Scoring Time Intervals Using Non-Hierarchical Transformer for Automatic Piano Transcription
ISMIR - 2024
Artykuł z TransKun V2 opisuje architekturę punktacji interwałowej transformatora oraz wyższy wynik F1 na podzadaniach Maestro.
Ładowanie...
Zamień nagrania fortepianu na edytowalne MIDI do zapisu nut, ćwiczeń i aranżacji.
Wejście
Solo piano nagraniach, gdzie liczy się rytm pedałów; zasilana przez ścieżkę transkrypcyjną ByteDance piano
Obsługiwane formaty
Produkcja
Generuje MIDI fortepianu ze zdarzeniami pedału sustain (CC64).
Przypadek użycia
Zachowano czas pracy na pedałach, prędkość dźwięku i długość nut do czyszczenia partytur i odtwarzania DAW
Wybierz model do swojego materiału i celu, a przed wysłaniem zapoznaj się z przykładami.
Koszt, czas, formaty i parametry zależą od wybranego modelu.
W opinii podaj nazwę narzędzia, kroki i napotkany problem. Zrzuty ekranu ułatwią jego zlokalizowanie.
Pedał pianinowy AMT celuje solo piano dźwięku i wykorzystuje ścieżkę ByteDance Piano CRNN note+pedal do wygenerowania MIDI z zdarzeniami kontrolera pedałów, co jest przydatne, gdy trzeba sprawdzać synchronizację sustainu, miękkiego pedału i synchronizacji nut.
TransKun V2 Aug to osobna lokalna trasa checkpoint uzupełniania danych z wykorzystaniem checkpointTransformerAug.zip.
Używa oficjalnego checkpointu Standard; końce nut odpowiadają akustycznemu wybrzmieniu wydłużonemu pedałem. Osobno od NoExt ukierunkowanego na zwolnienie klawisza i V2 Aug.
Lokalnym modelem domyślnym jest checkpoint TransKun V2 No Pedal Ext (2.0.pt) z pakietu upstream transkun; należy do tej samej architektury i został dostrojony oraz rozszerzony ścieżką V2 Aug.
Aria-AMT korzysta z trasy seq-to-seq piano EleutherAI z piano-medium-double-1.0.safetensors.
Transkrybuje nagranie fortepianu na dyskretne zdarzenia nutowe za pomocą opublikowanego checkpointu D3RM z udoskonalaniem dyfuzyjnym i eksportuje edytowalne MIDI oraz dane nut.
ByteDance Piano CRNN note+pedal używa note_F1=0.9677_pedal_F1=0.9186.pth dla solowych piano MIDI z zdarzeniami kontrolera pedałów.
SFT-CRNN wykrywa początek i koniec nut fortepianu; stała siła uderzenia 100, bez przewidywania pedału.
ISMIR - 2024
Artykuł z TransKun V2 opisuje architekturę punktacji interwałowej transformatora oraz wyższy wynik F1 na podzadaniach Maestro.
NeurIPS - 2021
Ramki papierowe Semi-CRF z 2021 roku piano transkrypcję jako przewidywanie interwałów/zdarzeń zamiast łączenia detekcji na poziomie klatki.
Official repository / preliminary weights - current
Repozytorium Aria-AMT dokumentuje implementację piano transkrypcji od seq-to-seq oraz wagi wstępne; artykuł informuje o porównaniach MAESTRO/MAPS Table 1.
arXiv - 2025
Transkrybuje nagranie fortepianu na dyskretne zdarzenia nutowe za pomocą opublikowanego checkpointu D3RM z udoskonalaniem dyfuzyjnym i eksportuje edytowalne MIDI oraz dane nut.
arXiv - 2020
Artykuł ByteDance podaje 96,72% początek dźwięku F1 i 91,86% pedałów F1 w MAESTRO, z opublikowanym kodem i checkpoints.
