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Converti canto, vocalizzi o tracce vocali in MIDI. Confronta ROSVOT, GAME, SOME e VOCANO prima di correggere la melodia.
Input
Carica voce sola, un canticchiato o una traccia di voce solista isolata. Se hai solo il brano finito, scegli «Brano completo»: la voce solista verrà isolata prima della trascrizione.
Formati supportati
Produzione
MIDI
Caso d'uso
Copiare una melodia cantata in un DAW per l'editing, il raddoppio, la programmazione del synth o una bozza di notazione.
Scegli un modello adatto al materiale e allo scopo, poi consulta gli esempi prima di inviare.
Costo, tempo, formati e parametri dipendono dal modello scelto.
Nel feedback indica lo strumento, i passaggi e il problema. Gli screenshot possono aiutare a individuarlo.
Converte il canto in MIDI con controlli per lingua, segmentazione e rilevamento delle note.
Percorso robusto per canto con rumore o rientro dell’accompagnamento; il checkpoint ufficiale attuale è addestrato soprattutto su canto in mandarino.
SOME è il percorso rapido e leggero dal canto al MIDI.
VOCANO estrae l’altezza vocale con Patch-CNN e individua i confini delle note con PyramidNet-110. L’ingresso di inferenza pubblicato non offre altri controlli del modello.
I risultati di valutazione specifici per GAME v1.0.3 non sono ancora elencati.
ISMIR - 2021
VOCANO estrae l’altezza vocale con Patch-CNN e individua i confini delle note con PyramidNet-110. L’ingresso di inferenza pubblicato non offre altri controlli del modello.
ACL - 2024
Percorso robusto per canto con rumore o rientro dell’accompagnamento; il checkpoint ufficiale attuale è addestrato soprattutto su canto in mandarino.
Official technical guide - 2026
Official technical guide - 2023
SOME è il percorso rapido e leggero dal canto al MIDI.
Include risultati pubblici dei modelli usati qui e altrove. Per impostazione predefinita viene mostrata la tabella completa della fonte; è anche possibile scegliere condizioni e metriche da confrontare. I punteggi ottenuti in condizioni diverse non sono direttamente confrontabili.
Sono mostrati solo risultati con implementazione pubblica di inferenza e pesi corrispondenti verificati, oltre agli algoritmi che non richiedono pesi. Sono esclusi servizi chiusi, pesi non pubblicati e versioni sperimentali non identificate. Non è una classifica di tutti i modelli.
I pesi pubblici non dimostrano l’esistenza di una licenza open source completa. Espandi i dati per consultare le licenze dichiarate e le condizioni di accesso. Le licenze non dichiarate sono indicate separatamente.
Scegli un insieme di dati per visualizzare tutte le metriche di ciascun modello. Le righe seguono la classifica ufficiale o la metrica selezionata. Il grassetto indica il miglior valore confrontabile di ogni colonna, inclusi i pari merito. Protocolli di valutazione diversi sono classificati separatamente; i punteggi mancanti sono indicati con -.
Dati privati degli autori, 100 registrazioni escluse dall’addestramento; ogni dimensione usa il miglior K riportato. OA è l’accuratezza complessiva per frame, non F1 delle note, e non si combina con ROSVOT.
| Classifica per metrica | Modello | Classifica complessiva in questo protocollo↑OA (%) | QER (%)↓ | Presence F1 (%)↑ | RPA (%)↑ | Pitch RMSE↓ | Chamfer (frames)↓ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GAME 1.0 Medium · K=8Pesi pubblici · Codice di inferenzaPesi pubbliciCodice di inferenza GAME-1.0.3-medium-onnx.zipLicenza dei pesi (dichiarazione del repository): MIT | 95.03 | 12.3 | 99.23 | 94.86 | 0.552 | 1.44 |
| 1 | GAME 1.0 Large · K=1Modello usato quiPesi pubblici · Codice di inferenzaPesi pubbliciCodice di inferenza GAME-1.0.3-large-onnx.zipLicenza dei pesi (dichiarazione del repository): MIT | 95.03 | 12.87 | 99.15 | 94.92 | 0.684 | 1.44 |
| 3 | GAME 1.0 Small · K=2Pesi pubblici · Codice di inferenzaPesi pubbliciCodice di inferenza GAME-1.0.3-small-onnx.zipLicenza dei pesi (dichiarazione del repository): MIT | 94.99 | 13.13 | 99.14 | 94.99 | 0.653 | 1.5 |
Le etichette indicano modelli o componenti usati qui. Punteggi e impostazioni provengono dai test citati, non da una nuova valutazione dell’intero processo del sito.
Dataset, versioni e condizioni restano separati, anche per fonti senza righe ammesse in classifica.
Voci distribuibili 2 / righe originali 10
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
TONY · VOCANO · MusicYOLO · Yong et al. (2023) · ℳ (conformer) · ℳ (conv) · ℳ (w/o wbd) · ℳ (w/o noise)
I punteggi si riferiscono al dataset, alla metrica e alla versione indicati; test diversi non sono direttamente confrontabili.
Scegli un insieme di dati per visualizzare tutte le metriche di ciascun modello. Le righe seguono la classifica ufficiale o la metrica selezionata. Il grassetto indica il miglior valore confrontabile di ogni colonna, inclusi i pari merito. Protocolli di valutazione diversi sono classificati separatamente; i punteggi mancanti sono indicati con -.
Voci distribuibili 2 / righe originali 10
Non è stato verificato un pacchetto pubblico completo di inferenza per questi esperimenti. Altri pesi con lo stesso nome non sono equivalenti.
TONY · VOCANO · MusicYOLO · Yong et al. (2023) · ℳ (conformer) · ℳ (conv) · ℳ (w/o wbd) · ℳ (w/o noise)
Percorso robusto per canto con rumore o rientro dell’accompagnamento; il checkpoint ufficiale attuale è addestrato soprattutto su canto in mandarino.
| Classifica per metrica | Modello | COn (F) ↑ | COff (F) ↑ | COnPOff (F) ↑ | Pitch (AOR) ↑ | Melody (RPA) ↑ | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| clean | noisy | clean | noisy | clean | noisy | clean | noisy | clean | noisy | ||
| 1 | ℳ (ours)Pesi pubblici · Codice di inferenza | 94.0 | 93.8 | 94.5 | 94.4 | 77.4 | 77.0 | 97.0 | 97.1 | 87.6 | 87.4 |
| 2 | ℳ (w/ E W )Pesi pubblici · Codice di inferenza | 93.3 | 93.5 | 93.2 | 92.9 | 77.1 | 77.0 | 96.5 | 96.2 | 87.5 | 87.2 |