、8条件、許容誤差50 cents。音高 F1 であり、RMVPE との差は統計的に未確定です。非対称の95% CIを保持しています。REAPER は結果不足で順位対象外。旧論文の0.1.xの値は0.2.0の評価ではありません。
| 指標別順位 | モデル | 評価条件 | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.2.0公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.778 | 0.839 | 0.765 | 0.792 |
| 2 | RMVPE公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPE公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPE公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHS学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | Praat学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPT学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPE学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | Harvest学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPT学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIO学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | Basic Pitch | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYIN学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
データセット・バージョン・条件を分け、掲載可能な行がない評価も出典を残します。
展開可能 1 / 原表 6
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Ours w/o aug · Ours + FT w/o aug · Ours + FT w/ aug · MUSC · MERTech
展開可能 0 / 原表 10
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
MT3 · Kong et al. · Kong et al. (w/ aug) · Zang et al. (Synthtab) · Maman (MusicNet EM ) · Maman (Guitar) · Riley et al. · Ours · Ours (Finetuned from )
展開可能 1 / 原表 6
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Omnizart · MT3 · Lu et al. · Riley et al. · Ours (Finetuned from )
展開可能 0 / 原表 4
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Riley et al. · Ours · Ours (Finetuned from )
展開可能 1 / 原表 3
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Başaran et al. · Ours
展開可能 1 / 原表 3
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Başaran et al. · Ours
展開可能 2 / 原表 3
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Melodyne
展開可能 13 / 原表 18
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents
展開可能 13 / 原表 18
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents
展開可能 2 / 原表 2
展開可能 2 / 原表 2
展開可能 2 / 原表 2
展開可能 1 / 原表 2
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Base instrument classifier · Held-out RWC-I
展開可能 5 / 原表 5
スコアは記載のデータセット、指標、モデル版に対する結果です。異なるテストの数値は直接比較できません。
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
展開可能 1 / 原表 6
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Ours w/o aug · Ours + FT w/o aug · Ours + FT w/ aug · MUSC · MERTech
出典ごとに学習条件やタスクが異なるため、数値は記載されたプロトコル内でのみ比較してください。
| 指標別順位 | モデル | URMP | Bach10 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P↑ | R↑ | F1↑ | F1 no↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | F1 no↑ | ||
| - | Ours w/ aug公開の重み · 推論コード | 86.1 | 83.6 | 84.5 | 93.1 | 68.1 | 71.8 | 69.9 | 79.5 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
展開可能 1 / 原表 6
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Omnizart · MT3 · Lu et al. · Riley et al. · Ours (Finetuned from )
論文結果はデータセット別です。FiloBass の表5は他の手法の基準値で、現在の FiloBass 重みの公開スコアはありません。
| 指標別順位 | モデル | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | Basic Pitch | 54.6 | 85.0 | 66.1 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
展開可能 1 / 原表 3
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Başaran et al. · Ours
論文結果はデータセット別です。FiloBass の表5は他の手法の基準値で、現在の FiloBass 重みの公開スコアはありません。
| 指標別順位 | モデル | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | CREPE Notes公開の重み · 推論コード | 82.35 | 83.05 | 82.67 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
展開可能 1 / 原表 3
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Başaran et al. · Ours
論文結果はデータセット別です。FiloBass の表5は他の手法の基準値で、現在の FiloBass 重みの公開スコアはありません。
| 指標別順位 | モデル | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | CREPE Notes公開の重み · 推論コード | 70.93 | 70.63 | 70.41 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
展開可能 2 / 原表 3
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Melodyne
論文結果はデータセット別です。FiloBass の表5は他の手法の基準値で、現在の FiloBass 重みの公開スコアはありません。