ICASSP - 2026
SFT-CRNN wykrywa początek i koniec nut fortepianu; stała siła uderzenia 100, bez przewidywania pedału.
Zawiera publiczne wyniki testów modeli używanych tutaj i poza serwisem. Domyślnie wyświetlana jest pełna tabela źródłowa; można też wybrać warunki i metryki do porównania. Wyniki z różnych warunków testowych nie są bezpośrednio porównywalne.
Wyświetlane są tylko wyniki ze zweryfikowaną publiczną implementacją inferencji i odpowiednimi wagami oraz algorytmy niewymagające wag. Zamknięte usługi, nieopublikowane wagi i niepotwierdzone wersje eksperymentalne są pomijane. To nie jest ranking wszystkich modeli.
Publiczne wagi nie potwierdzają pełnej licencji open source. Rozwiń dane, aby sprawdzić zadeklarowane licencje wag i warunki dostępu. Brak deklaracji licencji jest oznaczony osobno.
Wybierz zbiór danych, aby zobaczyć wszystkie metryki każdego modelu. Wiersze są uporządkowane według oficjalnej pozycji lub wybranej metryki. Pogrubienie oznacza najlepszą porównywalną wartość w kolumnie, także przy remisie. Różne protokoły oceny są klasyfikowane osobno; brakujące wyniki są oznaczone jako -.
Do wdrożenia 1 / wiersze źródłowe 6
Nie zweryfikowano pełnego publicznego pakietu inferencji dla tych eksperymentów. Inne wagi modelu o tej samej nazwie nie wystarczą.
Onsets & frames · Onsets & frames [reproduced] · Adversarial onsets & frames · Regress cond on. · Regress cond on. & off.
Wyniki nut MAESTRO z tabeli I oraz pedału sustain z tabeli VI, z opublikowanymi P / R / F1 (%) dla ramek, początku, końca i dynamiki. Niepodane metryki pozostają puste.
| Pozycja według metryki | Model | Frame | Note | Note w/ offset | Note w/ offset & vel. | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | ||
| - | Regress cond on. & off. & vel.Model używany tutajPubliczne wagi · Kod inferencji | 88.71 | 90.73 | 89.62 | 98.17 | 95.35 | 96.72 | 83.68 | 81.32 | 82.47 | 82.10 | 79.80 | 80.92 |
Oznaczenia wskazują używane tutaj modele lub elementy. Wyniki i ustawienia pochodzą z przytoczonych testów, a nie z nowej oceny całego procesu serwisu.
Wybierz zbiór danych, aby zobaczyć wszystkie metryki każdego modelu. Wiersze są uporządkowane według oficjalnej pozycji lub wybranej metryki. Pogrubienie oznacza najlepszą porównywalną wartość w kolumnie, także przy remisie. Różne protokoły oceny są klasyfikowane osobno; brakujące wyniki są oznaczone jako -.
Do wdrożenia 1 / wiersze źródłowe 5
Nie zweryfikowano pełnego publicznego pakietu inferencji dla tych eksperymentów. Inne wagi modelu o tej samej nazwie nie wystarczą.
Liang · Onsets & frames [our-implemented] · Onsets & frames (misaligned labels) · proposed (misaligned labels)
| Pozycja według metryki | Model | Frame | Event | Event w/ offset | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | ||
| - | ProposedModel używany tutajPubliczne wagi · Kod inferencji | 94.30 | 94.42 | 94.25 | 91.59 | 92.41 | 91.86 | 86.36 | 87.02 | 86.58 |
Oznaczenia wskazują używane tutaj modele lub elementy. Wyniki i ustawienia pochodzą z przytoczonych testów, a nie z nowej oceny całego procesu serwisu.
Zbiory, wersje i warunki są rozdzielone, również źródła bez kwalifikujących się wierszy.
