Φόρτωση...
Περιγράψτε έναν ήχο ή δώστε ήχο αναφοράς για να τον απομονώσετε από μια ηχογράφηση.
Εισαγωγή
Υποστηρίζει εισόδους σε μορφές όπως mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
Υποστηριζόμενες μορφές
Παραγωγή
WAV
Περίπτωση χρήσης
Δημιουργία remix, εξάσκηση με συνοδεία και επεξεργασία χωριστών μερών.
Επιλέξτε μοντέλο για το υλικό και τον σκοπό σας και δείτε τα παραδείγματα πριν από την υποβολή.
Κόστος, χρόνος, μορφές και παράμετροι εξαρτώνται από το επιλεγμένο μοντέλο.
Στα σχόλιά σας αναφέρετε το εργαλείο, τα βήματα και το πρόβλημα. Τα στιγμιότυπα οθόνης βοηθούν στον εντοπισμό του.
Διαχωρισμός κειμένου με flow matching· συγκρίνετε παραλείψεις και διαρροές με AudioSep στο ίδιο απόσπασμα.
Περιγράψτε τον ήχο με κείμενο· χρήσιμο χωρίς ηχητικό δείγμα.
CLAPSep: Δημιουργία remix, εξάσκηση με συνοδεία και επεξεργασία χωριστών μερών.
Banquet: Δημιουργία remix, εξάσκηση με συνοδεία και επεξεργασία χωριστών μερών.
SAM Audio Base: Δημιουργία remix, εξάσκηση με συνοδεία και επεξεργασία χωριστών μερών.
SAM Audio Large: Δημιουργία remix, εξάσκηση με συνοδεία και επεξεργασία χωριστών μερών.
ICML - 2026
Εξάγει έναν ελεύθερα περιγραμμένο ήχο με AudioSep-Hive, FlowSep-Hive ή CLAPSep ή απομονώνει με Banquet πηγή που ταιριάζει σε αναφορά 10 δευτερολέπτων.
IEEE/ACM TASLP - 2024
Εξάγει έναν ελεύθερα περιγραμμένο ήχο με AudioSep-Hive, FlowSep-Hive ή CLAPSep ή απομονώνει με Banquet πηγή που ταιριάζει σε αναφορά 10 δευτερολέπτων.
ISMIR - 2024
Εξάγει έναν ελεύθερα περιγραμμένο ήχο με AudioSep-Hive, FlowSep-Hive ή CLAPSep ή απομονώνει με Banquet πηγή που ταιριάζει σε αναφορά 10 δευτερολέπτων.
Περιλαμβάνει δημόσια αποτελέσματα δοκιμών μοντέλων που χρησιμοποιούνται εδώ και αλλού. Από προεπιλογή εμφανίζεται ο πλήρης πίνακας της πηγής· μπορείτε επίσης να επιλέξετε συνθήκες και μετρικές για σύγκριση. Βαθμολογίες από διαφορετικές συνθήκες δεν συγκρίνονται άμεσα.
Εμφανίζονται μόνο εγγραφές με επαληθευμένη δημόσια υλοποίηση συμπερασμού και αντίστοιχα βάρη, καθώς και αλγόριθμοι που δεν χρειάζονται βάρη. Εξαιρούνται κλειστές υπηρεσίες, μη δημοσιευμένα βάρη και μη ταυτοποιημένες πειραματικές εκδόσεις. Δεν πρόκειται για κατάταξη όλων των μοντέλων.
Τα δημόσια βάρη δεν τεκμηριώνουν πλήρη άδεια ανοικτού κώδικα. Αναπτύξτε τα δεδομένα για τις δηλωμένες άδειες βαρών και τους όρους πρόσβασης. Οι μη δηλωμένες άδειες επισημαίνονται χωριστά.
Επιλέξτε ένα σύνολο δεδομένων για να δείτε όλες τις μετρικές κάθε μοντέλου. Οι γραμμές ακολουθούν την επίσημη κατάταξη ή την επιλεγμένη μετρική. Η έντονη γραφή δείχνει την καλύτερη συγκρίσιμη τιμή κάθε στήλης, μαζί με τις ισοβαθμίες. Τα διαφορετικά πρωτόκολλα αξιολόγησης κατατάσσονται χωριστά· οι βαθμολογίες που λείπουν εμφανίζονται ως -.
Τοπικά εκτελέσιμα 3 / αρχικές γραμμές 11
Δεν έχει επαληθευτεί πλήρες δημόσιο πακέτο εξαγωγής συμπερασμάτων για αυτά τα πειράματα. Άλλα βάρη με το ίδιο όνομα μοντέλου δεν αρκούν.
