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Convierte solos o pistas de un instrumento aislado en MIDI y edita las notas y sus tiempos.
Entrada
Soporta entradas en formatos como mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
Formatos soportados
Producción
MIDI
Caso de uso
Editar notas, instrumentación y detalles de interpretación.
Elige un modelo según tu material y objetivo y revisa los ejemplos antes de enviar.
Coste, tiempo, formatos y parámetros dependen del modelo elegido.
Indica la herramienta, los pasos y el problema en tus comentarios. Las capturas de pantalla ayudan a localizarlo.
Tsumugi · Bass v2: Editar notas, instrumentación y detalles de interpretación.
SwiftF0 0.2.0 procesa grabaciones monofónicas con su seguimiento de tono y segmentación de notas oficiales. Exporta MIDI, un CSV de tono por fotograma y un gráfico.
SwiftF0 0.3.0 sigue el tono de grabaciones monofónicas y exporta MIDI, CSV de tono por fotograma y gráficos.
Basic Pitch transcribe interpretaciones polifónicas de casi cualquier instrumento, incluida la voz, a MIDI y, opcionalmente, a un CSV de eventos de nota con inflexiones de tono. Funciona mejor con un instrumento cada vez.
GAPS convierte una guitarra solista limpia o separada en eventos de nota y MIDI. No genera posiciones de cuerdas, trastes, F0 continuo ni Pitch Bend. Ajusta la velocidad MIDI comparándola con la grabación original.
Guitar-FL convierte solos de guitarra del dominio de datos François Leduc en eventos de nota discretos y MIDI; FL no significa frame-level. No genera F0 continuo ni Pitch Bend.
FiloSax está dirigido a solos monofónicos de saxofón de jazz y exporta como MIDI eventos discretos de altura, inicio y final. No genera pistas continuas de altura, deslizamiento o vibrato.
FiloBass está dirigido al contrabajo de jazz monofónico (double bass / upright bass), no al bajo general ni eléctrico. Conviene usar un stem limpio o separado; el bombo y la fuga de bajas frecuencias pueden crear notas falsas.
VioPTT entrega eventos de nota de violín y una de cuatro etiquetas técnicas —détaché, flageolet, spiccato, pizzicato— o ninguna. La velocidad MIDI es fija y no mide la dinámica interpretativa.
STRAdi Online está dirigido a violín solista limpio y usa inferencia totalmente causal, sin contexto futuro. Exporta MIDI discreto y CSV de inicio, final y altura; el repositorio público no incluye un sistema de score-following.
STRAdi Offline es la ruta de referencia equivalente non-causal, con contexto completo. Exporta el mismo MIDI discreto y CSV de inicio, final y altura; tampoco es un sistema de score-following publicado.
Convierte grabaciones de guitarra a MIDI con el checkpoint del artículo de GAPS, entrenado durante 12200 iteraciones.
Tsumugi · Guitar v1.5: Editar notas, instrumentación y detalles de interpretación.
Tsumugi · Other v1.5: Editar notas, instrumentación y detalles de interpretación.
Tsumugi · Vocal: Editar notas, instrumentación y detalles de interpretación.
Tsumugi · Vocal Harmony v1.6: Editar notas, instrumentación y detalles de interpretación.
Tsumugi · Vocal Harmony v1.5: Editar notas, instrumentación y detalles de interpretación.
Tsumugi · Drums v1.5: Editar notas, instrumentación y detalles de interpretación.
ISMIR - 2024
GAPS convierte una guitarra solista limpia o separada en eventos de nota y MIDI. No genera posiciones de cuerdas, trastes, F0 continuo ni Pitch Bend. Ajusta la velocidad MIDI comparándola con la grabación original.
ICASSP - 2024
Guitar-FL convierte solos de guitarra del dominio de datos François Leduc en eventos de nota discretos y MIDI; FL no significa frame-level. No genera F0 continuo ni Pitch Bend.
SMC - 2024
FiloSax está dirigido a solos monofónicos de saxofón de jazz y exporta como MIDI eventos discretos de altura, inicio y final. No genera pistas continuas de altura, deslizamiento o vibrato.
ISMIR - 2023
FiloBass está dirigido al contrabajo de jazz monofónico (double bass / upright bass), no al bajo general ni eléctrico. Conviene usar un stem limpio o separado; el bombo y la fuga de bajas frecuencias pueden crear notas falsas.
