Die Tabelle enthält nur Modelle mit öffentlichen Gewichten oder Konfigurationen, die lokal ausgeführt werden können.
ClearerVoice-Studio model performance
Wählen Sie einen Datensatz, um alle Kennzahlen jedes Modells anzuzeigen. Die Zeilen folgen dem offiziellen Rang oder der gewählten Kennzahl. Fett markiert den besten vergleichbaren Wert jeder Spalte, einschließlich Gleichständen. Unterschiedliche Bewertungsprotokolle werden getrennt eingestuft; fehlende Werte erscheinen als -.
Ausführbare Einträge 1 / Originalzeilen 8
Nicht eingestuft: 7
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
Conv-TasNet · DualPathRNN · DPTNet · SepFormer · TDANet Large · TF-GridNet · SPMamba
Training und Aufgabe unterscheiden sich je nach Quelle. Die Zahlen sind nur innerhalb des angegebenen Protokolls vergleichbar.
| Rang nach Kennzahl | Modell | LRS2_2Mix (16 kHz)↑ | WSJ0-2Mix (8 kHz)↑ | Libri2Mix (8kHz)↑ | WHAM! (8 kHz)↑ |
|---|---|---|---|---|---|
| - | MossFormer2_SS_16KÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | 15.5 | 22.0 | 16.7 | 17.4 |