Do wdrożenia 9 / wiersze źródłowe 9
Do wdrożenia 2 / wiersze źródłowe 5
Nie zweryfikowano pełnego publicznego pakietu inferencji dla tych eksperymentów. Inne wagi modelu o tej samej nazwie nie wystarczą.
wlazbzfll · MIREX 2024 summary · teamWLY · MIREX 2024 summary · hFT-Transformer · MIREX 2024 summary
Do wdrożenia 2 / wiersze źródłowe 5
Nie zweryfikowano pełnego publicznego pakietu inferencji dla tych eksperymentów. Inne wagi modelu o tej samej nazwie nie wystarczą.
wlazbzfll · MIREX 2024 published row · teamWLY · MIREX 2024 published row · hFT-Transformer · MIREX 2024 published row
Do wdrożenia 2 / wiersze źródłowe 5
Nie zweryfikowano pełnego publicznego pakietu inferencji dla tych eksperymentów. Inne wagi modelu o tej samej nazwie nie wystarczą.
wlazbzfll · MIREX 2024 published row · teamWLY · MIREX 2024 published row · hFT-Transformer · MIREX 2024 published row
Do wdrożenia 2 / wiersze źródłowe 5
Nie zweryfikowano pełnego publicznego pakietu inferencji dla tych eksperymentów. Inne wagi modelu o tej samej nazwie nie wystarczą.
wlazbzfll · MIREX 2024 published row · teamWLY · MIREX 2024 published row · hFT-Transformer · MIREX 2024 published row
Do wdrożenia 0 / wiersze źródłowe 10
Nie zweryfikowano pełnego publicznego pakietu inferencji dla tych eksperymentów. Inne wagi modelu o tej samej nazwie nie wystarczą.
Aria-AMT + bootstrapping · MAESTRO · paper Table 1 · Aria-AMT · MAESTRO · paper Table 1 · hFT-Transformer · MAESTRO · paper Table 1 · Google · MAESTRO · paper Table 1 · Kong · MAESTRO · paper Table 1 · Aria-AMT + bootstrapping · MAPS · paper Table 1 · Aria-AMT · MAPS · paper Table 1 · hFT-Transformer · MAPS · paper Table 1 · Kong · MAPS · paper Table 1 · Google · MAPS · paper Table 1
Do wdrożenia 2 / wiersze źródłowe 7
Nie zweryfikowano pełnego publicznego pakietu inferencji dla tych eksperymentów. Inne wagi modelu o tej samej nazwie nie wystarczą.
HPPNet-sp · HFT-transformer · Yan et al. · PAR · DiffRoll (k=9)
Do wdrożenia 1 / wiersze źródłowe 6
Nie zweryfikowano pełnego publicznego pakietu inferencji dla tych eksperymentów. Inne wagi modelu o tej samej nazwie nie wystarczą.
Onsets & frames · Onsets & frames [reproduced] · Adversarial onsets & frames · Regress cond on. · Regress cond on. & off.
Do wdrożenia 1 / wiersze źródłowe 5
Nie zweryfikowano pełnego publicznego pakietu inferencji dla tych eksperymentów. Inne wagi modelu o tej samej nazwie nie wystarczą.
Liang · Onsets & frames [our-implemented] · Onsets & frames (misaligned labels) · proposed (misaligned labels)
Do wdrożenia 1 / wiersze źródłowe 5
Nie zweryfikowano pełnego publicznego pakietu inferencji dla tych eksperymentów. Inne wagi modelu o tej samej nazwie nie wystarczą.
Onsets & Frames · HPPNet-sp · hFT-Transformer · Transkun
Wyniki dotyczą wskazanego zbioru, miary i wersji modelu. Różnych testów nie można bezpośrednio porównywać.
Tabela obejmuje tylko modele z publicznymi wagami lub konfiguracjami, które można uruchomić lokalnie.
Wybierz zbiór danych, aby zobaczyć wszystkie metryki każdego modelu. Wiersze są uporządkowane według oficjalnej pozycji lub wybranej metryki. Pogrubienie oznacza najlepszą porównywalną wartość w kolumnie, także przy remisie. Różne protokoły oceny są klasyfikowane osobno; brakujące wyniki są oznaczone jako -.
