入力
フルミックスはvocals、drums、bass、other WAV stemsに分かれています
対応フォーマット
出力
4つの分離WAV stems:vocals、drums、bass、その他。
ユースケース
リミックス、練習、サンプリング、アレンジ分析のための完成ミックスからの標準的な参考four-stem
まず入力と出力の要件を確認し、同条件の実測、公開評価、モデルの機能を参考に選びます。スコアがないことは低品質を意味せず、パラメータ数や公開日の新しさも優位性の証明にはなりません。この順序は利用上の提案であり、総合順位ではありません。
料金、時間、形式、パラメータは選択したモデルによって異なります。
利用可能Huge-SCNet four-stem分離は、フルミックスからvocals、drums、bassなどをエクスポートします。
BS-RoFormer SW Fixedは、BS-Rofo-SW-Fixed.ckptとBS-Rofo-SW-Fixed.yamlを使ってフルミックスをsix WAV stemsに分割します。
フルミックスを4つの標準的なMUSDBスタイルstemsに分割します。
XLANCE-MSRは、分離、ノイズ除去、デリバーブ、修復のための8クラスのsource-restoration公衆MIT checkpoint weightsシステムです。これは無関係な方向ではありません。これは強力なsix-stem BS-RoFormerルートから構築された工学的・チャレンジタスクの拡張です。
MVSep Mega 53 StemsにはオープンウェイトBS-RoFormer checkpoint。多くの楽器クラスを対象とし、six-stem品質のデフォルトを置き換えるのではなく、検出された出力をフィルターします。
BS-RoFormer SW Fixedは、BS-Rofo-SW-Fixed.ckptとBS-Rofo-SW-Fixed.yamlを使ってフルミックスをsix WAV stemsに分割します。
スコアは引用元のデータセット、指標、モデル版にのみ対応します。表内の首位は現在の世界一や本サービスでの実測結果を意味しません。比較可能なスコアがなくても、機能や実測を理由に優先できます。
表には、公開ウェイトまたは設定があり、ローカルで実行できるモデルだけを掲載しています。
このツールはBS-RoFormer SW Fixedをvocals、drums、bass、guitar、pianoなどに使っています。
公開資料の確認日：2026-09-10
| 評価条件 | モデル | ボーカルSDR (dB) | 詳細指標 |
|---|---|---|---|
| MVSep entry 8374 | BS-RoFormer SW Fixed 6-stemMVSep entry 8374 このツールはBS-RoFormer SW Fixedをvocals、drums、bass、guitar、pianoなどに使っています。 | 11.3019 | インストゥルメンタルSDR (dB)17.5091ベース SDR (dB)14.6235ドラムSDR (dB)14.1129その他のSDR (dB)8.7169 |
| 階級 | モデル | ピアノ SDR (dB) | 詳細指標 |
|---|---|---|---|
| MVSep entry 9578 | BS-RoFormer SW FixedMVSep entry 9578 | 7.8031最良 | その他のSDR (dB)19.5824最良 |
| MVSep entry 7396 | Ensemble (SCNet + Mel)MVSep entry 7396 | 6.2054 | その他のSDR (dB)18.4851 |
| MVSep entry 7395 | SCNet Large (2024.09)MVSep entry 7395 | 5.8912 | その他のSDR (dB)18.1698 |
| MVSep entry 7394 | MelRoformer (viperx)MVSep entry 7394 | 5.7118 | その他のSDR (dB)17.9917 |
| MVSep entry 7392 | mdx23c (2024.09)MVSep entry 7392 | 5.5996 | その他のSDR (dB)17.8796 |
| MVSep entry 7390 | mdx23c (2023.08)MVSep entry 7390 | 4.7969 | その他のSDR (dB)17.0766 |
| 階級 | モデル | ギター SDR (dB) | 詳細指標 |
|---|---|---|---|
| MVSep entry 9245 | BS-RoFormer SW FixedMVSep entry 9245 | 9.0120最良 | その他のSDR (dB)15.9828最良 |