ICASSP - 2026
VioPTT entrega eventos de nota de violín y una de cuatro etiquetas técnicas —détaché, flageolet, spiccato, pizzicato— o ninguna. La velocidad MIDI es fija y no mide la dinámica interpretativa.
arXiv - 2025
SwiftF0 0.2.0 procesa grabaciones monofónicas con su seguimiento de tono y segmentación de notas oficiales. Exporta MIDI, un CSV de tono por fotograma y un gráfico.
ICASSP - 2022
Basic Pitch transcribe interpretaciones polifónicas de casi cualquier instrumento, incluida la voz, a MIDI y, opcionalmente, a un CSV de eventos de nota con inflexiones de tono. Funciona mejor con un instrumento cada vez.
Official technical guide - 2026
Convierte pistas aisladas de instrumentos, voz o batería a MIDI con el modelo oficial correspondiente. La armonía vocal también admite el checkpoint v1.6. El refinamiento de etiquetas de instrumentos es experimental.
Incluye resultados públicos de modelos usados aquí y en otros servicios. La tabla completa de la fuente se muestra por defecto; también se pueden elegir condiciones y métricas para comparar. Las puntuaciones de pruebas con condiciones distintas no son directamente comparables.
Solo se muestran registros con implementación pública de inferencia y pesos correspondientes verificados, además de algoritmos que no necesitan pesos. Se excluyen servicios cerrados, pesos no publicados y versiones experimentales sin correspondencia comprobada. No es una clasificación de todos los modelos.
Publicar los pesos no demuestra que exista una licencia de código abierto completa. Despliega los datos para consultar las licencias declaradas y las condiciones de acceso. Las licencias no declaradas se indican por separado.
El modelo seleccionado no tiene un resultado público correspondiente verificado y no se le ha asignado una posición.
Elige un conjunto de datos para ver todas las métricas de cada modelo. Las filas siguen la clasificación oficial o la métrica seleccionada. La negrita indica el mejor valor comparable de cada columna, incluidos los empates. Los protocolos de evaluación diferentes se clasifican por separado; las puntuaciones ausentes se muestran como -.
Tsumugi Other y Vocal Harmony publican COnP, no COnF1. Los resultados corresponden a v1.5; Vocal Harmony v1.6, predeterminado, no tiene puntuación publicada. El refinamiento instrumental sigue siendo experimental; cada conjunto se muestra por separado.
| Clasificación por métrica | Modelo | Condición de prueba | COnP (%)↑ |
|---|---|---|---|
| 1 | other_v1_5Pesos públicos · Código de inferencia | In-house real audio | 77.01 |
| 2 | otherPesos públicos · Código de inferencia | In-house real audio | 73.18 |
Se separan conjuntos, versiones y condiciones, incluidas fuentes sin filas aptas para el ranking.
Entradas desplegables 1 / filas originales 6
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
Ours w/o aug · Ours + FT w/o aug · Ours + FT w/ aug · MUSC · MERTech
Entradas desplegables 0 / filas originales 10
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
MT3 · Kong et al. · Kong et al. (w/ aug) · Zang et al. (Synthtab) · Maman (MusicNet EM ) · Maman (Guitar) · Riley et al. · Ours · Ours (Finetuned from )
Entradas desplegables 1 / filas originales 6
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
Omnizart · MT3 · Lu et al. · Riley et al. · Ours (Finetuned from )
Entradas desplegables 0 / filas originales 4
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
Riley et al. · Ours · Ours (Finetuned from )
Entradas desplegables 1 / filas originales 3
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
Başaran et al. · Ours
Entradas desplegables 1 / filas originales 3
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
Başaran et al. · Ours
Entradas desplegables 2 / filas originales 3
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
Melodyne
Entradas desplegables 13 / filas originales 18
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents
Entradas desplegables 13 / filas originales 18
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents
Entradas desplegables 2 / filas originales 2
Entradas desplegables 2 / filas originales 2
Entradas desplegables 2 / filas originales 2
Entradas desplegables 1 / filas originales 2
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
Base instrument classifier · Held-out RWC-I
Entradas desplegables 5 / filas originales 5
Las puntuaciones corresponden al conjunto de datos, métrica y versión indicados; no son comparables entre pruebas distintas.