Wiersze podsumowania MIREX porównują średni początek nuty F1 w trzech zbiorach danych oraz notę całościową F1 między Maestro i SMD.
| Pozycja według metryki | Model | Warunek testu | Summary onset F1 (%)↑ | Holistic note F1 (%)↑ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | TransKun V2 AugPubliczne wagi · Kod inferencji | MIREX 2024 summary | 96.48 | 90.81 |
| 2 | TransKun V2Publiczne wagi · Kod inferencji | MIREX 2024 summary | 94.9 | 87.64 |
Tabela obejmuje tylko modele z publicznymi wagami lub konfiguracjami, które można uruchomić lokalnie.
Wybierz zbiór danych, aby zobaczyć wszystkie metryki każdego modelu. Wiersze są uporządkowane według oficjalnej pozycji lub wybranej metryki. Pogrubienie oznacza najlepszą porównywalną wartość w kolumnie, także przy remisie. Różne protokoły oceny są klasyfikowane osobno; brakujące wyniki są oznaczone jako -.
Oficjalne wyniki MIREX dla MAESTRO, zawierające wszystkie opublikowane wartości P / R / F1 (%) dla nut i pedałów; niepodane metryki pozostają puste.
| Pozycja według metryki | Model | Warunek testu | P aktywacji (%)↑ | R aktywacji (%)↑ | F1 aktywacji (%)↑ | Początek nuty P (%)↑ | Początek nuty R (%)↑ | Początek nuty F1 (%)↑ | Początek + koniec nuty P (%)↑ | Początek + koniec nuty R (%)↑ | Początek + koniec nuty F1 (%)↑ | Początek + koniec nuty + siła uderzenia P (%)↑ | Początek + koniec nuty + siła uderzenia R (%)↑ | Początek + koniec nuty + siła uderzenia F1 (%)↑ | P aktywacji pedału (%)↑ | R aktywacji pedału (%)↑ | F1 aktywacji pedału (%)↑ | Początek pedałowania P (%)↑ | Początek pedałowania R (%)↑ | Początek pedałowania F1 (%)↑ | P początku+końca pedału (%)↑ | R początku+końca pedału (%)↑ | F1 początku+końca pedału (%)↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TransKun V2Publiczne wagi · Kod inferencji | MIREX 2024 published row | 95.76 | 94.89 | 95.3 | 99.56 | 97.14 | 98.32 | 94.65 | 92.38 | 93.49 | 94.11 | 91.86 | 92.96 | 96.71 | 94.53 | 95.41 | 89.09 | 84.21 | 86.42 | 86.32 | 81.65 | 83.77 |
| 2 | TransKun V2 AugPubliczne wagi · Kod inferencji | MIREX 2024 published row | 94.95 | 95.22 | 95.05 | 99.71 | 97.15 | 98.4 | 94.37 | 91.97 | 93.14 | 93.86 | 91.49 | 92.64 | 95.46 | 94.16 | 94.54 | 88.83 | 81.16 | 84.53 | 84.97 | 77.9 | 81.02 |
Tabela obejmuje tylko modele z publicznymi wagami lub konfiguracjami, które można uruchomić lokalnie.
Wybierz zbiór danych, aby zobaczyć wszystkie metryki każdego modelu. Wiersze są uporządkowane według oficjalnej pozycji lub wybranej metryki. Pogrubienie oznacza najlepszą porównywalną wartość w kolumnie, także przy remisie. Różne protokoły oceny są klasyfikowane osobno; brakujące wyniki są oznaczone jako -.
