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ADTOF Plus · ADTOF Direct · ADT_STR · MSG-LD. Les mixages complets passent d’abord par la séparation de batterie du traitement sélectionné. La batterie isolée est envoyée directement au modèle de transcription ou de séparation choisi.
Entrée
Prend en charge les entrées dans des formats tels que mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
Formats pris en charge
Production
5 × WAV · MIDI · CSV
Cas d’utilisation
Modifier les notes, l'instrumentation et les détails d'interprétation.
Choisissez selon les entrées et sorties attendues, puis les essais comparables, évaluations publiées et capacités. L’absence de score ne signifie pas une moindre qualité ; davantage de paramètres ou une version récente ne prouvent pas une supériorité. Cet ordre conseille un usage, sans classement général.
Coût, durée, formats et paramètres dépendent du modèle choisi.
Résultats publiés de modèles présents ou non sur ce site. Le classement global s’affiche d’abord ; changez de test ou de catégorie pour consulter son classement. Chaque test conserve ses propres conditions.
Le score global est la moyenne à poids égaux de 2 résultats obtenus dans les mêmes conditions. Seules les entrées complètes sont incluses.
Composantes：MDB · Overall · ENST · Overall
Les repères indiquent les modèles ou composants utilisés ici. Les scores et réglages proviennent des tests cités, et non d’une nouvelle évaluation du traitement complet du site.
| Grade | Modèle | F1 (%) |
|---|---|---|
| 1 | ADTOF | 75.2 |
| 2 | MSG-LD OBModèle utilisé ici | 67.35 |
| 3 | MSG-LD Vanilla | 66.7 |
| 4 | MSG-LD OBTBModèle utilisé ici | 66.3 |
| 5 | MSG-LD TB | 66.2 |
| 6 | LarsNet | 55.3 |
Les scores concernent uniquement le jeu de données, la métrique et la version cités. La première place du tableau ne signifie ni record mondial actuel ni résultat de ce service. Capacités et essais peuvent favoriser un modèle sans score comparable.
Le tableau ne contient que des modèles dont les poids ou configurations sont publics et qui peuvent être exécutés localement.
ADTOF-PyTorch README · PyTorch 88.51 · Keras 88.74
Sources publiques vérifiées : 2026-09-27
| Grade | Condition de test | Modèle | Mesure F (%) | Métriques détaillées |
|---|---|---|---|---|
| #1 | Exécution Keras d’origine | ADTOF (original)Pinned README table | 88.74 | Précision (%)89.90Rappel (%)88.68 |
| #2 | Exécution convertie vers PyTorch | ADTOF Direct · PyTorchPinned README table | 88.51 | Précision (%)89.83Rappel (%)88.26 |
Les chiffres viennent de la source publique liée. Chaque ligne précise le jeu de test ou le checkpoint ; les modèles sans résultat comparable sont omis.
Sources publiques vérifiées : 2026-09-27
| Grade | Condition de test | Modèle | F1 (%) | Métriques détaillées |
|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 89.00 | Précision (%)89.00Rappel (%)89.00 |
| #2 | MDB · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 87.00 | |
| #2 | RBMA · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 63.00 | Précision (%)66.00Rappel (%)62.00 |
| #1 | RBMA · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 65.00 | |
| #1 | ENST · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 85.00 | Précision (%)91.00Rappel (%)81.00 |
| #2 | ENST · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 84.00 |
Les chiffres viennent de la source publique liée. Chaque ligne précise le jeu de test ou le checkpoint ; les modèles sans résultat comparable sont omis.
Sources publiques vérifiées : 2026-09-27
| Grade | Condition de test | Modèle | F1 (%) | Métriques détaillées |
|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 84.00 | Précision (%)84.00Rappel (%)84.00 |
| #2 | MDB · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 72.00 | |
| #2 | RBMA · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 56.00 | Précision (%)60.00Rappel (%)55.00 |
| #1 | RBMA · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 58.00 | |
| #1 | ENST · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 76.00 | Précision (%)81.00Rappel (%)72.00 |
| #2 | ENST · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 65.00 |
Setting-1 à Setting-4 du tableau 2 désignent des expériences d’entraînement, pas les poids sélectionnables τ=0.4/0.6/0.8. Les scores concernent la batterie isolée, pas les mixages complets.
Le classement reste dans chaque tableau et condition, ex æquo compris. Changer de métrique réordonne les lignes. Faites défiler horizontalement pour toutes les colonnes. Une valeur absente n’est ni zéro ni classée.
Sources publiques vérifiées : 2026-09-23
8/8 lignes · 6 métriques
| Grade | Condition de test | Modèle | SUM F1 (%) | BD F1 (%) | SD F1 (%) | TT F1 (%) | HH F1 (%) | CY+RD F1 (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-1 | 73.00 | 87.00 | 80.00 | 55.00 | 77.00 | 49.00 |
| #2 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-3 | 70.00 | 85.00 | 75.00 | 42.00 | 73.00 | 52.00 |
| #3 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-4 | 69.00 | 83.00 | 75.00 | 58.00 | 69.00 | 50.00 |
| #4 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-2 | 67.00 | 84.00 | 77.00 | 43.00 | 75.00 | 38.00 |
| #1 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-1 | 79.00 | 92.00 | 85.00 | 77.00 | 74.00 | 52.00 |
| #1 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-4 | 79.00 | 91.00 | 85.00 | 75.00 | 77.00 | 52.00 |
| #3 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-3 | 76.00 | 93.00 | 83.00 | 46.00 | 73.00 | 44.00 |
| #4 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-2 | 73.00 | 91.00 | 79.00 | 45.00 | 72.00 | 43.00 |
L’article évalue OB, TB et OBTB séparément ; les scores OB ne s’appliquent pas à OBTB par défaut. Le F1 des notes et les mel-MSE/FAD audio sont séparés. La chaîne de détection de l’article n’a pas été remesurée ici.
