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Wandle Soloaufnahmen oder isolierte Instrumentenspuren in MIDI um und bearbeite Tonhöhen und Timing.
Eingabe
Unterstützt Eingaben in Formaten wie mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
Unterstützte Formate
Ausgabe
MIDI
Anwendungsfall
Noten, Instrumentierung und Spieldetails bearbeiten.
Wähle ein Modell passend zu deinem Material und Vorhaben und sieh dir vor dem Start die Beispiele an.
Kosten, Dauer, Formate und Parameter hängen vom gewählten Modell ab.
Nennen Sie im Feedback das Werkzeug, die Schritte und das Problem. Screenshots helfen bei der Einordnung.
Gitarrenaufnahmen mit dem GAPS-Paper-Checkpoint nach 12200 Trainingsiterationen in MIDI umwandeln.
SwiftF0 0.2.0 verarbeitet einstimmige Aufnahmen mit der offiziellen Tonhöhenverfolgung und Notensegmentierung. Ausgabe: MIDI, Tonhöhen als CSV pro Frame und ein Diagramm.
SwiftF0 0.3.0 verfolgt die Tonhöhe einstimmiger Aufnahmen und exportiert MIDI, Tonhöhen-CSV pro Frame und Diagramme.
Basic Pitch transkribiert polyfone Darbietungen nahezu jedes Instruments, einschließlich Stimme, in MIDI und optionales Notenereignis-CSV mit Pitch-Bends. Am besten funktioniert eine einzelne Instrumentenspur.
GAPS wandelt saubere oder getrennte Sologitarre in Notenereignisse und MIDI um. Saitenpositionen, Bünde, kontinuierliches F0 und Pitch Bend werden nicht ausgegeben. Passe die MIDI-Anschlagstärke anhand der Originalaufnahme an.
Guitar-FL wandelt Gitarrensoli aus der François-Leduc-Datendomäne in diskrete Notenereignisse und MIDI um; FL bedeutet nicht frame-level. Kontinuierliches F0 und Pitch Bend werden nicht ausgegeben.
FiloSax ist für einstimmige Jazzsaxofon-Soli gedacht und exportiert diskrete Tonhöhen-, Onset- und Offset-Ereignisse als MIDI. Kontinuierliche Tonhöhe, Slides oder Vibratoverläufe gibt es nicht aus.
FiloBass ist für einstimmigen Jazzkontrabass (double bass / upright bass) bestimmt, nicht für allgemeinen oder elektrischen Bass. Eine saubere oder getrennte Spur ist nötig; Kick und tieffrequentes Übersprechen können falsche Noten erzeugen.
VioPTT gibt Violinnoten und eines von vier Techniklabels aus: détaché, flageolet, spiccato, pizzicato oder kein Label. Die MIDI-Anschlagstärke ist fest und keine gemessene Spieldynamik.
STRAdi Online ist für saubere Solovioline gedacht und arbeitet vollständig causal ohne zukünftigen Kontext. Es exportiert diskretes MIDI sowie CSV für Beginn, Ende und Tonhöhe; das öffentliche Repository enthält kein score-following-System.
STRAdi Offline ist die passende non-causal Referenzroute mit vollständigem Kontext. Sie exportiert dasselbe diskrete MIDI und CSV für Beginn, Ende und Tonhöhe; auch sie ist kein veröffentlichtes score-following-System.
Tsumugi · Bass v2: Noten, Instrumentierung und Spieldetails bearbeiten.
Tsumugi · Guitar v1.5: Noten, Instrumentierung und Spieldetails bearbeiten.
Tsumugi · Other v1.5: Noten, Instrumentierung und Spieldetails bearbeiten.
Tsumugi · Vocal: Noten, Instrumentierung und Spieldetails bearbeiten.
Tsumugi · Vocal Harmony v1.6: Noten, Instrumentierung und Spieldetails bearbeiten.
Tsumugi · Vocal Harmony v1.5: Noten, Instrumentierung und Spieldetails bearbeiten.