Oficjalne wyniki MIREX dla MAPS, zawierające wszystkie opublikowane wartości P / R / F1 (%) dla nut i pedałów; niepodane metryki pozostają puste. MAPS korzysta z ad hoc alignment; metryki offset należy interpretować z uwzględnieniem tego wyrównania.
| Pozycja według metryki | Model | Warunek testu | P aktywacji (%)↑ | R aktywacji (%)↑ | F1 aktywacji (%)↑ | Początek nuty P (%)↑ | Początek nuty R (%)↑ | Początek nuty F1 (%)↑ | Początek + koniec nuty P (%)↑ | Początek + koniec nuty R (%)↑ | Początek + koniec nuty F1 (%)↑ | Początek + koniec nuty + siła uderzenia P (%)↑ | Początek + koniec nuty + siła uderzenia R (%)↑ | Początek + koniec nuty + siła uderzenia F1 (%)↑ | P aktywacji pedału (%)↑ | R aktywacji pedału (%)↑ | F1 aktywacji pedału (%)↑ | Początek pedałowania P (%)↑ | Początek pedałowania R (%)↑ | Początek pedałowania F1 (%)↑ | P początku+końca pedału (%)↑ | R początku+końca pedału (%)↑ | F1 początku+końca pedału (%)↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TransKun V2 AugPubliczne wagi · Kod inferencji | MIREX 2024 published row | 94.46 | 83.34 | 88.43 | 93.96 | 90.56 | 92.19 | 71.05 | 68.54 | 69.75 | 55.96 | 54.01 | 54.95 | 88.93 | 83.89 | 85.83 | 73.13 | 75.29 | 73.43 | 54.99 | 56.5 | 55.32 |
| 2 | TransKun V2Publiczne wagi · Kod inferencji | MIREX 2024 published row | 88.7 | 82.52 | 85.35 | 86.71 | 90.48 | 88.49 | 63.25 | 66.13 | 64.61 | 43.51 | 45.51 | 44.46 | 84.98 | 85.47 | 84.49 | 65.21 | 71.82 | 67.32 | 49.03 | 54.27 | 50.88 |
Tabela obejmuje tylko modele z publicznymi wagami lub konfiguracjami, które można uruchomić lokalnie.
Wybierz zbiór danych, aby zobaczyć wszystkie metryki każdego modelu. Wiersze są uporządkowane według oficjalnej pozycji lub wybranej metryki. Pogrubienie oznacza najlepszą porównywalną wartość w kolumnie, także przy remisie. Różne protokoły oceny są klasyfikowane osobno; brakujące wyniki są oznaczone jako -.
Oficjalne wyniki MIREX dla SMD, zawierające wszystkie opublikowane wartości P / R / F1 (%) dla nut i pedałów; niepodane metryki pozostają puste.
| Pozycja według metryki | Model | Warunek testu | P aktywacji (%)↑ | R aktywacji (%)↑ | F1 aktywacji (%)↑ | Początek nuty P (%)↑ | Początek nuty R (%)↑ | Początek nuty F1 (%)↑ | Początek + koniec nuty P (%)↑ | Początek + koniec nuty R (%)↑ | Początek + koniec nuty F1 (%)↑ | Początek + koniec nuty + siła uderzenia P (%)↑ | Początek + koniec nuty + siła uderzenia R (%)↑ | Początek + koniec nuty + siła uderzenia F1 (%)↑ | P aktywacji pedału (%)↑ | R aktywacji pedału (%)↑ | F1 aktywacji pedału (%)↑ | Początek pedałowania P (%)↑ | Początek pedałowania R (%)↑ | Początek pedałowania F1 (%)↑ | P początku+końca pedału (%)↑ | R początku+końca pedału (%)↑ | F1 początku+końca pedału (%)↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TransKun V2 AugPubliczne wagi · Kod inferencji | MIREX 2024 published row | 93.89 | 95.18 | 94.48 | 99.7 | 98.01 | 98.84 | 92.84 | 91.28 | 92.05 | 89.74 | 88.23 | 88.97 | 94.91 | 94.28 | 94.47 | 87.88 | 80.43 | 83.83 | 82.08 | 75.26 | 78.37 |
| 2 | TransKun V2Publiczne wagi · Kod inferencji | MIREX 2024 published row | 92.03 | 94.91 | 93.4 | 98.16 | 97.66 | 97.9 | 90.13 | 89.68 | 89.9 | 82.55 | 82.11 | 82.32 | 93.64 | 95.07 | 94.2 | 87.22 | 81.01 | 83.88 | 80.3 | 74.71 | 77.3 |
Wybierz zbiór danych, aby zobaczyć wszystkie metryki każdego modelu. Wiersze są uporządkowane według oficjalnej pozycji lub wybranej metryki. Pogrubienie oznacza najlepszą porównywalną wartość w kolumnie, także przy remisie. Różne protokoły oceny są klasyfikowane osobno; brakujące wyniki są oznaczone jako -.
