Chargement...
Transformez des enregistrements de piano en MIDI modifiable pour la notation, la pratique et l'arrangement.
Entrée
Enregistrements clairs de piano solo ou d’un seul instrument à clavier.
Formats pris en charge
Production
MIDI de piano produit par TransKun V2 Aug, à comparer aux résultats de V2.
Cas d’utilisation
Comparez la transcription du même enregistrement avec TransKun V2 pour choisir celle qui correspond le mieux à l'interprétation.
Choisissez un modèle adapté à votre contenu et à votre objectif, puis consultez les exemples avant de lancer la tâche.
Coût, durée, formats et paramètres dépendent du modèle choisi.
Précisez l'outil, les étapes et le problème dans votre retour. Des captures d'écran peuvent aider à le localiser.
TransKun V2 Aug est une voie locale de transcription piano distincte utilisant le checkpoint officiel d’augmentation de données. Soumettez un fichier piano pour générer MIDI sans remplacer l’outil V2 par défaut.
TransKun V2 Aug est la route locale séparée pour l’augmentation de données checkpoint utilisant checkpointTransformerAug.zip.
Utilise le checkpoint Standard officiel ; les fins de notes suivent la durée acoustique prolongée par la pédale. Il reste distinct de NoExt, orienté relâchement des touches, et de V2 Aug.
Le modèle local par défaut est le checkpoint TransKun V2 No Pedal Ext (2.0.pt) du paquet upstream transkun ; il appartient à la même architecture et a été affiné et étendu via la voie V2 Aug.
Aria-AMT utilise la route EleutherAI seq-to-seq piano avec piano-medium-double-1.0.safetensors.
Transcrit un piano en événements de notes discrets avec le checkpoint public de raffinement par diffusion D3RM, puis exporte un MIDI modifiable et les données de notes.
ByteDance Piano CRNN note+pedal utilise note_F1=0.9677_pedal_F1=0.9186.pth pour les événements solo piano MIDI avec contrôleur de pédale.
SFT-CRNN détecte le début et la fin des notes de piano ; vélocité fixe de 100, sans prédiction de pédale.
ISMIR - 2024
L’article TransKun V2 rapporte une architecture de notation d’intervalles de transformateur et un résultat F1 plus élevé sur les sous-tâches Maestro.
NeurIPS - 2021
L’article Semi-CRF de 2021 encadre piano transcription comme prédiction d’intervalle/événement au lieu de faire des observations au niveau des images.
Official repository / preliminary weights - current
Le dépôt Aria-AMT documente la mise en œuvre de la transcription piano du seq-to-seq et les poids préliminaires ; l’article rapporte des comparaisons MAESTRO/MAPS Table 1.
arXiv - 2025
Transcrit un piano en événements de notes discrets avec le checkpoint public de raffinement par diffusion D3RM, puis exporte un MIDI modifiable et les données de notes.
arXiv - 2020
L’article de ByteDance rapporte 96,72 % de F1 à début de note et 91,86 % de F1 à début de pédale sur MAESTRO, avec code et checkpoints libérés.
ICASSP - 2026
SFT-CRNN détecte le début et la fin des notes de piano ; vélocité fixe de 100, sans prédiction de pédale.
Inclut les résultats publics de modèles utilisés ici et ailleurs. Le tableau complet de la source est affiché par défaut ; les conditions et les métriques peuvent aussi être sélectionnées pour comparaison. Les scores obtenus dans des conditions différentes ne sont pas directement comparables.
Seuls les résultats dont l’implémentation d’inférence publique et les poids correspondants ont été vérifiés sont affichés, ainsi que les algorithmes sans poids entraînés. Les services fermés, les poids non publiés et les versions expérimentales non identifiées sont exclus. Ce classement ne couvre pas tous les modèles.
Des poids publics ne prouvent pas l’existence d’une licence open source complète. Dépliez les données pour consulter les licences déclarées et les conditions d’accès. Les licences non déclarées sont signalées séparément.
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
wlazbzfll · MIREX 2024 summary · teamWLY · MIREX 2024 summary · hFT-Transformer · MIREX 2024 summary
Les lignes de résumé MIREX comparent la note d’apparition moyenne F1 sur trois ensembles de données et la note holistique F1 entre Maestro et SMD.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | Summary onset F1 (%)↑ | Holistic note F1 (%)↑ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | TransKun V2 AugModèle utilisé iciPoids publics · Code d’inférence | MIREX 2024 summary | 96.48 | 90.81 |
| 2 | TransKun V2Poids publics · Code d’inférence | MIREX 2024 summary | 94.9 | 87.64 |
Les repères indiquent les modèles ou composants utilisés ici. Les scores et réglages proviennent des tests cités, et non d’une nouvelle évaluation du traitement complet du site.
