音乐分轨是什么？

音乐分轨选择模型与处理方式费用、耗时、格式和参数以所选模型为准。

音乐分轨适合谁使用？

分离与拆轨音乐分轨选择模型与处理方式费用、耗时、格式和参数以所选模型为准。

音乐分轨可以解决哪些任务？

分离与拆轨; 导出六个独立 WAV：人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴和其他。; 固定拆出人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴和其他六个 stem，适合细分练习与混音整理; 完整歌曲或较密集混音；拆出人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴和其他; 单独练习鼓、贝斯、吉他、钢琴、人声或其他 stem; 为混音、重编曲、采样或素材清理准备分轨音频

音乐分轨 · TelkNet

Q: 音乐分轨 是什么？

音乐分轨 选择模型与处理方式 费用、耗时、格式和参数以所选模型为准。

Q: 音乐分轨 适合谁使用？

分离与拆轨 音乐分轨 选择模型与处理方式 费用、耗时、格式和参数以所选模型为准。

Q: 音乐分轨 关联哪些模型和相关术语？

BS-RoFormer SW Fixed 6-stem, MVSep BS Roformer SW, MVSep Multisong leaderboard, BS-Rofo-SW-Fixed HF weights, BS-Rofo-SW-Fixed mirror, BS-RoFormer implementation, bs-roformer-infer registry, python-audio-separator

模型、参数和来源

Huge-SCNet 在本地 GPU 上把完整混音分离为人声、鼓、贝斯和其他四个分轨。

BS-RoFormer SW Fixed 6-stemMVSep BS Roformer SWMVSep Multisong leaderboardBS-Rofo-SW-Fixed HF weightsBS-Rofo-SW-Fixed mirrorBS-RoFormer implementationbs-roformer-infer registrypython-audio-separatorBS-RoFormerHT Demucsfacebookresearch/demucsHT Demucs paper

BS-RoFormer SW Fixed 6-stem

BS-RoFormer SW Fixed 使用 BS-Rofo-SW-Fixed.ckpt 与 BS-Rofo-SW-Fixed.yaml，把完整混音拆成六个 WAV 分轨。

MVSep BS Roformer SW MVSep Multisong leaderboard BS-Rofo-SW-Fixed HF weights BS-Rofo-SW-Fixed mirror BS-RoFormer implementation bs-roformer-infer registry python-audio-separator BS-RoFormer

音频输出：人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴和其他六个 WAV 文件。
适合编曲复盘、练习拆声部、remix 准备，以及清理混音素材。

Huge-SCNet-4stems V1.2

将完整混音分离为四个标准 MUSDB 风格分轨。

Hugging Face weights Huge-SCNet checkpoint ZFTurbo pretrained models ZFTurbo MSST repository mvsepless SCNet mirror

输出人声、鼓、贝斯和其他 WAV 分轨。
公开 HF/MVSep 行给出 Huge-SCNet-4stems V1.2 平均 SDR 10.02。

XLANCE-MSR

XLANCE-MSR 是基于六轨 BS-RoFormer 系统扩展的八类源恢复方案，加入分离、降噪和去混响/恢复，并公开 MIT checkpoint 权重。

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

目标 source：人声、吉他、键盘、合成器、贝斯、鼓、打击乐、管弦乐。
MSR Challenge 2025 客观第一：MMSNR 4.4623、Zimt 0.0137、FAD 0.1988；主观 Overall MOS 3.4665。注意这些是源恢复指标，不是六轨 SDR。
输出 WAV stems，不生成 MIDI；音色可能更干、更像未处理素材，而不是完全保留唱片混响、压缩、EQ、母带和编码痕迹。

MVSep Mega 53 Stems

MVSep Mega 53 Stems 的开放权重 BS-RoFormer checkpoint。它面向更多乐器类别并过滤检测结果，不替代六轨质量默认路线。

MVSep Mega 53 page HF open weights ZFTurbo release v1.0.21 ZFTurbo MSST repository BS-RoFormer

