Indlæser...
ADTOF Plus · ADTOF Direct · ADT_STR · MSG-LD. Et fuldt mix får først trommerne adskilt i den valgte models forløb. Isolerede trommer går direkte til den valgte model til transskription eller adskillelse.
Input
Understøtter input i formater som mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
Understøttede formater
Output
5 × WAV · MIDI · CSV
Brugsscenarie
Rediger noder, instrumentering og detaljer i fremførelsen.
Vælg efter input og output, derefter sammenlignelige tests, offentliggjorte vurderinger og funktioner. Manglende tal betyder ikke lavere kvalitet; flere parametre eller nyere udgivelser beviser ikke overlegenhed. Dette er en brugsanbefaling, ikke en samlet rangliste.
Pris, tid, formater og parametre afhænger af den valgte model.
Offentlige resultater omfatter modeller på og uden for dette websted. Samlet rangering vises først; skift benchmark eller kategori for at se dens rangering. Hvert benchmark har egne testbetingelser.
Den samlede score er et ligeligt vægtet gennemsnit af 2 resultater under ens betingelser. Kun komplette poster medtages.
Delresultater：MDB · Overall · ENST · Overall
Markeringerne viser modeller eller komponenter, der bruges her. Resultater og indstillinger kommer fra de citerede test, ikke fra en ny evaluering af hele sidens behandling.
| Rang | Model | F1 (%) |
|---|---|---|
| 1 | ADTOF | 75.2 |
| 2 | MSG-LD OBModel brugt her | 67.35 |
| 3 | MSG-LD Vanilla | 66.7 |
| 4 | MSG-LD OBTBModel brugt her | 66.3 |
| 5 | MSG-LD TB | 66.2 |
| 6 | LarsNet | 55.3 |
Tal gælder kun det angivne datasæt, mål og modelversion. Førstepladsen i tabellen er hverken en aktuel verdensrekord eller et resultat fra denne tjeneste. Funktioner og tests kan begrunde prioritering uden sammenlignelige tal.
Tabellen viser kun modeller med offentlige vægte eller konfigurationer, som kan køres lokalt.
ADTOF-PyTorch README · PyTorch 88.51 · Keras 88.74
Offentlige kilder kontrolleret: 2026-09-27
| Rang | Testbetingelse | Model | F-mål (%) | Detaljerede metrikker |
|---|---|---|---|---|
| #1 | Oprindelig Keras-kørsel | ADTOF (original)Pinned README table | 88.74 | Præcision (%)89.90Tilbagekaldelse (%)88.68 |
| #2 | Konverteret PyTorch-kørsel | ADTOF Direct · PyTorchPinned README table | 88.51 | Præcision (%)89.83Tilbagekaldelse (%)88.26 |
Tallene kommer fra den linkede offentlige kilde. Rækkerne angiver testsæt eller checkpoint; modeller uden et tilsvarende resultat er udeladt.
Offentlige kilder kontrolleret: 2026-09-27
| Rang | Testbetingelse | Model | F1 (%) | Detaljerede metrikker |
|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 89.00 | Præcision (%)89.00Tilbagekaldelse (%)89.00 |
| #2 | MDB · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 87.00 | |
| #2 | RBMA · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 63.00 | Præcision (%)66.00Tilbagekaldelse (%)62.00 |
| #1 | RBMA · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 65.00 | |
| #1 | ENST · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 85.00 | Præcision (%)91.00Tilbagekaldelse (%)81.00 |
| #2 | ENST · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 84.00 |
Tallene kommer fra den linkede offentlige kilde. Rækkerne angiver testsæt eller checkpoint; modeller uden et tilsvarende resultat er udeladt.
Offentlige kilder kontrolleret: 2026-09-27
| Rang | Testbetingelse | Model | F1 (%) | Detaljerede metrikker |
|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 84.00 | Præcision (%)84.00Tilbagekaldelse (%)84.00 |
| #2 | MDB · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 72.00 | |
| #2 | RBMA · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 56.00 | Præcision (%)60.00Tilbagekaldelse (%)55.00 |
| #1 | RBMA · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 58.00 | |
| #1 | ENST · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 76.00 | Præcision (%)81.00Tilbagekaldelse (%)72.00 |
| #2 | ENST · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 65.00 |
Setting-1 til Setting-4 i tabel 2 er træningsforsøg, ikke de valgbare vægte τ=0.4/0.6/0.8. Tallene gælder isolerede trommer, ikke fulde mix.
Rangeringen gælder kun samme tabel og testbetingelse, inklusive delte pladser. Skift mål for at sortere igen; rul vandret for alle kolonner. Manglende værdier er hverken nul eller rangeret.
Offentlige kilder kontrolleret: 2026-09-23
Viser 8/8 rækker · 6 mål
| Rang | Testbetingelse | Model | SUM F1 (%) | BD F1 (%) | SD F1 (%) | TT F1 (%) | HH F1 (%) | CY+RD F1 (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-1 | 73.00 | 87.00 | 80.00 | 55.00 | 77.00 | 49.00 |
| #2 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-3 | 70.00 | 85.00 | 75.00 | 42.00 | 73.00 | 52.00 |
| #3 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-4 | 69.00 | 83.00 | 75.00 | 58.00 | 69.00 | 50.00 |
| #4 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-2 | 67.00 | 84.00 | 77.00 | 43.00 | 75.00 | 38.00 |
| #1 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-1 | 79.00 | 92.00 | 85.00 | 77.00 | 74.00 | 52.00 |
| #1 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-4 | 79.00 | 91.00 | 85.00 | 75.00 | 77.00 | 52.00 |
| #3 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-3 | 76.00 | 93.00 | 83.00 | 46.00 | 73.00 | 44.00 |
| #4 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-2 | 73.00 | 91.00 | 79.00 | 45.00 | 72.00 | 43.00 |
Artiklen vurderer OB, TB og OBTB separat; OB-tal gælder ikke standardvalget OBTB. Node-F1 og lydens mel-MSE/FAD vises hver for sig. Artiklens detektionsforløb er ikke målt igen her.
