แยกแทร็กดนตรี คืออะไร?

แยกแทร็กดนตรี เลือกโมเดลและวิธีประมวลผล ค่าใช้จ่าย เวลา รูปแบบและพารามิเตอร์ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก

แยกแทร็กดนตรี เหมาะกับใคร?

การแยกและแยก stem แยกแทร็กดนตรี เลือกโมเดลและวิธีประมวลผล ค่าใช้จ่าย เวลา รูปแบบและพารามิเตอร์ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก

แยกแทร็กดนตรี สามารถช่วยงานอะไรได้บ้าง

การแยกและแยก stem; หก WAV stems แยกจากกัน: vocals, drums, bass, guitar, piano และอื่นๆ; แก้ไข vocals, drums, bass, guitar, piano และ stems อื่นๆ จากมิกซ์เดียว; เพลงฟูลแบนด์หรือมิกซ์ที่หนาแน่นแบ่งออกเป็น vocals, drums, bass, guitar, piano และ other WAV stems; ฝึกฝนการ drums bass guitar piano vocal หรือ stems อื่นๆ; เตรียม WAV stems สําหรับการรีมิกซ์ จัดเรียงใหม่ สุ่มตัวอย่าง หรือล้างข้อมูล

แยกแทร็กดนตรี

Q: เอนทิตีแบบจําลองและคําหลักใดที่เชื่อมต่อกับ แยกแทร็กดนตรี

BS-RoFormer SW Fixed 6-stem, MVSep BS Roformer SW, MVSep Multisong leaderboard, BS-Rofo-SW-Fixed HF weights, BS-Rofo-SW-Fixed mirror, BS-RoFormer implementation, bs-roformer-infer registry, python-audio-separator

โมเดล พารามิเตอร์ และแหล่งที่มา

การแยกหกก้านแยกส่วนผสมออกเป็น six WAV stems: vocals, drums, bass, guitar, piano และอื่นๆ

BS-RoFormer SW Fixed 6-stemMVSep BS Roformer SWMVSep Multisong leaderboardBS-Rofo-SW-Fixed HF weightsBS-Rofo-SW-Fixed mirrorBS-RoFormer implementationbs-roformer-infer registrypython-audio-separatorBS-RoFormerHT Demucsfacebookresearch/demucsHT Demucs paper

BS-RoFormer SW Fixed 6-stem

BS-RoFormer SW Fixed ใช้ BS-Rofo-SW-Fixed.ckpt บวก BS-Rofo-SW-Fixed.yaml เพื่อแบ่งมิกซ์เต็มออกเป็น six WAV stems

MVSep BS Roformer SW MVSep Multisong leaderboard BS-Rofo-SW-Fixed HF weights BS-Rofo-SW-Fixed mirror BS-RoFormer implementation bs-roformer-infer registry python-audio-separator BS-RoFormer

เอาต์พุตเสียง: vocals, drums, bass, guitar, piano และ other WAV stems
มีประโยชน์สําหรับการทบทวนการเรียบเรียง สื่อการฝึกหัด การเตรียมรีมิกซ์ และเปลี่ยนเพลงผสมเป็นไฟล์ stem แยกต่างหาก

Huge-SCNet-4stems V1.2

แยกส่วนผสมทั้งหมดออกเป็น stems สไตล์ MUSDB มาตรฐานสี่แบบ

Hugging Face weights Huge-SCNet checkpoint ZFTurbo pretrained models ZFTurbo MSST repository mvsepless SCNet mirror

กําหนดเป้าหมาย vocals drums bass และอื่นๆ
รายงานแถว HF/MVSep สาธารณะเฉลี่ย SDR 10.02 สําหรับ Huge-SCNet-4stems V1.2

XLANCE-MSR

XLANCE-MSR เป็นระบบ source-restoration แปดคลาสสําหรับการแยก MIT checkpoint weights บวกกับการลดเสียงรบกวน มันไม่ใช่ทิศทางที่ไม่เกี่ยวข้อง เป็นส่วนขยายด้านวิศวกรรม/งานท้าทายที่สร้างขึ้นจากเส้นทาง six-stem BS-RoFormer ที่แข็งแกร่ง

XLANCE-MSR GitHub XLANCE-MSR MIT checkpoints MSR Challenge 2025 results XLANCE-MSR arXiv MSR Challenge summary

กําหนดเป้าหมายคลาสแหล่งที่มาแปดคลาส: vocals, guitar, keys, synth, bass, drums, percussion และ orchestral
รายงานผลการ MSR Challenge 2025 อย่างเป็นทางการอันดับวัตถุประสงค์ #1 โดยมี MMSNR 4.4623, Zimt 0.0137, FAD 0.1988 และอัตนัยโดยรวม MOS 3.4665 สิ่งเหล่านี้เป็นตัวชี้วัด source-restoration ไม่ใช่ six-stem SDR
เขียน WAV stems เท่านั้น เสียงอาจแห้งกว่าและใกล้เคียงกับวัสดุที่ไม่ผ่านการบําบัดมากกว่าที่จะรักษาเสียงสะท้อนบันทึกการบีบอัด EQ มาสเตอร์และสิ่งประดิษฐ์ตัวแปลงสัญญาณทั้งหมด

