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Saxofontrennung · Demucs v3 Saxophone / Mega 53 · TelkNet

Trennung und stem TrennungGPU Arbeitsbelastungdemucs_v3_saxophone_separation · Gewichte

Saxofontrennung

Trennen Sie Saxophon von der Begleitung mit dem speziellen Demucs v3 Checkpoint; Mega 53 ist das Vergleichsprofil.

20 Credits/NutzungDateieingabeMaximal 100 MBGeschätzte 45-900 Sekunden

Eingabe

Unterstützt Eingaben in Formaten wie mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv

Unterstützte Formate

mp3wavflacoggm4aaacaifaiffmp4movmkv

Ausgabe

WAV

Anwendungsfall

Remixen, mit Begleitung üben und einzelne Stimmen bearbeiten.

Modellfamilie wählen

Saxofon/Begleitung in 2 Spuren · Demucs v3 SaxophoneVerfügbarSaxofon und Begleitung getrennt ausgeben, für Übung und unabhängige Bearbeitung.Nur Saxofon extrahieren · Mega 53VerfügbarNur Saxofon ausgeben; für zusätzliche Begleitung Demucs mit zwei Spuren wählen.

Wähle ein Modell passend zu deinem Material und Vorhaben und sieh dir vor dem Start die Beispiele an.

Kosten, Dauer, Formate und Parameter hängen vom gewählten Modell ab.

Modelle, Parameter und Quellen

Demucs v3 Saxophone: Remixen, mit Begleitung üben und einzelne Stimmen bearbeiten.

Demucs v3 SaxophoneRiley and Dixon, Table 2LALAL.AI Wind StemMega 53 · Saxophone

Demucs v3 Saxophone

Demucs saxophone weights Mega 53 reference

Mega 53 · Saxophone

Mega 53 · Saxophone: Remixen, mit Begleitung üben und einzelne Stimmen bearbeiten.

Demucs saxophone weights Mega 53 reference

Offizielle / Repositorien

Demucs saxophone weights Mega 53 reference

Arbeiten / technische Anmerkungen

Es sind keine Links zu Veröffentlichungen angegeben.

Arbeitsablauf

1Lade eine Musikaufnahme mit Saxophon hoch.
2Höre nach der Verarbeitung die extrahierte Saxophonspur an und lade sie herunter.

Modelle dieses Fachgebiets

2 Ausgabekategorien

Angezeigt werden nur Einträge mit verifizierter öffentlicher Inferenzimplementierung und passenden Gewichten sowie Algorithmen ohne trainierte Gewichte. Geschlossene Dienste, unveröffentlichte Gewichte und nicht zuordenbare Experimentversionen sind ausgeschlossen. Dies ist keine Gesamtrangliste aller Modelle.

Veröffentlichte Testbedingungen

Jeder Gewichtssatz erscheint pro Benchmark einmal, mit dem besten veröffentlichten Ergebnis für die gewählte Kennzahl. Ein Gesamtwert stammt aus einer einzigen Auswertung. Aufklappen, um Auswertungen und Einstellungen zu vergleichen.

Öffentliche Gewichte belegen keine vollständige Open-Source-Lizenz. Die aufgeklappten Daten zeigen erklärte Gewichtslizenzen und Zugangsbedingungen. Nicht erklärte Lizenzen sind gesondert gekennzeichnet.

Die Markierungen kennzeichnen hier verwendete Modelle oder Komponenten. Werte und Einstellungen stammen aus den zitierten Tests, nicht aus einer neuen Bewertung der gesamten Verarbeitungskette.

Benchmark

Riley and Dixon, Table 2

Wählen Sie einen Datensatz, um alle Kennzahlen jedes Modells anzuzeigen. Die Zeilen folgen dem offiziellen Rang oder der gewählten Kennzahl. Fett markiert den besten vergleichbaren Wert jeder Spalte, einschließlich Gleichständen. Unterschiedliche Bewertungsprotokolle werden getrennt eingestuft; fehlende Werte erscheinen als -.

Ausführbare Einträge 1 / Originalzeilen 2

Nicht eingestuft: 1

Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.

LALAL.AI Wind Stem

Training und Aufgabe unterscheiden sich je nach Quelle. Die Zahlen sind nur innerhalb des angegebenen Protokolls vergleichbar.

Rangfolge nach Metrik

Riley and Dixon, Table 2
Rang nach Kennzahl	Modell	SDR (dB)↑
-	Ours (Demucs + FiloSax)Hier eingesetztes Modell Öffentliche Gewichte · Inferenzcode InferenzcodeGewichtslizenz nicht angegeben	14.22 ± 2.10

Originaleinträge (1)

Die Markierungen kennzeichnen hier verwendete Modelle oder Komponenten. Werte und Einstellungen stammen aus den zitierten Tests, nicht aus einer neuen Bewertung der gesamten Verarbeitungskette.

Riley and Dixon, Table 2 ↗Geprüft: 2026-10-25

Alle Bewertungsquellen (2)

Datensätze, Versionen und Bedingungen bleiben getrennt, auch Quellen ohne zugelassene Ranglisteneinträge.

MVSEP · Bläser ↗
Ausführbare Einträge 5 / Originalzeilen 26 · Geprüft: 2026-10-25
Nicht eingestuft: 21
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
MVSep Wind BS Roformer (2025.08) · sami-bytedance · MLSLABS WCJ · Wind BS Roformer (2026.03) · SCNet logic · MVSep Wind Ensemble (SCNet + Mel) (2024.10.20) · tt · Wind BS Roformer (2026.04) · w4 · t2 · OtherMix · t4 · MVSep Wind SCNet Large (2024.10.18) · MVSep Wind MelBand Roformer (2024.10.18) · Bs Roformer Step 2 · SCNet+Bs2 · SCNet Large (wind) · test_wind_0908 · BS Roformer SW Wind · X-Minus Wind (Mel-RoFormer)
Riley and Dixon, Table 2 ↗
Ausführbare Einträge 1 / Originalzeilen 2
Nicht eingestuft: 1
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
LALAL.AI Wind Stem

Alle Originalergebnisse und Quellen

Werte gelten für den jeweiligen Datensatz, Messwert und die Modellversion. Verschiedene Tests sind nicht direkt vergleichbar.

Riley and Dixon, Table 2

Ausführbare Einträge 1 / Originalzeilen 2

Nicht eingestuft: 1

Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.

LALAL.AI Wind Stem

Training und Aufgabe unterscheiden sich je nach Quelle. Die Zahlen sind nur innerhalb des angegebenen Protokolls vergleichbar.

Rangfolge nach Metrik

Riley and Dixon, Table 2
Rang nach Kennzahl	Modell	SDR (dB)↑
-	Ours (Demucs + FiloSax) Öffentliche Gewichte · Inferenzcode InferenzcodeGewichtslizenz nicht angegeben	14.22 ± 2.10

Originaleinträge (1)

Riley and Dixon, Table 2 ↗Geprüft: 2026-10-25

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Riley and Dixon, Table 2

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