GAPS: A Large and Diverse Classical Guitar Dataset and Benchmark Transcription Model
ISMIR - 2024
GAPS はクリーンな、または分離済みのギター独奏を音符イベントと MIDI に変換します。弦番号、フレット、連続 F0、Pitch Bend は出力しません。原音と比較して MIDI のベロシティを調整してください。
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独奏や分離済みの単一楽器を MIDI に変換し、音高や長さを編集できます。
入力
mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkvなどのフォーマットでの入力をサポートしています。
対応フォーマット
出力
MIDI
ユースケース
音符、楽器編成、演奏の細部を編集します。
素材と用途に合ったモデルを選び、例を確認してから送信してください。
料金、時間、形式、パラメータは選択したモデルによって異なります。
フィードバックにはツール名、操作手順、発生した問題を記載してください。スクリーンショットも確認に役立ちます。
Tsumugi · Other v1.5：音符、楽器編成、演奏の細部を編集します。
SwiftF0 0.2.0 は公式の音高追跡と音符分割で単旋律の録音を処理し、MIDI、フレームごとの音高 CSV、グラフを出力します。
SwiftF0 0.3.0 は単旋律録音の音高を追跡し、MIDI、フレームごとの音高 CSV、グラフを出力します。
Basic Pitch は、声を含むほぼあらゆる楽器のポリフォニックな演奏を MIDI に変換し、必要に応じてピッチベンド付きのノートイベント CSV も出力します。1回につき1つの楽器を録音した素材で最も良く機能します。
GAPS はクリーンな、または分離済みのギター独奏を音符イベントと MIDI に変換します。弦番号、フレット、連続 F0、Pitch Bend は出力しません。原音と比較して MIDI のベロシティを調整してください。
Guitar-FL は François Leduc データ領域のギター独奏を離散音符イベントと MIDI に変換します。FL は frame-level の略ではなく、連続 F0 や Pitch Bend は出力しません。
FiloSax は単旋律のジャズ・サックス独奏向けで、離散的な音高・開始・終了イベントを MIDI で出力します。連続音高、スライド、ビブラートの軌跡は出力しません。
FiloBass は単旋律のジャズ・コントラバス（double bass / upright bass）向けで、汎用ベースやエレキベース用ではありません。クリーンまたは分離済み stem を使ってください。キックや低域の漏れは誤検出を生みます。
VioPTT はバイオリンの音符イベントと、détaché、flageolet、spiccato、pizzicato の 4 技法または技法なしを出力します。MIDI ベロシティは固定値で、演奏強度の実測値ではありません。
STRAdi Online はクリーンなバイオリン独奏向けで、未来の文脈を使わない完全 causal 推論です。離散 MIDI と開始・終了・音高 CSV を出力しますが、公開リポジトリに score-following システムは含まれません。
STRAdi Offline は対応する full-context の non-causal 参照経路です。同じ離散 MIDI と開始・終了・音高 CSV を出力し、こちらも公開済みの score-following システムではありません。
GAPS 論文版の 12200 反復で学習した重みを使い、ギター録音を MIDI に変換します。
Tsumugi · Bass v2：音符、楽器編成、演奏の細部を編集します。
Tsumugi · Guitar v1.5：音符、楽器編成、演奏の細部を編集します。
Tsumugi · Vocal：音符、楽器編成、演奏の細部を編集します。
Tsumugi · Vocal Harmony v1.6：音符、楽器編成、演奏の細部を編集します。
Tsumugi · Vocal Harmony v1.5：音符、楽器編成、演奏の細部を編集します。
Tsumugi · Drums v1.5：音符、楽器編成、演奏の細部を編集します。
ISMIR - 2024
GAPS はクリーンな、または分離済みのギター独奏を音符イベントと MIDI に変換します。弦番号、フレット、連続 F0、Pitch Bend は出力しません。原音と比較して MIDI のベロシティを調整してください。
ICASSP - 2024
Guitar-FL は François Leduc データ領域のギター独奏を離散音符イベントと MIDI に変換します。FL は frame-level の略ではなく、連続 F0 や Pitch Bend は出力しません。
SMC - 2024
FiloSax は単旋律のジャズ・サックス独奏向けで、離散的な音高・開始・終了イベントを MIDI で出力します。連続音高、スライド、ビブラートの軌跡は出力しません。
ISMIR - 2023
FiloBass は単旋律のジャズ・コントラバス（double bass / upright bass）向けで、汎用ベースやエレキベース用ではありません。クリーンまたは分離済み stem を使ってください。キックや低域の漏れは誤検出を生みます。
ICASSP - 2026
VioPTT はバイオリンの音符イベントと、détaché、flageolet、spiccato、pizzicato の 4 技法または技法なしを出力します。MIDI ベロシティは固定値で、演奏強度の実測値ではありません。
arXiv - 2025
SwiftF0 0.2.0 は公式の音高追跡と音符分割で単旋律の録音を処理し、MIDI、フレームごとの音高 CSV、グラフを出力します。
ICASSP - 2022
Basic Pitch は、声を含むほぼあらゆる楽器のポリフォニックな演奏を MIDI に変換し、必要に応じてピッチベンド付きのノートイベント CSV も出力します。1回につき1つの楽器を録音した素材で最も良く機能します。
Official technical guide - 2026
分離済みの楽器、ボーカル、ドラムのトラックを対応する公式モデルで MIDI に変換します。ハーモニーは v1.6 の重みにも対応しています。楽器ラベルの補正は実験的な機能です。
本サイトと外部のモデルの公開テスト結果を含みます。初期表示は出典の全項目表です。条件や指標を選んで比較することもできます。異なるテスト条件のスコアは直接比較できません。
公開された推論実装と対応する重みを確認できた記録、および重みを必要としないアルゴリズムのみを表示します。非公開サービス、未公開の重み、実験版との対応が未確認の記録は除外しています。全モデルの総合順位ではありません。
重みの公開だけでは完全なオープンソースライセンスは確認できません。データを展開すると、宣言された重みのライセンスとアクセス条件を確認できます。未記載のライセンスは別途表示します。
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
Tsumugi の Other と Vocal Harmony は COnP で、COnF1 ではありません。公開結果は v1.5 のもので、既定の Vocal Harmony v1.6 のスコアは未公開です。楽器の細分類は実験的機能で、データセットごとに掲載しています。
| 指標別順位 | モデル | 評価条件 | COnP (%)↑ |
|---|---|---|---|
| 1 | other_v1_5当サイトで使用公開の重み · 推論コード | In-house real audio | 77.01 |
| 2 | other公開の重み · 推論コード | In-house real audio | 73.18 |
印は当サイトで使用するモデルや構成モデルを示します。スコアと設定は引用元の公開評価に基づき、サイトの処理全体を再評価した結果ではありません。