Tsumugi · Drums v1.5: Noten, Instrumentierung und Spieldetails bearbeiten.
ISMIR - 2024
GAPS wandelt saubere oder getrennte Sologitarre in Notenereignisse und MIDI um. Saitenpositionen, Bünde, kontinuierliches F0 und Pitch Bend werden nicht ausgegeben. Passe die MIDI-Anschlagstärke anhand der Originalaufnahme an.
ICASSP - 2024
Guitar-FL wandelt Gitarrensoli aus der François-Leduc-Datendomäne in diskrete Notenereignisse und MIDI um; FL bedeutet nicht frame-level. Kontinuierliches F0 und Pitch Bend werden nicht ausgegeben.
SMC - 2024
FiloSax ist für einstimmige Jazzsaxofon-Soli gedacht und exportiert diskrete Tonhöhen-, Onset- und Offset-Ereignisse als MIDI. Kontinuierliche Tonhöhe, Slides oder Vibratoverläufe gibt es nicht aus.
ISMIR - 2023
FiloBass ist für einstimmigen Jazzkontrabass (double bass / upright bass) bestimmt, nicht für allgemeinen oder elektrischen Bass. Eine saubere oder getrennte Spur ist nötig; Kick und tieffrequentes Übersprechen können falsche Noten erzeugen.
ICASSP - 2026
VioPTT gibt Violinnoten und eines von vier Techniklabels aus: détaché, flageolet, spiccato, pizzicato oder kein Label. Die MIDI-Anschlagstärke ist fest und keine gemessene Spieldynamik.
arXiv - 2025
SwiftF0 0.2.0 verarbeitet einstimmige Aufnahmen mit der offiziellen Tonhöhenverfolgung und Notensegmentierung. Ausgabe: MIDI, Tonhöhen als CSV pro Frame und ein Diagramm.
ICASSP - 2022
Basic Pitch transkribiert polyfone Darbietungen nahezu jedes Instruments, einschließlich Stimme, in MIDI und optionales Notenereignis-CSV mit Pitch-Bends. Am besten funktioniert eine einzelne Instrumentenspur.
Official technical guide - 2026
Wandeln Sie isolierte Instrumental-, Gesangs- oder Schlagzeugspuren mit dem passenden offiziellen Modell in MIDI um. Gesangsharmonien unterstützen auch den Checkpoint v1.6. Die Verfeinerung von Instrumentenbezeichnungen ist experimentell.
Enthält öffentliche Testergebnisse für hier und andernorts verwendete Modelle. Standardmäßig wird die vollständige Quelltabelle angezeigt; Bedingungen und Metriken lassen sich zum Vergleich auswählen. Werte aus unterschiedlichen Testbedingungen sind nicht direkt vergleichbar.
Angezeigt werden nur Einträge mit verifizierter öffentlicher Inferenzimplementierung und passenden Gewichten sowie Algorithmen ohne trainierte Gewichte. Geschlossene Dienste, unveröffentlichte Gewichte und nicht zuordenbare Experimentversionen sind ausgeschlossen. Dies ist keine Gesamtrangliste aller Modelle.
Öffentliche Gewichte belegen keine vollständige Open-Source-Lizenz. Die aufgeklappten Daten zeigen erklärte Gewichtslizenzen und Zugangsbedingungen. Nicht erklärte Lizenzen sind gesondert gekennzeichnet.
Für das ausgewählte Modell liegt kein passendes, geprüftes öffentliches Ergebnis vor; es erhält keinen Rang.
Wählen Sie einen Datensatz, um alle Kennzahlen jedes Modells anzuzeigen. Die Zeilen folgen dem offiziellen Rang oder der gewählten Kennzahl. Fett markiert den besten vergleichbaren Wert jeder Spalte, einschließlich Gleichständen. Unterschiedliche Bewertungsprotokolle werden getrennt eingestuft; fehlende Werte erscheinen als -.