Do wdrożenia 9 / wiersze źródłowe 9
Wyniki pochodzą z podlinkowanego bazowego checkpointu, a nie z nowego pomiaru modelu uruchomionego tutaj.
| Pozycja według metryki | Model | Warunek testu | Activation | Note Onset | Note Onset+Offset | Note Onset+Offset+ vel. | pedal activation | pedal onset | pedal onset+offset | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| prec↑ | recall↑ | F1↑ | prec↑ | recall↑ | F1↑ | prec↑ | recall↑ | F1↑ | prec↑ | recall↑ | F1↑ | prec↑ | recall↑ | F1↑ | prec↑ | recall↑ | F1↑ | prec↑ | recall↑ | F1↑ | |||
| 1 | Transkun V2Publiczne wagi · Kod inferencji | Maestro V3 | 0.9576 | 0.9489 | 0.953 | 0.9956 | 0.9714 | 0.9832 | 0.9465 | 0.9238 | 0.9349 | 0.9411 | 0.9186 | 0.9296 | 0.9671 | 0.9453 | 0.9541 | 0.8909 | 0.8421 | 0.8642 | 0.8632 | 0.8165 | 0.8377 |
| 2 | Transkun V2 AugPubliczne wagi · Kod inferencji | Maestro V3 | 0.9495 | 0.9522 | 0.9505 | 0.9971 | 0.9715 | 0.984 | 0.9437 | 0.9197 | 0.9314 | 0.9386 | 0.9149 | 0.9264 | 0.9546 | 0.9416 | 0.9454 | 0.8883 | 0.8116 | 0.8453 | 0.8497 | 0.7790 | 0.8102 |
| - | Transkun V2 No ExtPubliczne wagi · Kod inferencji | Maestro V3 No Ext | 0.8671 | 0.825 | 0.8441 | 0.9984 | 0.9691 | 0.9833 | 0.8271 | 0.8034 | 0.8149 | 0.823 | 0.7995 | 0.8109 | 0.9498 | 0.9518 | 0.9487 | 0.8872 | 0.8105 | 0.8444 | 0.8413 | 0.7723 | 0.8031 |
Wybierz zbiór danych, aby zobaczyć wszystkie metryki każdego modelu. Wiersze są uporządkowane według oficjalnej pozycji lub wybranej metryki. Pogrubienie oznacza najlepszą porównywalną wartość w kolumnie, także przy remisie. Różne protokoły oceny są klasyfikowane osobno; brakujące wyniki są oznaczone jako -.
Do wdrożenia 2 / wiersze źródłowe 7
Nie zweryfikowano pełnego publicznego pakietu inferencji dla tych eksperymentów. Inne wagi modelu o tej samej nazwie nie wystarczą.