データセット・バージョン・条件を分け、掲載可能な行がない評価も出典を残します。
展開可能 1 / 原表 6
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Ours w/o aug · Ours + FT w/o aug · Ours + FT w/ aug · MUSC · MERTech
展開可能 0 / 原表 10
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
MT3 · Kong et al. · Kong et al. (w/ aug) · Zang et al. (Synthtab) · Maman (MusicNet EM ) · Maman (Guitar) · Riley et al. · Ours · Ours (Finetuned from )
展開可能 1 / 原表 6
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Omnizart · MT3 · Lu et al. · Riley et al. · Ours (Finetuned from )
展開可能 0 / 原表 4
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Riley et al. · Ours · Ours (Finetuned from )
展開可能 1 / 原表 3
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Başaran et al. · Ours
展開可能 1 / 原表 3
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Başaran et al. · Ours
展開可能 2 / 原表 3
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Melodyne
展開可能 13 / 原表 18
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents
展開可能 13 / 原表 18
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents
展開可能 2 / 原表 2
展開可能 2 / 原表 2
展開可能 2 / 原表 2
展開可能 1 / 原表 2
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Base instrument classifier · Held-out RWC-I
展開可能 5 / 原表 5
スコアは記載のデータセット、指標、モデル版に対する結果です。異なるテストの数値は直接比較できません。
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
展開可能 1 / 原表 6
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Ours w/o aug · Ours + FT w/o aug · Ours + FT w/ aug · MUSC · MERTech
出典ごとに学習条件やタスクが異なるため、数値は記載されたプロトコル内でのみ比較してください。
| 指標別順位 | モデル | URMP | Bach10 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P↑ | R↑ | F1↑ | F1 no↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | F1 no↑ | ||
| - | Ours w/ aug公開の重み · 推論コード | 86.1 | 83.6 | 84.5 | 93.1 | 68.1 | 71.8 | 69.9 | 79.5 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
展開可能 1 / 原表 6
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Omnizart · MT3 · Lu et al. · Riley et al. · Ours (Finetuned from )
論文結果はデータセット別です。FiloBass の表5は他の手法の基準値で、現在の FiloBass 重みの公開スコアはありません。
| 指標別順位 | モデル | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | Basic Pitch | 54.6 | 85.0 | 66.1 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
展開可能 1 / 原表 3
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Başaran et al. · Ours
論文結果はデータセット別です。FiloBass の表5は他の手法の基準値で、現在の FiloBass 重みの公開スコアはありません。
| 指標別順位 | モデル | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | CREPE Notes公開の重み · 推論コード | 82.35 | 83.05 | 82.67 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
展開可能 1 / 原表 3
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Başaran et al. · Ours
論文結果はデータセット別です。FiloBass の表5は他の手法の基準値で、現在の FiloBass 重みの公開スコアはありません。
| 指標別順位 | モデル | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | CREPE Notes公開の重み · 推論コード | 70.93 | 70.63 | 70.41 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
展開可能 2 / 原表 3
これらの実験に対応する完全な公開推論パッケージは未確認です。同名モデルの別の重みでは代用できません。
Melodyne
論文結果はデータセット別です。FiloBass の表5は他の手法の基準値で、現在の FiloBass 重みの公開スコアはありません。
| 指標別順位 | モデル | R no↑ | P no↑ | F no↑ | O↑ |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CREPE Notes公開の重み · 推論コード | 74.11 ± 12.09 | 71.81 ± 13.33 | 72.89 ± 12.68 | 78.77 ± 2.68 |
| 2 | Basic Pitch | 81.28 ± 6.26 | 51.40 ± 6.28 | 62.73 ± 5.55 | 65.24 ± 4.51 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
SwiftF0 0.2.0 は作者の pitch-benchmark の2026-09-19時点の結果を掲載：10コーパス、8条件、許容誤差50 cents。音高 F1 であり、RMVPE との差は統計的に未確定です。非対称の95% CIを保持しています。REAPER は結果不足で順位対象外。旧論文の0.1.xの値は0.2.0の評価ではありません。
| 指標別順位 | モデル | 評価条件 | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.2.0公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.778 | 0.839 | 0.765 | 0.792 |
