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Séparez les chansons en pistes vocales et instrumentales pour l'écoute, le mixage ou la pratique.
Entrée
Prend en charge les entrées dans des formats tels que mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
Formats pris en charge
Production
4 × WAV
Cas d’utilisation
CrowdioSet SCNet : M1 apprend sur du son propre, M2 ajoute la réverbération, M3 le public et M4 les deux. M1/M2 donnent quatre pistes, M3/M4 ajoutent le public. La réverbération est conservée ; les chants du public peuvent subsister.
Choisissez un modèle adapté à votre contenu et à votre objectif, puis consultez les exemples avant de lancer la tâche.
Coût, durée, formats et paramètres dépendent du modèle choisi.
Précisez l'outil, les étapes et le problème dans votre retour. Des captures d'écran peuvent aider à le localiser.
CrowdioSet SCNet : M1 apprend sur du son propre, M2 ajoute la réverbération, M3 le public et M4 les deux. M1/M2 donnent quatre pistes, M3/M4 ajoutent le public. La réverbération est conservée ; les chants du public peuvent subsister.
BS-RoFormer SW Fixed utilise BS-Rofo-SW-Fixed.ckpt plus BS-Rofo-SW-Fixed.yaml pour diviser un mix complet en six WAV stems.
Sépare un mélange complet en quatre stems standard de style MUSDB.
XLANCE-MSR est un système de source-restoration de huit classes pour la séparation ainsi que la réduction du bruit, la réverbération et la restauration avec MIT checkpoint weights public. Ce n’est pas une direction sans rapport ; C’est une extension d’ingénierie/de défis construite à partir d’une route six-stem BS-RoFormer forte.
MVSep Mega 53 Stems sépare un mix selon les instruments détectés pour explorer des arrangements complexes. Certaines parties peuvent être moins nettes qu’avec des modèles spécialisés.
BS-RoFormer SW Fixed utilise BS-Rofo-SW-Fixed.ckpt plus BS-Rofo-SW-Fixed.yaml pour diviser un mix complet en six WAV stems.
Sony MIMO SCNet sépare la voix, la batterie, la basse et les autres instruments, en versions SCNet et SCNet Gen.
Sony MIMO SCNet sépare la voix, la batterie, la basse et les autres instruments, en versions SCNet et SCNet Gen.
MDX23C Phantom Centre extrait les signaux similaires des canaux stéréo et un résidu latéral. Des instruments centrés peuvent être inclus et des voix panoramiquées rester. Il n'identifie pas les instruments.
Extrait les cordes frottées et exporte les autres sons. Des timbres proches et des cordes synthétiques peuvent subsister dans les deux pistes.
arXiv - 2026
SDR moyen des tableaux 2 et 3 : clean sans perturbation, noisy avec public, noisyrev avec public et réverbération. Classements séparés par condition ; apprendre avec de la réverbération ne signifie pas la supprimer.
SDX23 music separation track - 2023
BS-RoFormer utilise des caractéristiques de spectrogrammes à répartition de bande ainsi que des transformateurs RoPE ; le système SDX23 s’est classé premier dans la piste de séparation des sources musicales et une version plus petite a rapporté une SDR moyenne de 9,80 dB sur MUSDB18HQ.
ICASSP - 2023
HT Demucs remplace les couches Demucs de base par des cross-domain Transformer attention et rapporte une SDR de 9,20 dB avec des données supplémentaires et des ajustements fins.
ICASSP - 2025
Présente l’architecture de compression parcimonieuse par sous-bandes derrière le checkpoint déployé Huge-SCNet-4stems : le spectrogramme du mix est divisé en bandes compressées à des taux différents pour une séparation efficace et de haute qualité.
arXiv - 2026
Rapport technique pour le système XLANCE-MSR soumis au premier Music Source Restoration Challenge.
arXiv - 2026
Résumé du défi décrivant la tâche MSR, les ensembles de données, les métriques objectives, l’évaluation subjective et les tableaux de classement final.
arXiv - 2026
README Sony figé : MUSDB18-HQ, médiane des médianes museval. Comparer uniquement selon ce protocole, séparément de MVSEP et des autres articles.
4 catégories de sortie
Seuls les résultats dont l’implémentation d’inférence publique et les poids correspondants ont été vérifiés sont affichés, ainsi que les algorithmes sans poids entraînés. Les services fermés, les poids non publiés et les versions expérimentales non identifiées sont exclus. Ce classement ne couvre pas tous les modèles.
Chaque jeu de poids apparaît une seule fois par test, avec son meilleur résultat publié pour la mesure choisie. Le score global provient d’une seule évaluation. Dépliez pour comparer les évaluations et leurs réglages.