Elige un conjunto de datos para ver todas las métricas de cada modelo. Las filas siguen la clasificación oficial o la métrica seleccionada. La negrita indica el mejor valor comparable de cada columna, incluidos los empates. Los protocolos de evaluación diferentes se clasifican por separado; las puntuaciones ausentes se muestran como -.
Entradas desplegables 1 / filas originales 6
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
Ours w/o aug · Ours + FT w/o aug · Ours + FT w/ aug · MUSC · MERTech
Las fuentes usan condiciones de entrenamiento o tareas distintas; compara las cifras solo dentro del protocolo indicado.
| Clasificación por métrica | Modelo | URMP | Bach10 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P↑ | R↑ | F1↑ | F1 no↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | F1 no↑ | ||
| - | Ours w/ augPesos públicos · Código de inferencia | 86.1 | 83.6 | 84.5 | 93.1 | 68.1 | 71.8 | 69.9 | 79.5 |
Elige un conjunto de datos para ver todas las métricas de cada modelo. Las filas siguen la clasificación oficial o la métrica seleccionada. La negrita indica el mejor valor comparable de cada columna, incluidos los empates. Los protocolos de evaluación diferentes se clasifican por separado; las puntuaciones ausentes se muestran como -.
Entradas desplegables 1 / filas originales 6
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
Omnizart · MT3 · Lu et al. · Riley et al. · Ours (Finetuned from )
Los resultados mantienen sus conjuntos. La tabla 5 de FiloBass evalúa otros algoritmos; el checkpoint actual de FiloBass no tiene puntuación publicada.
| Clasificación por métrica | Modelo | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | Basic PitchPesos públicos · Código de inferencia | 54.6 | 85.0 | 66.1 |
Elige un conjunto de datos para ver todas las métricas de cada modelo. Las filas siguen la clasificación oficial o la métrica seleccionada. La negrita indica el mejor valor comparable de cada columna, incluidos los empates. Los protocolos de evaluación diferentes se clasifican por separado; las puntuaciones ausentes se muestran como -.
Entradas desplegables 1 / filas originales 3
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
Başaran et al. · Ours
Los resultados mantienen sus conjuntos. La tabla 5 de FiloBass evalúa otros algoritmos; el checkpoint actual de FiloBass no tiene puntuación publicada.
| Clasificación por métrica | Modelo | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | CREPE NotesPesos públicos · Código de inferencia | 82.35 | 83.05 | 82.67 |
Elige un conjunto de datos para ver todas las métricas de cada modelo. Las filas siguen la clasificación oficial o la métrica seleccionada. La negrita indica el mejor valor comparable de cada columna, incluidos los empates. Los protocolos de evaluación diferentes se clasifican por separado; las puntuaciones ausentes se muestran como -.
Entradas desplegables 1 / filas originales 3
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
Başaran et al. · Ours
Los resultados mantienen sus conjuntos. La tabla 5 de FiloBass evalúa otros algoritmos; el checkpoint actual de FiloBass no tiene puntuación publicada.
| Clasificación por métrica | Modelo | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | CREPE NotesPesos públicos · Código de inferencia | 70.93 | 70.63 | 70.41 |
Elige un conjunto de datos para ver todas las métricas de cada modelo. Las filas siguen la clasificación oficial o la métrica seleccionada. La negrita indica el mejor valor comparable de cada columna, incluidos los empates. Los protocolos de evaluación diferentes se clasifican por separado; las puntuaciones ausentes se muestran como -.
Entradas desplegables 2 / filas originales 3
No se ha verificado un paquete completo de inferencia pública para estos experimentos. Otros pesos con el mismo nombre no son equivalentes.
Melodyne
Los resultados mantienen sus conjuntos. La tabla 5 de FiloBass evalúa otros algoritmos; el checkpoint actual de FiloBass no tiene puntuación publicada.
| Clasificación por métrica | Modelo | R no↑ | P no↑ | F no↑ | O↑ |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CREPE NotesPesos públicos · Código de inferencia | 74.11 ± 12.09 | 71.81 ± 13.33 | 72.89 ± 12.68 | 78.77 ± 2.68 |
| 2 | Basic PitchPesos públicos · Código de inferencia | 81.28 ± 6.26 | 51.40 ± 6.28 | 62.73 ± 5.55 | 65.24 ± 4.51 |
Elige un conjunto de datos para ver todas las métricas de cada modelo. Las filas siguen la clasificación oficial o la métrica seleccionada. La negrita indica el mejor valor comparable de cada columna, incluidos los empates. Los protocolos de evaluación diferentes se clasifican por separado; las puntuaciones ausentes se muestran como -.