Jeux de données, versions et conditions restent distincts, même sans lignes admissibles au classement.
Entrées déployables 9 / lignes d’origine 9
Entrées déployables 2 / lignes d’origine 5
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
wlazbzfll · MIREX 2024 summary · teamWLY · MIREX 2024 summary · hFT-Transformer · MIREX 2024 summary
Entrées déployables 2 / lignes d’origine 5
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
wlazbzfll · MIREX 2024 published row · teamWLY · MIREX 2024 published row · hFT-Transformer · MIREX 2024 published row
Entrées déployables 2 / lignes d’origine 5
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
wlazbzfll · MIREX 2024 published row · teamWLY · MIREX 2024 published row · hFT-Transformer · MIREX 2024 published row
Entrées déployables 2 / lignes d’origine 5
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
wlazbzfll · MIREX 2024 published row · teamWLY · MIREX 2024 published row · hFT-Transformer · MIREX 2024 published row
Entrées déployables 0 / lignes d’origine 10
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Aria-AMT + bootstrapping · MAESTRO · paper Table 1 · Aria-AMT · MAESTRO · paper Table 1 · hFT-Transformer · MAESTRO · paper Table 1 · Google · MAESTRO · paper Table 1 · Kong · MAESTRO · paper Table 1 · Aria-AMT + bootstrapping · MAPS · paper Table 1 · Aria-AMT · MAPS · paper Table 1 · hFT-Transformer · MAPS · paper Table 1 · Kong · MAPS · paper Table 1 · Google · MAPS · paper Table 1
Entrées déployables 2 / lignes d’origine 7
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
HPPNet-sp · HFT-transformer · Yan et al. · PAR · DiffRoll (k=9)
Entrées déployables 1 / lignes d’origine 6
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Onsets & frames · Onsets & frames [reproduced] · Adversarial onsets & frames · Regress cond on. · Regress cond on. & off.
Entrées déployables 1 / lignes d’origine 5
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Liang · Onsets & frames [our-implemented] · Onsets & frames (misaligned labels) · proposed (misaligned labels)
Entrées déployables 1 / lignes d’origine 5
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Onsets & Frames · HPPNet-sp · hFT-Transformer · Transkun
Les scores concernent le jeu de données, la métrique et la version indiqués. Des tests différents ne sont pas directement comparables.
Le tableau ne contient que des modèles dont les poids ou configurations sont publics et qui peuvent être exécutés localement.
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Les lignes de résumé MIREX comparent la note d’apparition moyenne F1 sur trois ensembles de données et la note holistique F1 entre Maestro et SMD.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | Summary onset F1 (%)↑ | Holistic note F1 (%)↑ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | TransKun V2 AugPoids publics · Code d’inférence | MIREX 2024 summary | 96.48 | 90.81 |
| 2 | TransKun V2Poids publics · Code d’inférence | MIREX 2024 summary | 94.9 | 87.64 |
Le tableau ne contient que des modèles dont les poids ou configurations sont publics et qui peuvent être exécutés localement.
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Résultats officiels MIREX sur MAESTRO, avec toutes les valeurs publiées de P / R / F1 (%) pour les notes et les pédales ; les métriques non publiées restent absentes.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | P d’activation (%)↑ | R d’activation (%)↑ | F1 d’activation (%)↑ | Début de note P (%)↑ | Début de note R (%)↑ | Début de note F1 (%)↑ | Début + fin de note P (%)↑ | Début + fin de note R (%)↑ | Début + fin de note F1 (%)↑ | Début + fin de note + vélocité P (%)↑ | Début + fin de note + vélocité R (%)↑ | Début + fin de note + vélocité F1 (%)↑ | P d’activation de la pédale (%)↑ | R d’activation de la pédale (%)↑ | F1 d’activation de la pédale (%)↑ | Début de la pédale P (%)↑ | Début de la pédale R (%)↑ | Début de la pédale F1 (%)↑ | P début+fin de pédale (%)↑ | R début+fin de pédale (%)↑ | F1 début+fin de pédale (%)↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TransKun V2Poids publics · Code d’inférence | MIREX 2024 published row | 95.76 | 94.89 | 95.3 | 99.56 | 97.14 | 98.32 | 94.65 | 92.38 | 93.49 | 94.11 | 91.86 | 92.96 | 96.71 | 94.53 | 95.41 | 89.09 | 84.21 | 86.42 | 86.32 | 81.65 | 83.77 |
| 2 | TransKun V2 AugPoids publics · Code d’inférence | MIREX 2024 published row | 94.95 | 95.22 | 95.05 | 99.71 | 97.15 | 98.4 | 94.37 | 91.97 | 93.14 | 93.86 | 91.49 | 92.64 | 95.46 | 94.16 | 94.54 | 88.83 | 81.16 | 84.53 | 84.97 | 77.9 | 81.02 |
Le tableau ne contient que des modèles dont les poids ou configurations sont publics et qui peuvent être exécutés localement.