Des poids publics ne prouvent pas l’existence d’une licence open source complète. Dépliez les données pour consulter les licences déclarées et les conditions d’accès. Les licences non déclarées sont signalées séparément.
Les repères indiquent les modèles ou composants utilisés ici. Les scores et réglages proviennent des tests cités, et non d’une nouvelle évaluation du traitement complet du site.
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 4 / lignes d’origine 5
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
SAMAudio †
SDR moyen des tableaux 2 et 3 : clean sans perturbation, noisy avec public, noisyrev avec public et réverbération. Classements séparés par condition ; apprendre avec de la réverbération ne signifie pas la supprimer.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | vocals↑ | drums↑ | bass↑ | other↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| - | CrowdioSet SCNet M1Modèle utilisé iciPoids publics · Code d’inférence | clean | 1.46 ± 3.4 ( 10.05 ) | 7.04 ± 3.6 ( 10.62 ) | 4.15 ± 3.5 ( 8.97 ) | 1.43 ± 3.5 ( 6.69 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M2Poids publics · Code d’inférence | rev | 1.10 ± 3.6 ( 9.01 ) | 8.23 ± 3.1 ( 9.86 ) | 5.36 ± 3.7 ( 7.77 ) | 3.63 ± 2.4 ( 5.98 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M3Poids publics · Code d’inférence | noisy | 3.26 ± 2.9 ( 9.97 ) | 7.00 ± 3.3 ( 10.68 ) | 3.91 ± 3.6 ( 8.85 ) | 1.79 ± 3.2 ( 6.69 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M4Poids publics · Code d’inférence | noisyrev | 3.15 ± 3.1 ( 9.07 ) | 8.19 ± 3.3 ( 9.98 ) | 5.66 ± 3.6 ( 7.86 ) | 3.55 ± 2.7 ( 5.88 ) |
Les repères indiquent les modèles ou composants utilisés ici. Les scores et réglages proviennent des tests cités, et non d’une nouvelle évaluation du traitement complet du site.
Jeux de données, versions et conditions restent distincts, même sans lignes admissibles au classement.
Entrées déployables 4 / lignes d’origine 5
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
SAMAudio †
Entrées déployables 2 / lignes d’origine 3
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
SAMAudio †
Les scores concernent le jeu de données, la métrique et la version indiqués. Des tests différents ne sont pas directement comparables.
Le tableau ne contient que des modèles dont les poids ou configurations sont publics et qui peuvent être exécutés localement.
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 4 / lignes d’origine 5
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
SAMAudio †
SDR moyen des tableaux 2 et 3 : clean sans perturbation, noisy avec public, noisyrev avec public et réverbération. Classements séparés par condition ; apprendre avec de la réverbération ne signifie pas la supprimer.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | vocals↑ | drums↑ | bass↑ | other↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| - | CrowdioSet SCNet M1Poids publics · Code d’inférence | clean | 1.46 ± 3.4 ( 10.05 ) | 7.04 ± 3.6 ( 10.62 ) | 4.15 ± 3.5 ( 8.97 ) | 1.43 ± 3.5 ( 6.69 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M2Poids publics · Code d’inférence | rev | 1.10 ± 3.6 ( 9.01 ) | 8.23 ± 3.1 ( 9.86 ) | 5.36 ± 3.7 ( 7.77 ) | 3.63 ± 2.4 ( 5.98 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M3Poids publics · Code d’inférence | noisy | 3.26 ± 2.9 ( 9.97 ) | 7.00 ± 3.3 ( 10.68 ) | 3.91 ± 3.6 ( 8.85 ) | 1.79 ± 3.2 ( 6.69 ) |
| - | CrowdioSet SCNet M4Poids publics · Code d’inférence | noisyrev | 3.15 ± 3.1 ( 9.07 ) | 8.19 ± 3.3 ( 9.98 ) | 5.66 ± 3.6 ( 7.86 ) | 3.55 ± 2.7 ( 5.88 ) |
Le tableau ne contient que des modèles dont les poids ou configurations sont publics et qui peuvent être exécutés localement.
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 2 / lignes d’origine 3
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
SAMAudio †
SDR moyen des tableaux 2 et 3 : clean sans perturbation, noisy avec public, noisyrev avec public et réverbération. Classements séparés par condition ; apprendre avec de la réverbération ne signifie pas la supprimer.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | audience isolation | |
|---|---|---|---|---|
| non-reverberant↑ | reverberant↑ | |||
| 1 | CrowdioSet SCNet M3Poids publics · Code d’inférence | noisy | 2.85 ± 1.3 | 1.25 ± 1.4 |
| 2 | CrowdioSet SCNet M4Poids publics · Code d’inférence | noisyrev | 1.55 ± 1.0 | 1.56 ± 0.9 |
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