目标：53 类乐器，包括人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴、铜管、木管、弦乐、打击乐、合成器和多种细分类乐器。
质量：适合发现和拆出更多乐器；上游说明针对特定目标时，专门模型或较少 stem 模型可能更干净。
输出处理：导出 53-stem 乐器集合中检测到的 FLAC stems，可用于离线编辑、采样或编曲分析。

BS-RoFormer SW Fixed 6-stem refinement

BS-RoFormer SW Fixed 使用 BS-Rofo-SW-Fixed.ckpt 与 BS-Rofo-SW-Fixed.yaml，把完整混音拆成六个 WAV 分轨。

MVSep BS Roformer SW MVSep Multisong entry 8374 BS-Rofo-SW-Fixed HF weights BS-RoFormer

音频输出：人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴和其他六个 WAV 文件。
适合编曲复盘、练习拆声部、remix 准备，以及清理混音素材。

模型对比

模型

作用

选择原因

影响的输出

模型BS-RoFormer SW Fixed 6-stem

MVSep BS Roformer SW MVSep Multisong leaderboard BS-Rofo-SW-Fixed HF weights BS-Rofo-SW-Fixed mirror BS-RoFormer implementation bs-roformer-infer registry python-audio-separator BS-RoFormer

作用BS-RoFormer SW Fixed 六轨音频分离模型

选择原因选择它，是因为 BS-RoFormer SW Fixed 6-stem 会直接输出人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴和其他，并且有 MVSep 与 BS-RoFormer 的公开资料可核对。

影响的输出六个 WAV 文件

模型HT Demucs

facebookresearch/demucs HT Demucs paper

作用开源对比模型

选择原因HT Demucs 是常用开源分离模型；当前工具使用 BS-RoFormer SW Fixed 6-stem，因为它直接对应页面展示的六个 stem。

影响的输出对比模型输出

分数只代表所列来源中的数据集、指标与模型版本；表内领先不等于当前全球第一，也不证明本站运行结果。无可比分数的模型仍可按能力与实测优先使用。

基准图表：MVSep · BS-RoFormer SW Fixed · 6 stems / MVSep · piano stem / MVSep · guitar stem / MVSep · 4 stems / MSR Challenge 2025 总榜 / MVSep Mega 53 官方逐 stem 分数

表中只列出有公开权重或配置、可在本地运行的模型。

MVSep · BS-RoFormer SW Fixed · 6 stems

MVSep Multisong entry 8374

当前工具使用 BS-RoFormer SW Fixed，输出人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴和其他。

公开资料核对：2026-09-10

评测条件	模型	人声 SDR (dB)	详细指标
MVSep entry 8374	BS-RoFormer SW Fixed 6-stemMVSep entry 8374 当前工具使用 BS-RoFormer SW Fixed，输出人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴和其他。	11.3019	伴奏 SDR (dB)17.5091贝斯 SDR (dB)14.6235鼓 SDR (dB)14.1129其他 SDR (dB)8.7169

MVSep · piano stem

MVSep Piano scores

htdemucs_6s · MVSep piano SDR

公开资料核对：2026-09-10

排名	模型	钢琴 SDR (dB)	详细指标
MVSep entry 9578	BS-RoFormer SW FixedMVSep entry 9578	7.8031最佳	其他 SDR (dB)19.5824最佳
MVSep entry 7396	Ensemble (SCNet + Mel)MVSep entry 7396	6.2054	其他 SDR (dB)18.4851
MVSep entry 7395	SCNet Large (2024.09)MVSep entry 7395	5.8912	其他 SDR (dB)18.1698
MVSep entry 7394	MelRoformer (viperx)MVSep entry 7394	5.7118	其他 SDR (dB)17.9917
MVSep entry 7392	mdx23c (2024.09)MVSep entry 7392	5.5996	其他 SDR (dB)17.8796
MVSep entry 7390	mdx23c (2023.08)MVSep entry 7390	4.7969	其他 SDR (dB)17.0766