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents
SwiftF0 0.2.0 nutzt den Stand vom 2026-09-19 des pitch-benchmark des Autors: 10 Korpora, 8 Bedingungen, 50 cents Toleranz. Es handelt sich um Pitch-F1; der Unterschied zu RMVPE ist statistisch unbestimmt. Asymmetrische 95%-CI bleiben erhalten. REAPER wird wegen unvollständiger Ergebnisse nicht eingestuft; die ältere Arbeit zu 0.1.x bewertet nicht 0.2.0.
| Rang nach Kennzahl | Modell | Testbedingung | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.2.0Öffentliche Gewichte · Inferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.778 | 0.839 | 0.765 | 0.792 |
| 2 | RMVPEÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPEÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPEÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHSAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | PraatAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPTAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPEAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | HarvestAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPTAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIOAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | Basic PitchÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYINAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
Datensätze, Versionen und Bedingungen bleiben getrennt, auch Quellen ohne zugelassene Ranglisteneinträge.
Ausführbare Einträge 1 / Originalzeilen 6
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
Ours w/o aug · Ours + FT w/o aug · Ours + FT w/ aug · MUSC · MERTech
Ausführbare Einträge 0 / Originalzeilen 10
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
MT3 · Kong et al. · Kong et al. (w/ aug) · Zang et al. (Synthtab) · Maman (MusicNet EM ) · Maman (Guitar) · Riley et al. · Ours · Ours (Finetuned from )
Ausführbare Einträge 1 / Originalzeilen 6
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
Omnizart · MT3 · Lu et al. · Riley et al. · Ours (Finetuned from )
Ausführbare Einträge 0 / Originalzeilen 4
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
Riley et al. · Ours · Ours (Finetuned from )
Ausführbare Einträge 1 / Originalzeilen 3
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
Başaran et al. · Ours
Ausführbare Einträge 1 / Originalzeilen 3
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
Başaran et al. · Ours
Ausführbare Einträge 2 / Originalzeilen 3
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
Melodyne
Ausführbare Einträge 13 / Originalzeilen 18
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents
Ausführbare Einträge 13 / Originalzeilen 18
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
TorchCREPE · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · PESTO · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · HarmoF0 · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · SPICE · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents · PENN · pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents
Ausführbare Einträge 2 / Originalzeilen 2
Ausführbare Einträge 2 / Originalzeilen 2
Ausführbare Einträge 2 / Originalzeilen 2
Ausführbare Einträge 1 / Originalzeilen 2
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
Base instrument classifier · Held-out RWC-I
Ausführbare Einträge 5 / Originalzeilen 5
Werte gelten für den jeweiligen Datensatz, Messwert und die Modellversion. Verschiedene Tests sind nicht direkt vergleichbar.
Wählen Sie einen Datensatz, um alle Kennzahlen jedes Modells anzuzeigen. Die Zeilen folgen dem offiziellen Rang oder der gewählten Kennzahl. Fett markiert den besten vergleichbaren Wert jeder Spalte, einschließlich Gleichständen. Unterschiedliche Bewertungsprotokolle werden getrennt eingestuft; fehlende Werte erscheinen als -.
Ausführbare Einträge 1 / Originalzeilen 6
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
Ours w/o aug · Ours + FT w/o aug · Ours + FT w/ aug · MUSC · MERTech
Training und Aufgabe unterscheiden sich je nach Quelle. Die Zahlen sind nur innerhalb des angegebenen Protokolls vergleichbar.
| Rang nach Kennzahl | Modell | URMP | Bach10 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P↑ | R↑ | F1↑ | F1 no↑ | P↑ | R↑ | F1↑ | F1 no↑ | ||
| - | Ours w/ augÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | 86.1 | 83.6 | 84.5 | 93.1 | 68.1 | 71.8 | 69.9 | 79.5 |
Wählen Sie einen Datensatz, um alle Kennzahlen jedes Modells anzuzeigen. Die Zeilen folgen dem offiziellen Rang oder der gewählten Kennzahl. Fett markiert den besten vergleichbaren Wert jeder Spalte, einschließlich Gleichständen. Unterschiedliche Bewertungsprotokolle werden getrennt eingestuft; fehlende Werte erscheinen als -.