HPPNet-sp · HFT-transformer · Yan et al. · PAR · DiffRoll (k=9)
Wartości pochodzą z podanego źródła publicznego. Etykiety wierszy wskazują zbiór testowy lub checkpoint; nieopublikowane wyniki są oznaczone jako -.
| Pozycja według metryki | Model | # Param | Note Metrics | Note F1 w\offsets (%) | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1(%)↑ | |||
| 1 | D3RM (Proposed)Publiczne wagi · Kod inferencji | 2.0M | 98.72 | 96.48 | 97.57 | 91.48 | 89.44 | 90.44 |
| 2 | BaselinePubliczne wagi · Kod inferencji | 1.5M | 99.08 | 94.03 | 96.45 | 89.93 | 85.45 | 87.60 |
Wybierz zbiór danych, aby zobaczyć wszystkie metryki każdego modelu. Wiersze są uporządkowane według oficjalnej pozycji lub wybranej metryki. Pogrubienie oznacza najlepszą porównywalną wartość w kolumnie, także przy remisie. Różne protokoły oceny są klasyfikowane osobno; brakujące wyniki są oznaczone jako -.
Do wdrożenia 1 / wiersze źródłowe 6
Nie zweryfikowano pełnego publicznego pakietu inferencji dla tych eksperymentów. Inne wagi modelu o tej samej nazwie nie wystarczą.
Onsets & frames · Onsets & frames [reproduced] · Adversarial onsets & frames · Regress cond on. · Regress cond on. & off.
Wyniki nut MAESTRO z tabeli I oraz pedału sustain z tabeli VI, z opublikowanymi P / R / F1 (%) dla ramek, początku, końca i dynamiki. Niepodane metryki pozostają puste.
| Pozycja według metryki | Model | Frame | Note | Note w/ offset | Note w/ offset & vel. | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | ||
| - | Regress cond on. & off. & vel.Publiczne wagi · Kod inferencji | 88.71 | 90.73 | 89.62 | 98.17 | 95.35 | 96.72 | 83.68 | 81.32 | 82.47 | 82.10 | 79.80 | 80.92 |
Wybierz zbiór danych, aby zobaczyć wszystkie metryki każdego modelu. Wiersze są uporządkowane według oficjalnej pozycji lub wybranej metryki. Pogrubienie oznacza najlepszą porównywalną wartość w kolumnie, także przy remisie. Różne protokoły oceny są klasyfikowane osobno; brakujące wyniki są oznaczone jako -.
Do wdrożenia 1 / wiersze źródłowe 5
Nie zweryfikowano pełnego publicznego pakietu inferencji dla tych eksperymentów. Inne wagi modelu o tej samej nazwie nie wystarczą.
Liang · Onsets & frames [our-implemented] · Onsets & frames (misaligned labels) · proposed (misaligned labels)
| Pozycja według metryki | Model | Frame | Event | Event w/ offset | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | ||
| - | ProposedPubliczne wagi · Kod inferencji | 94.30 | 94.42 | 94.25 | 91.59 | 92.41 | 91.86 | 86.36 | 87.02 | 86.58 |
Wybierz zbiór danych, aby zobaczyć wszystkie metryki każdego modelu. Wiersze są uporządkowane według oficjalnej pozycji lub wybranej metryki. Pogrubienie oznacza najlepszą porównywalną wartość w kolumnie, także przy remisie. Różne protokoły oceny są klasyfikowane osobno; brakujące wyniki są oznaczone jako -.
Do wdrożenia 1 / wiersze źródłowe 5
Nie zweryfikowano pełnego publicznego pakietu inferencji dla tych eksperymentów. Inne wagi modelu o tej samej nazwie nie wystarczą.
Onsets & Frames · HPPNet-sp · hFT-Transformer · Transkun
Ocena fortepianu na MAESTRO v3 zachowuje P/R/F1 początku oraz początku i końca nut. Opublikowany model używa stałej velocity 100 i nie przewiduje pedałów.
| Pozycja według metryki | Model | Params | Onset | Onset & Offset | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P (%)↑ | R (%)↑ | F1(%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1(%)↑ | |||
| - | SFT-CRNNPubliczne wagi · Kod inferencji | 15M | 99.16 | 97.46 | 98.36 | 91.56 | 90.02 | 90.78 |
Znajdź metody i kroki odpowiednie dla swojego materiału.