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ADTOF Plus · ADTOF Direct · ADT_STR · MSG-LD. フルミックスは選択した処理手順で先にドラムを分離します。ドラムのみの音源は選択した採譜・分離モデルへ直接渡します。
入力
mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkvなどのフォーマットでの入力をサポートしています。
対応フォーマット
出力
5 × WAV · MIDI · CSV
ユースケース
音符、楽器編成、演奏の細部を編集します。
まず入力と出力の要件を確認し、同条件の実測、公開評価、モデルの機能を参考に選びます。スコアがないことは低品質を意味せず、パラメータ数や公開日の新しさも優位性の証明にはなりません。この順序は利用上の提案であり、総合順位ではありません。
料金、時間、形式、パラメータは選択したモデルによって異なります。
当サイト内外のモデルの公開評価を掲載しています。初期表示は総合順位です。評価セットや項目を切り替えると、その順位を表示します。評価条件はセットごとに独立しています。
総合スコアは同条件の 2 項目の等重み平均です。全項目が揃った結果のみを対象とします。
集計項目：MDB · Overall · ENST · Overall
印は当サイトで使用するモデルや構成モデルを示します。スコアと設定は引用元の公開評価に基づき、サイトの処理全体を再評価した結果ではありません。
| 階級 | モデル | F1 (%) |
|---|---|---|
| 1 | ADTOF | 75.2 |
| 2 | MSG-LD OB当サイトで使用 | 67.35 |
| 3 | MSG-LD Vanilla | 66.7 |
| 4 | MSG-LD OBTB当サイトで使用 | 66.3 |
| 5 | MSG-LD TB | 66.2 |
| 6 | LarsNet | 55.3 |
スコアは引用元のデータセット、指標、モデル版にのみ対応します。表内の首位は現在の世界一や本サービスでの実測結果を意味しません。比較可能なスコアがなくても、機能や実測を理由に優先できます。
表には、公開ウェイトまたは設定があり、ローカルで実行できるモデルだけを掲載しています。
ADTOF-PyTorch README · PyTorch 88.51 · Keras 88.74
公開資料の確認日：2026-09-27
| 階級 | 評価条件 | モデル | F 値 (%) | 詳細指標 |
|---|---|---|---|---|
| #1 | 元の Keras ランタイム | ADTOF (original)Pinned README table | 88.74 | 適合率 (%)89.90再現率 (%)88.68 |
| #2 | 変換後の PyTorch ランタイム | ADTOF Direct · PyTorchPinned README table | 88.51 | 適合率 (%)89.83再現率 (%)88.26 |
数値はリンク先の公開資料から引用しています。行にはテストセットまたはチェックポイントを示し、同条件の結果がないモデルは除外しています。
公開資料の確認日：2026-09-27
| 階級 | 評価条件 | モデル | F1 (%) | 詳細指標 |
|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 89.00 | 適合率 (%)89.00再現率 (%)89.00 |
| #2 | MDB · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 87.00 | |
| #2 | RBMA · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 63.00 | 適合率 (%)66.00再現率 (%)62.00 |
| #1 | RBMA · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 65.00 | |
| #1 | ENST · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 85.00 | 適合率 (%)91.00再現率 (%)81.00 |
| #2 | ENST · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 84.00 |
数値はリンク先の公開資料から引用しています。行にはテストセットまたはチェックポイントを示し、同条件の結果がないモデルは除外しています。
公開資料の確認日：2026-09-27
| 階級 | 評価条件 | モデル | F1 (%) | 詳細指標 |
|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 84.00 | 適合率 (%)84.00再現率 (%)84.00 |
| #2 | MDB · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 72.00 | |
| #2 | RBMA · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 56.00 | 適合率 (%)60.00再現率 (%)55.00 |
| #1 | RBMA · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 58.00 | |
| #1 | ENST · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 76.00 | 適合率 (%)81.00再現率 (%)72.00 |
| #2 | ENST · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 65.00 |
表2の Setting-1～Setting-4 は学習実験で、選択可能な τ=0.4/0.6/0.8 の重みではありません。単独ドラム音源の評価であり、フルミックスの性能を示すものではありません。
順位は同じ表・評価条件内で計算し、同順位を保持します。指標の変更で並べ替え、横スクロールで全列を確認できます。欠損値はゼロ扱いや順位付けをしません。
公開資料の確認日：2026-09-23
8/8 行を表示 · 6 指標
| 階級 | 評価条件 | モデル | SUM F1 (%) | BD F1 (%) | SD F1 (%) | TT F1 (%) | HH F1 (%) | CY+RD F1 (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-1 | 73.00 | 87.00 | 80.00 | 55.00 | 77.00 | 49.00 |
| #2 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-3 | 70.00 | 85.00 | 75.00 | 42.00 | 73.00 | 52.00 |
| #3 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-4 | 69.00 | 83.00 | 75.00 | 58.00 | 69.00 | 50.00 |
| #4 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-2 | 67.00 | 84.00 | 77.00 | 43.00 | 75.00 | 38.00 |
| #1 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-1 | 79.00 | 92.00 | 85.00 | 77.00 | 74.00 | 52.00 |
| #1 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-4 | 79.00 | 91.00 | 85.00 | 75.00 | 77.00 | 52.00 |
| #3 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-3 | 76.00 | 93.00 | 83.00 | 46.00 | 73.00 | 44.00 |
| #4 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-2 | 73.00 | 91.00 | 79.00 | 45.00 | 72.00 | 43.00 |
論文は OB、TB、OBTB を別々に評価しています。OB の点数を既定の OBTB に適用することはできません。音符 F1 と音声 mel-MSE/FAD は別表です。論文の検出処理は当サイトで再測定していません。
順位は同じ表・評価条件内で計算し、同順位を保持します。指標の変更で並べ替え、横スクロールで全列を確認できます。欠損値はゼロ扱いや順位付けをしません。
公開資料の確認日：2026-09-23
36/36 行を表示 · 3 指標
| 階級 | 評価条件 | モデル | F1 (%) | 適合率 (%) | 再現率 (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 93.10 | 93.90 | 92.30 |
| #2 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 89.90 | 89.30 | 90.60 |
| #3 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 85.10 | 79.00 | 92.30 |
| #1 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 76.00 | 79.10 | 73.20 |