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Résultats officiels MIREX sur MAPS, avec toutes les valeurs publiées de P / R / F1 (%) pour les notes et les pédales ; les métriques non publiées restent absentes. MAPS utilise un alignement ad hoc ; les métriques d’offset doivent être interprétées dans ce contexte.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | P d’activation (%)↑ | R d’activation (%)↑ | F1 d’activation (%)↑ | Début de note P (%)↑ | Début de note R (%)↑ | Début de note F1 (%)↑ | Début + fin de note P (%)↑ | Début + fin de note R (%)↑ | Début + fin de note F1 (%)↑ | Début + fin de note + vélocité P (%)↑ | Début + fin de note + vélocité R (%)↑ | Début + fin de note + vélocité F1 (%)↑ | P d’activation de la pédale (%)↑ | R d’activation de la pédale (%)↑ | F1 d’activation de la pédale (%)↑ | Début de la pédale P (%)↑ | Début de la pédale R (%)↑ | Début de la pédale F1 (%)↑ | P début+fin de pédale (%)↑ | R début+fin de pédale (%)↑ | F1 début+fin de pédale (%)↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TransKun V2 AugPoids publics · Code d’inférence | MIREX 2024 published row | 94.46 | 83.34 | 88.43 | 93.96 | 90.56 | 92.19 | 71.05 | 68.54 | 69.75 | 55.96 | 54.01 | 54.95 | 88.93 | 83.89 | 85.83 | 73.13 | 75.29 | 73.43 | 54.99 | 56.5 | 55.32 |
| 2 | TransKun V2Poids publics · Code d’inférence | MIREX 2024 published row | 88.7 | 82.52 | 85.35 | 86.71 | 90.48 | 88.49 | 63.25 | 66.13 | 64.61 | 43.51 | 45.51 | 44.46 | 84.98 | 85.47 | 84.49 | 65.21 | 71.82 | 67.32 | 49.03 | 54.27 | 50.88 |
Le tableau ne contient que des modèles dont les poids ou configurations sont publics et qui peuvent être exécutés localement.
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Résultats officiels MIREX sur SMD, avec toutes les valeurs publiées de P / R / F1 (%) pour les notes et les pédales ; les métriques non publiées restent absentes.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | P d’activation (%)↑ | R d’activation (%)↑ | F1 d’activation (%)↑ | Début de note P (%)↑ | Début de note R (%)↑ | Début de note F1 (%)↑ | Début + fin de note P (%)↑ | Début + fin de note R (%)↑ | Début + fin de note F1 (%)↑ | Début + fin de note + vélocité P (%)↑ | Début + fin de note + vélocité R (%)↑ | Début + fin de note + vélocité F1 (%)↑ | P d’activation de la pédale (%)↑ | R d’activation de la pédale (%)↑ | F1 d’activation de la pédale (%)↑ | Début de la pédale P (%)↑ | Début de la pédale R (%)↑ | Début de la pédale F1 (%)↑ | P début+fin de pédale (%)↑ | R début+fin de pédale (%)↑ | F1 début+fin de pédale (%)↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TransKun V2 AugPoids publics · Code d’inférence | MIREX 2024 published row | 93.89 | 95.18 | 94.48 | 99.7 | 98.01 | 98.84 | 92.84 | 91.28 | 92.05 | 89.74 | 88.23 | 88.97 | 94.91 | 94.28 | 94.47 | 87.88 | 80.43 | 83.83 | 82.08 | 75.26 | 78.37 |
| 2 | TransKun V2Poids publics · Code d’inférence | MIREX 2024 published row | 92.03 | 94.91 | 93.4 | 98.16 | 97.66 | 97.9 | 90.13 | 89.68 | 89.9 | 82.55 | 82.11 | 82.32 | 93.64 | 95.07 | 94.2 | 87.22 | 81.01 | 83.88 | 80.3 | 74.71 | 77.3 |
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 9 / lignes d’origine 9
Les chiffres viennent du checkpoint de base lié, pas d’une nouvelle mesure du modèle exécuté ici.