LASS-Net ( Liu et al., 2022 ) · Discriminative Models · CLIPSep ( Dong et al., 2023 ) · Discriminative Models · OmniSep ( Cheng et al., 2025 ) · Discriminative Models · ZETA ( Manor and Michaeli, 2024 ) · Generative Models · FlowSep ( Yuan et al., 2025 ) · Generative Models · ZeroSep ( Huang et al., 2025 ) · Generative Models · DGMO ( Lee et al., 2025b ) · Generative Models · SAM-Audio ( Shi et al., 2025 ) · Generative Models
Οι τιμές προέρχονται από τη συνδεδεμένη δημόσια πηγή. Οι ετικέτες των γραμμών προσδιορίζουν το σύνολο δοκιμής ή το checkpoint· οι μη δημοσιευμένες βαθμολογίες εμφανίζονται ως -.
Οι πηγές χρησιμοποιούν διαφορετικές συνθήκες εκπαίδευσης ή εργασίες, οπότε οι αριθμοί συγκρίνονται μόνο μέσα στο δηλωμένο πρωτόκολλο.
| Κατάταξη ανά μετρική | Μοντέλο | Συνθήκη δοκιμής | Signal Fidelity ↑ | Perceptual & Semantic Quality | Reference-free Quality ↑ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SDR | SI-SDR | LPAPS ↓ | FAD ↓ | CLAP-A ↑ | CLAP-T ↑ | MUSHRA ↑ | OQ | Rec | Pre | Fai | |||
| 1 | AudioSep (Hive)Δημόσια βάρη · Κώδικας συμπερασμού | Discriminative Models | 5.67 | 5.02 | 3.86 | 0.80 | 0.65 | 0.31 | 68.4 | 3.34 | 4.81 | 3.40 | 4.39 |
| 2 | AudioSep ( Liu et al., 2024 )Δημόσια βάρη · Κώδικας συμπερασμού | Discriminative Models | 2.37 | 1.58 | 4.22 | 0.90 | 0.57 | 0.26 | 60.9 | 2.94 | 4.86 | 2.96 | 4.47 |
| - | FlowSep (Hive)Μοντέλο του ιστοτόπουΔημόσια βάρη · Κώδικας συμπερασμού | Generative Models | - | - | 4.25 | 0.84 | 0.61 | 0.19 | 61.8 | 3.05 | 4.18 | 3.35 | 3.70 |
Οι ενδείξεις επισημαίνουν μοντέλα ή στοιχεία που χρησιμοποιούνται εδώ. Οι βαθμολογίες και οι ρυθμίσεις προέρχονται από τις αναφερόμενες δοκιμές, όχι από νέα αξιολόγηση ολόκληρης της επεξεργασίας του ιστοτόπου.
Σύνολα δεδομένων, εκδόσεις και συνθήκες παραμένουν χωριστά, ακόμη και πηγές χωρίς επιλέξιμες γραμμές.
Τοπικά εκτελέσιμα 3 / αρχικές γραμμές 11
Δεν έχει επαληθευτεί πλήρες δημόσιο πακέτο εξαγωγής συμπερασμάτων για αυτά τα πειράματα. Άλλα βάρη με το ίδιο όνομα μοντέλου δεν αρκούν.
LASS-Net ( Liu et al., 2022 ) · Discriminative Models · CLIPSep ( Dong et al., 2023 ) · Discriminative Models · OmniSep ( Cheng et al., 2025 ) · Discriminative Models · ZETA ( Manor and Michaeli, 2024 ) · Generative Models · FlowSep ( Yuan et al., 2025 ) · Generative Models · ZeroSep ( Huang et al., 2025 ) · Generative Models · DGMO ( Lee et al., 2025b ) · Generative Models · SAM-Audio ( Shi et al., 2025 ) · Generative Models
Τοπικά εκτελέσιμα 3 / αρχικές γραμμές 3
Οι βαθμολογίες αφορούν το συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων, μέτρο και έκδοση μοντέλου· διαφορετικές δοκιμές δεν συγκρίνονται άμεσα.
Ο πίνακας περιλαμβάνει μόνο μοντέλα με δημόσια βάρη ή ρυθμίσεις που μπορούν να εκτελεστούν τοπικά.
Επιλέξτε ένα σύνολο δεδομένων για να δείτε όλες τις μετρικές κάθε μοντέλου. Οι γραμμές ακολουθούν την επίσημη κατάταξη ή την επιλεγμένη μετρική. Η έντονη γραφή δείχνει την καλύτερη συγκρίσιμη τιμή κάθε στήλης, μαζί με τις ισοβαθμίες. Τα διαφορετικά πρωτόκολλα αξιολόγησης κατατάσσονται χωριστά· οι βαθμολογίες που λείπουν εμφανίζονται ως -.
Τοπικά εκτελέσιμα 3 / αρχικές γραμμές 11
Δεν έχει επαληθευτεί πλήρες δημόσιο πακέτο εξαγωγής συμπερασμάτων για αυτά τα πειράματα. Άλλα βάρη με το ίδιο όνομα μοντέλου δεν αρκούν.