| MVSep entry 7149 | Ensemble (BSRoformer + MelRoformer)MVSep entry 7149 | 7.5112 | その他のSDR (dB)14.4820 |
| MVSep entry 6741 | Ensemble (mdx23 + MelRoformer)MVSep entry 6741 | 7.1835 | その他のSDR (dB)14.1542 |
| MVSep entry 6776 | BSRoformer (viperx)MVSep entry 6776 | 7.1266 | その他のSDR (dB)13.9775 |
| MVSep entry 6720 | MelRoformer (2024.06)MVSep entry 6720 | 7.0211 | その他のSDR (dB)13.9919 |
| MVSep entry 6740 | mdx23c (2024.06)MVSep entry 6740 | 6.3422 | その他のSDR (dB)13.3130 |
| 階級 | モデル | 平均 SDR (dB) | 詳細指標 |
|---|---|---|---|
| MVSep entry 9648 | Huge-SCNet-4stems V1.2TelkNetMVSep entry 9648 | 10.0155最良 | ボーカルSDR (dB)9.6073ベース SDR (dB)12.0639最良ドラムSDR (dB)11.7422最良その他のSDR (dB)6.6485最良 |
| MVSep entry 8446 | SCNet XL IHF 4-stemMVSep entry 8446 | 9.9261 | ボーカルSDR (dB)9.6896最良ベース SDR (dB)11.9436ドラムSDR (dB)11.5839その他のSDR (dB)6.4873 |
公式結果は客観的な指標と聴取テストでXLANCE-MSR 1位にランクインしています。これらは8クラスのsource-restorationスコアであり、six-stem SDRスコアではありません。
公開資料の確認日：2026-09-10
| 評価条件 | モデル | MMSNR | 詳細指標 |
|---|---|---|---|
| Official challenge result | xlancelabOfficial challenge results | 4.4623 | Zimt0.0137FAD0.1988分離MOS4.2358修復MOS3.3892全体的なごMOS3.4665 |
| Official challenge result | CUPAudioGroupOfficial challenge results | 2.3405 | Zimt0.0164FAD0.2253分離MOS3.8360修復MOS2.9173全体的なごMOS2.9253 |
| Official challenge result | HachimiOfficial challenge results | 2.0016 | Zimt0.0183FAD0.2939分離MOS3.5814修復MOS2.6331全体的なごMOS2.7235 |
| Official challenge result | 1.4520 | Zimt0.0182FAD0.2907分離MOS3.5425修復MOS2.4768全体的なごMOS2.5412 | |
| Official challenge result | 0.8329 | Zimt0.0189FAD0.3814分離MOS3.5510修復MOS2.0838全体的なごMOS2.1414 |
これらは公式の per-stem SDR 値MVSep Mega 53 ページに掲載されています。これらは製品のランキングではなく、スコアとして表示されます。
公開資料の確認日：2026-09-10
| 幹 | モデル | オープンソースSDR | 詳細指標 |
|---|---|---|---|
| アコーディオン | MVSep Mega 53 Stems | 6.2494 | 新しいモデルSDR6.6498デルタ・SDR0.4004 |
| アコースティックギター | MVSep Mega 53 Stems | 5.0024 | 新しいモデルSDR5.0797デルタ・SDR0.0773 |
| バックボーカル | MVSep Mega 53 Stems | 6.4179 | 新しいモデルSDR6.5262デルタ・SDR0.1083 |
| バンジョー | MVSep Mega 53 Stems | 3.1593 | 新しいモデルSDR3.7532デルタ・SDR0.5939 |