| Classement par métrique | Modèle | Condition de test | Activation | Note Onset | Note Onset+Offset | Note Onset+Offset+ vel. | pedal activation | pedal onset | pedal onset+offset | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| prec↑ | recall↑ | F1↑ | prec↑ | recall↑ | F1↑ | prec↑ | recall↑ | F1↑ | prec↑ | recall↑ | F1↑ | prec↑ | recall↑ | F1↑ | prec↑ | recall↑ | F1↑ | prec↑ | recall↑ | F1↑ | |||
| 1 | Transkun V2Poids publics · Code d’inférence | Maestro V3 | 0.9576 | 0.9489 | 0.953 | 0.9956 | 0.9714 | 0.9832 | 0.9465 | 0.9238 | 0.9349 | 0.9411 | 0.9186 | 0.9296 | 0.9671 | 0.9453 | 0.9541 | 0.8909 | 0.8421 | 0.8642 | 0.8632 | 0.8165 | 0.8377 |
| 2 | Transkun V2 AugPoids publics · Code d’inférence | Maestro V3 | 0.9495 | 0.9522 | 0.9505 | 0.9971 | 0.9715 | 0.984 | 0.9437 | 0.9197 | 0.9314 | 0.9386 | 0.9149 | 0.9264 | 0.9546 | 0.9416 | 0.9454 | 0.8883 | 0.8116 | 0.8453 | 0.8497 | 0.7790 | 0.8102 |
| - | Transkun V2 No ExtPoids publics · Code d’inférenceTransKun V2 No Pedal Ext · official model-card archiveCode d’inférenceLicence des poids non déclarée | Maestro V3 No Ext | 0.8671 | 0.825 | 0.8441 | 0.9984 | 0.9691 | 0.9833 | 0.8271 | 0.8034 | 0.8149 | 0.823 | 0.7995 | 0.8109 | 0.9498 | 0.9518 | 0.9487 | 0.8872 | 0.8105 | 0.8444 | 0.8413 | 0.7723 | 0.8031 |
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 2 / lignes d’origine 7
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
HPPNet-sp · HFT-transformer · Yan et al. · PAR · DiffRoll (k=9)
Les valeurs proviennent de la source publique liée. Les libellés des lignes indiquent le jeu de test ou le checkpoint ; les scores non publiés sont affichés sous la forme -.
| Classement par métrique | Modèle | # Param | Note Metrics | Note F1 w\offsets (%) | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1(%)↑ | |||
| 1 | D3RM (Proposed)Poids publics · Code d’inférence | 2.0M | 98.72 | 96.48 | 97.57 | 91.48 | 89.44 | 90.44 |
| 2 | BaselinePoids publics · Code d’inférence | 1.5M | 99.08 | 94.03 | 96.45 | 89.93 | 85.45 | 87.60 |
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 1 / lignes d’origine 6
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Onsets & frames · Onsets & frames [reproduced] · Adversarial onsets & frames · Regress cond on. · Regress cond on. & off.
Résultats des notes MAESTRO du tableau I et de la pédale de sustain du tableau VI, avec les P / R / F1 (%) publiés pour les trames, débuts, fins et vélocités. Les mesures non publiées restent absentes.
| Classement par métrique | Modèle | Frame | Note | Note w/ offset | Note w/ offset & vel. | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | ||
| - | Regress cond on. & off. & vel.Poids publics · Code d’inférence | 88.71 | 90.73 | 89.62 | 98.17 | 95.35 | 96.72 | 83.68 | 81.32 | 82.47 | 82.10 | 79.80 | 80.92 |
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 1 / lignes d’origine 5
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Liang · Onsets & frames [our-implemented] · Onsets & frames (misaligned labels) · proposed (misaligned labels)
| Classement par métrique | Modèle | Frame | Event | Event w/ offset | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | ||
| - | ProposedPoids publics · Code d’inférence | 94.30 | 94.42 | 94.25 | 91.59 | 92.41 | 91.86 | 86.36 | 87.02 | 86.58 |
Choisissez un jeu de données pour afficher toutes les métriques de chaque modèle. Les lignes suivent le classement officiel ou la métrique sélectionnée. Le gras indique la meilleure valeur comparable de chaque colonne, y compris les ex æquo. Les protocoles d’évaluation différents sont classés séparément ; les scores manquants sont affichés par -.
Entrées déployables 1 / lignes d’origine 5
Aucun ensemble public complet d’inférence n’a été vérifié pour ces expériences. D’autres poids portant le même nom ne suffisent pas.
Onsets & Frames · HPPNet-sp · hFT-Transformer · Transkun
L’évaluation piano sur MAESTRO v3 conserve les P/R/F1 d’attaque et d’attaque-fin. Le modèle publié utilise une vélocité fixe de 100 et ne prédit pas les pédales.
| Classement par métrique | Modèle | Params | Onset | Onset & Offset | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P (%)↑ | R (%)↑ | F1(%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1(%)↑ | |||
| - | SFT-CRNNPoids publics · Code d’inférence | 15M | 99.16 | 97.46 | 98.36 | 91.56 | 90.02 | 90.78 |
Trouvez les méthodes et les étapes adaptées à vos fichiers.