Ausführbare Einträge 1 / Originalzeilen 6
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
Omnizart · MT3 · Lu et al. · Riley et al. · Ours (Finetuned from )
Die Ergebnisse bleiben nach Datensatz getrennt. FiloBass-Tabelle 5 bewertet andere Algorithmen; für das aktuelle FiloBass-Checkpoint gibt es keinen veröffentlichten Wert.
| Rang nach Kennzahl | Modell | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | Basic PitchÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | 54.6 | 85.0 | 66.1 |
Wählen Sie einen Datensatz, um alle Kennzahlen jedes Modells anzuzeigen. Die Zeilen folgen dem offiziellen Rang oder der gewählten Kennzahl. Fett markiert den besten vergleichbaren Wert jeder Spalte, einschließlich Gleichständen. Unterschiedliche Bewertungsprotokolle werden getrennt eingestuft; fehlende Werte erscheinen als -.
Ausführbare Einträge 1 / Originalzeilen 3
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
Başaran et al. · Ours
Die Ergebnisse bleiben nach Datensatz getrennt. FiloBass-Tabelle 5 bewertet andere Algorithmen; für das aktuelle FiloBass-Checkpoint gibt es keinen veröffentlichten Wert.
| Rang nach Kennzahl | Modell | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | CREPE NotesÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | 82.35 | 83.05 | 82.67 |
Wählen Sie einen Datensatz, um alle Kennzahlen jedes Modells anzuzeigen. Die Zeilen folgen dem offiziellen Rang oder der gewählten Kennzahl. Fett markiert den besten vergleichbaren Wert jeder Spalte, einschließlich Gleichständen. Unterschiedliche Bewertungsprotokolle werden getrennt eingestuft; fehlende Werte erscheinen als -.
Ausführbare Einträge 1 / Originalzeilen 3
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
Başaran et al. · Ours
Die Ergebnisse bleiben nach Datensatz getrennt. FiloBass-Tabelle 5 bewertet andere Algorithmen; für das aktuelle FiloBass-Checkpoint gibt es keinen veröffentlichten Wert.
| Rang nach Kennzahl | Modell | P 50↑ | R 50↑ | F 50↑ |
|---|---|---|---|---|
| - | CREPE NotesÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | 70.93 | 70.63 | 70.41 |
Wählen Sie einen Datensatz, um alle Kennzahlen jedes Modells anzuzeigen. Die Zeilen folgen dem offiziellen Rang oder der gewählten Kennzahl. Fett markiert den besten vergleichbaren Wert jeder Spalte, einschließlich Gleichständen. Unterschiedliche Bewertungsprotokolle werden getrennt eingestuft; fehlende Werte erscheinen als -.
Ausführbare Einträge 2 / Originalzeilen 3
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
Melodyne
Die Ergebnisse bleiben nach Datensatz getrennt. FiloBass-Tabelle 5 bewertet andere Algorithmen; für das aktuelle FiloBass-Checkpoint gibt es keinen veröffentlichten Wert.
| Rang nach Kennzahl | Modell | R no↑ | P no↑ | F no↑ | O↑ |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CREPE NotesÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | 74.11 ± 12.09 | 71.81 ± 13.33 | 72.89 ± 12.68 | 78.77 ± 2.68 |
| 2 | Basic PitchÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | 81.28 ± 6.26 | 51.40 ± 6.28 | 62.73 ± 5.55 | 65.24 ± 4.51 |
Wählen Sie einen Datensatz, um alle Kennzahlen jedes Modells anzuzeigen. Die Zeilen folgen dem offiziellen Rang oder der gewählten Kennzahl. Fett markiert den besten vergleichbaren Wert jeder Spalte, einschließlich Gleichständen. Unterschiedliche Bewertungsprotokolle werden getrennt eingestuft; fehlende Werte erscheinen als -.