| ベース | MVSep Mega 53 Stems | 11.1680 | 新しいモデルSDR11.2886デルタ・SDR0.1206 |
| ファゴット | MVSep Mega 53 Stems | 4.6595 | 新しいモデルSDR5.1663デルタ・SDR0.5068 |
| ベル | MVSep Mega 53 Stems | 1.1190 | 新しいモデルSDR4.8040デルタ・SDR3.6850 |
| 弓弦楽器 | MVSep Mega 53 Stems | 12.4486 | 新しいモデルSDR12.4486デルタ・SDR0.0000 |
| 金管 | MVSep Mega 53 Stems | 6.7042 | 新しいモデルSDR6.8487デルタ・SDR0.1445 |
| チェロ | MVSep Mega 53 Stems | 5.0364 | 新しいモデルSDR5.2257デルタ・SDR0.1893 |
| クラリネット | MVSep Mega 53 Stems | 5.0505 | 新しいモデルSDR5.8690デルタ・SDR0.8185 |
| コンガ | MVSep Mega 53 Stems | 9.1747 | 新しいモデルSDR9.5946デルタ・SDR0.4199 |
| デジタルピアノ | MVSep Mega 53 Stems | 7.9634 | 新しいモデルSDR9.0179デルタ・SDR1.0545 |
| ドブロ | MVSep Mega 53 Stems | 7.6562 | 新しいモデルSDR8.2290デルタ・SDR0.5728 |
| コントラバス | MVSep Mega 53 Stems | 14.1731 | 新しいモデルSDR15.6032デルタ・SDR1.4301 |
| ドラム | MVSep Mega 53 Stems | 9.2502 | 新しいモデルSDR11.4520デルタ・SDR2.2018 |
| エレキギター | MVSep Mega 53 Stems | 8.1543 | 新しいモデルSDR8.1856デルタ・SDR0.0313 |
| フルート | MVSep Mega 53 Stems | 6.2134 | 新しいモデルSDR6.8557デルタ・SDR0.6423 |
| フレンチホルン | MVSep Mega 53 Stems | 5.2635 | 新しいモデルSDR5.5136デルタ・SDR0.2501 |
| グロッケンシュピール | MVSep Mega 53 Stems | 3.6621 | 新しいモデルSDR8.1523デルタ・SDR4.4902 |
| ギター | MVSep Mega 53 Stems | 2.5661 | 新しいモデルSDR2.6164デルタ・SDR0.0503 |
| ハーモニカ | MVSep Mega 53 Stems | 10.9265 | 新しいモデルSDR11.8575デルタ・SDR0.9310 |
| ハープ | MVSep Mega 53 Stems | 6.3767 | 新しいモデルSDR7.6523デルタ・SDR1.2756 |
| チェンバロ | MVSep Mega 53 Stems | 1.6090 | 新しいモデルSDR1.9524デルタ・SDR0.3434 |
| ハイハット | MVSep Mega 53 Stems | 2.4681 | 新しいモデルSDR3.2904デルタ・SDR0.8223 |
| 鍵盤 | MVSep Mega 53 Stems | 9.3032 | 新しいモデルSDR9.3106デルタ・SDR0.0074 |
| キック | MVSep Mega 53 Stems | 11.5485 | 新しいモデルSDR11.5485デルタ・SDR0.0000 |
| リードボーカル | MVSep Mega 53 Stems | 5.4663 | 新しいモデルSDR5.4663デルタ・SDR0.0000 |
| マンドリン | MVSep Mega 53 Stems | 4.4256 | 新しいモデルSDR4.7735デルタ・SDR0.3479 |
| マリンバ | MVSep Mega 53 Stems | 4.4821 | 新しいモデルSDR4.8830デルタ・SDR0.4009 |
| オーボエ | MVSep Mega 53 Stems | 3.3616 | 新しいモデルSDR4.5555デルタ・SDR1.1939 |
| オルガン | MVSep Mega 53 Stems | 10.3684 | 新しいモデルSDR10.8244デルタ・SDR0.4560 |
| パーカッション | MVSep Mega 53 Stems | 2.5008 | 新しいモデルSDR2.8897デルタ・SDR0.3889 |