Rangeringen gælder kun samme tabel og testbetingelse, inklusive delte pladser. Skift mål for at sortere igen; rul vandret for alle kolonner. Manglende værdier er hverken nul eller rangeret.
Offentlige kilder kontrolleret: 2026-09-23
Viser 36/36 rækker · 3 mål
| Rang | Testbetingelse | Model | F1 (%) | Præcision (%) | Tilbagekaldelse (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 93.10 | 93.90 | 92.30 |
| #2 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 89.90 | 89.30 | 90.60 |
| #3 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 85.10 | 79.00 | 92.30 |
| #1 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 76.00 | 79.10 | 73.20 |
| #2 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 75.20 | 82.80 | 69.00 |
| #3 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 75.10 | 82.10 | 69.20 |
| #1 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 52.00 | 52.00 | 52.00 |
| #2 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 26.80 | 30.90 | 23.60 |
| #3 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 26.10 | 42.10 | 18.90 |
| #1 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 77.30 | 85.90 | 70.30 |
| #2 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 65.00 | 55.00 | 79.40 |
| #3 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 41.00 | 40.50 | 41.50 |
| #1 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 84.90 | 80.20 | 90.20 |
| #2 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 48.10 | 66.30 | 37.70 |
| #3 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 21.70 | 87.30 | 12.40 |
| #1 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 79.50 | 81.30 | 77.80 |
| #2 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 70.70 | 70.90 | 70.40 |
| #3 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 61.30 | 70.00 | 54.50 |
| #1 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 82.10 | 94.10 | 72.90 |
| #2 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 79.50 | 98.40 | 66.70 |
| #3 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 77.90 | 89.30 | 69.00 |
| #1 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 64.20 | 69.80 | 59.40 |
| #2 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 60.60 | 78.70 | 49.30 |
| #3 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 59.90 | 93.20 | 44.10 |
| #1 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 58.10 | 66.90 | 51.30 |
| #2 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 49.10 | 41.50 | 60.20 |
| #3 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.80 | 23.10 | 69.80 |
| #1 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 77.70 | 93.60 | 66.30 |
| #2 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 63.00 | 64.30 | 61.80 |
| #3 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.00 | 69.90 | 22.50 |
| #1 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 65.70 | 78.80 | 56.30 |
| #2 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 39.10 | 61.10 | 28.70 |
| #3 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.90 | 24.30 | 61.90 |
| #1 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 70.90 | 90.80 | 58.20 |
| #2 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 64.00 | 69.50 | 59.30 |
| #3 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 49.30 | 50.40 | 48.30 |
Artiklen vurderer OB, TB og OBTB separat; OB-tal gælder ikke standardvalget OBTB. Node-F1 og lydens mel-MSE/FAD vises hver for sig. Artiklens detektionsforløb er ikke målt igen her.
Rangeringen gælder kun samme tabel og testbetingelse, inklusive delte pladser. Skift mål for at sortere igen; rul vandret for alle kolonner. Manglende værdier er hverken nul eller rangeret.
Offentlige kilder kontrolleret: 2026-09-23
Viser 12/12 rækker · 3 mål
| Rang | Testbetingelse | Model | F1 (%) | Præcision (%) | Tilbagekaldelse (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 70.70 | 70.90 | 70.40 |
| #2 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 69.80 | 70.60 | 69.10 |
| #3 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 69.00 | 70.90 | 67.20 |
| #4 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 68.90 | 70.10 | 67.80 |
| #1 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 64.50 | 71.40 | 58.80 |
| #2 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 64.00 | 69.50 | 59.30 |
| #3 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 63.60 | 70.30 | 58.00 |
| #4 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 62.60 | 67.70 | 58.20 |
| #1 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 67.40 | — | — |
| #2 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 66.70 | — | — |
| #3 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 66.30 | — | — |
| #4 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 66.20 | — | — |
MSG-LD genererer fem trommespor og registrerer anslag; MIDI bruger fast anslagsstyrke 100 og afspilningsvarighed 0,1 sekund.
ADTOF Plus tilføjer trommeadskillelse, anslagsstyrke og behandling af åben/lukket hi-hat til ADTOF og kan modtage komplette mix.
ADTOF Direct transskriberer isolerede trommer med PyTorch ADTOF. Ved et fuldt mix udtrækker TelkNet først trommer med AudioSep-Hive uden Plus-efterbehandling af anslagsstyrke og åben/lukket hi-hat.
ADT_STR registrerer anslag og anslagsstyrke for 26 trommeklasser og eksporterer MIDI.
ADT_STR registrerer anslag og anslagsstyrke for 26 trommeklasser og eksporterer MIDI.
ADT_STR registrerer anslag og anslagsstyrke for 26 trommeklasser og eksporterer MIDI.
arXiv - 2025
ISMIR - 2021
Signals - 2023
Angiv værktøjets navn, trinene og problemet i din feedback. Skærmbilleder kan hjælpe med at finde fejlen.