SwiftF0 0.2.0 usa la versión del 2026-09-19 del pitch-benchmark del autor: 10 corpus, 8 condiciones y tolerancia de 50 cents. Es F1 de tono; la diferencia con RMVPE no está resuelta estadísticamente. Se conservan los IC del 95% asimétricos. REAPER queda sin clasificar por resultados incompletos; el artículo de 0.1.x no evalúa 0.2.0.
| Clasificación por métrica | Modelo | Condición de prueba | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.2.0Pesos públicos · Código de inferencia | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.778 | 0.839 | 0.765 | 0.792 |
| 2 | RMVPEPesos públicos · Código de inferencia | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPEPesos públicos · Código de inferencia | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPEPesos públicos · Código de inferencia | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHSEl algoritmo no necesita pesos entrenados · Código de inferenciaEl algoritmo no necesita pesos entrenadosCódigo de inferencia | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | PraatEl algoritmo no necesita pesos entrenados · Código de inferenciaEl algoritmo no necesita pesos entrenadosCódigo de inferencia | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPTEl algoritmo no necesita pesos entrenados · Código de inferenciaEl algoritmo no necesita pesos entrenadosCódigo de inferencia | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPEEl algoritmo no necesita pesos entrenados · Código de inferenciaEl algoritmo no necesita pesos entrenadosCódigo de inferencia | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | HarvestEl algoritmo no necesita pesos entrenados · Código de inferenciaEl algoritmo no necesita pesos entrenadosCódigo de inferencia | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPTEl algoritmo no necesita pesos entrenados · Código de inferenciaEl algoritmo no necesita pesos entrenadosCódigo de inferencia | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIOEl algoritmo no necesita pesos entrenados · Código de inferenciaEl algoritmo no necesita pesos entrenadosCódigo de inferencia | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | Basic PitchPesos públicos · Código de inferencia | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYINEl algoritmo no necesita pesos entrenados · Código de inferenciaEl algoritmo no necesita pesos entrenadosCódigo de inferencia | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
Elige un conjunto de datos para ver todas las métricas de cada modelo. Las filas siguen la clasificación oficial o la métrica seleccionada. La negrita indica el mejor valor comparable de cada columna, incluidos los empates. Los protocolos de evaluación diferentes se clasifican por separado; las puntuaciones ausentes se muestran como -.
pitch-benchmark del autor, versión 6f21369: 10 corpus, 8 condiciones, 50 cents, F1 de tono por trama. La diferencia SwiftF0/RMVPE no es estadísticamente concluyente; no es F1 de notas MIDI.
| Clasificación por métrica | Modelo | Condición de prueba | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.3.0Pesos públicos · Código de inferencia | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.781 | 0.844 | 0.768 | 0.795 |
| 2 | RMVPEPesos públicos · Código de inferencia | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPEPesos públicos · Código de inferencia | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPEPesos públicos · Código de inferencia | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHSEl algoritmo no necesita pesos entrenados · Código de inferenciaEl algoritmo no necesita pesos entrenadosCódigo de inferencia | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | PraatEl algoritmo no necesita pesos entrenados · Código de inferenciaEl algoritmo no necesita pesos entrenadosCódigo de inferencia | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPTEl algoritmo no necesita pesos entrenados · Código de inferenciaEl algoritmo no necesita pesos entrenadosCódigo de inferencia | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPEEl algoritmo no necesita pesos entrenados · Código de inferenciaEl algoritmo no necesita pesos entrenadosCódigo de inferencia | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | HarvestEl algoritmo no necesita pesos entrenados · Código de inferenciaEl algoritmo no necesita pesos entrenadosCódigo de inferencia | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPTEl algoritmo no necesita pesos entrenados · Código de inferenciaEl algoritmo no necesita pesos entrenadosCódigo de inferencia | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIOEl algoritmo no necesita pesos entrenados · Código de inferenciaEl algoritmo no necesita pesos entrenadosCódigo de inferencia | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | BasicPitchPesos públicos · Código de inferencia | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYINEl algoritmo no necesita pesos entrenados · Código de inferenciaEl algoritmo no necesita pesos entrenadosCódigo de inferencia | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
Elige un conjunto de datos para ver todas las métricas de cada modelo. Las filas siguen la clasificación oficial o la métrica seleccionada. La negrita indica el mejor valor comparable de cada columna, incluidos los empates. Los protocolos de evaluación diferentes se clasifican por separado; las puntuaciones ausentes se muestran como -.