MVSep · guitar stem

MVSep Guitar scores

BS-RoFormer SW Fixed · MVSep guitar SDR

公开资料核对：2026-09-10

排名	模型	吉他 SDR (dB)	详细指标
MVSep entry 9245	BS-RoFormer SW FixedMVSep entry 9245	9.0120最佳	其他 SDR (dB)15.9828最佳
MVSep entry 7149	Ensemble (BSRoformer + MelRoformer)MVSep entry 7149	7.5112	其他 SDR (dB)14.4820
MVSep entry 6741	Ensemble (mdx23 + MelRoformer)MVSep entry 6741	7.1835	其他 SDR (dB)14.1542
MVSep entry 6776	BSRoformer (viperx)MVSep entry 6776	7.1266	其他 SDR (dB)13.9775
MVSep entry 6720	MelRoformer (2024.06)MVSep entry 6720	7.0211	其他 SDR (dB)13.9919
MVSep entry 6740	mdx23c (2024.06)MVSep entry 6740	6.3422	其他 SDR (dB)13.3130

MVSep · 4 stems

MVSep published scores

Huge-SCNet-4stems V1.2 · MVSep Multisong

公开资料核对：2026-09-10

排名	模型	平均 SDR (dB)	详细指标
MVSep entry 9648	Huge-SCNet-4stems V1.2TelkNetMVSep entry 9648	10.0155最佳	人声 SDR (dB)9.6073贝斯 SDR (dB)12.0639最佳鼓 SDR (dB)11.7422最佳其他 SDR (dB)6.6485最佳
MVSep entry 8446	SCNet XL IHF 4-stemMVSep entry 8446	9.9261	人声 SDR (dB)9.6896最佳贝斯 SDR (dB)11.9436鼓 SDR (dB)11.5839其他 SDR (dB)6.4873

MSR Challenge 2025 总榜

MSR Challenge 2025 official results

官方结果显示 XLANCE-MSR 客观指标和主观试听均排名第一；这些是八类源恢复分数，不是六轨 SDR 分数。

公开资料核对：2026-09-10

评测条件	模型	MMSNR	详细指标
Official challenge result	xlancelabOfficial challenge results	4.4623	Zimt0.0137FAD0.1988分离 MOS4.2358恢复 MOS3.3892总 MOS3.4665
Official challenge result	CUPAudioGroupOfficial challenge results	2.3405	Zimt0.0164FAD0.2253分离 MOS3.8360恢复 MOS2.9173总 MOS2.9253
Official challenge result	HachimiOfficial challenge results	2.0016	Zimt0.0183FAD0.2939分离 MOS3.5814恢复 MOS2.6331总 MOS2.7235
Official challenge result	AC_DCOfficial challenge results	1.4520	Zimt0.0182FAD0.2907分离 MOS3.5425恢复 MOS2.4768总 MOS2.5412
Official challenge result	cp-jkuOfficial challenge results	0.8329	Zimt0.0189FAD0.3814分离 MOS3.5510恢复 MOS2.0838总 MOS2.1414