SwiftF0 0.2.0 nutzt den Stand vom 2026-09-19 des pitch-benchmark des Autors: 10 Korpora, 8 Bedingungen, 50 cents Toleranz. Es handelt sich um Pitch-F1; der Unterschied zu RMVPE ist statistisch unbestimmt. Asymmetrische 95%-CI bleiben erhalten. REAPER wird wegen unvollständiger Ergebnisse nicht eingestuft; die ältere Arbeit zu 0.1.x bewertet nicht 0.2.0.
| Rang nach Kennzahl | Modell | Testbedingung | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.2.0Öffentliche Gewichte · Inferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.778 | 0.839 | 0.765 | 0.792 |
| 2 | RMVPEÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPEÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPEÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHSAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | PraatAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPTAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPEAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | HarvestAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPTAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIOAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | Basic PitchÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYINAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 corpora · 8 altered conditions · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
Wählen Sie einen Datensatz, um alle Kennzahlen jedes Modells anzuzeigen. Die Zeilen folgen dem offiziellen Rang oder der gewählten Kennzahl. Fett markiert den besten vergleichbaren Wert jeder Spalte, einschließlich Gleichständen. Unterschiedliche Bewertungsprotokolle werden getrennt eingestuft; fehlende Werte erscheinen als -.
pitch-benchmark des Autors, Version 6f21369: 10 Korpora, 8 Bedingungen, 50 cents, frameweiser Tonhöhen-F1. Der Unterschied zwischen SwiftF0 und RMVPE ist statistisch ungeklärt; dies ist kein MIDI-Noten-F1.
| Rang nach Kennzahl | Modell | Testbedingung | Pitch F1@50c↑ | Voicing F1↑ | CI95 lo | CI95 hi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SwiftF0 0.3.0Öffentliche Gewichte · Inferenzcode | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.781 | 0.844 | 0.768 | 0.795 |
| 2 | RMVPEÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.768 | 0.837 | 0.752 | 0.783 |
| 3 | FCPEÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.728 | 0.812 | 0.712 | 0.742 |
| 4 | CREPEÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.689 | 0.781 | 0.672 | 0.704 |
| 5 | SHSAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.657 | 0.773 | 0.64 | 0.672 |
| 6 | PraatAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.651 | 0.815 | 0.634 | 0.667 |
| 7 | RAPTAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.64 | 0.799 | 0.621 | 0.655 |
| 8 | SWIPEAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.61 | 0.761 | 0.589 | 0.624 |
| 9 | HarvestAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.6 | 0.782 | 0.584 | 0.614 |
| 10 | YAAPTAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.56 | 0.842 | 0.539 | 0.58 |
| 10 | DIOAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.56 | 0.71 | 0.541 | 0.577 |
| 12 | BasicPitchÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.557 | 0.775 | 0.539 | 0.573 |
| 13 | pYINAlgorithmus benötigt keine trainierten Gewichte · InferenzcodeAlgorithmus benötigt keine trainierten GewichteInferenzcode | pitch-benchmark · 10 × 8 · 50 cents | 0.506 | 0.656 | 0.482 | 0.525 |
Wählen Sie einen Datensatz, um alle Kennzahlen jedes Modells anzuzeigen. Die Zeilen folgen dem offiziellen Rang oder der gewählten Kennzahl. Fett markiert den besten vergleichbaren Wert jeder Spalte, einschließlich Gleichständen. Unterschiedliche Bewertungsprotokolle werden getrennt eingestuft; fehlende Werte erscheinen als -.
Die Werte stammen vom verlinkten Basis-Checkpoint, nicht aus einer neuen Messung des hier laufenden Modells.
| Rang nach Kennzahl | Modell | Testbedingung | F_no-offset↑ | Frame accuracy ↑ | F_with-offset ↑ |
|---|---|---|---|---|---|
| - | NMPÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | Molina | 0.52 | 0.63 | 0.35 |
Wählen Sie einen Datensatz, um alle Kennzahlen jedes Modells anzuzeigen. Die Zeilen folgen dem offiziellen Rang oder der gewählten Kennzahl. Fett markiert den besten vergleichbaren Wert jeder Spalte, einschließlich Gleichständen. Unterschiedliche Bewertungsprotokolle werden getrennt eingestuft; fehlende Werte erscheinen als -.