Le classement reste dans chaque tableau et condition, ex æquo compris. Changer de métrique réordonne les lignes. Faites défiler horizontalement pour toutes les colonnes. Une valeur absente n’est ni zéro ni classée.
Sources publiques vérifiées : 2026-09-23
36/36 lignes · 3 métriques
| Grade | Condition de test | Modèle | F1 (%) | Précision (%) | Rappel (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 93.10 | 93.90 | 92.30 |
| #2 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 89.90 | 89.30 | 90.60 |
| #3 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 85.10 | 79.00 | 92.30 |
| #1 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 76.00 | 79.10 | 73.20 |
| #2 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 75.20 | 82.80 | 69.00 |
| #3 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 75.10 | 82.10 | 69.20 |
| #1 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 52.00 | 52.00 | 52.00 |
| #2 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 26.80 | 30.90 | 23.60 |
| #3 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 26.10 | 42.10 | 18.90 |
| #1 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 77.30 | 85.90 | 70.30 |
| #2 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 65.00 | 55.00 | 79.40 |
| #3 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 41.00 | 40.50 | 41.50 |
| #1 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 84.90 | 80.20 | 90.20 |
| #2 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 48.10 | 66.30 | 37.70 |
| #3 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 21.70 | 87.30 | 12.40 |
| #1 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 79.50 | 81.30 | 77.80 |
| #2 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 70.70 | 70.90 | 70.40 |
| #3 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 61.30 | 70.00 | 54.50 |
| #1 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 82.10 | 94.10 | 72.90 |
| #2 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 79.50 | 98.40 | 66.70 |
| #3 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 77.90 | 89.30 | 69.00 |
| #1 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 64.20 | 69.80 | 59.40 |
| #2 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 60.60 | 78.70 | 49.30 |
| #3 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 59.90 | 93.20 | 44.10 |
| #1 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 58.10 | 66.90 | 51.30 |
| #2 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 49.10 | 41.50 | 60.20 |
| #3 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.80 | 23.10 | 69.80 |
| #1 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 77.70 | 93.60 | 66.30 |
| #2 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 63.00 | 64.30 | 61.80 |
| #3 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.00 | 69.90 | 22.50 |
| #1 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 65.70 | 78.80 | 56.30 |
| #2 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 39.10 | 61.10 | 28.70 |
| #3 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.90 | 24.30 | 61.90 |
| #1 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 70.90 | 90.80 | 58.20 |
| #2 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 64.00 | 69.50 | 59.30 |
| #3 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 49.30 | 50.40 | 48.30 |
L’article évalue OB, TB et OBTB séparément ; les scores OB ne s’appliquent pas à OBTB par défaut. Le F1 des notes et les mel-MSE/FAD audio sont séparés. La chaîne de détection de l’article n’a pas été remesurée ici.
Le classement reste dans chaque tableau et condition, ex æquo compris. Changer de métrique réordonne les lignes. Faites défiler horizontalement pour toutes les colonnes. Une valeur absente n’est ni zéro ni classée.
Sources publiques vérifiées : 2026-09-23
12/12 lignes · 3 métriques
| Grade | Condition de test | Modèle | F1 (%) | Précision (%) | Rappel (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 70.70 | 70.90 | 70.40 |
| #2 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 69.80 | 70.60 | 69.10 |
| #3 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 69.00 | 70.90 | 67.20 |
| #4 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 68.90 | 70.10 | 67.80 |
| #1 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 64.50 | 71.40 | 58.80 |
| #2 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 64.00 | 69.50 | 59.30 |
| #3 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 63.60 | 70.30 | 58.00 |
| #4 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 62.60 | 67.70 | 58.20 |
| #1 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 67.40 | — | — |
| #2 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 66.70 | — | — |
| #3 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 66.30 | — | — |
| #4 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 66.20 | — | — |
MSG-LD génère cinq pistes de batterie et détecte les attaques ; le MIDI utilise une vélocité de 100 et une durée de lecture fixe de 0,1 seconde.
ADTOF Plus ajoute à ADTOF la séparation de batterie, la dynamique et le traitement du charleston ouvert ou fermé. Il accepte les mixages complets.
ADTOF Direct transcrit la batterie isolée avec PyTorch ADTOF. Pour un mixage complet, TelkNet extrait d’abord la batterie avec AudioSep-Hive, sans appliquer le post-traitement de vélocité et de charleston ouvert/fermé de Plus.
ADT_STR détecte les attaques et vélocités de 26 classes de batterie et exporte le MIDI.
ADT_STR détecte les attaques et vélocités de 26 classes de batterie et exporte le MIDI.
ADT_STR détecte les attaques et vélocités de 26 classes de batterie et exporte le MIDI.
arXiv - 2025
ISMIR - 2021
Signals - 2023
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