快速开始 · TelkNet

欢迎使用 TelkNet。这里汇集音乐、音频、MIDI 与图像生成工具。工具目录列出每项能力的输入、输出、积分、运行状态、模型来源和参数说明。

第一步：登录并领取每日积分

提交任务前请先注册或登录。TelkNet 全程免费；积分只用于限制滥用，不能购买或兑换。登录用户每天第一次进入站点时会自动获得当天积分。默认每日发放 1,000 积分，管理员可以调整每日额度、余额上限或发放状态。

TelkNet 当前只使用积分模型。现行产品表面没有订阅套餐或价格页。

第二步：按目标选择工具

进入工具目录，从当前已注册的工具中选择：

多乐器 MIDI 转写 (YourMT3+) (music-yourmt3): 完整歌曲、器乐合奏或多乐器 demo；走 YourMT3+ 多乐器 AMT 路径
多乐器 MIDI 转写 (MIROS) (music-miros): 完整歌曲、器乐合奏或多乐器 demo；走官方 MIROS AMT 路径
Vocal Separation (music-vocal-split)：分离人声和伴奏。
Harmony Separation (music-vocal-harmony-split): split harmony, vocals with harmony, accompaniment with harmony, accompaniment without harmony, and vocals without harmony.
Four-Stem Separation (music-four-stem)：使用 Huge-SCNet-4stems 将 mix 分离为 vocals、drums、bass 和 other WAV stems。
Six-Stem Separation (music-six-stem): 使用 BS Roformer SW 6-stem，输出人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴和其他六个独立 WAV 文件。MVSep 公开算法参考项为 sep_type=63；本站本地运行开源/开放权重模型，不提交外部 MVSep API。
分鼓（DrumSep） (music-drum-split): 可上传完整歌曲或已单独分离的鼓轨。完整歌曲会先用 BS-RoFormer SW Fixed 提取 drums，再只把鼓轨送入 DrumSep。四个 WAV stem：底鼓、军鼓、通鼓和镲片。
Mega 53 Stems (music-mega-53-stem)：实验性开放权重 MVSep Mega 53 BS-RoFormer 分离路线，导出检测到的 FLAC 乐器 stems；追求整体质量仍推荐六轨分离，双卡分段也要求每张卡都有足够显存加载模型。
Experimental Eight-Stem Restoration (music-eight-stem): XLANCE-MSR 八类源恢复，输出人声、吉他、键盘、合成器、贝斯、鼓、打击乐和管弦乐 WAV stem；分数按 MSR 源恢复指标解读，不按 MVSep 六轨 SDR 混排。
TransKun V2 Piano MIDI (music-piano-transkun)：用 TransKun V2 将钢琴音频转为 MIDI。
TransKun V2 Aug Piano MIDI (music-piano-transkun-v2-aug)：使用独立的本地 TransKun V2 Aug checkpoint 将钢琴音频转为 MIDI。
Aria Piano MIDI (music-piano-aria)：用 Aria 将钢琴音频转为 MIDI。
ByteDance Piano MIDI with Pedals (music-piano-bytedance-pedal)：转写带踏板信息的钢琴 MIDI。
AI RVC (ai-rvc)：运行 RVC 人声转换流程。
Ideogram 4 (ideogram-v4)：用文本提示词生成高分辨率图像。
ChordEdit (chordedit)：通过 source_prompt 和 target_prompt，在单个 ChordEdit/SD-Turbo 步骤中编辑上传图片。
Krea 2 (krea-2)：使用 Krea 2 Turbo 模型生成美学概念、moodboards、产品想法和 editorial visuals。
ZONOS2 Voice Cloning TTS (zonos2-tts): 克隆参考声音，并在本地生成高保真多语言语音。
MIDI Converter (midi-converter)：把支持的 MIDI 输入转换为目标格式。

第三步：提交前确认输入、成本和输出

每个工具详情页都会展示适用场景、支持的输入文件、参数字段、预期输出、运行说明和基础积分成本。部分工具会根据所选参数或 preset 调整最终预留积分，因此提交前请确认当前成本。建议先用一个有代表性的文件试跑，确认结果后再批量提交同类任务。

第一步：登录并领取每日积分

TelkNet 当前只使用积分模型。现行产品表面没有订阅套餐或价格页。

第二步：按目标选择工具

进入工具目录，从当前已注册的工具中选择：

多乐器 MIDI 转写 (YourMT3+) (music-yourmt3): 完整歌曲、器乐合奏或多乐器 demo；走 YourMT3+ 多乐器 AMT 路径

多乐器 MIDI 转写 (MIROS) (music-miros): 完整歌曲、器乐合奏或多乐器 demo；走官方 MIROS AMT 路径

Vocal Separation (music-vocal-split)：分离人声和伴奏。

Harmony Separation (music-vocal-harmony-split): split harmony, vocals with harmony, accompaniment with harmony, accompaniment without harmony, and vocals without harmony.

Four-Stem Separation (music-four-stem)：使用 Huge-SCNet-4stems 将 mix 分离为 vocals、drums、bass 和 other WAV stems。

Six-Stem Separation (music-six-stem): 使用 BS Roformer SW 6-stem，输出人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴和其他六个独立 WAV 文件。MVSep 公开算法参考项为 sep_type=63；本站本地运行开源/开放权重模型，不提交外部 MVSep API。

分鼓（DrumSep） (music-drum-split): 可上传完整歌曲或已单独分离的鼓轨。完整歌曲会先用 BS-RoFormer SW Fixed 提取 drums，再只把鼓轨送入 DrumSep。四个 WAV stem：底鼓、军鼓、通鼓和镲片。

Mega 53 Stems (music-mega-53-stem)：实验性开放权重 MVSep Mega 53 BS-RoFormer 分离路线，导出检测到的 FLAC 乐器 stems；追求整体质量仍推荐六轨分离，双卡分段也要求每张卡都有足够显存加载模型。

Experimental Eight-Stem Restoration (music-eight-stem): XLANCE-MSR 八类源恢复，输出人声、吉他、键盘、合成器、贝斯、鼓、打击乐和管弦乐 WAV stem；分数按 MSR 源恢复指标解读，不按 MVSep 六轨 SDR 混排。

TransKun V2 Piano MIDI (music-piano-transkun)：用 TransKun V2 将钢琴音频转为 MIDI。

TransKun V2 Aug Piano MIDI (music-piano-transkun-v2-aug)：使用独立的本地 TransKun V2 Aug checkpoint 将钢琴音频转为 MIDI。

Aria Piano MIDI (music-piano-aria)：用 Aria 将钢琴音频转为 MIDI。

ByteDance Piano MIDI with Pedals (music-piano-bytedance-pedal)：转写带踏板信息的钢琴 MIDI。

AI RVC (ai-rvc)：运行 RVC 人声转换流程。

Ideogram 4 (ideogram-v4)：用文本提示词生成高分辨率图像。

ChordEdit (chordedit)：通过 source_prompt 和 target_prompt，在单个 ChordEdit/SD-Turbo 步骤中编辑上传图片。

Krea 2 (krea-2)：使用 Krea 2 Turbo 模型生成美学概念、moodboards、产品想法和 editorial visuals。

ZONOS2 Voice Cloning TTS (zonos2-tts): 克隆参考声音，并在本地生成高保真多语言语音。

MIDI Converter (midi-converter)：把支持的 MIDI 输入转换为目标格式。

第三步：提交前确认输入、成本和输出