Tsumugi Other und Vocal Harmony berichten COnP, nicht COnF1. Veröffentlichte Werte betreffen v1.5; für das voreingestellte Vocal Harmony v1.6 fehlen Werte. Die Instrumentverfeinerung bleibt experimentell; Datensätze werden getrennt dargestellt.
| Rang nach Kennzahl | Modell | Testbedingung | COnP (%)↑ |
|---|---|---|---|
| 1 | other_v1_5Öffentliche Gewichte · Inferenzcode | In-house real audio | 77.01 |
| 2 | otherÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | In-house real audio | 73.18 |
Wählen Sie einen Datensatz, um alle Kennzahlen jedes Modells anzuzeigen. Die Zeilen folgen dem offiziellen Rang oder der gewählten Kennzahl. Fett markiert den besten vergleichbaren Wert jeder Spalte, einschließlich Gleichständen. Unterschiedliche Bewertungsprotokolle werden getrennt eingestuft; fehlende Werte erscheinen als -.
Tsumugi Other und Vocal Harmony berichten COnP, nicht COnF1. Veröffentlichte Werte betreffen v1.5; für das voreingestellte Vocal Harmony v1.6 fehlen Werte. Die Instrumentverfeinerung bleibt experimentell; Datensätze werden getrennt dargestellt.
| Rang nach Kennzahl | Modell | Testbedingung | COnP (%)↑ |
|---|---|---|---|
| 1 | vocal_harmony_v1_5Öffentliche Gewichte · Inferenzcode | Held-out MIR-ST500 | 68.14 |
| 2 | vocal_harmonyÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | Held-out MIR-ST500 | 60.52 |
Wählen Sie einen Datensatz, um alle Kennzahlen jedes Modells anzuzeigen. Die Zeilen folgen dem offiziellen Rang oder der gewählten Kennzahl. Fett markiert den besten vergleichbaren Wert jeder Spalte, einschließlich Gleichständen. Unterschiedliche Bewertungsprotokolle werden getrennt eingestuft; fehlende Werte erscheinen als -.
Tsumugi Other und Vocal Harmony berichten COnP, nicht COnF1. Veröffentlichte Werte betreffen v1.5; für das voreingestellte Vocal Harmony v1.6 fehlen Werte. Die Instrumentverfeinerung bleibt experimentell; Datensätze werden getrennt dargestellt.
| Rang nach Kennzahl | Modell | Testbedingung | DrumKit F1 (%)↑ | AllPercussion F1 (%)↑ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | drums_v1_5Öffentliche Gewichte · Inferenzcode | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | 68.9 | 40.44 |
| 2 | drumsÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | Audio-aligned · 50 ms · canonical GM | 61.57 | 18.79 |
Wählen Sie einen Datensatz, um alle Kennzahlen jedes Modells anzuzeigen. Die Zeilen folgen dem offiziellen Rang oder der gewählten Kennzahl. Fett markiert den besten vergleichbaren Wert jeder Spalte, einschließlich Gleichständen. Unterschiedliche Bewertungsprotokolle werden getrennt eingestuft; fehlende Werte erscheinen als -.
Tsumugi Other und Vocal Harmony berichten COnP, nicht COnF1. Veröffentlichte Werte betreffen v1.5; für das voreingestellte Vocal Harmony v1.6 fehlen Werte. Die Instrumentverfeinerung bleibt experimentell; Datensätze werden getrennt dargestellt.
| Rang nach Kennzahl | Modell | Testbedingung | ACC (%)↑ |
|---|---|---|---|
| - | Instrument refinement modelÖffentliche Gewichte · Inferenzcode | Held-out RWC-I | 74.5 |