MVSep Mega 53 官方逐 stem 分数

MVSep Mega 53 page

这些是 MVSep Mega 53 页面公布的官方逐 stem SDR 值。这里展示分数，不作为产品排行。

公开资料核对：2026-09-10

Stem	模型	开源 SDR	详细指标
手风琴	MVSep Mega 53 Stems	6.2494	新模型 SDR6.6498提升 SDR0.4004
原声吉他	MVSep Mega 53 Stems	5.0024	新模型 SDR5.0797提升 SDR0.0773
和声/背景人声	MVSep Mega 53 Stems	6.4179	新模型 SDR6.5262提升 SDR0.1083
班卓琴	MVSep Mega 53 Stems	3.1593	新模型 SDR3.7532提升 SDR0.5939
贝斯	MVSep Mega 53 Stems	11.1680	新模型 SDR11.2886提升 SDR0.1206
巴松管	MVSep Mega 53 Stems	4.6595	新模型 SDR5.1663提升 SDR0.5068
铃声	MVSep Mega 53 Stems	1.1190	新模型 SDR4.8040提升 SDR3.6850
弓弦乐	MVSep Mega 53 Stems	12.4486	新模型 SDR12.4486提升 SDR0.0000
铜管	MVSep Mega 53 Stems	6.7042	新模型 SDR6.8487提升 SDR0.1445
大提琴	MVSep Mega 53 Stems	5.0364	新模型 SDR5.2257提升 SDR0.1893
单簧管	MVSep Mega 53 Stems	5.0505	新模型 SDR5.8690提升 SDR0.8185
康加鼓	MVSep Mega 53 Stems	9.1747	新模型 SDR9.5946提升 SDR0.4199
电钢琴	MVSep Mega 53 Stems	7.9634	新模型 SDR9.0179提升 SDR1.0545
Dobro 共鸣吉他	MVSep Mega 53 Stems	7.6562	新模型 SDR8.2290提升 SDR0.5728
低音提琴	MVSep Mega 53 Stems	14.1731	新模型 SDR15.6032提升 SDR1.4301
鼓组	MVSep Mega 53 Stems	9.2502	新模型 SDR11.4520提升 SDR2.2018
电吉他	MVSep Mega 53 Stems	8.1543	新模型 SDR8.1856提升 SDR0.0313
长笛	MVSep Mega 53 Stems	6.2134	新模型 SDR6.8557提升 SDR0.6423
法国号	MVSep Mega 53 Stems	5.2635	新模型 SDR5.5136提升 SDR0.2501
钟琴	MVSep Mega 53 Stems	3.6621	新模型 SDR8.1523提升 SDR4.4902
吉他	MVSep Mega 53 Stems	2.5661	新模型 SDR2.6164提升 SDR0.0503
口琴	MVSep Mega 53 Stems	10.9265	新模型 SDR11.8575提升 SDR0.9310
竖琴	MVSep Mega 53 Stems	6.3767	新模型 SDR7.6523提升 SDR1.2756
羽管键琴	MVSep Mega 53 Stems	1.6090	新模型 SDR1.9524提升 SDR0.3434
踩镲	MVSep Mega 53 Stems	2.4681	新模型 SDR3.2904提升 SDR0.8223
键盘	MVSep Mega 53 Stems	9.3032	新模型 SDR9.3106提升 SDR0.0074
底鼓	MVSep Mega 53 Stems	11.5485	新模型 SDR11.5485提升 SDR0.0000
主人声	MVSep Mega 53 Stems	5.4663	新模型 SDR5.4663提升 SDR0.0000
曼陀林	MVSep Mega 53 Stems	4.4256	新模型 SDR4.7735提升 SDR0.3479
马林巴	MVSep Mega 53 Stems	4.4821	新模型 SDR4.8830提升 SDR0.4009
双簧管	MVSep Mega 53 Stems	3.3616	新模型 SDR4.5555提升 SDR1.1939
管风琴	MVSep Mega 53 Stems	10.3684	新模型 SDR10.8244提升 SDR0.4560
打击乐	MVSep Mega 53 Stems	2.5008	新模型 SDR2.8897提升 SDR0.3889
钢琴	MVSep Mega 53 Stems	6.7787	新模型 SDR6.8080提升 SDR0.0293
萨克斯	MVSep Mega 53 Stems	8.8875	新模型 SDR9.4985提升 SDR0.6110
西塔琴	MVSep Mega 53 Stems	4.6529	新模型 SDR5.0434提升 SDR0.3905
军鼓	MVSep Mega 53 Stems	6.1338	新模型 SDR6.7784提升 SDR0.6446
弦乐	MVSep Mega 53 Stems	8.8151	新模型 SDR8.8151提升 SDR0.0000
合成器	MVSep Mega 53 Stems	2.0539	新模型 SDR2.0539提升 SDR0.0000
铃鼓	MVSep Mega 53 Stems	3.0589	新模型 SDR3.5544提升 SDR0.4955
定音鼓	MVSep Mega 53 Stems	4.6423	新模型 SDR4.9779提升 SDR0.3356
通鼓	MVSep Mega 53 Stems	-2.0607	新模型 SDR-1.0708提升 SDR0.9899
三角铁	MVSep Mega 53 Stems	5.9274	新模型 SDR6.0197提升 SDR0.0923
长号	MVSep Mega 53 Stems	2.6949	新模型 SDR3.0751提升 SDR0.3802
小号	MVSep Mega 53 Stems	4.9658	新模型 SDR5.8668提升 SDR0.9010
大号	MVSep Mega 53 Stems	7.1957	新模型 SDR7.5229提升 SDR0.3272
尤克里里	MVSep Mega 53 Stems	6.7869	新模型 SDR6.9721提升 SDR0.1852
中提琴	MVSep Mega 53 Stems	1.8581	新模型 SDR1.8581提升 SDR0.0000
小提琴	MVSep Mega 53 Stems	3.1018	新模型 SDR3.3285提升 SDR0.2267
人声	MVSep Mega 53 Stems	11.6590	新模型 SDR11.6590提升 SDR0.0000
管乐	MVSep Mega 53 Stems	8.6317	新模型 SDR8.6632提升 SDR0.0315
风铃	MVSep Mega 53 Stems	4.6440	新模型 SDR6.7529提升 SDR2.1089
木管	MVSep Mega 53 Stems	3.3123	新模型 SDR3.3224提升 SDR0.0101