Las cifras proceden del checkpoint base enlazado, no de una nueva medición del modelo que se ejecuta aquí.
| Clasificación por métrica | Modelo | Condición de prueba | F_no-offset↑ | Frame accuracy ↑ | F_with-offset ↑ |
|---|---|---|---|---|---|
| - | NMPPesos públicos · Código de inferencia | Molina | 0.52 | 0.63 | 0.35 |
Elige un conjunto de datos para ver todas las métricas de cada modelo. Las filas siguen la clasificación oficial o la métrica seleccionada. La negrita indica el mejor valor comparable de cada columna, incluidos los empates. Los protocolos de evaluación diferentes se clasifican por separado; las puntuaciones ausentes se muestran como -.
Tsumugi Other y Vocal Harmony publican COnP, no COnF1. Los resultados corresponden a v1.5; Vocal Harmony v1.6, predeterminado, no tiene puntuación publicada. El refinamiento instrumental sigue siendo experimental; cada conjunto se muestra por separado.
| Clasificación por métrica | Modelo | Condición de prueba | COnP (%)↑ |
|---|---|---|---|
| 1 | other_v1_5Pesos públicos · Código de inferencia | In-house real audio | 77.01 |
| 2 | otherPesos públicos · Código de inferencia | In-house real audio | 73.18 |
Elige un conjunto de datos para ver todas las métricas de cada modelo. Las filas siguen la clasificación oficial o la métrica seleccionada. La negrita indica el mejor valor comparable de cada columna, incluidos los empates. Los protocolos de evaluación diferentes se clasifican por separado; las puntuaciones ausentes se muestran como -.
Tsumugi Other y Vocal Harmony publican COnP, no COnF1. Los resultados corresponden a v1.5; Vocal Harmony v1.6, predeterminado, no tiene puntuación publicada. El refinamiento instrumental sigue siendo experimental; cada conjunto se muestra por separado.
| Clasificación por métrica | Modelo | Condición de prueba | COnP (%)↑ |
|---|---|---|---|
| 1 | vocal_harmony_v1_5Pesos públicos · Código de inferencia | Held-out MIR-ST500 | 68.14 |
| 2 | vocal_harmonyPesos públicos · Código de inferencia | Held-out MIR-ST500 | 60.52 |
Elige un conjunto de datos para ver todas las métricas de cada modelo. Las filas siguen la clasificación oficial o la métrica seleccionada. La negrita indica el mejor valor comparable de cada columna, incluidos los empates. Los protocolos de evaluación diferentes se clasifican por separado; las puntuaciones ausentes se muestran como -.
Tsumugi Other y Vocal Harmony publican COnP, no COnF1. Los resultados corresponden a v1.5; Vocal Harmony v1.6, predeterminado, no tiene puntuación publicada. El refinamiento instrumental sigue siendo experimental; cada conjunto se muestra por separado.
| Clasificación por métrica | Modelo | Condición de prueba | DrumKit F1 (%)↑ | AllPercussion F1 (%)↑ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | drums_v1_5Pesos públicos · Código de inferencia | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | 68.9 | 40.44 |
| 2 | drumsPesos públicos · Código de inferencia | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | 61.57 | 18.79 |
Elige un conjunto de datos para ver todas las métricas de cada modelo. Las filas siguen la clasificación oficial o la métrica seleccionada. La negrita indica el mejor valor comparable de cada columna, incluidos los empates. Los protocolos de evaluación diferentes se clasifican por separado; las puntuaciones ausentes se muestran como -.
Tsumugi Other y Vocal Harmony publican COnP, no COnF1. Los resultados corresponden a v1.5; Vocal Harmony v1.6, predeterminado, no tiene puntuación publicada. El refinamiento instrumental sigue siendo experimental; cada conjunto se muestra por separado.
| Clasificación por métrica | Modelo | Condición de prueba | ACC (%)↑ |
|---|---|---|---|
| - | Instrument refinement modelPesos públicos · Código de inferencia | Held-out RWC-I | 74.5 |