| 指標別順位 | モデル | R no↑ | P no↑ | F no↑ | O↑ |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CREPE Notes公開の重み · 推論コード | 74.11 ± 12.09 | 71.81 ± 13.33 | 72.89 ± 12.68 | 78.77 ± 2.68 |
| 2 | Basic Pitch | 81.28 ± 6.26 | 51.40 ± 6.28 | 62.73 ± 5.55 | 65.24 ± 4.51 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
SwiftF0 0.2.0 は作者の pitch-benchmark の2026-09-19時点の結果を掲載：10コーパス、8条件、許容誤差50 cents。音高 F1 であり、RMVPE との差は統計的に未確定です。非対称の95% CIを保持しています。REAPER は結果不足で順位対象外。旧論文の0.1.xの値は0.2.0の評価ではありません。
| 指標別順位 | モデル | 評価条件 | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.2.0公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.778 | 0.839 | 0.765 | 0.792 |
| 2 | RMVPE公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPE公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPE公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHS学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | Praat学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPT学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPE学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | Harvest学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPT学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIO学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | Basic Pitch | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYIN学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
作者の pitch-benchmark 固定版 6f21369：10コーパス、8条件、50 cents のフレーム単位音高 F1。SwiftF0 と RMVPE の差は統計的に確定しておらず、MIDI 音符 F1 ではありません。
| 指標別順位 | モデル | 評価条件 | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.3.0公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.781 | 0.844 | 0.768 | 0.795 |
| 2 | RMVPE公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPE公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPE公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHS学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | Praat学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPT学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPE学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | Harvest学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPT学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIO学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | BasicPitch | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYIN学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
数値はリンク先のベースチェックポイントのもので、ここで動作するモデルを再計測した結果ではありません。
| 指標別順位 | モデル | 評価条件 | F_no-offset↑ | Frame accuracy ↑ | F_with-offset ↑ |
|---|---|---|---|---|---|
| - | NMP | Molina | 0.52 | 0.63 | 0.35 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
Tsumugi の Other と Vocal Harmony は COnP で、COnF1 ではありません。公開結果は v1.5 のもので、既定の Vocal Harmony v1.6 のスコアは未公開です。楽器の細分類は実験的機能で、データセットごとに掲載しています。
| 指標別順位 | モデル | 評価条件 | COnP (%)↑ |
|---|---|---|---|
| 1 | other_v1_5公開の重み · 推論コード | In-house real audio | 77.01 |
| 2 | other公開の重み · 推論コード | In-house real audio | 73.18 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
Tsumugi の Other と Vocal Harmony は COnP で、COnF1 ではありません。公開結果は v1.5 のもので、既定の Vocal Harmony v1.6 のスコアは未公開です。楽器の細分類は実験的機能で、データセットごとに掲載しています。
| 指標別順位 | モデル | 評価条件 | COnP (%)↑ |
|---|---|---|---|
| 1 | vocal_harmony_v1_5 | Held-out MIR-ST500 | 68.14 |
| 2 | vocal_harmony | Held-out MIR-ST500 | 60.52 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
Tsumugi の Other と Vocal Harmony は COnP で、COnF1 ではありません。公開結果は v1.5 のもので、既定の Vocal Harmony v1.6 のスコアは未公開です。楽器の細分類は実験的機能で、データセットごとに掲載しています。
| 指標別順位 | モデル | 評価条件 | DrumKit F1 (%)↑ | AllPercussion F1 (%)↑ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | drums_v1_5公開の重み · 推論コード | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | 68.9 | 40.44 |
| 2 | drums公開の重み · 推論コード | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | 61.57 | 18.79 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
Tsumugi の Other と Vocal Harmony は COnP で、COnF1 ではありません。公開結果は v1.5 のもので、既定の Vocal Harmony v1.6 のスコアは未公開です。楽器の細分類は実験的機能で、データセットごとに掲載しています。
| 指標別順位 | モデル | 評価条件 | ACC (%)↑ |
|---|---|---|---|
| - | Instrument refinement model | Held-out RWC-I | 74.5 |