MVSep Mega 53 Stems

BS-RoFormer checkpoint แบบเปิดน้ําหนักสําหรับ MVSep Mega 53 Stems กําหนดเป้าหมายไปยังคลาสเครื่องมือจํานวนมากและตัวกรองเอาต์พุตที่ตรวจพบแทนที่จะแทนที่ค่าเริ่มต้นของคุณภาพ six-stem

MVSep Mega 53 page HF open weights ZFTurbo release v1.0.21 ZFTurbo MSST repository BS-RoFormer

เป้าหมาย: เครื่องดนตรี 53 คลาส ได้แก่ vocals, drums, bass, กีตาร์, piano, ทองเหลือง, เครื่องลมไม้, เครื่องสาย, percussion, synth และเครื่องดนตรีเฉพาะทางมากมาย
คุณภาพ: มีประโยชน์สําหรับการค้นพบและการสกัดเครื่องมือที่มีรายละเอียดมากขึ้น ต้นน้ําตั้งข้อสังเกตว่ารุ่น stem เฉพาะหรือรุ่นที่เล็กกว่าสามารถทําความสะอาดได้สําหรับเป้าหมายเฉพาะ
การจัดการเอาต์พุต: ตรวจพบ FLAC stems จากชุดเครื่องมือ 53-stem พร้อมสําหรับการแก้ไขแบบออฟไลน์ samp ลิงหรือการวิเคราะห์การจัดเรียง

BS-RoFormer SW Fixed 6-stem refinement

BS-RoFormer SW Fixed ใช้ BS-Rofo-SW-Fixed.ckpt บวก BS-Rofo-SW-Fixed.yaml เพื่อแบ่งมิกซ์เต็มออกเป็น six WAV stems

MVSep BS Roformer SW MVSep Multisong entry 8374 BS-Rofo-SW-Fixed HF weights BS-RoFormer

เอาต์พุตเสียง: vocals, drums, bass, guitar, piano และ other WAV stems
มีประโยชน์สําหรับการทบทวนการเรียบเรียง สื่อการฝึกหัด การเตรียมรีมิกซ์ และเปลี่ยนเพลงผสมเป็นไฟล์ stem แยกต่างหาก

การเปรียบเทียบรุ่น

รุ่น

บทบาท

ทําไมถึงใช้

ผลกระทบต่อเอาต์พุต

รุ่นBS-RoFormer SW Fixed 6-stem

MVSep BS Roformer SW MVSep Multisong leaderboard BS-Rofo-SW-Fixed HF weights BS-Rofo-SW-Fixed mirror BS-RoFormer implementation bs-roformer-infer registry python-audio-separator BS-RoFormer

บทบาทBS-RoFormer SW ตัวแยกเสียง six-stem คงที่

ทําไมถึงใช้เลือกเนื่องจากเอาต์พุต BS-RoFormer SW Fixed 6-stem vocals, drums, bass, guitar, piano และอื่นๆ พร้อมการอ้างอิง MVSep และ BS-RoFormer สาธารณะ

ผลกระทบต่อเอาต์พุตหก WAV stems

รุ่นHT Demucs

facebookresearch/demucs HT Demucs paper

บทบาทพื้นฐานการแยก / สํารอง

ทําไมถึงใช้HT Demucs เป็นข้อมูลอ้างอิงโอเพ่นซอร์สที่แข็งแกร่ง เครื่องมือนี้ใช้ BS-RoFormer SW Fixed 6-stem เนื่องจากกําหนดเป้าหมายโดยตรงไปยัง stems ที่แสดงหกรายการ

ผลกระทบต่อเอาต์พุตบริบทหรือ stems สํารอง

คะแนนใช้ได้เฉพาะชุดข้อมูล ตัวชี้วัดและรุ่นที่อ้างอิง การนำในตารางไม่ได้หมายถึงอันดับหนึ่งของโลกในปัจจุบันหรือผลจากบริการนี้ ความสามารถและการทดสอบอาจสนับสนุนให้เลือกโมเดลที่ไม่มีคะแนนเปรียบเทียบก่อน

แผนภูมิเกณฑ์มาตรฐาน: MVSep · BS-RoFormer SW Fixed · 6 stems / MVSep · piano stem / MVSep · guitar stem / MVSep · 4 stems / MSR Challenge 2025 source-restoration ผลลัพธ์ / คะแนนอย่างเป็นทางการ MVSep Mega 53 ต่อ stem

ตารางแสดงเฉพาะโมเดลที่มีเวตหรือการตั้งค่าแบบสาธารณะและเรียกใช้ในเครื่องได้