| 2 | RMVPE公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPE公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPE公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHS学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | Praat学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPT学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPE学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | Harvest学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPT学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIO学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | Basic Pitch | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYIN学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
作者の pitch-benchmark 固定版 6f21369：10コーパス、8条件、50 cents のフレーム単位音高 F1。SwiftF0 と RMVPE の差は統計的に確定しておらず、MIDI 音符 F1 ではありません。
| 指標別順位 | モデル | 評価条件 | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.3.0公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.781 | 0.844 | 0.768 | 0.795 |
| 2 | RMVPE公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPE公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPE公開の重み · 推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHS学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | Praat学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPT学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPE学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | Harvest学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPT学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIO学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | BasicPitch | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYIN学習済みの重みを必要としないアルゴリズム · 推論コード学習済みの重みを必要としないアルゴリズム推論コード | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
数値はリンク先のベースチェックポイントのもので、ここで動作するモデルを再計測した結果ではありません。
| 指標別順位 | モデル | 評価条件 | F_no-offset↑ | Frame accuracy ↑ | F_with-offset ↑ |
|---|---|---|---|---|---|
| - | NMP | Molina | 0.52 | 0.63 | 0.35 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
Tsumugi の Other と Vocal Harmony は COnP で、COnF1 ではありません。公開結果は v1.5 のもので、既定の Vocal Harmony v1.6 のスコアは未公開です。楽器の細分類は実験的機能で、データセットごとに掲載しています。
| 指標別順位 | モデル | 評価条件 | COnP (%)↑ |
|---|---|---|---|
| 1 | other_v1_5公開の重み · 推論コード | In-house real audio | 77.01 |
| 2 | other公開の重み · 推論コード | In-house real audio | 73.18 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
Tsumugi の Other と Vocal Harmony は COnP で、COnF1 ではありません。公開結果は v1.5 のもので、既定の Vocal Harmony v1.6 のスコアは未公開です。楽器の細分類は実験的機能で、データセットごとに掲載しています。
| 指標別順位 | モデル | 評価条件 | COnP (%)↑ |
|---|---|---|---|
| 1 | vocal_harmony_v1_5 | Held-out MIR-ST500 | 68.14 |
| 2 | vocal_harmony | Held-out MIR-ST500 | 60.52 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
Tsumugi の Other と Vocal Harmony は COnP で、COnF1 ではありません。公開結果は v1.5 のもので、既定の Vocal Harmony v1.6 のスコアは未公開です。楽器の細分類は実験的機能で、データセットごとに掲載しています。
| 指標別順位 | モデル | 評価条件 | DrumKit F1 (%)↑ | AllPercussion F1 (%)↑ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | drums_v1_5公開の重み · 推論コード | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | 68.9 | 40.44 |
| 2 | drums公開の重み · 推論コード | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | 61.57 | 18.79 |
データセットを選ぶと各モデルの全指標を表示します。公式順位または選択した指標で並べ替えます。太字は同じ評価条件で比較できる各列の最良値で、同点も含みます。評価方法が異なる場合は別々に順位を付け、未報告のスコアは - で表示します。
Tsumugi の Other と Vocal Harmony は COnP で、COnF1 ではありません。公開結果は v1.5 のもので、既定の Vocal Harmony v1.6 のスコアは未公開です。楽器の細分類は実験的機能で、データセットごとに掲載しています。
| 指標別順位 | モデル | 評価条件 | ACC (%)↑ |
|---|---|---|---|
| - | Instrument refinement model | Held-out RWC-I | 74.5 |