| #2 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 75.20 | 82.80 | 69.00 |
| #3 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 75.10 | 82.10 | 69.20 |
| #1 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 52.00 | 52.00 | 52.00 |
| #2 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 26.80 | 30.90 | 23.60 |
| #3 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 26.10 | 42.10 | 18.90 |
| #1 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 77.30 | 85.90 | 70.30 |
| #2 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 65.00 | 55.00 | 79.40 |
| #3 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 41.00 | 40.50 | 41.50 |
| #1 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 84.90 | 80.20 | 90.20 |
| #2 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 48.10 | 66.30 | 37.70 |
| #3 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 21.70 | 87.30 | 12.40 |
| #1 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 79.50 | 81.30 | 77.80 |
| #2 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 70.70 | 70.90 | 70.40 |
| #3 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 61.30 | 70.00 | 54.50 |
| #1 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 82.10 | 94.10 | 72.90 |
| #2 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 79.50 | 98.40 | 66.70 |
| #3 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 77.90 | 89.30 | 69.00 |
| #1 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 64.20 | 69.80 | 59.40 |
| #2 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 60.60 | 78.70 | 49.30 |
| #3 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 59.90 | 93.20 | 44.10 |
| #1 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 58.10 | 66.90 | 51.30 |
| #2 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 49.10 | 41.50 | 60.20 |
| #3 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.80 | 23.10 | 69.80 |
| #1 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 77.70 | 93.60 | 66.30 |
| #2 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 63.00 | 64.30 | 61.80 |
| #3 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.00 | 69.90 | 22.50 |
| #1 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 65.70 | 78.80 | 56.30 |
| #2 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 39.10 | 61.10 | 28.70 |
| #3 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.90 | 24.30 | 61.90 |
| #1 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 70.90 | 90.80 | 58.20 |
| #2 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 64.00 | 69.50 | 59.30 |
| #3 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 49.30 | 50.40 | 48.30 |
論文は OB、TB、OBTB を別々に評価しています。OB の点数を既定の OBTB に適用することはできません。音符 F1 と音声 mel-MSE/FAD は別表です。論文の検出処理は当サイトで再測定していません。
順位は同じ表・評価条件内で計算し、同順位を保持します。指標の変更で並べ替え、横スクロールで全列を確認できます。欠損値はゼロ扱いや順位付けをしません。
公開資料の確認日：2026-09-23
12/12 行を表示 · 3 指標
| 階級 | 評価条件 | モデル | F1 (%) | 適合率 (%) | 再現率 (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 70.70 | 70.90 | 70.40 |
| #2 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 69.80 | 70.60 | 69.10 |
| #3 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 69.00 | 70.90 | 67.20 |
| #4 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 68.90 | 70.10 | 67.80 |
| #1 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 64.50 | 71.40 | 58.80 |
| #2 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 64.00 | 69.50 | 59.30 |
| #3 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 63.60 | 70.30 | 58.00 |
| #4 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 62.60 | 67.70 | 58.20 |
| #1 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 67.40 | — | — |
| #2 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 66.70 | — | — |
| #3 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 66.30 | — | — |
| #4 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 66.20 | — | — |
MSG-LD は 5 種類のドラム音声と発音時刻を生成します。MIDI のベロシティは 100、再生長は 0.1 秒固定です。
ADTOF Plus は ADTOF の採譜にドラム分離、ベロシティ変換、オープン／クローズドハイハット処理を加え、フルミックスを入力できます。
ADTOF Direct は PyTorch 版 ADTOF で独立したドラム音源を採譜します。フルミックスを選ぶと TelkNet が先に AudioSep-Hive でドラムを抽出し、Plus のベロシティや開閉ハイハットの後処理は行いません。
ADT_STR は 26 種類のドラムの発音時刻とベロシティを検出し、MIDI を出力します。
ADT_STR は 26 種類のドラムの発音時刻とベロシティを検出し、MIDI を出力します。
ADT_STR は 26 種類のドラムの発音時刻とベロシティを検出し、MIDI を出力します。
arXiv - 2025
ISMIR - 2021
Signals - 2023
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