LASS-Net ( Liu et al., 2022 ) · Discriminative Models · CLIPSep ( Dong et al., 2023 ) · Discriminative Models · OmniSep ( Cheng et al., 2025 ) · Discriminative Models · ZETA ( Manor and Michaeli, 2024 ) · Generative Models · FlowSep ( Yuan et al., 2025 ) · Generative Models · ZeroSep ( Huang et al., 2025 ) · Generative Models · DGMO ( Lee et al., 2025b ) · Generative Models · SAM-Audio ( Shi et al., 2025 ) · Generative Models
Οι τιμές προέρχονται από τη συνδεδεμένη δημόσια πηγή. Οι ετικέτες των γραμμών προσδιορίζουν το σύνολο δοκιμής ή το checkpoint· οι μη δημοσιευμένες βαθμολογίες εμφανίζονται ως -.
| Κατάταξη ανά μετρική | Μοντέλο | Συνθήκη δοκιμής | Signal Fidelity ↑ | Perceptual & Semantic Quality | Reference-free Quality ↑ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SDR | SI-SDR | LPAPS ↓ | FAD ↓ | CLAP-A ↑ | CLAP-T ↑ | MUSHRA ↑ | OQ | Rec | Pre | Fai | |||
| 1 | AudioSep (Hive)Δημόσια βάρη · Κώδικας συμπερασμού | Discriminative Models | 5.67 | 5.02 | 3.86 | 0.80 | 0.65 | 0.31 | 68.4 | 3.34 | 4.81 | 3.40 | 4.39 |
| 2 | AudioSep ( Liu et al., 2024 )Δημόσια βάρη · Κώδικας συμπερασμού | Discriminative Models | 2.37 | 1.58 | 4.22 | 0.90 | 0.57 | 0.26 | 60.9 | 2.94 | 4.86 | 2.96 | 4.47 |
| - | FlowSep (Hive)Δημόσια βάρη · Κώδικας συμπερασμού | Generative Models | - | - | 4.25 | 0.84 | 0.61 | 0.19 | 61.8 | 3.05 | 4.18 | 3.35 | 3.70 |
Ο πίνακας περιλαμβάνει μόνο μοντέλα με δημόσια βάρη ή ρυθμίσεις που μπορούν να εκτελεστούν τοπικά.
Επιλέξτε ένα σύνολο δεδομένων για να δείτε όλες τις μετρικές κάθε μοντέλου. Οι γραμμές ακολουθούν την επίσημη κατάταξη ή την επιλεγμένη μετρική. Η έντονη γραφή δείχνει την καλύτερη συγκρίσιμη τιμή κάθε στήλης, μαζί με τις ισοβαθμίες. Τα διαφορετικά πρωτόκολλα αξιολόγησης κατατάσσονται χωριστά· οι βαθμολογίες που λείπουν εμφανίζονται ως -.
Τοπικά εκτελέσιμα 3 / αρχικές γραμμές 3
Οι τιμές προέρχονται από τη συνδεδεμένη δημόσια πηγή. Οι ετικέτες των γραμμών προσδιορίζουν το σύνολο δοκιμής ή το checkpoint· οι μη δημοσιευμένες βαθμολογίες εμφανίζονται ως -.
| Κατάταξη ανά μετρική | Μοντέλο | 2-sources separation · 1-target | 3-sources separation · 1-target | 3-sources separation · 2-target | 4-sources separation · 1-target | 4-sources separation · 2-taget | 4-sources separation · 3-target | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SDRi↑ | SISDRi↑ | SDRi↑ | SISDRi↑ | SDRi↑ | SISDRi↑ | SDRi↑ | SISDRi↑ | SDRi↑ | SISDRi↑ | SDRi↑ | SISDRi↑ | ||
| 1 | CLAPSep-PNΔημόσια βάρη · Κώδικας συμπερασμού | 12.67±7.80 | 11.79±8.23 | 8.96±6.13 | 8.09±6.17 | 8.90±5.78 | 7.82±6.32 | 7.73±5.79 | 6.80±6.00 | 5.20±4.63 | 4.01±4.95 | 8.00±4.87 | 6.73±5.20 |
| 2 | CLAPSep-PΔημόσια βάρη · Κώδικας συμπερασμού | 10.03±11.27 | 8.70±12.64 | 6.48±7.82 | 5.73±8.50 | 6.35±7.36 | 4.88±8.10 | 5.94±7.58 | 4.85±8.29 | 2.91±5.54 | 1.37±5.98 | 5.34±6.70 | 3.79±7.09 |
| 3 | AudioSepΔημόσια βάρη · Κώδικας συμπερασμού | 8.60±8.86 | 7.38±9.48 | 4.90±6.13 | 4.20±6.42 | 5.30±5.38 | 2.96±5.54 | 3.52±5.21 | 2.81±5.76 | 2.37±4.26 | 0.65±4.32 | 4.20±4.51 | 2.03±4.27 |