实验八轨分离恢复 (XLANCE-MSR) 是什么？

输出人声、贝斯、鼓、吉他、键盘、管弦乐、打击乐、合成器 WAV stem。; 尝试 MSR Challenge 2025 第一名系统在完整歌曲和劣化音频上的分离恢复效果; 使用开放 MIT 权重的 XLANCE-MSR 做八类源恢复：分离 + 降噪 + 去混响/恢复

实验八轨分离恢复 (XLANCE-MSR) 可以解决哪些任务？

分离与拆轨; 输出人声、贝斯、鼓、吉他、键盘、管弦乐、打击乐、合成器 WAV stem。; 尝试 MSR Challenge 2025 第一名系统在完整歌曲和劣化音频上的分离恢复效果; 使用开放 MIT 权重的 XLANCE-MSR 做八类源恢复：分离 + 降噪 + 去混响/恢复; 对比 MSR Challenge 系统的八类源恢复：不只拆开，也尽量恢复更干净的未处理源; 检查 XLANCE-MSR 是否能在密集编曲、压缩音频、直播/房间混响里给出更干净的 stem

实验八轨分离恢复 (XLANCE-MSR) · TelkNet

分离与拆轨GPU 运行GitHub 2025-12-25 HF checkpoint snapshot

实验八轨分离恢复

Q: 实验八轨分离恢复 (XLANCE-MSR) 适合谁使用？

分离与拆轨 输出人声、贝斯、鼓、吉他、键盘、管弦乐、打击乐、合成器 WAV stem。; 尝试 MSR Challenge 2025 第一名系统在完整歌曲和劣化音频上的分离恢复效果; 使用开放 MIT 权重的 XLANCE-MSR 做八类源恢复：分离 + 降噪 + 去混响/恢复

Q: 实验八轨分离恢复 (XLANCE-MSR) 关联哪些模型和关键词？

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尝试 MSR Challenge 2025 第一名系统在完整歌曲和劣化音频上的分离恢复效果

输出人声、贝斯、鼓、吉他、键盘、管弦乐、打击乐、合成器 WAV stem。

8 积分/次音频文件输入最大 50 MB预计 900-3600 秒

输入

使用开放 MIT 权重的 XLANCE-MSR 做八类源恢复：分离 + 降噪 + 去混响/恢复

音频格式

mp3wavflacoggm4aaac

输出

输出人声、贝斯、鼓、吉他、键盘、管弦乐、打击乐、合成器 WAV stem。

适用场景

尝试 MSR Challenge 2025 第一名系统在完整歌曲和劣化音频上的分离恢复效果

模型、参数和来源

XLANCE-MSR 是实验性的八类源恢复工具。普通六轨分离通常保留混响、压缩、EQ、母带和编码痕迹；XLANCE-MSR 会先降噪，再恢复人声、吉他、键盘、合成器、贝斯、鼓、打击乐和管弦乐，并尽量减弱这些后期处理与劣化痕迹。它基于六轨 BS-RoFormer 扩展，并继续细分鼓和其他轨。成绩只按 MSR 源恢复榜解读，不与 MVSep 六轨 SDR 混排。

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XLANCE-MSR

XLANCE-MSR 是基于六轨 BS-RoFormer 系统扩展的八类源恢复方案，加入分离、降噪和去混响/恢复，并公开 MIT checkpoint 权重。

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目标 source：人声、吉他、键盘、合成器、贝斯、鼓、打击乐、管弦乐。
本地顺序运行去噪预阶段、每个 source 的恢复 checkpoint，并在人声路径使用去混响后处理；GPU 任务固定参数，不开放 stem 选择。
MSR Challenge 2025 客观第一：MMSNR 4.4623、Zimt 0.0137、FAD 0.1988；主观 Overall MOS 3.4665。注意这些是源恢复指标，不是六轨 SDR。
输出 WAV stems，不生成 MIDI；音色可能更干、更像未处理素材，而不是完全保留唱片混响、压缩、EQ、母带和编码痕迹。

基准图表：MSR Challenge 2025 总榜

MSR Challenge 2025 总榜

MSR Challenge 2025 official results

官方结果显示 XLANCE-MSR 客观指标和主观试听均排名第一；这些是八类源恢复分数，不是六轨 SDR 分数。

评测上下文	模型	MMSNR	详细指标
Official challenge result	xlancelabTelkNetOfficial challenge results	4.4623	Zimt0.0137FAD0.1988分离 MOS4.2358恢复 MOS3.3892总 MOS3.4665
Official challenge result	CUPAudioGroupOfficial challenge results	2.3405	Zimt0.0164FAD0.2253分离 MOS3.8360恢复 MOS2.9173总 MOS2.9253
Official challenge result	HachimiOfficial challenge results	2.0016	Zimt0.0183FAD0.2939分离 MOS3.5814恢复 MOS2.6331总 MOS2.7235
Official challenge result	AC_DCOfficial challenge results	1.4520	Zimt0.0182FAD0.2907分离 MOS3.5425恢复 MOS2.4768总 MOS2.5412
Official challenge result	cp-jkuOfficial challenge results	0.8329	Zimt0.0189FAD0.3814分离 MOS3.5510恢复 MOS2.0838总 MOS2.1414

论文与基准说明

XLANCE-MSR Technical Report for MSR Challenge 2025

arXiv - 2026

XLANCE-MSR 的 Music Source Restoration Challenge 技术报告。

arXiv:2602.09042 Official challenge page

A Summary of the First Music Source Restoration Challenge

arXiv - 2026

MSR Challenge 官方页面和结果表，记录源恢复挑战的客观与主观排名。

arXiv:2601.04343 MSR Challenge

官方 / 仓库

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results

论文/技术笔记

XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

参数指南

固定模型：XLANCE-MSR，来自 chenxie95/xlance-msr-ckpt 的公开 MIT checkpoints；系统从强六轨 BS-RoFormer 分离起步，再做八类源恢复。
输出：人声、吉他、键盘、合成器、贝斯、鼓、打击乐、管弦乐 WAV stems；相当于把普通六轨里的其他轨/鼓再细分。
分数来源：MSR Challenge 2025 官方结果中 XLANCE-MSR 客观和主观均排第一；评价看 MMSNR、Zimt、FAD、MOS separation/restoration，不是六轨 SDR。
评价口径：这是八类源恢复/八轨分离恢复，分数来自 MSR 源恢复任务，不按 MVSep 六轨 SDR 排行混排。

操作建议

1上传歌曲并使用固定 XLANCE-MSR 设置
2Worker 校验本地 checkpoint 和源码，先去噪，再恢复八类 source，并在人声路径做去混响
3导出八个 WAV stem 并保留原始任务记录

提交前检查

MSR 源恢复 = 分轨 + 尽量还原未处理干声，不是只分轨
普通六轨主要回答声音在哪里；MSR 还尝试去掉劣化、混响和部分后期痕迹
XLANCE-MSR 从强六轨 BS-RoFormer 系统起步，再细分鼓和其他轨，并加入去噪/去混响；MSR 分数按源恢复任务解读，不和 MVSep 六轨 SDR 混排。