论文与基准说明

Music Source Separation with Band-Split RoPE Transformer

SDX23 music separation track - 2023

BS-RoFormer 使用分带频谱特征加 RoPE Transformer；SDX23 系统在音乐源分离赛道排名第一，较小版本在 MUSDB18HQ 上报告了 9.80 dB 平均 SDR。

arXiv:2309.02612

Hybrid Transformers for Music Source Separation

ICASSP - 2023

HT Demucs 用 cross-domain Transformer attention 替换 Demucs 核心层，并在额外数据和 fine-tuning 下报告 9.20 dB SDR。

arXiv:2211.08553

SCNet: Sparse Compression Network for Music Source Separation

ICASSP - 2025

介绍已部署的 Huge-SCNet-4stems checkpoint 背后的子带稀疏压缩架构：混合信号的频谱图被拆分为多个子带，并以不同速率压缩，从而兼顾效率与高质量分离。

arXiv:2401.13276

XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025

arXiv - 2026

XLANCE-MSR 的 Music Source Restoration Challenge 技术报告。

arXiv:2602.09042 Official challenge page

A Summary of the First Music Source Restoration Challenge

arXiv - 2026

MSR Challenge 官方页面和结果表，记录源恢复挑战的客观与主观排名。

arXiv:2601.04343 MSR Challenge

参数指南

模型：Huge-SCNet-4stems V1.2。
输出：人声、鼓、贝斯和其他 WAV 分轨。
质量：使用最高质量本地预设，无需手动参数。

音乐分轨

模型、参数和来源

BS-RoFormer SW Fixed 6-stem

Huge-SCNet-4stems V1.2

XLANCE-MSR

MVSep Mega 53 Stems

BS-RoFormer SW Fixed 6-stem refinement

模型对比

基准图表：MVSep · BS-RoFormer SW Fixed · 6 stems / MVSep · piano stem / MVSep · guitar stem / MVSep · 4 stems / MSR Challenge 2025 总榜 / MVSep Mega 53 官方逐 stem 分数

MVSep · BS-RoFormer SW Fixed · 6 stems

MVSep · piano stem

MVSep · guitar stem

MVSep · 4 stems

MSR Challenge 2025 总榜

MVSep Mega 53 官方逐 stem 分数

论文与基准说明

Music Source Separation with Band-Split RoPE Transformer

Hybrid Transformers for Music Source Separation

SCNet: Sparse Compression Network for Music Source Separation

XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025

A Summary of the First Music Source Restoration Challenge

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