| ピアノ | MVSep Mega 53 Stems | 6.7787 | 新しいモデルSDR6.8080デルタ・SDR0.0293 |
| サックス | MVSep Mega 53 Stems | 8.8875 | 新しいモデルSDR9.4985デルタ・SDR0.6110 |
| シタール | MVSep Mega 53 Stems | 4.6529 | 新しいモデルSDR5.0434デルタ・SDR0.3905 |
| スネア | MVSep Mega 53 Stems | 6.1338 | 新しいモデルSDR6.7784デルタ・SDR0.6446 |
| ストリングス | MVSep Mega 53 Stems | 8.8151 | 新しいモデルSDR8.8151デルタ・SDR0.0000 |
| シンセ | MVSep Mega 53 Stems | 2.0539 | 新しいモデルSDR2.0539デルタ・SDR0.0000 |
| タンバリン | MVSep Mega 53 Stems | 3.0589 | 新しいモデルSDR3.5544デルタ・SDR0.4955 |
| ティンパニ | MVSep Mega 53 Stems | 4.6423 | 新しいモデルSDR4.9779デルタ・SDR0.3356 |
| タム | MVSep Mega 53 Stems | -2.0607 | 新しいモデルSDR-1.0708デルタ・SDR0.9899 |
| トライアングル | MVSep Mega 53 Stems | 5.9274 | 新しいモデルSDR6.0197デルタ・SDR0.0923 |
| トロンボーン | MVSep Mega 53 Stems | 2.6949 | 新しいモデルSDR3.0751デルタ・SDR0.3802 |
| トランペット | MVSep Mega 53 Stems | 4.9658 | 新しいモデルSDR5.8668デルタ・SDR0.9010 |
| チューバ | MVSep Mega 53 Stems | 7.1957 | 新しいモデルSDR7.5229デルタ・SDR0.3272 |
| ウクレレ | MVSep Mega 53 Stems | 6.7869 | 新しいモデルSDR6.9721デルタ・SDR0.1852 |
| ヴィオラ | MVSep Mega 53 Stems | 1.8581 | 新しいモデルSDR1.8581デルタ・SDR0.0000 |
| バイオリン | MVSep Mega 53 Stems | 3.1018 | 新しいモデルSDR3.3285デルタ・SDR0.2267 |
| ボーカル | MVSep Mega 53 Stems | 11.6590 | 新しいモデルSDR11.6590デルタ・SDR0.0000 |
| 管楽器 | MVSep Mega 53 Stems | 8.6317 | 新しいモデルSDR8.6632デルタ・SDR0.0315 |
| ウィンドチャイム | MVSep Mega 53 Stems | 4.6440 | 新しいモデルSDR6.7529デルタ・SDR2.1089 |
| 木管 | MVSep Mega 53 Stems | 3.3123 | 新しいモデルSDR3.3224デルタ・SDR0.0101 |
SDX23 music separation track - 2023
BS-RoFormerバンド分割スペクトログラムの特徴に加えRoPEトランスを使用しています。SDX23システムは音楽ソース分離トラックで1位を獲得し、小型バージョンではMUSDB18HQで平均9.80 dBの平均SDRを記録しました。
ICASSP - 2023
HT DemucsはコアのDemucsレイヤーをcross-domain Transformer attentionに置き換え、追加データと微調整を加えて9.20 dBのSDRを報告します。
ICASSP - 2025
デプロイ済みの Huge-SCNet-4stems チェックポイントの背後にあるサブバンド疎圧縮アーキテクチャを紹介しています。混合信号のスペクトログラムをバンドに分割し、それぞれ異なるレートで圧縮することで、効率的で高品質な分離を実現します。
arXiv - 2026
XLANCE-MSRシステムの技術報告書が第一回Music Source Restoration Challengeに提出されました。
arXiv - 2026
チャレンジ要約論文:MSR課題、データセット、客観指標、主観的評価、最終ランキング表を説明。
近い作業の参考にできます。シナリオごとに適したツール、モデル境界、出典、よくある質問をまとめています。
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